武汉72小时难忘瞬间
1️⃣日均2.5w步睡眠6小时 主食配碳水➕2杯奶茶 每天起早贪黑的玩 上班迟到高铁卡点全世界只有一件事能让我6点起床就是在武汉过早
2️⃣在博物馆角落蹲着面试早起面试AI测评也是很难忘的回忆了
3️⃣凌晨3点点开手机想打耳骨洞第二天下午3点就多了一颗彩虹碎钻（给我打耳洞的小哥哥超级帅搞得我一直小鹿乱撞注意事项也没听清 话说武汉的帅哥美女真多
4️⃣来之前浅浅规划了一下然后想去的地方都去了想吃的东西也都吃了并且在无意中到了很多推荐的地方（吉庆街&中国黄金湖北总店&水塔街&长江大桥…而且刚好在很多个转角看见了黄鹤楼及灯光秀
5️⃣几个难忘瞬间：和鸡汁一见如故坐在长江边吹风散步&刚好赶在关灯前去了江汉关和鹦鹉洲&虽然没看到落日编钟还下雨但是雨刚好没有很严重影响我且留着下次再来咯&在东湖绿道自由骑行
6️⃣总结：故人西辞黄鹤楼芳草萋萋鹦鹉洲…再次感叹背过的古诗出现在眼前的奇妙感觉何读万卷书 行万里路（要努力把更多读过的书变成走过的路）&不一定被推荐的才值得去 每个风景都迷人 https://t.cn/RZzBUcX

最近一直在用腾讯混元大模型的「文生图」能力，它几乎已经成为了我写文章配图时的第一选择。它主要解决了我做AI图片生成的三个痛点：真实感、中文语义理解、多风格。

讲道理，芯片和科技类内容是不太好做AI图片的，我用过其他的大模型，基本生成一堆不知道是什么的东西，但混元大模型就能很精准的生成芯片、计算机、数据中心等等这些偏科技风的内容，而且很真实。举几个例子给大家看看（图1~图3）。

中文理解不用多说，现在肯定各家大模型都切断了「中文->英文翻译->英文生图」这个链条了。但混元大模型能直接理解古诗，而且还能生成其他风格的图片，这个是我没想到的。看图4的例子，赛博朋克的瀑布，还毫无违和感，有点东西。

除了文生图，混元大模型当然也有大模型必备的文字处理能力。比如我让它生成了一个以「老石谈芯」为首字的藏头诗（图5），还给我搞得有点禅意了~

#腾讯发布2023第三季度财报#

【“礼仪之邦”的第一印象，该从哪里开始？】

小称呼，大学问。关于称谓语的使用，特别是带有深厚传统文化底蕴的那些，是一个值得潜心研究的文化现象。

“称谓”一词最早见于《后汉书•郎顗传》，后被用来表示人与人之间社会人际关系，体现人在社会中的地位以及所扮演的角色。在社会交往中，说话人既要依据对方的年龄、职业、地位、身份，又要考虑与自己关系的亲疏、感情的深浅，以及说话的场合等因素来选择恰当的称谓方式。可以说，称谓语的使用，是言语交际活动中的重要组成部分，是传递给交际对象的第一信息。

“称谓”这种独特的文化符号，系统地反映了一个民族的政治制度、婚姻生活、礼仪风尚、道德取向和文化心理，忠实地留下了社会变化和语言演变的足迹。《称谓古今谭——怎样得体地使用称谓》一书以妙趣横生、深入浅出的叙述方式，辅以行云流水的文笔，介绍了古代常见称谓语及其流变，特别针对今人常用称谓的典故及其演变情况做了阐释，借以展现文化元素的变迁。不尽如此，我们还邀请多位书画界知名人士，为本书题字、配图、篆刻。这些书画作品包括以书中所引典籍为素材的书法创作、对相关社会现象的画面呈现、对所涉文化元素的展示等等，极大程度提升了本书的收藏价值。相信对传统文化感兴趣的读者朋友一定会喜欢这本书的。

值得一提的是，为了更大程度地帮助读者拓展阅读视界，让读者更便利地调阅、掌握书中所涉猎的文化信息，《称谓古今谭》引入了数字伴读助手服务功能，让读者能够通过扫码跳转的方式，在阅读的过程中通过与AI助手对话的方式，随时查询自己感兴趣的问题，其范围包括但不限于图书本身。例如，若读者对书中所引用的《送徐浩》 “知君此去情偏切，堂上椿萱云满头”这句诗感兴趣，不仅可以随时通过AI助手查询到其出处和释义，甚至可以进一步询问“椿是什么植物”或者“还有哪些古诗是感念父母养育之恩的”“请列举和父母有关的文化典故”等任何问题。该书为此荣获“第五届出版融合技术•编辑创新大赛”之“数智作品奖”。

优秀文笔，有趣内容，AI助手，精美插图。我们希望更多读者能够通过《称谓古今谈》这本书，获得关于传统文化的融入式领略与体验。想购买本书的读者，请移步https://t.cn/A6OwcBOX购买本书，或通过微博与我们联系。