江苏大为DW-580笔记本全数字超声诊断仪B超黑白超技术参数
曹经理 189-1701-9186（V同号）
1、设备用途说明：主要应用于腹部、泌尿科、妇产科、儿科等
2、功能特点
3、高清晰度、功能丰富的笔记本全数字超声诊断仪
4、图像清晰，操作方便、续航能力强，在城市、乡镇、户外等，各种环境下会诊的超强优越性
5、多种充电方式更保证了在不同环境下检查会诊
6、4-6 小时超长待机时间
7、12.1 英寸 LED 液晶显示器
8、强大的图像后处理功能
9、一流的数字成像技术，图像更清晰
10、稳定简洁的操作系统
11、背光硅胶键盘，更舒适耐磨，暗室中使用不再烦恼
12、智能化菜单，人机对话轻松快捷
13、显示两条穿刺引导线，角度和位置可调
14、多倍率显示，病变诊断更准确
15、外接 USB 存储，图像上传更方便
16、大容量的电影回放，图像自动循环演示
17、丰富的测量功能：距离，周长，面积，体积，产科测量表，心脏软件包、专科测量包等
18、性能介绍
19、扫描方式：凸阵/线阵/微凸
20、探头接口：标配1 个；2个（选配），具有自动识别功能支持多种探头工作
21、操作界面：中/英/法/俄/西班牙/葡萄牙（六种语言）
22、显示模式：B、B+B、4B、B+M、M
23、电子聚焦：四段电子聚焦
★24、体位标记： 腹部（16种）产科（15种）妇科（16种）心脏（9种）小器官（16种）其它（25种）
25、频率范围：3.5MHZ：2.0MHz-5.0MHz五段变频
6.5MHz：5.0MHz-7.5MHz五段变频
7.5MHz：5.5MHz-9.0MHz五段变频
26、图像镜像：上下镜像、左右镜像、黑白翻转，在任何模式下均可以镜像转换、操作
27、图像可进行 0°，90°，180°，270°，360°旋转
28、测量： 距离、周长、面积、体积、心率、孕周（BPD、GS、CRL、FL、HC、AC、EDD、AFI）及预产期、胎重显示预测等
29、可以通过轨迹球光标，选择功能软件包、测量方式等
★30、角度测量时，可以直观的看到夹角度数以及边长
31、具备直方图功能
★32、具备深度测量功能
★33、具备19种以上产科测量软件包，且具备胎儿发育曲线功能
★34、任何成像模式下，数据可以实时测量
35、产科测量数据自动记忆、生成功能
36、字符显示：日期、时钟、姓名、性别、年龄、医生、医院、注释
37、一键调出病人信息录入功能
38、电影回放：≥512 帧，可连续回放或逐幅查看
★39、永久存储：≥8G 内存，4000 幅，支持 U 盘存储（可存可读）
40、单幅存储图像时间≤6 秒
41、一键找到保存图像，可以根据日期命名的文件夹快速找到并一键导出
42、灰阶：≥256 级
43、具有穿刺引导功能，两条穿刺线的角度以及位置均可可视可调，引导线角度调节范围-63°-63°
44、具有碎石定位功能
★45、动态范围：0-135dB，步进 8，具备独立按键，可视可调，可循环调节
46、智能 TGC 控制：8 段。
47、总增益：0-100，步进 2
48、组织谐波： 2 级可视可调
49、8 种伪彩处理等
50、4 种幀相关，具备独立按键，可视可调，可循环调节，也可以通过轨迹球光标改变
51、6 种线相关，具备独立按键，可视可调，可循环调节，也可以通过轨迹球光标改变
52、8 种γ校正，具备独立按键，可视可调，可循环调节，也可以通过轨迹球光标改变
53、边缘增强 4 级可调，具备独立按键，可视可调，可循环调节，也可以通过轨迹球光标改变
54、扫描范围 4 级可调，具备独立按键，可视可调，可循环调节，也可以通过轨迹球光标改变
55、亮度按键加减增强减弱功能
56、Caps(大小写) 和 Shift（特殊字符） 锁定功能
★57、最大显示深度:凸阵探头：307mm；线阵探头：156mm;腔体：189mm
58、接口：RS-232 接口、VGA 接口、VIDEO 接口、USB 接口 2 个、DICOM
★59、开机时间≤10 秒
★60、内置 ≥8800mA 锂电池
61、电量指示灯，以及充电指示灯
★62、净重 ≤3.4KG
63、按键具有蜂鸣音，可是开/关
64、快速进行数据测量的公式设置
65、可以通过轨迹球与键盘快速设置时间、名称等编辑
66、标配：≥12.1 英寸液晶显示器；3.5MHz 电子凸阵探头
67、选配件：7.5MHz 高频探头；6.5MHz 腔体探头；超声影像工作站；便携台车
★68、医疗器械质量管理体系（ISO13485）认证证书
69、设备检验报告
★70、EC 认证
71、质保两年
★72、职业健康安全管理体系认证证书ISO45001
★73、环境管理体系认证证书ISO14001
曹经理 189-1701-9186（V同号）
曹经理 189-1701-9186（V同号）
1、设备用途说明：主要应用于腹部、泌尿科、妇产科、儿科等
2、功能特点
3、高清晰度、功能丰富的笔记本全数字超声诊断仪
4、图像清晰，操作方便、续航能力强，在城市、乡镇、户外等，各种环境下会诊的超强优越性
5、多种充电方式更保证了在不同环境下检查会诊
6、4-6 小时超长待机时间
7、12.1 英寸 LED 液晶显示器
8、强大的图像后处理功能
9、一流的数字成像技术，图像更清晰
10、稳定简洁的操作系统
11、背光硅胶键盘，更舒适耐磨，暗室中使用不再烦恼
12、智能化菜单，人机对话轻松快捷
13、显示两条穿刺引导线，角度和位置可调
14、多倍率显示，病变诊断更准确
15、外接 USB 存储，图像上传更方便
16、大容量的电影回放，图像自动循环演示
17、丰富的测量功能：距离，周长，面积，体积，产科测量表，心脏软件包、专科测量包等
18、性能介绍
19、扫描方式：凸阵/线阵/微凸
20、探头接口：标配1 个；2个（选配），具有自动识别功能支持多种探头工作
21、操作界面：中/英/法/俄/西班牙/葡萄牙（六种语言）
22、显示模式：B、B+B、4B、B+M、M
23、电子聚焦：四段电子聚焦
★24、体位标记： 腹部（16种）产科（15种）妇科（16种）心脏（9种）小器官（16种）其它（25种）
25、频率范围：3.5MHZ：2.0MHz-5.0MHz五段变频
6.5MHz：5.0MHz-7.5MHz五段变频
7.5MHz：5.5MHz-9.0MHz五段变频
26、图像镜像：上下镜像、左右镜像、黑白翻转，在任何模式下均可以镜像转换、操作
27、图像可进行 0°，90°，180°，270°，360°旋转
28、测量： 距离、周长、面积、体积、心率、孕周（BPD、GS、CRL、FL、HC、AC、EDD、AFI）及预产期、胎重显示预测等
29、可以通过轨迹球光标，选择功能软件包、测量方式等
★30、角度测量时，可以直观的看到夹角度数以及边长
31、具备直方图功能
★32、具备深度测量功能
★33、具备19种以上产科测量软件包，且具备胎儿发育曲线功能
★34、任何成像模式下，数据可以实时测量
35、产科测量数据自动记忆、生成功能
36、字符显示：日期、时钟、姓名、性别、年龄、医生、医院、注释
37、一键调出病人信息录入功能
38、电影回放：≥512 帧，可连续回放或逐幅查看
★39、永久存储：≥8G 内存，4000 幅，支持 U 盘存储（可存可读）
40、单幅存储图像时间≤6 秒
41、一键找到保存图像，可以根据日期命名的文件夹快速找到并一键导出
42、灰阶：≥256 级
43、具有穿刺引导功能，两条穿刺线的角度以及位置均可可视可调，引导线角度调节范围-63°-63°
44、具有碎石定位功能
★45、动态范围：0-135dB，步进 8，具备独立按键，可视可调，可循环调节
46、智能 TGC 控制：8 段。
47、总增益：0-100，步进 2
48、组织谐波： 2 级可视可调
49、8 种伪彩处理等
50、4 种幀相关，具备独立按键，可视可调，可循环调节，也可以通过轨迹球光标改变
51、6 种线相关，具备独立按键，可视可调，可循环调节，也可以通过轨迹球光标改变
52、8 种γ校正，具备独立按键，可视可调，可循环调节，也可以通过轨迹球光标改变
53、边缘增强 4 级可调，具备独立按键，可视可调，可循环调节，也可以通过轨迹球光标改变
54、扫描范围 4 级可调，具备独立按键，可视可调，可循环调节，也可以通过轨迹球光标改变
55、亮度按键加减增强减弱功能
56、Caps(大小写) 和 Shift（特殊字符） 锁定功能
★57、最大显示深度:凸阵探头：307mm；线阵探头：156mm;腔体：189mm
58、接口：RS-232 接口、VGA 接口、VIDEO 接口、USB 接口 2 个、DICOM
★59、开机时间≤10 秒
★60、内置 ≥8800mA 锂电池
61、电量指示灯，以及充电指示灯
★62、净重 ≤3.4KG
63、按键具有蜂鸣音，可是开/关
64、快速进行数据测量的公式设置
65、可以通过轨迹球与键盘快速设置时间、名称等编辑
66、标配：≥12.1 英寸液晶显示器；3.5MHz 电子凸阵探头
67、选配件：7.5MHz 高频探头；6.5MHz 腔体探头；超声影像工作站；便携台车
★68、医疗器械质量管理体系（ISO13485）认证证书
69、设备检验报告
★70、EC 认证
71、质保两年
★72、职业健康安全管理体系认证证书ISO45001
★73、环境管理体系认证证书ISO14001
曹经理 189-1701-9186（V同号）
★ 怎么提高自己的记忆力？
安森垚说“我们人类的记忆力，其实比我们以为的要好得多，我们的大脑能记住超多的信息，但问题在于，我们往往调取不出来。”
对，我也看过类似的理论，人其实是过目不忘的，但是，为了减少大脑的负担，这些信息都被压制了。所谓记忆力好的人，不是存储能力强，而是建立了非常好的调取记忆的路径。
这个道理，如果放在整个社会场景里，就更是这样了。你想，今天的互联网和数字系统，其实就是人类的外接大脑嘛，记忆问题早就不是问题了。如何能把已经存下来的知识调取出来，这个问题变得越来越突出。
这就可以有两个很重要的推论。
第一，记忆知识，不如不断整理和丰富自己的理解框架，让信息各归其位，方便调取。
第二，记忆知识，不如编织自己的知识社会网络，说白了，就是认识各个方面有专门知识的人。 https://t.cn/R0Q6EMJ
安森垚说“我们人类的记忆力，其实比我们以为的要好得多，我们的大脑能记住超多的信息，但问题在于，我们往往调取不出来。”
对，我也看过类似的理论，人其实是过目不忘的，但是，为了减少大脑的负担，这些信息都被压制了。所谓记忆力好的人，不是存储能力强，而是建立了非常好的调取记忆的路径。
这个道理，如果放在整个社会场景里，就更是这样了。你想，今天的互联网和数字系统，其实就是人类的外接大脑嘛，记忆问题早就不是问题了。如何能把已经存下来的知识调取出来，这个问题变得越来越突出。
这就可以有两个很重要的推论。
第一，记忆知识，不如不断整理和丰富自己的理解框架，让信息各归其位，方便调取。
第二，记忆知识，不如编织自己的知识社会网络，说白了，就是认识各个方面有专门知识的人。 https://t.cn/R0Q6EMJ
大语言模型有了"大脑"主体，还会需要"小脑"，"海马体"，"视觉中枢"，"听觉中枢"，等等 —— AI大模型的检索，生成，理解等等能力有了令人惊叹的提升，而大模型本身只是一个对已有（参与训练的）世界知识，和由此发展出的逻辑能力的融合和压缩体（以模型参数形式保存），通俗点说，就是AI大模型只有"智商"和"常识"，这显然还不是一个完整的脑子。一个完全的大脑不仅能进行各类智力推演，还能处理视觉，听觉，运动，等等信号，还得有长期记忆 —— 存在于一个叫海马体的东西里，用以记住新东西。而纯粹的语言大模型，既不能看，也不能听，更是只能想起学过的东西，就像ChatGPT一开始的记忆，只停留在2021年，之后的信息，以及ChatGPT没看过的东西（别觉得GPT啥都学过了，GPT能学的至多就是不到总量5%-10%的公开数据），就没法知道了，有时就只能胡编了（这就是为什么一开始有人发现ChatGPT一本正经地胡说）。
那有没有办法在不重新调整这个天才大脑的"神经元"，也就是其参数的情况下，开发一下其潜力呢？当然得有，这就是"插件"Plugin方式，简单说，就是自身不够，就外接能力，就像电脑存储空间不够了，外接一个内存或者硬盘；相机解析不够清楚，外挂一个大镜头。GPT不是不能处理图片吗，没问题，用Plugin插上一个视觉模型，这不就能"看"了吗？不是不能直接处理声音信息吗，没问题，接一个声音转文字的模型，这不就能听了吗？不是算数能力不行吗，那就外接一个计算引擎wolfram alpha，只要能描述清逻辑概念关系的问题，就都能算了（个人觉得这才应该是实现大模型推演的主要方式）；更重要的是，不是很多新知识没法塞进大模型参数里吗？原来的代码程序发现内存里没有的数据怎么找？查询外部数据库呗。大模型也一样，那上千亿个参数看上去很大，再大也存不了近乎无限的新数据，那就按原来的思路，通过插件接上一个数据库好了，只不过这不是传统的SQL/NoSQL数据库，而是向量数据库，这个我前面有文章专门说过，简言之就是一类更适合大模型神经网络查询检索的数据库，这就解决了大模型记不了新东西的问题。沿着这个思路下去，如果大模型要控制其"肢体"，也就是机器人身体，怎么办？外接个"小脑"呗，不难预见，未来的大模型挂上一个运动传感器和控制器——很可能这也是一个人工神经网络模型。个人觉得，大模型接下去会（瘦身）演化出呈现不同形态的专有模型，各司其职，这些模型和外挂整合起来，接上语言大模型，就会成为一个完整的"大脑"。—— 仅代表尹智个人观点 Ken's personal view only
那有没有办法在不重新调整这个天才大脑的"神经元"，也就是其参数的情况下，开发一下其潜力呢？当然得有，这就是"插件"Plugin方式，简单说，就是自身不够，就外接能力，就像电脑存储空间不够了，外接一个内存或者硬盘；相机解析不够清楚，外挂一个大镜头。GPT不是不能处理图片吗，没问题，用Plugin插上一个视觉模型，这不就能"看"了吗？不是不能直接处理声音信息吗，没问题，接一个声音转文字的模型，这不就能听了吗？不是算数能力不行吗，那就外接一个计算引擎wolfram alpha，只要能描述清逻辑概念关系的问题，就都能算了（个人觉得这才应该是实现大模型推演的主要方式）；更重要的是，不是很多新知识没法塞进大模型参数里吗？原来的代码程序发现内存里没有的数据怎么找？查询外部数据库呗。大模型也一样，那上千亿个参数看上去很大，再大也存不了近乎无限的新数据，那就按原来的思路，通过插件接上一个数据库好了，只不过这不是传统的SQL/NoSQL数据库，而是向量数据库，这个我前面有文章专门说过，简言之就是一类更适合大模型神经网络查询检索的数据库，这就解决了大模型记不了新东西的问题。沿着这个思路下去，如果大模型要控制其"肢体"，也就是机器人身体，怎么办？外接个"小脑"呗，不难预见，未来的大模型挂上一个运动传感器和控制器——很可能这也是一个人工神经网络模型。个人觉得，大模型接下去会（瘦身）演化出呈现不同形态的专有模型，各司其职，这些模型和外挂整合起来，接上语言大模型，就会成为一个完整的"大脑"。—— 仅代表尹智个人观点 Ken's personal view only
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