#巴菲特投资五大商社赚近788亿元#【股汇债“三吃”!#一文读懂巴菲特的日本投资#:“躺平”即赚4.5%分红,日元贬值致偿债成本大降】伴随着中国“五一”假期一起结束的,还有被称为“投资者春晚”的伯克希尔·哈撒韦股东大会。
本届股东大会是老搭档芒格去世之后,巴菲特首次单独亮相。在会上,巴菲特向来自全球的投资者分享了他的投资“圣经”,谈到了人工智能、现金储备、减持苹果公司股票和日本投资等问题。
他表示,投资日本五大商社符合他一贯的投资理念。而数据也证明巴菲特的投资眼光确实独到。截至今年5月5日,巴菲特投资五大商社的浮盈已达约788亿元人民币。
有市场分析认为,日本五大商社是巴菲特近年来最成功的投资之一。
在日本央行超宽松的货币政策背景下,伯克希尔自2019年起通过发行日元债,获得了大量便宜日元。
作为巴菲特的黄金搭档,芒格曾在生前详述巴菲特投资日本股票的诀窍:“日本的利率是每年0.5%,借期10年,而日本海外企业根深蒂固,它们在海外拥有廉价的铜矿、橡胶种植园和其他自然资源。所以巴菲特在日本以0.5%的利率借钱,并投资日本股票,这些股票有5%的股息,所以能产生大量的现金流,无需投资实体经济,无需思考,无需任何东西,躺着看日经指数上升。”
用5%的股息,减去巴菲特0.5%的日元借贷成本,也就是说,巴菲特只需“躺平”每年便可以赚到4.5%的分红。(每日经济新闻;阿法)https://t.cn/A6HZHXDJ
本届股东大会是老搭档芒格去世之后,巴菲特首次单独亮相。在会上,巴菲特向来自全球的投资者分享了他的投资“圣经”,谈到了人工智能、现金储备、减持苹果公司股票和日本投资等问题。
他表示,投资日本五大商社符合他一贯的投资理念。而数据也证明巴菲特的投资眼光确实独到。截至今年5月5日,巴菲特投资五大商社的浮盈已达约788亿元人民币。
有市场分析认为,日本五大商社是巴菲特近年来最成功的投资之一。
在日本央行超宽松的货币政策背景下,伯克希尔自2019年起通过发行日元债,获得了大量便宜日元。
作为巴菲特的黄金搭档,芒格曾在生前详述巴菲特投资日本股票的诀窍:“日本的利率是每年0.5%,借期10年,而日本海外企业根深蒂固,它们在海外拥有廉价的铜矿、橡胶种植园和其他自然资源。所以巴菲特在日本以0.5%的利率借钱,并投资日本股票,这些股票有5%的股息,所以能产生大量的现金流,无需投资实体经济,无需思考,无需任何东西,躺着看日经指数上升。”
用5%的股息,减去巴菲特0.5%的日元借贷成本,也就是说,巴菲特只需“躺平”每年便可以赚到4.5%的分红。(每日经济新闻;阿法)https://t.cn/A6HZHXDJ
#卡卡回应离婚原因# 前妻告诉我她不快乐,我尽可能阻止离婚了
近日,卡卡前妻卡洛琳-塞利科谈到离婚原因时表示,因为这段婚姻太完美了,她不快乐。对此,卡卡本人在Diego Futbol播客的最新节目中打破沉默,对离婚进行了回应。
“2015年,当时的妻子告诉我,她决定结束这段婚姻,她告诉我:‘我不快乐,我认为原因在于婚姻。’我当时住在美国,她要求回巴西。她说:‘我想回巴西,我想在那里生活,我不想再继续这段婚姻了’。”
“基督徒结婚不是为了离婚,我读了一本书,叫《Prova de Fogo》,这本书非常棒,我推荐给任何有婚姻问题的人,我尽可能阻止离婚发生,因为这是作为基督徒的问题所在。”
但在2015年12月,卡卡还是签署了离婚协议:“我单身了一年,尝试以基督徒的身份去适应和处理这种情况。我和神父交谈,因为《圣经》告诉你不要离婚,而我离婚了。”
不过,在一年后,卡卡遇到了最适合他的女人卡罗尔-迪亚斯,并在三年后结婚,育有二女。
近日,卡卡前妻卡洛琳-塞利科谈到离婚原因时表示,因为这段婚姻太完美了,她不快乐。对此,卡卡本人在Diego Futbol播客的最新节目中打破沉默,对离婚进行了回应。
“2015年,当时的妻子告诉我,她决定结束这段婚姻,她告诉我:‘我不快乐,我认为原因在于婚姻。’我当时住在美国,她要求回巴西。她说:‘我想回巴西,我想在那里生活,我不想再继续这段婚姻了’。”
“基督徒结婚不是为了离婚,我读了一本书,叫《Prova de Fogo》,这本书非常棒,我推荐给任何有婚姻问题的人,我尽可能阻止离婚发生,因为这是作为基督徒的问题所在。”
但在2015年12月,卡卡还是签署了离婚协议:“我单身了一年,尝试以基督徒的身份去适应和处理这种情况。我和神父交谈,因为《圣经》告诉你不要离婚,而我离婚了。”
不过,在一年后,卡卡遇到了最适合他的女人卡罗尔-迪亚斯,并在三年后结婚,育有二女。
【#以色列#本古里安大学的学生们研发了旨在帮助恢复古代希伯来语和阿拉姆语铭文中的不可读字符和单词的#人工智能模型#】
这项名为“Embible”的工智能模型,背后是一种称为“蒙面语言建模”的方法,该方法能够有效地揭示受损文本的缺失部分。
近东地区每年都会发现更多使用希伯来语和阿拉姆语书写的古代文本。然而,随着时间的流逝,由于地震、火灾、政治冲突以及其他自然和人为原因,许多铭文都会受到损坏,使得古文字学家在重建这些珍贵文献的缺失部分时面临巨大挑战。直到现在,他们一直在使用耗时的手动程序来估计这些受损内容。
在#本古里安大学#软件与信息系统工程系,四名本科四年级学生在导师马克·拉斯特教授(图一,Prof. Mark Last)的指导下,致力于开发了“Embible”模型,以应对这一挑战。他们的模型采用了蒙面语言建模的方法,用于处理希伯来语和阿拉姆语铭文中的损坏内容,这些内容可能包括单个字符、字符 n-gram(部分单词)、完整单词和多单词 n-gram。
学生们利用了《旧约圣经》中的 22,144 个句子对系统进行训练,并在其他 536 个句子上进行了测试,取得了成功的成绩。通过使用单词和字符预测模型的集成,他们达到了最高的准确率。
拉斯特教授表示:“我们可以帮助那些致力于尽可能准确地重现这些古代文本的历史学家们。此外,我相信这个模型还可以扩展到其他形态丰富的古代语言。”这一技术的突破有望为近东地区的文化和历史研究提供新的洞见,并为保护和保存古代遗产做出贡献。
资讯图片:本古里安大学/Dani Machlis
这项名为“Embible”的工智能模型,背后是一种称为“蒙面语言建模”的方法,该方法能够有效地揭示受损文本的缺失部分。
近东地区每年都会发现更多使用希伯来语和阿拉姆语书写的古代文本。然而,随着时间的流逝,由于地震、火灾、政治冲突以及其他自然和人为原因,许多铭文都会受到损坏,使得古文字学家在重建这些珍贵文献的缺失部分时面临巨大挑战。直到现在,他们一直在使用耗时的手动程序来估计这些受损内容。
在#本古里安大学#软件与信息系统工程系,四名本科四年级学生在导师马克·拉斯特教授(图一,Prof. Mark Last)的指导下,致力于开发了“Embible”模型,以应对这一挑战。他们的模型采用了蒙面语言建模的方法,用于处理希伯来语和阿拉姆语铭文中的损坏内容,这些内容可能包括单个字符、字符 n-gram(部分单词)、完整单词和多单词 n-gram。
学生们利用了《旧约圣经》中的 22,144 个句子对系统进行训练,并在其他 536 个句子上进行了测试,取得了成功的成绩。通过使用单词和字符预测模型的集成,他们达到了最高的准确率。
拉斯特教授表示:“我们可以帮助那些致力于尽可能准确地重现这些古代文本的历史学家们。此外,我相信这个模型还可以扩展到其他形态丰富的古代语言。”这一技术的突破有望为近东地区的文化和历史研究提供新的洞见,并为保护和保存古代遗产做出贡献。
资讯图片:本古里安大学/Dani Machlis
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