昨天跟我弟骑车10几公里山路去爬山,早上没吃饭,路上真的要给我饿昏了[融化][融化]
我姨夫:俩傻子怎么在北边那个十字路口喝碗胡辣汤?
我都快忘了哪有卖的了,然后跟我师姐聊起来高中的饭的胡辣汤,快给我馋哭了,大馋丫头就是我[哇][哇][哇]
想起来高中在hxyz跟wsm大冬天在二楼楼梯的位置那喝胡辣汤太爽了[泪][泪][泪][泪]
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抖音小说[老师爱你][老师爱你][老师爱你][全力以赴][全力以赴][全力以赴]5hXyZ1fw
书名:《得天独厚》李云飞《得天独厚》李云飞书库(荃芠✙➤FFD1922)
主角:《得天独厚》李云飞《得天独厚》李云飞
《得天独厚》李云飞《得天独厚》李云飞
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小说书名:《以和为贵》主角:沈栋李欣欣
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《作曲鬼才》主角:李默
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《光辉警途》主角:朱锐锋
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《世界神豪》主角:林枫
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《官路巅峰》主角:沈枫
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《军工无敌》主角:林枫
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永和九年,岁在癸丑,暮春之初,会于会稽山阴之兰亭,修禊事也。群贤毕至,少长咸集。此地有崇山峻岭,茂林修竹,又有清流激湍,映带左右,引以为流觞曲水,列坐其次。虽无丝竹管弦之盛,一觞一咏,亦足以畅叙幽情。
是日也,天朗气清,惠风和畅。仰观宇宙之大,俯察品类之盛,所以游目骋怀,足以极视听之娱,信可乐也。
夫人之相与,俯仰一世。或取诸怀抱,悟言一室之内;或因寄所托,放浪形骸之外。虽趣舍万殊,静躁不同,当其欣于所遇,暂得于己,快然自足,不知老之将至;及其所之既倦,情随事迁,感慨系之矣。向之所欣,俯仰之间,已为陈迹,犹不能不以之兴怀,况修短随化,终期于尽!古人云:“死生亦大矣。”岂不痛哉!
每览昔人兴感之由,若合一契,未尝不临文嗟悼,不能喻之于怀。固知一死生为虚诞,齐彭殇为妄作。后之视今,亦犹今之视昔,悲夫!故列叙时人,录其所述,虽世殊事异,所以兴怀,其致一也。后之览者,亦将有感于斯文。
书名:《得天独厚》李云飞《得天独厚》李云飞书库(荃芠✙➤FFD1922)
主角:《得天独厚》李云飞《得天独厚》李云飞
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是日也,天朗气清,惠风和畅。仰观宇宙之大,俯察品类之盛,所以游目骋怀,足以极视听之娱,信可乐也。
夫人之相与,俯仰一世。或取诸怀抱,悟言一室之内;或因寄所托,放浪形骸之外。虽趣舍万殊,静躁不同,当其欣于所遇,暂得于己,快然自足,不知老之将至;及其所之既倦,情随事迁,感慨系之矣。向之所欣,俯仰之间,已为陈迹,犹不能不以之兴怀,况修短随化,终期于尽!古人云:“死生亦大矣。”岂不痛哉!
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几篇论文实现代码:
《MixNeRF: Modeling a Ray with Mixture Density for Novel View Synthesis from Sparse Inputs》(CVPR 2023) GitHub: github.com/shawn615/MixNeRF [fig1]
《Dynamic Mesh-Aware Radiance Fields》(ICCV 2023) GitHub: github.com/YilingQiao/DMRF
《Transferring Visual Knowledge with Pre-trained Models for Multimodal Machine Translation》(ICCV 2023) GitHub: github.com/devaansh100/CLIPTrans
《Denoising Diffusion Autoencoders are Unified Self-supervised Learners》(ICCV 2023) GitHub: github.com/FutureXiang/ddae [fig6]
《InstaFlow: One Step is Enough for High-Quality Diffusion-Based Text-to-Image Generation》(2023) GitHub: github.com/gnobitab/InstaFlow [fig2]
《PhaRaO: Direct Radar Odometry using Phase Correlation》(2023) GitHub: github.com/hyesu-jang/PhaRaO_gtsam
《Learning Disentangled Avatars with Hybrid 3D Representations》(2023) GitHub: github.com/yfeng95/DELTA [fig3]
《Enhancing the Performance of Transformer-based Spiking Neural Networks by Improved Downsampling with Precise Gradient Backpropagation》(2023) GitHub: github.com/zhouchenlin2096/Spikingformer-CML [fig4]
《CharacterChat: Learning towards Conversational AI with Personalized Social Support》(2023) GitHub: github.com/morecry/CharacterChat [fig5]
《AnthroNet: Conditional Generation of Humans via Anthropometrics》(2023) GitHub: github.com/Unity-Technologies/AnthroNet
《Data-Juicer: A One-Stop Data Processing System for Large Language Models》(2023) GitHub: github.com/alibaba/data-juicer [fig7]
《Diffusion Language Models Can Perform Many Tasks with Scaling and Instruction-Finetuning》(2023) GitHub: github.com/yegcjs/DiffusionLLM
《Diff-Font: Diffusion Model for Robust One-Shot Font Generation》(2023) GitHub: github.com/Hxyz-123/Font-diff [fig8]
《MixNeRF: Modeling a Ray with Mixture Density for Novel View Synthesis from Sparse Inputs》(CVPR 2023) GitHub: github.com/shawn615/MixNeRF [fig1]
《Dynamic Mesh-Aware Radiance Fields》(ICCV 2023) GitHub: github.com/YilingQiao/DMRF
《Transferring Visual Knowledge with Pre-trained Models for Multimodal Machine Translation》(ICCV 2023) GitHub: github.com/devaansh100/CLIPTrans
《Denoising Diffusion Autoencoders are Unified Self-supervised Learners》(ICCV 2023) GitHub: github.com/FutureXiang/ddae [fig6]
《InstaFlow: One Step is Enough for High-Quality Diffusion-Based Text-to-Image Generation》(2023) GitHub: github.com/gnobitab/InstaFlow [fig2]
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