【OPPO:XR探索暂停,AI成为全新战略重点】

据36氪称,OPPO XR探索暂停,涉及人员规模为上百人。OPPO方面对此表示,我们认为AI是引领未来的战略性技术,OPPO研究院将加大包括AI软硬件创新在内的各项前沿技术探索。#XR#

同时,研究院本身聚焦前沿核心技术突破和新机会的探索,AI、XR,AR都是前沿技术,OPPO会持续投入相关前沿技术的探索。#人工智能#

今年2月份,OPPO研究院下设“AI中心”,将原来分散在各个部门、和AI有关的人员全部聚拢到一处。在一次公开采访中,刘作虎表示,AI是OPPO未来投入最大的方向之一、投入量级“没有上限”。

有消息人士称,今年#OPPO# 的高层在体验了苹果Vision Pro之后,才有了将过去产品推倒之意。据天风国际分析师郭明錤最新报告,苹果下调2024年Vision Pro出货量至40-45万部,远低于市场共识的70-80万部。

【#OPPO回应暂停XR业务#,重点将转向AI领域】今日有消息称OPPO暂停XR业务,对此,OPPO方面表示,我们认为AI是引领未来的战略性技术,OPPO研究院将加大包括AI软硬件创新在内的各项前沿技术探索。同时,研究院本身聚焦前沿核心技术突破和新机会的探索,AI、XR,AR都是前沿技术,OPPO会持续投入相关前沿技术的探索。(36氪)

#态度早安# | 互联网资讯早知道[太阳]
1.【#特斯拉市值一夜大涨4028亿#】
北京时间4月25日凌晨,美股三大指数收盘涨跌不一,纳指涨0.1%,标普500指数涨0.02%,道指跌0.11%。科技股涨跌不一,苹果涨超1%,谷歌-A、微软小幅上涨,奈飞跌近4%,亚马逊跌逾1%,Meta小幅下跌。
特斯拉大涨超12%,创2022年1月以来最大单日涨幅,市值大涨556亿美元(约合人民币4028亿元),总市值重返5000亿美元上方。
虽然特斯拉23日公布的财报未达预期,但表示已经更新未来的车型阵容,将新车型的推出时间提前,原先对外宣布的时间是2025年下半年开始生产。(综合每日经济新闻、梨视频等)

2.【#小米SU7锁单75723台# 】
截止4.24号小米SU7锁单75723台,从20-24号,4天新增锁单近6000台,累计交付5781台! ​(数码指南)

3.【#Spotify苹果再起冲突#】
#Spotify苹果因佣金问题再起冲突# Spotify和苹果公司在欧洲再次因为佣金问题发生冲突。苹果公司拒绝了 Spotify 在欧洲新规生效之后的第 2 次更新,对此 Spotify 表达了强烈不满。
苹果公司于 4 月 6 日响应欧盟近期提出的“限制导流”(anti-steering)政策整改要求,在欧盟成员国境内支持流媒体音乐应用内嵌链接或购买按钮,引导用户进入外站,了解其他音乐购买方式的信息。
这固然看起来是苹果因为 18.4 亿欧元罚款而做出的让步,但以 Spotify 为代表的多家流媒体厂商并不满意,归根究底依然是佣金问题。
苹果 App Store 抽取 30% 的佣金,而 Spotify 在欧洲虽然可以采用外链等方式,但依然需要向苹果公司支付 27% 的佣金,意味着仅降低了 3 个百分点。
Spotify 公司此前就曾向欧盟委员会表达不满,该公司于 3 月 5 日提交了一份欧盟应用程序更新,其中包含有关订阅定价的信息以及供客户购买的网站链接。
苹果公司认为 Spotify 如果想要在应用更新中插入跳转到 Spotify 网站的链接,必须要支付 27% 的佣金费用。(IT之家)

4.【#农夫山泉变绿了#,推出“绿瓶”装饮用纯净水】
36氪获悉,农夫山泉将推出“绿瓶”装。与传统“红瓶”不同,绿瓶以绿色为主色,“农夫山泉”logo则换成红色。这并非简单的”新皮服”,与传统红瓶的饮用天然水不同,绿瓶是饮用纯净水。#农夫山泉纯净水初期或出货几千万瓶#
消息传出前天,纯净水头部之一的怡宝所属的华润饮料,刚在港交所递表,向IPO发起冲击。招股书显示,怡宝2023年零售额为395亿元,绿瓶正是他们的主色。虽然同是水生意,但分别聚焦矿泉水、纯净水,过去农夫与怡宝交集不多,但这两年情况已经发生改变。华润在2022、2023年相继推出怡宝露、本优矿泉水产品,前者定位高端,后者定位则与主力纯净水相似。
此次农夫山泉更像是做出回应,赶在今年饮料旺季到来前。华润饮料的IPO可能会为他们提供更多粮草弹药。在这个夏天,时隔二十余年,新的水战或许再度上演。(36氪)

5.【#苹果发布OpenELM大语言模型#】
在 WWDC24 之前,苹果在 Hugging Face 平台上发布了一个“具有开源训练和推理框架的高效语言模型”,名为 OpenELM。这是一项开源语言模型,其源码及预训练的模型权重和训练配方可在苹果 Github 库中获取。
官方简介翻译如下:“大型语言模型的可重复性和透明性对于推进开放研究、确保结果的可信度以及调查数据和模型偏差以及潜在风险至关重要。为此,我们发布了 OpenELM,一个最先进的开源语言模型。
OpenELM 使用分层缩放策略,可以有效地分配 Transformer 模型每一层的参数,从而提高准确率。例如,在参数量约为 10 亿的情况下,OpenELM 与 OLMo 相比准确率提升了 2.36%,同时所需的预训练 tokens 数量仅有原来的 50%。
与以往只提供模型权重和推理代码并在私有数据集上进行预训练的做法不同,我们发布的版本包含了在公开数据集上训练和评估语言模型的完整框架,包括训练日志、多个检查点和预训练配置。
我们还发布了将模型转换为 MLX 库的代码,以便在苹果设备上进行推理和微调。此次全面发布旨在增强和巩固开放研究社区,为未来的开放研究工作铺平道路。“(IT之家)


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