名爵旗下的Cyberster敞篷跑车，以其出众的外观设计和独特的剪刀门设计，成为了众人瞩目的焦点。不仅如此，它的驾驶体验同样令人印象深刻：配备了轻薄的电池组、低矮的驾驶位置，以及灵敏的踏板响应和精准的转向手感，这些特性都让驾驶者对其赞不绝口。在易车的金港赛道上，这款未经过专业轮胎改装的敞篷跑车令人惊讶地跑出了1分10秒16的好成绩，证明了它不仅外观出众，性能也同样出色。
对于那些对Cyberster不太了解的人来说，他们可能最初只是被其引人注目的外观所吸引。然而，当他们得知这款车在赛道上的表现同样非凡时，可能会感到非常惊讶。这种出色的表现实际上是MG品牌深厚历史和基因的体现。MG拥有一款传奇的祖宗级车型——MGA的改装版EX181，这款车凭借其卓越的空气动力学设计，在1957年成为了当时速度最快的陆地赛车，赢得了“咆哮雨滴”的称号。
当EX181在阿姆斯特朗-惠特沃思风洞进行空气动力学测试时，测得的空气阻力系数仅为0.12，这一结果令人难以置信，也展示了MG品牌在空气动力学设计上的深厚实力。
#名爵cyberster##MGA##汽车[超话]##新能源汽车##汽车资讯##新能源大牛说#
对于那些对Cyberster不太了解的人来说，他们可能最初只是被其引人注目的外观所吸引。然而，当他们得知这款车在赛道上的表现同样非凡时，可能会感到非常惊讶。这种出色的表现实际上是MG品牌深厚历史和基因的体现。MG拥有一款传奇的祖宗级车型——MGA的改装版EX181，这款车凭借其卓越的空气动力学设计，在1957年成为了当时速度最快的陆地赛车，赢得了“咆哮雨滴”的称号。
当EX181在阿姆斯特朗-惠特沃思风洞进行空气动力学测试时，测得的空气阻力系数仅为0.12，这一结果令人难以置信，也展示了MG品牌在空气动力学设计上的深厚实力。
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在阿布扎比的 F1 赛道上，8 辆赛车使用相同的轮胎，相同的发动机，完全一样的车身，唯一不同之处就是自动驾驶代码。
全球第一场自动驾驶大奖赛开战了。
上周日，阿布扎比自动驾驶赛车联赛 A2RL 的第一场比赛在 Yas Marina 阿布扎比一级方程式赛道上举行；这场比赛汇集了来自世界各地的技术娴熟的科学家、工程师和开发者团队，并将尖端技术融入赛车中，所有这些都是为了通过极限运动重塑移动性的未来。
智能驾驶技术在量产汽车上一直处于正在发展，以及「即将覆盖城区」的阶段。因为 AI 技术的快速进步，无人驾驶应用场景拓展是未来重要的趋势。
但让实车现在就跑 F1 赛道互相竞争能行吗？实际上在 A2RL 的第一场比赛中，超过一万名观众和 60 万在线观众见证了很多紧张刺激的画面。
AI 开赛车的挣扎从资格赛就开始了，装备有摄像头和软件的无人驾驶 Dallara 超级方程式赛车似乎对跑赛道并不擅长，与人类车手的走线和刹车位置相比，身手显得比较毛躁。
在试验期间，有的赛车大直道踩刹车避让空气，或直接 spin（F1 术语，踩刹车原地打转）人类新手开方程式赛车，spin 也是常有的事，毕竟赛车太快且操作复杂。不过 AI 在开车的时候，偶尔也会整出不一样的活。比如提前预判了下一步的路线，撞向墙壁，抑或只是驶离赛道稍作休息调整，为下一次启动备战。
这还只是排位赛，看起来已经有很多画面可以截下来当梗图用了。
对此，报道的媒体表示希望向那些耐心和优雅的解说员致敬，因为他没有听到他们叹过一次气。相反，解说员们宣称这些车辆正在「推动科学的边界」。
不过既然大家都是 AI 车手，那也没有关门时间，好歹也算有了排位成绩。前 CNET 汽车报道内容副总裁、Engadget 主编、技术和汽车行业资深编辑、分析师和专家的 Tim StevensTim 在 A2RL 现场追踪报道时，在个人网络平台上发表了数篇博客。
处于赛场边缘看台，实时跟踪报道的 Tim Stevens 惊喜地表示：在世界上第一场四轮自动驾驶赛道赛中，事情并没有完全按照计划进行。领先的赛车 Polimove 打滑了。第二辆车干净利落地超过了它（令人印象深刻！），但官员出示了黄旗，其他车辆感到困惑，因为它们知道在黄旗下不允许超车。于是整场比赛都停了下来。在它们正在准备第二次尝试后，Tim 希望这次能进行得稍微顺利一些。
到了正赛的时候，领先的赛车 Polimove 在八圈中的第四圈打滑之后，第二辆车 Tum 安全地超过了它，但不久之后，赛事官员出示了黄旗。
由于这些是遵守交通规则优先的 AI 驾驶员，跟在 Polimove 后面的两辆车也停了下来，不愿意超过那辆打滑的黄车。
看来平时对于街道行驶比较擅长的 AI 算法，在比赛时不一定能起到正确的作用。
在 A2RL 的第一圈开始大约一个小时后，AI 赛车手完成了他们的八圈比赛（由于主办方发现 8 圈的赛程对 AI 赛车手有点困难，最后将比赛缩减到了 7 圈）。
对比一下，F1 阿布扎比大奖赛的人类最快圈速是维斯塔潘创造的 1 分 26 秒 103，AI 赛车使用的 Dallara SF23 是 F1 之下速度最快的车型之一，人类跑一圈也不会超过 1 分 40 秒。而 AI 开车，看起来就有点「小心翼翼」。
#F1##nba足球大神体育推荐#
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上周日，阿布扎比自动驾驶赛车联赛 A2RL 的第一场比赛在 Yas Marina 阿布扎比一级方程式赛道上举行；这场比赛汇集了来自世界各地的技术娴熟的科学家、工程师和开发者团队，并将尖端技术融入赛车中，所有这些都是为了通过极限运动重塑移动性的未来。
智能驾驶技术在量产汽车上一直处于正在发展，以及「即将覆盖城区」的阶段。因为 AI 技术的快速进步，无人驾驶应用场景拓展是未来重要的趋势。
但让实车现在就跑 F1 赛道互相竞争能行吗？实际上在 A2RL 的第一场比赛中，超过一万名观众和 60 万在线观众见证了很多紧张刺激的画面。
AI 开赛车的挣扎从资格赛就开始了，装备有摄像头和软件的无人驾驶 Dallara 超级方程式赛车似乎对跑赛道并不擅长，与人类车手的走线和刹车位置相比，身手显得比较毛躁。
在试验期间，有的赛车大直道踩刹车避让空气，或直接 spin（F1 术语，踩刹车原地打转）人类新手开方程式赛车，spin 也是常有的事，毕竟赛车太快且操作复杂。不过 AI 在开车的时候，偶尔也会整出不一样的活。比如提前预判了下一步的路线，撞向墙壁，抑或只是驶离赛道稍作休息调整，为下一次启动备战。
这还只是排位赛，看起来已经有很多画面可以截下来当梗图用了。
对此，报道的媒体表示希望向那些耐心和优雅的解说员致敬，因为他没有听到他们叹过一次气。相反，解说员们宣称这些车辆正在「推动科学的边界」。
不过既然大家都是 AI 车手，那也没有关门时间，好歹也算有了排位成绩。前 CNET 汽车报道内容副总裁、Engadget 主编、技术和汽车行业资深编辑、分析师和专家的 Tim StevensTim 在 A2RL 现场追踪报道时，在个人网络平台上发表了数篇博客。
处于赛场边缘看台，实时跟踪报道的 Tim Stevens 惊喜地表示：在世界上第一场四轮自动驾驶赛道赛中，事情并没有完全按照计划进行。领先的赛车 Polimove 打滑了。第二辆车干净利落地超过了它（令人印象深刻！），但官员出示了黄旗，其他车辆感到困惑，因为它们知道在黄旗下不允许超车。于是整场比赛都停了下来。在它们正在准备第二次尝试后，Tim 希望这次能进行得稍微顺利一些。
到了正赛的时候，领先的赛车 Polimove 在八圈中的第四圈打滑之后，第二辆车 Tum 安全地超过了它，但不久之后，赛事官员出示了黄旗。
由于这些是遵守交通规则优先的 AI 驾驶员，跟在 Polimove 后面的两辆车也停了下来，不愿意超过那辆打滑的黄车。
看来平时对于街道行驶比较擅长的 AI 算法，在比赛时不一定能起到正确的作用。
在 A2RL 的第一圈开始大约一个小时后，AI 赛车手完成了他们的八圈比赛（由于主办方发现 8 圈的赛程对 AI 赛车手有点困难，最后将比赛缩减到了 7 圈）。
对比一下，F1 阿布扎比大奖赛的人类最快圈速是维斯塔潘创造的 1 分 26 秒 103，AI 赛车使用的 Dallara SF23 是 F1 之下速度最快的车型之一，人类跑一圈也不会超过 1 分 40 秒。而 AI 开车，看起来就有点「小心翼翼」。
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聪明人的一天是枯燥无味的，只有愚蠢的人才是多姿多彩的！
原来以为大量的信息是值钱的，其实信息一点都不值钱，那么什么样子的信息是值钱的昵？那就是一个可以给他人带来价值却稀缺的信息才是值钱的，你的每一天是否围绕这个信息而不停去修炼自己的大脑昵？一天不会超过24小时同时也不会少于24小时.你思考一下两下才可以，这个资产是世界上最公平的，谁也可以获取谁也可以浪费，前提是你是否看清楚它的可变参数，多数人因为无知而失去它的增值部分，少数人知道了它的意义而持续进化，中间就是️目标机遇能力三个轴心来拉动你对它的感知力，看清楚自己才是一切发展的原点，不要以为你可以了解他人完全不可能同时对你的能量时间的浪费太大啦！必须重新学会压缩时间才可以，一定要在效率上面下足够多的功夫，什么样子的效率可以提升自己的心态就去做，什么可以提升自己的感知力就去学，什么样子的机会可以提高自己的认知就去学，不要在意金钱的成本，只要让自己不舒服同时带来成长的事情每一天每一个小时去干一次才可以，原来你的过往失去的不是什么就是时间当量的交换太差，必须放弃做什么才是核心重点至于感觉情绪都是你不知所谓的内在自我对话，放弃对话看清楚想明白自己需要做什么才是核心，必须时刻保持对于这句话的深刻理解那就是[心]不要过早放弃本该坚持的动作，不要坚持早该放弃的动作！[心]思考十遍这句话同时把它刻在脑袋里面放在心里面，其他不是太重要的事情必须马上剔除自己的日常行为里面去才可以，足够快才可以想清楚就去做而不是思考不知道为什么傻傻坚持不必要的日常动作，回归自己现在的环境之中就必须马上强迫自己去做对的难的事情，不是思考什么舒服干什么那样子随着时间的推移自己百分百会一败涂地，必须时刻要求自己保持足够快的进化速度比什么都要重要❗️不要原谅自己的错误更加不要放纵自己错误的行为和思考方式，看清自己的困局把困局处理完，永远不要停留在上一秒一切都在单向飞行，为此你只有强迫自己把全部的可能性都用在一个点里面才可能拿到结果，放弃思考必须遇到对的事情就把它学透才行，不是感觉是它可以为你带来完全不一样的收入成长，木有成长之事不干，没有收入的动作不做，不要想着面子，想着自己的钱包如何最快速度变鼓，同时在以后不要再借给你不认可的人，一次交易就给一个人判处，不可以有第二次的机会，持续不断去让自己深刻调查背景同时百分百控制在百分之一左右的外债，超过一点就是超级违规啦！强大自己的钱包同时把身材练好，看书早起做事搞钱，结交高手放弃其他一切社交！
原来以为大量的信息是值钱的，其实信息一点都不值钱，那么什么样子的信息是值钱的昵？那就是一个可以给他人带来价值却稀缺的信息才是值钱的，你的每一天是否围绕这个信息而不停去修炼自己的大脑昵？一天不会超过24小时同时也不会少于24小时.你思考一下两下才可以，这个资产是世界上最公平的，谁也可以获取谁也可以浪费，前提是你是否看清楚它的可变参数，多数人因为无知而失去它的增值部分，少数人知道了它的意义而持续进化，中间就是️目标机遇能力三个轴心来拉动你对它的感知力，看清楚自己才是一切发展的原点，不要以为你可以了解他人完全不可能同时对你的能量时间的浪费太大啦！必须重新学会压缩时间才可以，一定要在效率上面下足够多的功夫，什么样子的效率可以提升自己的心态就去做，什么可以提升自己的感知力就去学，什么样子的机会可以提高自己的认知就去学，不要在意金钱的成本，只要让自己不舒服同时带来成长的事情每一天每一个小时去干一次才可以，原来你的过往失去的不是什么就是时间当量的交换太差，必须放弃做什么才是核心重点至于感觉情绪都是你不知所谓的内在自我对话，放弃对话看清楚想明白自己需要做什么才是核心，必须时刻保持对于这句话的深刻理解那就是[心]不要过早放弃本该坚持的动作，不要坚持早该放弃的动作！[心]思考十遍这句话同时把它刻在脑袋里面放在心里面，其他不是太重要的事情必须马上剔除自己的日常行为里面去才可以，足够快才可以想清楚就去做而不是思考不知道为什么傻傻坚持不必要的日常动作，回归自己现在的环境之中就必须马上强迫自己去做对的难的事情，不是思考什么舒服干什么那样子随着时间的推移自己百分百会一败涂地，必须时刻要求自己保持足够快的进化速度比什么都要重要❗️不要原谅自己的错误更加不要放纵自己错误的行为和思考方式，看清自己的困局把困局处理完，永远不要停留在上一秒一切都在单向飞行，为此你只有强迫自己把全部的可能性都用在一个点里面才可能拿到结果，放弃思考必须遇到对的事情就把它学透才行，不是感觉是它可以为你带来完全不一样的收入成长，木有成长之事不干，没有收入的动作不做，不要想着面子，想着自己的钱包如何最快速度变鼓，同时在以后不要再借给你不认可的人，一次交易就给一个人判处，不可以有第二次的机会，持续不断去让自己深刻调查背景同时百分百控制在百分之一左右的外债，超过一点就是超级违规啦！强大自己的钱包同时把身材练好，看书早起做事搞钱，结交高手放弃其他一切社交！
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