#英雄联盟[超话]# G2.Mikyx：我BO5没输过Faker，这次至少要赢中韩一个BO5！
2024MSI季中冠军赛胜败分组赛今日将迎来G2对阵T1的比赛，赛前G2辅助Mikyx接受外媒采访，谈到了淘汰赛首轮对阵T1的信心，以及对换线战术的看法，原文大意如下：
Q：当你知道要再次对阵T1的时候，你是什么反应？
Mikyx：我很高兴听到我们首战就要面对T1；他们是一个强大的对手，这会促使我们尽可能多做准备。无论怎么抽我们要么打T1要么打TES，所以谈不上换个对手更好打一说。
我很高兴能在正式比赛中跟这个阵容交手。去年我们每战都没和T1对上，所以这也会是我自2020年以来第一次在正式比赛中对阵Keria，那时候他还在DRX，对此我感到非常兴奋。我职业生涯BO5还没输过Faker，所以我也很高兴能延续我的连胜。
Q：你生涯和T1交手9胜3负（注：Mikyx在2019年MSI上小组赛对阵SKT两战全胜，MSI半决赛对阵SKT以3-2取胜，S9世界赛对阵T1以3-1取胜，加上2023年底的红牛杯帮助G2战胜T1）你认为G2获胜的机会大么？你有多大信心？
Mikyx：我很有信心，我认为我们状态不错，而我也相信T1还没达到最好状态。他们在对阵FlyQuest的比赛中看起来相当不错，但总的来说，他们的表现和去年相比有点不稳定，不过我还是很高兴能和他们交手。
因为目前换线战术大行其道，所以我觉得版本可能对我们有利。而T1则无法在不忌惮换线的情况先拿出一些疯狂的战术来，所以这一点令人兴奋。
Q：训练赛的泄露对你们的备战有影响么？
Mikyx：没啥影响，打TL的训练赛泄露了不假但我觉得这不重要，这只是训练阶段的开始，并不是我们所有的战术BP都泄露出去了。这对粉丝而言只是一些有趣的数据罢了。
Q：从Humanoid（FNC中单）报告的设备问题到后来训练赛泄露问题，G2在备战MSI期间整体状况如何？
Mikyx：我们的电脑没毛病，可能单纯是FNC的电脑不行吧，毕竟他们只是二号种子嘛（笑）。我们的账号确实很晚才到手，但训练赛泄露是在刚开始训练时发生的，所以没有在后期出现这问题也就没那么重要。
Q：随着队伍解决换线问题后，是否还有空间去开发新战术？
Mikyx：是的，换线战术也有不同的变种，就像过去人们不断寻找新的方法来应对或者改善换线战术，而我认为现在，从入围赛开始人们就在这么做，同样大家也会更加了解和适应换线战术。所以队伍需要更好的发展换线战术抓到版本，看看大家如何适应这一切会很有趣的。
Q：这是你自2020年之后第一次来中国，那次中国之行还在新冠疫情期间，这次中国行你感觉如何？
Mikyx：那次大部分时间我都呆在酒店里，这次能多出去走走感觉好多了，不过有一说一这酒店是真不错。这点非常棒。20年我有很多遗憾，所以重温那段回忆不是什么好事，希望这次我能留下美好的回忆。
Q：G2在2024MSI上的最低目标是什么？
Mikyx：最低目标是至少面对LPL和LCK战队赢下一个BO5，因为去年我们没做到这一点，最低目标就是做到这点。除此之外我想赢下一切，这样人们就能消除西方战队永远赢不了的看法，如果我们表现强劲打出一边倒的比赛，人们最终就可能会相信我们是能夺冠的了。
Q：你对现在G2的状态怎么看？你准备好和其他东方队伍交手了么？
Mikyx：我认为现在我们还没有发挥最大潜力，我们仍需要在纪律性问题上做很多工作，在赛场上我们往往做得更好，但一旦彻底解决了这问题我认为我们可以战胜任何队伍。大家都在进步这很好，但从入围赛来看我觉得我们和中韩战队差的不多。
2024MSI季中冠军赛胜败分组赛今日将迎来G2对阵T1的比赛，赛前G2辅助Mikyx接受外媒采访，谈到了淘汰赛首轮对阵T1的信心，以及对换线战术的看法，原文大意如下：
Q：当你知道要再次对阵T1的时候，你是什么反应？
Mikyx：我很高兴听到我们首战就要面对T1；他们是一个强大的对手，这会促使我们尽可能多做准备。无论怎么抽我们要么打T1要么打TES，所以谈不上换个对手更好打一说。
我很高兴能在正式比赛中跟这个阵容交手。去年我们每战都没和T1对上，所以这也会是我自2020年以来第一次在正式比赛中对阵Keria，那时候他还在DRX，对此我感到非常兴奋。我职业生涯BO5还没输过Faker，所以我也很高兴能延续我的连胜。
Q：你生涯和T1交手9胜3负（注：Mikyx在2019年MSI上小组赛对阵SKT两战全胜，MSI半决赛对阵SKT以3-2取胜，S9世界赛对阵T1以3-1取胜，加上2023年底的红牛杯帮助G2战胜T1）你认为G2获胜的机会大么？你有多大信心？
Mikyx：我很有信心，我认为我们状态不错，而我也相信T1还没达到最好状态。他们在对阵FlyQuest的比赛中看起来相当不错，但总的来说，他们的表现和去年相比有点不稳定，不过我还是很高兴能和他们交手。
因为目前换线战术大行其道，所以我觉得版本可能对我们有利。而T1则无法在不忌惮换线的情况先拿出一些疯狂的战术来，所以这一点令人兴奋。
Q：训练赛的泄露对你们的备战有影响么？
Mikyx：没啥影响，打TL的训练赛泄露了不假但我觉得这不重要，这只是训练阶段的开始，并不是我们所有的战术BP都泄露出去了。这对粉丝而言只是一些有趣的数据罢了。
Q：从Humanoid（FNC中单）报告的设备问题到后来训练赛泄露问题，G2在备战MSI期间整体状况如何？
Mikyx：我们的电脑没毛病，可能单纯是FNC的电脑不行吧，毕竟他们只是二号种子嘛（笑）。我们的账号确实很晚才到手，但训练赛泄露是在刚开始训练时发生的，所以没有在后期出现这问题也就没那么重要。
Q：随着队伍解决换线问题后，是否还有空间去开发新战术？
Mikyx：是的，换线战术也有不同的变种，就像过去人们不断寻找新的方法来应对或者改善换线战术，而我认为现在，从入围赛开始人们就在这么做，同样大家也会更加了解和适应换线战术。所以队伍需要更好的发展换线战术抓到版本，看看大家如何适应这一切会很有趣的。
Q：这是你自2020年之后第一次来中国，那次中国之行还在新冠疫情期间，这次中国行你感觉如何？
Mikyx：那次大部分时间我都呆在酒店里，这次能多出去走走感觉好多了，不过有一说一这酒店是真不错。这点非常棒。20年我有很多遗憾，所以重温那段回忆不是什么好事，希望这次我能留下美好的回忆。
Q：G2在2024MSI上的最低目标是什么？
Mikyx：最低目标是至少面对LPL和LCK战队赢下一个BO5，因为去年我们没做到这一点，最低目标就是做到这点。除此之外我想赢下一切，这样人们就能消除西方战队永远赢不了的看法，如果我们表现强劲打出一边倒的比赛，人们最终就可能会相信我们是能夺冠的了。
Q：你对现在G2的状态怎么看？你准备好和其他东方队伍交手了么？
Mikyx：我认为现在我们还没有发挥最大潜力，我们仍需要在纪律性问题上做很多工作，在赛场上我们往往做得更好，但一旦彻底解决了这问题我认为我们可以战胜任何队伍。大家都在进步这很好，但从入围赛来看我觉得我们和中韩战队差的不多。
论文编译 | 人工智能时代的预期管理：利益相关者接受和信任AI的理论框架
题目：Expectation management in AI: A framework for understanding stakeholder trust and acceptance of artifcial intelligence systems
作者：Marjorie Kinney, Maria Anastasiadou, Mijail Naranjo-Zolotov, Vitor Santos
研究背景
“预期管理”是一种经济理论概念，旨在有效引导、协调和稳定预期，推动积极效果最大化。预期管理强调对政策工具的有效界定，使政策效果在某种程度上可被预见。近年来，随着人工智能的发展，研究者认为需要建立一个新的预期管理框架，以便在数据收集、建模之前，了解并调整人工智能用户的预期。
一般来说，公众对于人工智能会持有或积极或消极的预期。尽管人工智能提高了处理效率和决策能力，但在实施过程中，可能会产生许多衍生问题，例如加剧现有的不平等、激化数据隐私和安全问题等。一方面，人工智能系统的可信度是增加人工智能采用可能性的关键，确保积极效应最大化。另一方面，用户的预期与体验之间的不匹配可能导致他们对人工智能系统采用率降低。因此，建立一个新的预期管理框架是有意义的。
研究目的及意义
本研究结合用户接受度和技术使用理论，建立了一个面向人工智能的预期管理框架。通过对医疗保健和教育领域从业者进行半结构化访谈，收集用户的想法与反馈，从而验证该框架。本预期管理框架为决策者与领导者提供了一个有价值的视角，能够指导他们在使用推进人工智能系统时制定相关政策。此外，它还为人工智能工具的设计者提供帮助，以提升用户的积极使用预期。
研究方法
研究采用半结构化访谈，通过定性文本分析得出结论。这些访谈吸引了来自医疗保健和教育部门的人，包括医生、教师和学生。研究者对访谈记录进行了细致的定性分析，辨别受访者群体之间的不同观点。所有的被采访对象都至少有一些使用人工智能系统的经验，访谈以电话或面谈的形式进行，以确定框架是否捕获了他们对人工智能的预期。
研究结果
一、人工智能预期管理框架具有实用性与有效性
本研究认为，人工智能预期管理框架的使用有其有效性与实用性。在学科或行业之间的协作之前，可以使用该框架来清晰地理解利益相关者所预期的内容。在访谈中，访谈者提出了对数据透明度、数据质量、个人数据隐私的担忧，包括未来的工作将被人工智能系统取代的担心。
二、不同领域用户的共同预期
所有用户群体第一个总体预期是，希望了解人工智能系统获取信息的来源，即透明度与可解释性。其次是多样性、不歧视、公平性和减轻偏见。此外，还包含隐私问题治理与问责机制、技术稳健性和安全性等。
总的来说，学生群体对人工智能的预期与其他群体最为一致。学生群体预期人工智能系统会产生积极的影响，并且不关心培训和技术支持。他们列举了几个优势，特别是在使用该系统时节省时间的能力。此外，所有用户都希望看到使用人工智能系统得出答案的确切来源。
从这些趋势中，我们可以推断，在人工智能系统的设计、开发和采用过程，有必要详细获取用户的预期，以确保创建值得信赖和安全的人工智能系统，提升人工智能相关的数据素养和技术素养。
结语
本研究通过对医疗保健和教育部门的人工智能用户进行半结构化访谈，开发并验证了一个具有实用性的人工智能系统预期管理框架。这个框架可以作为一个有效获取用户预期的工具。共享的预期包括数据透明、数据保护、准确性、定期监控等。有趣的是，教育用户似乎预期生成语言人工智能系统比医疗保健用户从人工智能系统中获得好处要多。与教育用户相比，医疗保健用户对人工智能系统的帮助预期较低。
本研究的参与者分别表达了对人工智能积极和消极的期望。立法者可以利用这一框架来指导医疗保健部门人工智能系统的设计与使用，以减少潜在的负面影响，并提高人工智能的可信度。对决策者来说，源数据的潜在偏差、信息的安全性也是重要的因素。受访者的共同预期表明，相关问题可能会出现在人工智能推行的各个流程中。需要采取对应的策略来解决使用人工智能系统所造成的问题。未来，基于该框架，这些问题包括对劳动力的影响、数据隐私、错误信息或算法偏见应当被更深入地研究。此外，在用户类型的研究上应扩大范围，除了医疗保健和教育行业之外，未来的研究还可以拓展至其他领域的用户预期框架，以加强其可信度，进一步探索用户预期。
题目：Expectation management in AI: A framework for understanding stakeholder trust and acceptance of artifcial intelligence systems
作者：Marjorie Kinney, Maria Anastasiadou, Mijail Naranjo-Zolotov, Vitor Santos
研究背景
“预期管理”是一种经济理论概念，旨在有效引导、协调和稳定预期，推动积极效果最大化。预期管理强调对政策工具的有效界定，使政策效果在某种程度上可被预见。近年来，随着人工智能的发展，研究者认为需要建立一个新的预期管理框架，以便在数据收集、建模之前，了解并调整人工智能用户的预期。
一般来说，公众对于人工智能会持有或积极或消极的预期。尽管人工智能提高了处理效率和决策能力，但在实施过程中，可能会产生许多衍生问题，例如加剧现有的不平等、激化数据隐私和安全问题等。一方面，人工智能系统的可信度是增加人工智能采用可能性的关键，确保积极效应最大化。另一方面，用户的预期与体验之间的不匹配可能导致他们对人工智能系统采用率降低。因此，建立一个新的预期管理框架是有意义的。
研究目的及意义
本研究结合用户接受度和技术使用理论，建立了一个面向人工智能的预期管理框架。通过对医疗保健和教育领域从业者进行半结构化访谈，收集用户的想法与反馈，从而验证该框架。本预期管理框架为决策者与领导者提供了一个有价值的视角，能够指导他们在使用推进人工智能系统时制定相关政策。此外，它还为人工智能工具的设计者提供帮助，以提升用户的积极使用预期。
研究方法
研究采用半结构化访谈，通过定性文本分析得出结论。这些访谈吸引了来自医疗保健和教育部门的人，包括医生、教师和学生。研究者对访谈记录进行了细致的定性分析，辨别受访者群体之间的不同观点。所有的被采访对象都至少有一些使用人工智能系统的经验，访谈以电话或面谈的形式进行，以确定框架是否捕获了他们对人工智能的预期。
研究结果
一、人工智能预期管理框架具有实用性与有效性
本研究认为，人工智能预期管理框架的使用有其有效性与实用性。在学科或行业之间的协作之前，可以使用该框架来清晰地理解利益相关者所预期的内容。在访谈中，访谈者提出了对数据透明度、数据质量、个人数据隐私的担忧，包括未来的工作将被人工智能系统取代的担心。
二、不同领域用户的共同预期
所有用户群体第一个总体预期是，希望了解人工智能系统获取信息的来源，即透明度与可解释性。其次是多样性、不歧视、公平性和减轻偏见。此外，还包含隐私问题治理与问责机制、技术稳健性和安全性等。
总的来说，学生群体对人工智能的预期与其他群体最为一致。学生群体预期人工智能系统会产生积极的影响，并且不关心培训和技术支持。他们列举了几个优势，特别是在使用该系统时节省时间的能力。此外，所有用户都希望看到使用人工智能系统得出答案的确切来源。
从这些趋势中，我们可以推断，在人工智能系统的设计、开发和采用过程，有必要详细获取用户的预期，以确保创建值得信赖和安全的人工智能系统，提升人工智能相关的数据素养和技术素养。
结语
本研究通过对医疗保健和教育部门的人工智能用户进行半结构化访谈，开发并验证了一个具有实用性的人工智能系统预期管理框架。这个框架可以作为一个有效获取用户预期的工具。共享的预期包括数据透明、数据保护、准确性、定期监控等。有趣的是，教育用户似乎预期生成语言人工智能系统比医疗保健用户从人工智能系统中获得好处要多。与教育用户相比，医疗保健用户对人工智能系统的帮助预期较低。
本研究的参与者分别表达了对人工智能积极和消极的期望。立法者可以利用这一框架来指导医疗保健部门人工智能系统的设计与使用，以减少潜在的负面影响，并提高人工智能的可信度。对决策者来说，源数据的潜在偏差、信息的安全性也是重要的因素。受访者的共同预期表明，相关问题可能会出现在人工智能推行的各个流程中。需要采取对应的策略来解决使用人工智能系统所造成的问题。未来，基于该框架，这些问题包括对劳动力的影响、数据隐私、错误信息或算法偏见应当被更深入地研究。此外，在用户类型的研究上应扩大范围，除了医疗保健和教育行业之外，未来的研究还可以拓展至其他领域的用户预期框架，以加强其可信度，进一步探索用户预期。
24.05.09 《麦克白夫人》首演repo
关于剧情：
音乐剧基于麦克白改编，节奏很快，剧情也十分简单。虽然标题是《麦克白夫人》，但是并不是真的改成了大女主剧本，基本还是按照原著，增加了夫人的自白，简化了第二次预言的内容。
她自称负伤男人背后的女人，想为丈夫做些什么，最终没有疯癫自杀而是在麦克德夫手刃麦克白后向他求死，这一切的筹谋和争取不是为自己而是为麦克白。
从开始麦克白如提线木偶在女巫包围中被操控，到后来杀死多年好友，疯癫的不归路早就不是麦克白夫人能控制的了。当麦克白对妻子说自己下了最残忍的命令，杀害怀孕的麦克德夫夫人的时候，连夫人都震惊于他的做法。麦克白夫人自己是否养育过孩子，和孩子的相处片段是纯意象，还是她真的失去过一个，可能还需要多刷的时候再理解一下。在另一对夫妇期待孩子出生的美好衬托下，麦克白夫人失去孩子的痛苦是真实的，对另一个妻子有所怜惜也是真实的。下半场的麦克白夫人，与开始撺掇丈夫弑君的毒妇又有很大的不同，午夜梦回，也会为手上的血迹感到恐惧。
徐俊这版剧的对照组更像以家庭为单位。在麦克白夫人劝诱麦克白两人密谋的过程中，还穿插了闪回两人舞会定情，婚后美好家宅的场景。另一方面增加了麦克德夫夫妻的篇幅，将原著里麦克德夫夫人在儿子面前指责丈夫是反贼，改成了两人伉俪情深，而麦克德夫不得不与怀孕的妻子分别去英格兰寻求支援，塑造了更光明正直的一组夫妇对照。麦克德夫夫人的美好也衬托得麦克白夫人更加阴暗。
剧里人物的形象都是比较纯粹的类型，正直的正直，忠诚的忠诚，美好的美好，狠毒的狠毒。很难不吐槽剧版加深了对敌人仁慈就是对自己残忍的印象……正直之人未得好死，班柯的手软就是一个例子。但在这样的道德规范和宗教背景下，剧里改成麦克白杀害孕妇我觉得更是增加了冲突性，也更加印证了麦克白的沦陷。
剧里还有一些很有趣的对照。
班柯之死和麦克白夫人之死，同样的杀手，同样的位置。
结局邓肯之子马尔孔和班柯之子弗里安斯在两个高台遥相站立，新的预言降临，或许新的权力与野心的轮回又将在后辈身上开启。
整的来看，麦克白的故事最终还是证明了为了欲望不择手段，最终只会落得被反噬的下场。
关于歌曲：
两小时不到的sung-through，好听的曲子基本都有音源了，重复运用也比较多。
除此之外，班柯和麦克白的对唱，麦克德夫和麦克德夫夫人的对唱都挺好听的。
关于演员：
几乎全员盘靓条顺，整台都赏心悦目，麦克白麦克德夫值得单拎出来说的低领深V，能在徐俊的音乐剧里看到这么显身材的服装实在是难得了。
首场卡司在我这边都很好。Maya很强不用赘述，角色把握也很精准，和麦克白的对峙很有压迫感，回忆中又有甜美一面，转变非常快。在演少女的时候和豆哥搭视觉上会有违和感，但我觉得这是演员年纪无法避免的。
何亮辰太亮眼了，亦正亦邪的外表，角色也很适合他，但是前半场感觉唱得很紧，rap的节奏也会赶，之后或许更放松一点会更好。
RC的麦克德夫看完我真的好喜欢！得知妻儿死讯后，妻子倒在舞台一边的血泊里，麦克德夫在对称的另一侧跪下痛失所爱的那个场景，应该是我在剧里最喜欢的。剧里给麦克德夫的形象塑造得太“主角”了，战前大喊如果麦克白有千条性命恨不得杀他一千次，谁能不动容。
赵伟钢在角色的演绎上也很到位，高音薄弱了点，但感情很好。梓庭美丽，歌词非常容易听清。
关于选座：
看全局毫无疑问是B区为主，走位基本是对称的，两边都会去。很难得看到1-1这么没有吸引力的剧，观剧中轴区还是比较好但是可以在偏左或偏右自由选择，戏份和演员的定点很多是在四个角而非舞台正中的。
演员会经常从A区过道进出场，麦克德夫夫妇的甜蜜戏份很大两段是在过道上演，麦克白被班柯亡魂吓到的时候跪在地上爬行也只有A区能看到正面，近距离围观会很有沉浸感。
唯一的问题是聚光也在A区过道观众上，全场瞩目，介意的朋友谨慎选择。
#音乐剧麦克白夫人 lady m# https://t.cn/ELej3kr
关于剧情：
音乐剧基于麦克白改编，节奏很快，剧情也十分简单。虽然标题是《麦克白夫人》，但是并不是真的改成了大女主剧本，基本还是按照原著，增加了夫人的自白，简化了第二次预言的内容。
她自称负伤男人背后的女人，想为丈夫做些什么，最终没有疯癫自杀而是在麦克德夫手刃麦克白后向他求死，这一切的筹谋和争取不是为自己而是为麦克白。
从开始麦克白如提线木偶在女巫包围中被操控，到后来杀死多年好友，疯癫的不归路早就不是麦克白夫人能控制的了。当麦克白对妻子说自己下了最残忍的命令，杀害怀孕的麦克德夫夫人的时候，连夫人都震惊于他的做法。麦克白夫人自己是否养育过孩子，和孩子的相处片段是纯意象，还是她真的失去过一个，可能还需要多刷的时候再理解一下。在另一对夫妇期待孩子出生的美好衬托下，麦克白夫人失去孩子的痛苦是真实的，对另一个妻子有所怜惜也是真实的。下半场的麦克白夫人，与开始撺掇丈夫弑君的毒妇又有很大的不同，午夜梦回，也会为手上的血迹感到恐惧。
徐俊这版剧的对照组更像以家庭为单位。在麦克白夫人劝诱麦克白两人密谋的过程中，还穿插了闪回两人舞会定情，婚后美好家宅的场景。另一方面增加了麦克德夫夫妻的篇幅，将原著里麦克德夫夫人在儿子面前指责丈夫是反贼，改成了两人伉俪情深，而麦克德夫不得不与怀孕的妻子分别去英格兰寻求支援，塑造了更光明正直的一组夫妇对照。麦克德夫夫人的美好也衬托得麦克白夫人更加阴暗。
剧里人物的形象都是比较纯粹的类型，正直的正直，忠诚的忠诚，美好的美好，狠毒的狠毒。很难不吐槽剧版加深了对敌人仁慈就是对自己残忍的印象……正直之人未得好死，班柯的手软就是一个例子。但在这样的道德规范和宗教背景下，剧里改成麦克白杀害孕妇我觉得更是增加了冲突性，也更加印证了麦克白的沦陷。
剧里还有一些很有趣的对照。
班柯之死和麦克白夫人之死，同样的杀手，同样的位置。
结局邓肯之子马尔孔和班柯之子弗里安斯在两个高台遥相站立，新的预言降临，或许新的权力与野心的轮回又将在后辈身上开启。
整的来看，麦克白的故事最终还是证明了为了欲望不择手段，最终只会落得被反噬的下场。
关于歌曲：
两小时不到的sung-through，好听的曲子基本都有音源了，重复运用也比较多。
除此之外，班柯和麦克白的对唱，麦克德夫和麦克德夫夫人的对唱都挺好听的。
关于演员：
几乎全员盘靓条顺，整台都赏心悦目，麦克白麦克德夫值得单拎出来说的低领深V，能在徐俊的音乐剧里看到这么显身材的服装实在是难得了。
首场卡司在我这边都很好。Maya很强不用赘述，角色把握也很精准，和麦克白的对峙很有压迫感，回忆中又有甜美一面，转变非常快。在演少女的时候和豆哥搭视觉上会有违和感，但我觉得这是演员年纪无法避免的。
何亮辰太亮眼了，亦正亦邪的外表，角色也很适合他，但是前半场感觉唱得很紧，rap的节奏也会赶，之后或许更放松一点会更好。
RC的麦克德夫看完我真的好喜欢！得知妻儿死讯后，妻子倒在舞台一边的血泊里，麦克德夫在对称的另一侧跪下痛失所爱的那个场景，应该是我在剧里最喜欢的。剧里给麦克德夫的形象塑造得太“主角”了，战前大喊如果麦克白有千条性命恨不得杀他一千次，谁能不动容。
赵伟钢在角色的演绎上也很到位，高音薄弱了点，但感情很好。梓庭美丽，歌词非常容易听清。
关于选座：
看全局毫无疑问是B区为主，走位基本是对称的，两边都会去。很难得看到1-1这么没有吸引力的剧，观剧中轴区还是比较好但是可以在偏左或偏右自由选择，戏份和演员的定点很多是在四个角而非舞台正中的。
演员会经常从A区过道进出场，麦克德夫夫妇的甜蜜戏份很大两段是在过道上演，麦克白被班柯亡魂吓到的时候跪在地上爬行也只有A区能看到正面，近距离围观会很有沉浸感。
唯一的问题是聚光也在A区过道观众上，全场瞩目，介意的朋友谨慎选择。
#音乐剧麦克白夫人 lady m# https://t.cn/ELej3kr
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