「我不想做你哥哥了。」
面前的人含着烟，把我抵在墙角，月光悠扬地垂下，朦朦胧胧地照着他散漫的脸庞。
他挑着眉，手指轻刮着我眼角的痣。
「做我女朋友。」
「你不答应也得答应。」
周迟欲是我死皮赖脸认的哥哥。
那日刚好赶上秋光的末尾，他属一众小混混里最出挑的那一个。
我在所有人的视线中一步步靠近他，尽量让自己显得无辜又可怜。
抬头看他时，他的眼眸映着一地的落叶。
「你……可不可以做我哥哥？」
问题问出来，就引来一众戏弄的笑声。
他的眼里有骤然消失的笑意，嗓音带着股少年特有的哑。
「我不玩过家家。」
我摇头，依旧固执地望着他。
「你可以做我的哥哥吗？」
「为了报答你，我能做任何事。」
我说这句话的时候，旁边的人就接连起起哄来。
我是故意说得这么暧昧的，可周迟欲这个人却不为所动。
「小妹妹。」
他蹲下来看我，树叶错落的斑驳落在他的身上，让他看起来干净得像不属于那群人。
「你会后悔跟我提这种条件的。」
我后不后悔不知道，但周迟欲大概率是后悔答应我了。
「当你哥哥就是要给你开家长会啊？」
他歪着头看我，像是被气笑了。
我嗯了声。
「你家人呢？」
「不知道。」
「你石头里蹦出来的？」
「我妈改嫁了，我爸现在还不知道在哪个女人的床上。」
「……」
他沉默了半晌，好像是嘟囔了句关我屁事。
还是站起身理理衣服，问我他穿成这样，会不会被班主任发现他是托。
我摇头，才不会，长得帅的人怎么穿都看起来很有礼貌。
「我就说，你是我哥哥。」
我抬头看他，他的下颌线很完美，垂眸看我的时候眼睫细长，他应得敷衍。
……
家长会结束了，我在班级门口守着他出来，他是最后一个出来的。
「你怎么这么慢。」
我小跑上前问他。
他把手中的红奖状一股脑地塞给我，揉着后颈。
「还不是你班主任拉着我一个劲讲，一个字都不想听。」
我顺手把奖状揉碎了，在准备扔进垃圾桶的时候被他拽住了手腕。
他看着我的动作，挑了挑眉。
「怎么扔了？」
「反正也没有可以炫耀的人。」
我们的视线，在空气中大概交汇了十几秒。
他掰开了我的手指，将揉花的奖状又重新展了开来。
透着光，他的嗓音清扬。
「哦，年级第九，真不错。」
而后看我，桃花型的眼眸分明有秋天燃起的枫叶。
「现在，你有可以炫耀的人了。」
「你的『好哥哥』。」
其实我找到周迟欲的真正目的，也不是让他给我去开家长会。
而是……
这次我捏紧了书包，有些底气地望着朝我慢慢逼近的小太妹们。
我是在几周前被她们盯上的。
她们不知道从哪得知家里人从不管我，在敲诈了我一百多块钱之后愈发变本加厉。
「别过来。」
我向后退了几步，把书包挡在自己身前。
「我认识周迟欲。」
周迟欲的名字在这一带好使，但大概和我是扯不上任何关系的。
换来的只有一串嘻弄的笑声。
「周迟欲？诶，她说她认识周迟欲诶哈哈哈哈……」
「小妹妹，你知道周迟欲是什么人吗？就敢把他的名字搬上来啊？」
「我真的认识他！」
我提高了音量，领头的女生走到了我面前。
粉色的手机在我眼前晃了晃，她做着夸张美甲的手轻拍了拍我的脸。
「真认识他？那你现在就给他打电话，我倒要看看你能不能把他叫过来。」
我将自己的手机从书包里掏了出来，前几天我存过他的号码，但真到了这种时候，我又拿不准他会不会接。
果然，拨通过后，是一连串的嘟嘟声。
没接。
真不靠谱。
我在手机屏显示着对方暂未接通的前一秒站起身，借着惯性一把将书包甩向面前女生的脸，接着撒丫子就跑。
身后是那群太妹的叫喊，城市天光的地平线刚好落入余晖，我被其中一个人逮到，她把我摁在了地上。
最终，胡乱挣扎的我被涌上来的越来越多的人给制住，也不知道混乱中谁伸来的手，我一口咬了上去。
有人大骂我是疯子。
领头的女生随手捡起地上的饮料瓶砸向我的脑袋，那一瞬间的震荡感我一辈子都忘不了。
疼痛让我莫名恼火，我与她们厮打起来。
结局当然是……被揍得更惨。
「这人怎么回事？」
「真把钱看得跟命一样了。」
「真晦气，疯了吧她。」
我捂着上衣口袋，蹲在墙角喘着气看那群人。
不过不知为何她们没了初见我时嚣张的气焰，反倒有点……怕我。
直到那群人走远，我才叹了口气。
校服全是灰，我拿还算干净的袖口擦擦嘴角，结果沾到了血。
全身上下的痛觉，在这一瞬间就激活了般。
站都站不起来。
手机在地上震动，我拿过来看了一眼，差点没把它又丢回去。
是周迟欲。
「是你打的我电话？」
他的嗓音太过于黏稠了。
好像刚睡醒，带着股又低又哑的尾音，话筒里清晰地响起布料摩擦的声音，似乎在穿衣服。
「……」
我张了张那口，发现自己说出的话简直支离破碎。
「嗯？」
「林小鱼。」
他似乎察觉到了什么，有那么一瞬间的讶异和无措。
「你哭了？」
事实上是身体的自我保护机制，泪腺忍不住地分泌出眼泪来。
我吸了吸鼻子，尝试站起来的时候，被痛感死死地摁在地上。
他很敏锐。
或者说，他对我这种情况很熟悉。
「被人打了？你在哪？」
……
我在原地等了二十多分钟才等到他。
他来得还算匆忙，只套了件薄外套，蹲在了我身前。
他的手指轻轻地蹭过我额头上的伤，我躲了下。
这货在笑。
「好笑吗？」我抬头瞪他。
他的眉眼弯了弯，就这么蹲在我身前，拿手背抹掉我的眼泪，半哄不哄着。
「嘶，头皮都被扯掉一小块，怪不得疼哭了。」
「谁打的？哥帮你报仇。」
我等的就是他这句话。
我把那群人长什么样，在哪个学校统统告诉了他。
并且跟他强调，我只是不想再被欺负，并不想让他去报什么仇。
「走吧，带你去医院。」
他站起身，嗓音一如既往地清散。
我坐在地上，用我能摆出的最无辜的表情看着他。
他低着头和我对视了一两秒。
「真把我当你哥了？」
「可我站不起来，周迟欲。」
「……」
周迟欲说，这是他第一次背女孩子。
鬼知道他是不是对每个女孩子都这么讲的。
夕阳早淹没进了这座城市，我搂着他的脖子，其实他的五官很锋利，但今天大概被黄昏悠扬的光给柔和了。
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面前的人含着烟，把我抵在墙角，月光悠扬地垂下，朦朦胧胧地照着他散漫的脸庞。
他挑着眉，手指轻刮着我眼角的痣。
「做我女朋友。」
「你不答应也得答应。」
周迟欲是我死皮赖脸认的哥哥。
那日刚好赶上秋光的末尾，他属一众小混混里最出挑的那一个。
我在所有人的视线中一步步靠近他，尽量让自己显得无辜又可怜。
抬头看他时，他的眼眸映着一地的落叶。
「你……可不可以做我哥哥？」
问题问出来，就引来一众戏弄的笑声。
他的眼里有骤然消失的笑意，嗓音带着股少年特有的哑。
「我不玩过家家。」
我摇头，依旧固执地望着他。
「你可以做我的哥哥吗？」
「为了报答你，我能做任何事。」
我说这句话的时候，旁边的人就接连起起哄来。
我是故意说得这么暧昧的，可周迟欲这个人却不为所动。
「小妹妹。」
他蹲下来看我，树叶错落的斑驳落在他的身上，让他看起来干净得像不属于那群人。
「你会后悔跟我提这种条件的。」
我后不后悔不知道，但周迟欲大概率是后悔答应我了。
「当你哥哥就是要给你开家长会啊？」
他歪着头看我，像是被气笑了。
我嗯了声。
「你家人呢？」
「不知道。」
「你石头里蹦出来的？」
「我妈改嫁了，我爸现在还不知道在哪个女人的床上。」
「……」
他沉默了半晌，好像是嘟囔了句关我屁事。
还是站起身理理衣服，问我他穿成这样，会不会被班主任发现他是托。
我摇头，才不会，长得帅的人怎么穿都看起来很有礼貌。
「我就说，你是我哥哥。」
我抬头看他，他的下颌线很完美，垂眸看我的时候眼睫细长，他应得敷衍。
……
家长会结束了，我在班级门口守着他出来，他是最后一个出来的。
「你怎么这么慢。」
我小跑上前问他。
他把手中的红奖状一股脑地塞给我，揉着后颈。
「还不是你班主任拉着我一个劲讲，一个字都不想听。」
我顺手把奖状揉碎了，在准备扔进垃圾桶的时候被他拽住了手腕。
他看着我的动作，挑了挑眉。
「怎么扔了？」
「反正也没有可以炫耀的人。」
我们的视线，在空气中大概交汇了十几秒。
他掰开了我的手指，将揉花的奖状又重新展了开来。
透着光，他的嗓音清扬。
「哦，年级第九，真不错。」
而后看我，桃花型的眼眸分明有秋天燃起的枫叶。
「现在，你有可以炫耀的人了。」
「你的『好哥哥』。」
其实我找到周迟欲的真正目的，也不是让他给我去开家长会。
而是……
这次我捏紧了书包，有些底气地望着朝我慢慢逼近的小太妹们。
我是在几周前被她们盯上的。
她们不知道从哪得知家里人从不管我，在敲诈了我一百多块钱之后愈发变本加厉。
「别过来。」
我向后退了几步，把书包挡在自己身前。
「我认识周迟欲。」
周迟欲的名字在这一带好使，但大概和我是扯不上任何关系的。
换来的只有一串嘻弄的笑声。
「周迟欲？诶，她说她认识周迟欲诶哈哈哈哈……」
「小妹妹，你知道周迟欲是什么人吗？就敢把他的名字搬上来啊？」
「我真的认识他！」
我提高了音量，领头的女生走到了我面前。
粉色的手机在我眼前晃了晃，她做着夸张美甲的手轻拍了拍我的脸。
「真认识他？那你现在就给他打电话，我倒要看看你能不能把他叫过来。」
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果然，拨通过后，是一连串的嘟嘟声。
没接。
真不靠谱。
我在手机屏显示着对方暂未接通的前一秒站起身，借着惯性一把将书包甩向面前女生的脸，接着撒丫子就跑。
身后是那群太妹的叫喊，城市天光的地平线刚好落入余晖，我被其中一个人逮到，她把我摁在了地上。
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「好笑吗？」我抬头瞪他。
他的眉眼弯了弯，就这么蹲在我身前，拿手背抹掉我的眼泪，半哄不哄着。
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「谁打的？哥帮你报仇。」
我等的就是他这句话。
我把那群人长什么样，在哪个学校统统告诉了他。
并且跟他强调，我只是不想再被欺负，并不想让他去报什么仇。
「走吧，带你去医院。」
他站起身，嗓音一如既往地清散。
我坐在地上，用我能摆出的最无辜的表情看着他。
他低着头和我对视了一两秒。
「真把我当你哥了？」
「可我站不起来，周迟欲。」
「……」
周迟欲说，这是他第一次背女孩子。
鬼知道他是不是对每个女孩子都这么讲的。
夕阳早淹没进了这座城市，我搂着他的脖子，其实他的五官很锋利，但今天大概被黄昏悠扬的光给柔和了。
#文荒推荐##短篇合集#
北京车展时从安霸那里了解懂了一些芯行业新知识点，分享一下：
—智驾芯片虽然是硬件，但是开发过程强调“算法优先”。
比如Transformer架构出现后，很多芯片由于没有提前适配所以没办法很好地运行。芯片开发要想跟上需求的发展，就必须更加关注前沿算法。
一个小例子，安霸在2018年发现特斯拉的报告中提到了要发布新一代的算法，虽然没提到具体的架构，但是安霸从描述中推断特斯拉要用到的算法应该是2017年提出的Transformer，便开始针对该算法进行芯片开发，最终2018年推出了支持Transformer的CV2系列芯片。
安霸总裁兼首席执行官王奉民也告诉我们，公司目前芯片流片一次的成本大概在2000万美元，所以不仅要关注前沿算法，还要能判断算法的发展趋势。
—先造高性能的芯片，整体开发节奏会更快。
安霸中国区总经理冯羽涛告诉汽车之心，在芯片行业先研发出高性能芯片，后续可以更快地根据市场需求开发出中低性能芯片。
比如安霸先开发出了750TOPS算力的CV3-AD685芯片（可支持24摄像头+5毫米波雷达+3激光雷达）。
今年又推出了针对高速NOA场景的CV3-AD635（可支持7摄像头+5毫米波雷达），以及针对城市NOA场景的CV3-AD655（可支持12摄像头+5毫米波雷达+3激光雷达）。
高算力芯片用来满足车企追求前沿算法的需求，中低算力芯片则给车企提供更具性价比的智驾硬件，满足车企主流车型的量产需求。
—车端运行的大模型可能改变智驾行业未来。
目前汽车上搭载的通用大模型普遍运行在云端，因此天然存在两个问题：隐私和稳定性。碍于这两个问题，目前车上搭载的大模型普遍只能用于娱乐。
而如果可以实现在车端运行稳定的大模型，那大模型就可以参与到更重要的工作中去，安霸举了一个可能的应用方向：
智驾中常见的幽灵刹车现象，往往是激光雷达和摄像头信息不一致导致的——激光雷达受到回波影响认为前方的空地有障碍物，虽然摄像头没有看到东西，但是出于保险依旧会刹车。
而搭载了车端大模型之后，大模型可以去判断激光雷达和摄像头哪一个信息更准确，从而避免多传感器信息融合导致的失误。
为了在车端运行大模型，安霸推出了生成式Al芯片 N1，算力达到了英伟达A100芯片的70%，但功耗只有A100的10%，也就是50瓦，低功耗高算力让车端运行大模型成为了可能。
—多传感器信息做前融合是端到端大模型落地的前提。
在以前的智驾方案中，各个传感器上普遍会存在一个小的处理器，将传感器收集到的信息处理后再传回智驾域，与其他处理过的传感器信息进行融合。
由于传感器上的芯片算力有限，因此处理过程中一定会导致信息丢失。
安霸做了一个尝试，就是基于CV3中央域控4D成像雷达（360度）——简而言之，就是在毫米波雷达上不放任何处理芯片，将雷达收集到的原始数据全部传回中央域控，由高算力的中央域控高级别融合处理多个传感器的原始数据，从而获得更好的感知效果。
如果让传感器芯片处理信息，是让小学生做初中算术题，那用中央域控处理同样的信息，相当于博士生做初中算术题。
在成本不变甚至减少的情况下，大幅提升了传感器信息的准确性。
—芯片厂商要为客户提供完整的软件工具链。
很多时候，芯片厂商的客户都会面临一个问题，就是被硬件绑定了软件，从一个芯片切换到其他芯片上时，可能需要大幅修改软件代码。
安霸为此提供了两种解决方法：一种是基于 API，安霸芯片上API的设计与NVIDIA上的类似，因此客户的部分软件可以在安霸的平台上直接运行；另一种是运用安霸的工具链，帮助客户进行代码转换和平台迁移。
—芯片降本是系统性的工程。
对于车企来说，在芯片上降低成本不仅仅要考虑芯片的价格，更要考虑功耗、带宽等使用场景下的降本。
比如芯片的散热方面，水冷散热、风冷散热和被动散热三种方式之间存在一两百美金的成本差价。芯片的带宽需求上也是同理，芯片对带宽的需求越高，车企的成本也就越高。
因此在设计芯片时，不仅考虑芯片本身的性价比，还要考虑车企使用芯片过程中的综合性价比。
—智驾芯片虽然是硬件，但是开发过程强调“算法优先”。
比如Transformer架构出现后，很多芯片由于没有提前适配所以没办法很好地运行。芯片开发要想跟上需求的发展，就必须更加关注前沿算法。
一个小例子，安霸在2018年发现特斯拉的报告中提到了要发布新一代的算法，虽然没提到具体的架构，但是安霸从描述中推断特斯拉要用到的算法应该是2017年提出的Transformer，便开始针对该算法进行芯片开发，最终2018年推出了支持Transformer的CV2系列芯片。
安霸总裁兼首席执行官王奉民也告诉我们，公司目前芯片流片一次的成本大概在2000万美元，所以不仅要关注前沿算法，还要能判断算法的发展趋势。
—先造高性能的芯片，整体开发节奏会更快。
安霸中国区总经理冯羽涛告诉汽车之心，在芯片行业先研发出高性能芯片，后续可以更快地根据市场需求开发出中低性能芯片。
比如安霸先开发出了750TOPS算力的CV3-AD685芯片（可支持24摄像头+5毫米波雷达+3激光雷达）。
今年又推出了针对高速NOA场景的CV3-AD635（可支持7摄像头+5毫米波雷达），以及针对城市NOA场景的CV3-AD655（可支持12摄像头+5毫米波雷达+3激光雷达）。
高算力芯片用来满足车企追求前沿算法的需求，中低算力芯片则给车企提供更具性价比的智驾硬件，满足车企主流车型的量产需求。
—车端运行的大模型可能改变智驾行业未来。
目前汽车上搭载的通用大模型普遍运行在云端，因此天然存在两个问题：隐私和稳定性。碍于这两个问题，目前车上搭载的大模型普遍只能用于娱乐。
而如果可以实现在车端运行稳定的大模型，那大模型就可以参与到更重要的工作中去，安霸举了一个可能的应用方向：
智驾中常见的幽灵刹车现象，往往是激光雷达和摄像头信息不一致导致的——激光雷达受到回波影响认为前方的空地有障碍物，虽然摄像头没有看到东西，但是出于保险依旧会刹车。
而搭载了车端大模型之后，大模型可以去判断激光雷达和摄像头哪一个信息更准确，从而避免多传感器信息融合导致的失误。
为了在车端运行大模型，安霸推出了生成式Al芯片 N1，算力达到了英伟达A100芯片的70%，但功耗只有A100的10%，也就是50瓦，低功耗高算力让车端运行大模型成为了可能。
—多传感器信息做前融合是端到端大模型落地的前提。
在以前的智驾方案中，各个传感器上普遍会存在一个小的处理器，将传感器收集到的信息处理后再传回智驾域，与其他处理过的传感器信息进行融合。
由于传感器上的芯片算力有限，因此处理过程中一定会导致信息丢失。
安霸做了一个尝试，就是基于CV3中央域控4D成像雷达（360度）——简而言之，就是在毫米波雷达上不放任何处理芯片，将雷达收集到的原始数据全部传回中央域控，由高算力的中央域控高级别融合处理多个传感器的原始数据，从而获得更好的感知效果。
如果让传感器芯片处理信息，是让小学生做初中算术题，那用中央域控处理同样的信息，相当于博士生做初中算术题。
在成本不变甚至减少的情况下，大幅提升了传感器信息的准确性。
—芯片厂商要为客户提供完整的软件工具链。
很多时候，芯片厂商的客户都会面临一个问题，就是被硬件绑定了软件，从一个芯片切换到其他芯片上时，可能需要大幅修改软件代码。
安霸为此提供了两种解决方法：一种是基于 API，安霸芯片上API的设计与NVIDIA上的类似，因此客户的部分软件可以在安霸的平台上直接运行；另一种是运用安霸的工具链，帮助客户进行代码转换和平台迁移。
—芯片降本是系统性的工程。
对于车企来说，在芯片上降低成本不仅仅要考虑芯片的价格，更要考虑功耗、带宽等使用场景下的降本。
比如芯片的散热方面，水冷散热、风冷散热和被动散热三种方式之间存在一两百美金的成本差价。芯片的带宽需求上也是同理，芯片对带宽的需求越高，车企的成本也就越高。
因此在设计芯片时，不仅考虑芯片本身的性价比，还要考虑车企使用芯片过程中的综合性价比。
某天听歌,突然翻到了这首歌,它后面写了2022年最爱听的歌,记忆一下子就被拉回了高三那年 ,那时候好像确实最喜欢听的就是这首歌,下课听做理综题的时候也听,想到了许多许多事情 ,不过现在想起却觉得隔了好久好久,好像是上辈子发生的事情一样,但是明明也才两年而已 ,时间总是匆匆；我是一个爱翻看过去痕迹的人 过去的聊天记录过去的图片 总觉得那些东西上记载了一段记忆 就算我们忘记它们也会帮我们记得 ,在写这段话时我又想起了高三某个语文题上面的一段话,原话我已经记不清了,大概的意思就是在生命的长河中没有谁是一直陪着谁的,我感慨高中玩得很好的一些好朋友已经渐行渐远,感慨离别,虽然现在已经变成了普普通通的朋友,但是当我翻看彼此过去的合照、要好时的聊天记录 当时那些快乐的时光又慢慢浮现,我慢慢又想通,大家都说世上唯一不变的就是一直都在变,我也是如此 22年的时候我说我最喜欢听ljj的《生生》不过24年的我已经没那么喜欢听了,就像以前说要和谁谁谁做永远的好朋友,后来也明白了永远用在任何事里面都只是一个助兴词,朋友说我是一个太感性和太恋旧的人,我说记忆总会美化许多的事情,美化到坏全扔掉只剩好,美化到记忆里的人也永远满分 所以总会因为一些事就想到从前,但我想我们都应该要有勇气和过去告别,然后一直向前走
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