相信如果问红楼梦里，贾宝玉的“官配”是谁，主流呼声，不是黛玉，就是宝钗。因为这在书里是明写。
不过，除了她俩之外，史湘云的呼声也不低。而且，湘云还拥有头号CP粉，红学家周汝昌给站台。这位红学家一口咬定，湘云才是官配！宝玉最后就是和湘云在一起。
我小时候第一次看这种观点，觉得很扯。因为单看“戏份”，湘云明显比黛玉和宝钗少很多。
但后来大一些，又读了几遍，发现湘云和宝玉这对CP，还真不能说一点道理都没有。恰恰相反，越琢磨，越觉得有可能。
首先，湘云有金麒麟。“金玉良缘”是红楼梦里最响亮的一句口号，但没有人说过，金一定是金锁吧？金麒麟，也是金哦。
湘云有金麒麟的那一回，还叫“金麒麟伏白首双星”。湘云和丫鬟还根据这个首饰，展开了一大套阴阳理论。连黛玉听说后都很吃醋。感觉“宝湘配”的氛围感已经拉满，这绝对是要跟宝玉有点什么。
但是这个伏笔，起码到80回，也没有再出现过。所以大家也只好瞎猜。
——关于金麒麟，坊间有个最夸张的流派，说金麒麟伏白首双星，不是说宝玉湘云，说的是，贾母和张道士……[允悲]（有人说这是张志浩的观点，不是的，我听过他那期，他明确说了，这是一个学者提出的脑洞，他看了觉得很有道理，介绍给大家）。
第二，我之前说过了，红楼梦里，最重要的，作者最心爱的人，会活在错乱的时空里。这几个人物的故事，会存在两条完全无法自圆其说的时间线。比如宝玉，黛玉。
而宝钗等人，最多在生日上有一些小bug，相差最多一两年，大致时空是不会错乱的。
而湘云，也活在这个错乱的时空里。所以湘云一定是作者最心爱的核心人物，是真正的主角团之一。
第三，湘云的性格和出身设定，其实非常微妙。甚至可以说，湘云就像是“钗黛合一”。
湘云与宝玉青梅竹马，擅长作诗，父母双亡，爱发脾气，嘴也快，这些特征，都很像黛玉。
湘云有金麒麟，跟袭人关系好，劝宝玉读书（还被宝玉怼），身体健康，这些部分，是不是又很像宝钗？
还有，林黛玉笔名潇湘妃子，用了娥皇女英的典故。湘云的名字里也有一个湘字。而湘云的判词，提到“水涸湘江”，也用了娥皇女英的典故。
湘云醉卧芍药裀，是书中的名场面。她包了花瓣做枕头。你联想到了什么没有？
黛玉葬花。你看，她俩都有与花瓣有关的名场面。
诸如此类的细节还有很多，想看更多的话，去看周汝昌那类的湘云粉。我举例的，都是最明显的。他们在这种事上挖掘更深入[允悲]
总之，这么说的话，湘云简直一定是真正的官配了，对吧？
问题是，如果从判词来看，湘云似乎又和宝玉没有关系……
湘云的曲子如下：
《乐中悲》
襁褓中，父母叹双亡。
纵居那绮罗丛，谁知娇养？
幸生来，英豪阔大宽宏量，
从未将儿女私情，略萦心上。
好一似，霁月光风耀玉堂。
厮配得才貌仙郎，博得个地久天长，
准折得幼年时坎坷形状。
终究是云散高唐，水涸湘江：
这是尘寰中消长数应当，何必枉悲伤？
这其中有“厮配得才貌仙郎，博得个地久天长。准折得幼年时坎坷形状”，感觉像是结了一门好亲事，而不是找了宝玉。因为宝玉在书里，简直痴呆，似乎算不上“才貌仙郎”。
还有，为什么要提到“幸生来，英豪阔大宽宏量，从未将儿女私情，略萦心上。”为什么好端端地说，幸亏湘云不在乎儿女私情？
所以我的理解是：
如果没有黛玉，本来湘云和宝玉应该在一起的。黛玉确实是占了湘云的位置。
但是湘云并不十分在乎，因为她“幸生来，英豪阔大宽宏量，从未将儿女私情，略萦心上。”所以尽管被占了位置，但她没有受伤害。
接下来湘云有了非常好的一段姻缘，似乎这些年来的坎坷终于要得到补偿。可到头来还是一场空，这段姻缘失败了。
如何失败的呢？
云散高唐的典故，说的是夫妻不在一起了。而湘江的典故，也指丈夫死去。
所以，看起来，大概率是湘云的丈夫很完美，但是早逝了。
虽然我觉得，湘云和宝玉确实应该有点因缘关系，可是从判词来看，又像是没有。可如果没有，前面氛围感，为何又拉得那么满？尤其是那个“金麒麟伏白首双星”？
我猜这也是虽然贾母和张道士CP实在是夸张了点，但很多人都觉得，好像也有点道理的原因[允悲]
因为，我自己推到这里，也觉得，如果金麒麟伏的是贾母和张道士的白首，好像真的能圆上了。
不过，作为一个自己也写东西的人，我觉得其实很多这种说不通的地方，最大的可能性就是：
作者没想好！！
但话又说回来，如果是嗑CP，就是这种若有若无的CP最好磕，有没有[允悲]
不过，除了她俩之外，史湘云的呼声也不低。而且，湘云还拥有头号CP粉，红学家周汝昌给站台。这位红学家一口咬定，湘云才是官配！宝玉最后就是和湘云在一起。
我小时候第一次看这种观点，觉得很扯。因为单看“戏份”，湘云明显比黛玉和宝钗少很多。
但后来大一些，又读了几遍，发现湘云和宝玉这对CP，还真不能说一点道理都没有。恰恰相反，越琢磨，越觉得有可能。
首先，湘云有金麒麟。“金玉良缘”是红楼梦里最响亮的一句口号，但没有人说过，金一定是金锁吧？金麒麟，也是金哦。
湘云有金麒麟的那一回，还叫“金麒麟伏白首双星”。湘云和丫鬟还根据这个首饰，展开了一大套阴阳理论。连黛玉听说后都很吃醋。感觉“宝湘配”的氛围感已经拉满，这绝对是要跟宝玉有点什么。
但是这个伏笔，起码到80回，也没有再出现过。所以大家也只好瞎猜。
——关于金麒麟，坊间有个最夸张的流派，说金麒麟伏白首双星，不是说宝玉湘云，说的是，贾母和张道士……[允悲]（有人说这是张志浩的观点，不是的，我听过他那期，他明确说了，这是一个学者提出的脑洞，他看了觉得很有道理，介绍给大家）。
第二，我之前说过了，红楼梦里，最重要的，作者最心爱的人，会活在错乱的时空里。这几个人物的故事，会存在两条完全无法自圆其说的时间线。比如宝玉，黛玉。
而宝钗等人，最多在生日上有一些小bug，相差最多一两年，大致时空是不会错乱的。
而湘云，也活在这个错乱的时空里。所以湘云一定是作者最心爱的核心人物，是真正的主角团之一。
第三，湘云的性格和出身设定，其实非常微妙。甚至可以说，湘云就像是“钗黛合一”。
湘云与宝玉青梅竹马，擅长作诗，父母双亡，爱发脾气，嘴也快，这些特征，都很像黛玉。
湘云有金麒麟，跟袭人关系好，劝宝玉读书（还被宝玉怼），身体健康，这些部分，是不是又很像宝钗？
还有，林黛玉笔名潇湘妃子，用了娥皇女英的典故。湘云的名字里也有一个湘字。而湘云的判词，提到“水涸湘江”，也用了娥皇女英的典故。
湘云醉卧芍药裀，是书中的名场面。她包了花瓣做枕头。你联想到了什么没有？
黛玉葬花。你看，她俩都有与花瓣有关的名场面。
诸如此类的细节还有很多，想看更多的话，去看周汝昌那类的湘云粉。我举例的，都是最明显的。他们在这种事上挖掘更深入[允悲]
总之，这么说的话，湘云简直一定是真正的官配了，对吧？
问题是，如果从判词来看，湘云似乎又和宝玉没有关系……
湘云的曲子如下：
《乐中悲》
襁褓中，父母叹双亡。
纵居那绮罗丛，谁知娇养？
幸生来，英豪阔大宽宏量，
从未将儿女私情，略萦心上。
好一似，霁月光风耀玉堂。
厮配得才貌仙郎，博得个地久天长，
准折得幼年时坎坷形状。
终究是云散高唐，水涸湘江：
这是尘寰中消长数应当，何必枉悲伤？
这其中有“厮配得才貌仙郎，博得个地久天长。准折得幼年时坎坷形状”，感觉像是结了一门好亲事，而不是找了宝玉。因为宝玉在书里，简直痴呆，似乎算不上“才貌仙郎”。
还有，为什么要提到“幸生来，英豪阔大宽宏量，从未将儿女私情，略萦心上。”为什么好端端地说，幸亏湘云不在乎儿女私情？
所以我的理解是：
如果没有黛玉，本来湘云和宝玉应该在一起的。黛玉确实是占了湘云的位置。
但是湘云并不十分在乎，因为她“幸生来，英豪阔大宽宏量，从未将儿女私情，略萦心上。”所以尽管被占了位置，但她没有受伤害。
接下来湘云有了非常好的一段姻缘，似乎这些年来的坎坷终于要得到补偿。可到头来还是一场空，这段姻缘失败了。
如何失败的呢？
云散高唐的典故，说的是夫妻不在一起了。而湘江的典故，也指丈夫死去。
所以，看起来，大概率是湘云的丈夫很完美，但是早逝了。
虽然我觉得，湘云和宝玉确实应该有点因缘关系，可是从判词来看，又像是没有。可如果没有，前面氛围感，为何又拉得那么满？尤其是那个“金麒麟伏白首双星”？
我猜这也是虽然贾母和张道士CP实在是夸张了点，但很多人都觉得，好像也有点道理的原因[允悲]
因为，我自己推到这里，也觉得，如果金麒麟伏的是贾母和张道士的白首，好像真的能圆上了。
不过，作为一个自己也写东西的人，我觉得其实很多这种说不通的地方，最大的可能性就是：
作者没想好！！
但话又说回来，如果是嗑CP，就是这种若有若无的CP最好磕，有没有[允悲]
天蝎女孩可能看起来很凶，其实内心是最柔软的；总是嘴硬,其实心里软的很；都很讲义气,总想什么都自己抗；看起来很冷淡，但那只是保护自己的方法；天蝎女孩是一个一直扮演好孩子的角色，却一直拥有坏孩子的心态。有时乖巧，有时疯狂，有时坚强，有时脆弱的星座。#情感和合法事挽回##道兴号感情预测##情感和合挽回 #
OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）在麻省理工学院的最新公开讨论，腾讯编译内容，下文进行了摘要。
【奥特曼对AGI的展望】——
『我可以想象这样的未来，你可以拥有一个个性化的人工智能。
它可以阅读每一封邮件，你发送或接收的每一条信息，可以访问你生活的完整记录，知道你看过的每一个文件，每一个电视节目。
你读过、说过、听过或看过的所有东西，你可以想象这将是一件非常有用的事情。
你也可以想象这带来的隐私问题，我们是否需要一个新的特权信息的定义，防止个性化人工智能在法律上被用于不利于我们的情况。
我不知道答案会是什么，也不清楚大多数人会做出什么样的权衡。
我们使用的服务都会牺牲一些隐私来换取效用，但人工智能发展得非常快，我们不得不协商这些事情。
当你把它们和人工智能结合起来时，我认为我们将要开始真正面对更高的风险和更大的权衡。
有观点认为，人工智能将会让一些职业消失，但技术革命也会创造新的职业机会。
这种变化需要时间来显现其经济影响，好的或坏的，都将是我们可以实际测量和感受到的。
在某种程度上，我确实觉得这次有所不同。就速度而言，我真的认为会有所不同，我有些担心我们能多快适应这种变化。
但我并不真正担心，我们最终能否适应这种变化，社会契约将会改变，我相信未来大多数工作将会与现在不同。
如果我们能看到，每个人在未来10年或20年能做什么，这将使如今的我们感到非常惊讶。
这就像是在几年后，我们每个人都有一个伟大的参谋或博士生，帮助我们优化自己，做我们最好的工作和最好的想法等，就像我们每个人都有一个完整的公司，里面都是各方面的优秀专家，他们一起工作非常有成效。
我对人形机器人比对其他形式更感兴趣，因为我认为这个世界是为人类设计的，我们应该保持这种方式。
我们希望，人工智能系统能够认知和用语言与我们交流，这是一件非常人性化的事情，所以我希望我们不一定都是计算双语人才。』
[思考]
【奥特曼评GPT】——
『GPT-4能够像数据库一样工作，但它的推理速度很慢、成本高昂且效果不尽如人意。
这不是我们真正想要的，因为这是我们制作推理引擎模型唯一方法的副作用。
假设在某个时候，我们想出如何把推理引擎，从所有需要的海量数据中分离出来，我们就能够把推理引擎作为独立的东西来对待。
我们希望通过GPT-5或GPT-6得到什么，如何让它们成为最佳的推理引擎。
目前而言，能达到最佳引擎的唯一路径，就是用海量数据对它们进行训练。』
在这个过程中，我们学到了一些关于如何进行非常有限的推理或认知。
回头来看，这有点像是一种奇怪的资源浪费。』
[并不简单]
【奥特曼评AI能源消耗问题】——
『人工智能确实需要大量能源，但相对于世界上其他产业的需求而言并不多。
如果我们耗费全球1%电力来训练强大的人工智能，人工智能就能帮助我们找到非碳基能源，或更好进行碳捕获，这将是一个巨大的胜利。
即使我们没有做到，但让人们生活得更好，这也值得我们这么做。
我曾经读过一篇关于谷歌使用算力的文章，它把通过谷歌获取信息，与人们过去开车获取信息所消耗的碳排放量进行了比较。
有人就此说，“谷歌太可怕了，我们应该关闭它，因为它消耗了太多的电能”，这纯粹是一个智商问题，完全不正确。
举例来说，通过互联网进行远程会议本身就是一种节约。
我们将继续找出更有效的方法，更有效的算法，结合获得的芯片，我们要为这些东西提供电力，我认为解决这个问题很重要。』
#亿点曝光计划##OpenAI##Sam Altman#
【奥特曼对AGI的展望】——
『我可以想象这样的未来，你可以拥有一个个性化的人工智能。
它可以阅读每一封邮件，你发送或接收的每一条信息，可以访问你生活的完整记录，知道你看过的每一个文件，每一个电视节目。
你读过、说过、听过或看过的所有东西，你可以想象这将是一件非常有用的事情。
你也可以想象这带来的隐私问题，我们是否需要一个新的特权信息的定义，防止个性化人工智能在法律上被用于不利于我们的情况。
我不知道答案会是什么，也不清楚大多数人会做出什么样的权衡。
我们使用的服务都会牺牲一些隐私来换取效用，但人工智能发展得非常快，我们不得不协商这些事情。
当你把它们和人工智能结合起来时，我认为我们将要开始真正面对更高的风险和更大的权衡。
有观点认为，人工智能将会让一些职业消失，但技术革命也会创造新的职业机会。
这种变化需要时间来显现其经济影响，好的或坏的，都将是我们可以实际测量和感受到的。
在某种程度上，我确实觉得这次有所不同。就速度而言，我真的认为会有所不同，我有些担心我们能多快适应这种变化。
但我并不真正担心，我们最终能否适应这种变化，社会契约将会改变，我相信未来大多数工作将会与现在不同。
如果我们能看到，每个人在未来10年或20年能做什么，这将使如今的我们感到非常惊讶。
这就像是在几年后，我们每个人都有一个伟大的参谋或博士生，帮助我们优化自己，做我们最好的工作和最好的想法等，就像我们每个人都有一个完整的公司，里面都是各方面的优秀专家，他们一起工作非常有成效。
我对人形机器人比对其他形式更感兴趣，因为我认为这个世界是为人类设计的，我们应该保持这种方式。
我们希望，人工智能系统能够认知和用语言与我们交流，这是一件非常人性化的事情，所以我希望我们不一定都是计算双语人才。』
[思考]
【奥特曼评GPT】——
『GPT-4能够像数据库一样工作，但它的推理速度很慢、成本高昂且效果不尽如人意。
这不是我们真正想要的，因为这是我们制作推理引擎模型唯一方法的副作用。
假设在某个时候，我们想出如何把推理引擎，从所有需要的海量数据中分离出来，我们就能够把推理引擎作为独立的东西来对待。
我们希望通过GPT-5或GPT-6得到什么，如何让它们成为最佳的推理引擎。
目前而言，能达到最佳引擎的唯一路径，就是用海量数据对它们进行训练。』
在这个过程中，我们学到了一些关于如何进行非常有限的推理或认知。
回头来看，这有点像是一种奇怪的资源浪费。』
[并不简单]
【奥特曼评AI能源消耗问题】——
『人工智能确实需要大量能源，但相对于世界上其他产业的需求而言并不多。
如果我们耗费全球1%电力来训练强大的人工智能，人工智能就能帮助我们找到非碳基能源，或更好进行碳捕获，这将是一个巨大的胜利。
即使我们没有做到，但让人们生活得更好，这也值得我们这么做。
我曾经读过一篇关于谷歌使用算力的文章，它把通过谷歌获取信息，与人们过去开车获取信息所消耗的碳排放量进行了比较。
有人就此说，“谷歌太可怕了，我们应该关闭它，因为它消耗了太多的电能”，这纯粹是一个智商问题，完全不正确。
举例来说，通过互联网进行远程会议本身就是一种节约。
我们将继续找出更有效的方法，更有效的算法，结合获得的芯片，我们要为这些东西提供电力，我认为解决这个问题很重要。』
#亿点曝光计划##OpenAI##Sam Altman#
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