罗茨风机哪儿有保养:罗茨风机的基本保养常识 罗茨风机广泛应用于气力输送、水处理、真空包装、水产养殖、化工、石油、冶金、电力、食品等行业和部门。随着市场的不断促进,罗茨鼓风机行业发展也越来越快,以下要为大家介绍一下罗茨鼓风机的基本保养常识: 1开机前请一定要先打开手动放空阀,检查油箱机油是否已到油位线,用手盘动风机是否灵活,如果盘动灵活,再按启动,然后慢慢将放空阀关闭,使三叶罗茨鼓风机达到满负荷(切记不能超载运行)。关机时请一定先打开放空阀,然后再按断开。这样正常操作使用才能延海川机使用寿命。 2请定时定期派人检查风机油箱油位如发现机油低于油标中间位置,即请马上补充。如发现油标和放油塞还有油箱结合处有漏油迹象则必须及时更换修复。请每半年完全更换一次机油。油标很脏无法看清机油时则需马上把油标清洗干净,以防误导油箱机油油位而烧坏齿轮,如机油明显很脏时也应及时更换。3如果轴承是使用油脂润滑的,则每三个月至半年必须补充一次,每年必须更换一次风机高温油脂。(注:三叶罗茨鼓风机均使用纯正的二硫化钼3号锂基脂或风机专用高温润滑脂。)风机运行时须检查油箱温度、振动及声音,检查进排气压力电流表指数等是否正常。4请确保风机房空气流通顺畅、降温措施完备,注意风机房的清洁工作,以免由于风机吸入灰尘太多而堵塞进气过滤消声器或卡死风机。则必须定期清洗过滤器内的滤芯(海绵或过滤无防材料)和进气消声器内的灰垢,无法清洗或清洗不干净时请及时更换空气过滤器滤芯。5请定期检查、调整皮带张力,进行一次小保养,内容包括检查风机轴承,齿轮是否磨损过度或者前期损坏;清洗风机油箱、气腔、密封装置;校正风机各部位间隙;及时发现和解决产生的问题,以避免造成风机更严重的损伤。罗茨风机哪儿有保养:罗茨风机维护与保养 罗茨风机维护与保养咨询 1、不应把风机安装在人经常出入的场所,以防受伤和烫伤。 2、不应把风机安装在易产生易燃、易爆及腐蚀性气体的场所,以防火灾和中毒等事故。 3、根据进排气口方向和维修需要,基础面四周应留有适当宽裕的空间。 4、风机安装时,应察看地基是否牢固,表面是否平整,地基是否高出地面等。 5、风机室外配置时,应设置防雨棚。 6、风机在不大于40℃的环境温度下可长期使用,超过40℃时,应安装排气扇等降温措施,以提高风机使用寿命。 7、当输送空气介质,其含尘量一般不应超过100mg/m3。 8、操作使用注意事项 ⑴应对风机各部件全面进行检查,机件是否完整,各螺栓、螺母的连接松紧情况、各紧固件和定位销的安装质量、进排气管道和阀门安装质量等。 (2)为了保证鼓风机安全运行,不允许承载管道、阀门、框架等外加负荷。 (3)检查鼓风机与电动机的找中、找正质量。 (4)检查机组的底座四周是否全部垫实,地脚螺栓是否紧固。 (5)向油箱注入规定牌号之机械油至油位线之中,润滑油牌号为N220的中负荷工作齿轮油。 (6)检查电动机转向是否符合指向要求。 (7)在皮带轮(联轴器)处应安装皮带罩(防护罩),以保证操作使用的安全。 (8)全部打开鼓风机进、排气口阀门,盘动风机转子,应转动灵活,无撞击和磨擦等现象,确认一切正常情况下,方可启动风机进行试运转使用。 9、鼓风机空负荷试运转 ⑴新安装或大修后的风机都应经过空负荷试运转。 ⑵罗茨鼓风机空负荷运转的概念是:在进排气口阀门全开��条件下投入运转。 ⑶没有不正常的气味或冒烟现象及碰撞或磨擦声,轴承部位的径向振动速度不大于6.3mm/s。 ⑷空负荷运行30分钟左右,如情况正常,即可投入带负荷运转,如发现运行不正常,进行检查排除后仍需做空负荷试运转。 10、鼓风机正常带负荷持续运转。 ⑴要求逐步缓慢地调节,带上负荷直至额定负荷,不允许一次即调节至额定负荷。 ⑵所谓额定负荷,系指进、排气口之间的静压差,按铭牌上的标定压力值。在排气口压力正常情况下,须注意进气口的压力变化,以免超负荷。 ⑶风机正常工作中,严禁完全关闭进、排气口阀门,应注意定期观察压力情况,超负荷时安全阀是否动作排气,否则应及时调整安全阀,不准超负荷运行。 ⑷由于罗茨鼓风机的特性,不允许将排气口的气体长时间地直接回流入鼓风机的进气口(改变了进气口的温度),否则必将影响机器的安全,如需采取回流调节,则必须采用冷却措施。 ⑸要经常注意润滑油的油量位置,定期检查,并做好记录,确保油量。 11、停车 鼓风机不宜在满负荷情况下突然停车,必须逐步卸负荷后再停车,以免损坏机器,关于紧急停车原则,用户可另行拟订细则。 12. 鼓风机的安全运行及使用寿命,取决于正确而经常地维护和保养,并应注意任何事故的苗子,除了要注意一般性维修规程外,对下述各点要着重注意。 1、检查各部位的紧固情况及定位销是否有松动现象。 2、鼓风机机体内部无漏油现象。 3、鼓风机机体内部不能有结垢、生锈和剥落现象存在。 4、注意润滑和散热情况是否正常,注意润滑油的质量,经常倾听鼓风机运行有无杂声,注意机组是否在不符合规定的工况下运行,并注意定期加黄油。 5、���风机的过载,有时不是立即显示出来的,所以要注意进、排气压力,轴承温度和电动机电流的增加趋势,来判断机器是否运行正常。 6、拆卸机器前,应对机器各配合尺寸进行测量,做好记录,并在零部件上做好标记,以保证装配后维持原来配合要求。 7、新机器或大修后的鼓风机,油箱应加以清洗,并按使用步骤投入运行,建议运行8小时后更换全部润滑油。 8、维护检修应按具体使用情况拟订合理的维修制度,按期进行,并作好记录,建议每年大修一次,并更换轴承和有关易损件。 9、鼓风机大修建议由本公司或专业维修人员进行检修。罗茨风机哪儿有保养:罗茨风机维护保养要点 之前小编给大家介绍过罗茨风机的保养和使用注意事项,其实回转风机的保养要点和普通罗茨风机的保养方法大同小异,现在再给大家介绍一下回转风机的保养要点参考一下 一、润滑系统的检查1、日常检查回转罗茨鼓风机油箱内的储油量是否低于最低刻线,如机油不足请加油。(机油牌号为ISO标准N68润滑油,低温寒冷地区可适当的降低机油牌号)2、日常检查机油是否混入水分等污物而变质,如有变质请及时更换机油。3、日常清洗过滤器4、日常检查滴油嘴的滴油状况是否正常,如滴油嘴脏了可卸下调整螺钉清洗。二、空气过滤器的检查日常检查空气过滤器是否脏了。如脏了可卸下调整蝶形螺母,拿开盖子,清洗过滤海绵(卸滤清器时注意不要把脏东西掉进风机机腔内)三、三角带的检查风机运行一段时间后,三角带会伸长。这时要在电机的固定螺栓松开,移动电机,拉紧三角带到合适的位置后再将电机股东螺栓紧住,并注意电机皮带轮和风机皮带轮的端面要在同一平面上。同时检查一下两皮带轮的顶紧螺丝是否松掉,如松了��拧紧。四、日常检查安全阀的灵活状况,如不灵活请清洗调试以保证可靠的启闭。五、日常检查有无漏油、漏气的部位并修理。六、日常清理风机,保持清洁,通风良好。 七、经常检查回转风机及电机的运行状况,如发现噪音、温度不正常时要及时停机检修。罗茨风机哪儿有保养:罗茨鼓风机日常保养及维护 山东海川有限公司是一家专业生产罗茨风机、罗茨鼓风机、回转式鼓风机等水产养殖曝气设备公司,位于有“铁匠之乡”之称的山东省章丘市相公镇,近年来,海川致力于新产品的研发,新产品双油箱罗茨鼓风机、水冷罗茨鼓风机、油驱罗茨鼓风机、低噪音罗茨鼓风机,赢得了市场好评和认可。产品和服务远销全国各地及东南亚,深受客户好评。 罗茨鼓风机维护检修应按具体使用情况拟订合理的维修制度,按期进行,并作好记录,建议每年大修一次,并更换轴承和有关易损件。拆卸机器前,应对罗茨鼓风机各配合尺寸进行测量,做好记录,并在零部件上做好标记,以保证装配后维持原来配合要求。 经常检查罗茨鼓风机各部位的紧固情况及定位销是否有松动现象,检查机体内部无漏油现象,没有结垢、生锈和剥落现象存在。注意润滑和散热情况是否正常,注意润滑油的质量,经常倾听鼓风机运行有无杂声,注意机组是否在不符合规定的工况下运行,并注意定期加黄油。 罗茨鼓风机的过载,有时不是立即显示出来的,所以要注意进、排气压力,轴承温度和电动机电流的增加趋势,来判断机器是否运行正常。新机器或大修后的三叶罗茨鼓风机,油箱应加以清洗,并按使用步骤投入运行,建议运行8小时后更换全部润滑油。 罗茨鼓风机日常保养:日常工作中应注意轴承温度、声音、振动情况,检查油标���位,油温、进排气压力、电流表指数示等。如果有条件的话,在罗茨鼓风机正常开动一天后,就更换一次齿轮油,你会发现油呈深黄色,而且偏黑,并很粘稠,这是由于轴承上的机油,齿轮箱里的铁屑与齿轮油混合在一起,这样的油不利于齿轮润滑。在这次更换后,在进行3个月一次的更换。 每月检查:有三角带传动的风机应定期检查V带的张力。 季度检查:每季度定期清洗过滤器,更换一次齿轮润滑油。 年度检查:每年应定期清洗风机的齿轮、轴承、油密封、气密封。检查转子和气缸内部的情况,校正各部间隙。 罗茨鼓风机的使用温度常温下不能超过40℃,如有这种温度要求,应在购买时告知生产厂家,以便作出适当的调整。在高温下,齿轮油.骨架油封.轴承是最容易受到影响的。 罗茨鼓风机最容易出现的问题还是一个老问题,就是缺油运行,这样不仅会导致齿轮磨损,还会让骨架油封快速老化,变质,产生漏油,风机运行噪音变大,重则风机卡死,所以特别注意风机的油位的变化。 综上所述, 罗茨鼓风机的操作因素可以分为四部,接下来由罗茨鼓风机小编有限公司技术人员为大家总结一下有关罗茨鼓风机的知识点,一起来瞧瞧: 第一步、应对风机各部件全面进行检查,机件是否完整,各螺栓、螺母的连接松紧情况、各紧固件和定位销的安装质量、进排气管道和阀门安装质量等。 第二步、为了保证鼓风机安全运行,不允许承载管道、阀门、框架等外加负荷。检查鼓风机与电动机的找中、找正质量。 第三步、检查机组的底座四周是否全部垫实,地脚螺栓是否紧固。 第四步、向油箱注入规定牌号之机械油至油位线之中,润滑油牌号为N220的中负荷工作齿轮油。 https://t.cn/RnCZF1m
理性与务实——点评智能视频分析行业发展现状 #智能#
前言
对智能视频分析的需求是视频监控发展到一定阶段后必然的产物,它能很好地缓解传统视频监控中海量信息冗余的问题。然而虽然经过了几年的发展,但现阶段,无论是智能视频分析的技术与应用还是市场环境,都还处于成长阶段,需要在不断的实践和探索中前进。
大约在三四年前,智能视频分析的概念开始进入人们的视线。起初人们对于智能视频分析的认识有限,加上厂商在宣传中对种种应用前提与限制条件的屏蔽,无形中夸大了智能视频分析的功能,导致很多用户高估了智能分析的作用,甚至把智能视频分析视同于人脑思维,提出了某些远远高于现有技术水平的要求。
同时,很多厂商也高估了民用领域用户的专业能力与使用耐性。很多演示中表现出色的功能需要在近乎苛刻的场景前提下完成,并且对用户的专业能力有较高的要求,例如需要针对不同的光线条件、天气变化调整参数设置——且莫说是普通用户,就连专业的从业人员对此也经常感到迷茫。这些都大大增加了产品推广的难度。
在智能视频分析领域里,这些需求与技术的偏差往往会让用户觉得智能视频分析的产品华而不实,这无形中增大了项目的沟通成本,同时也在工作甚至口碑上对用户与厂家本身造成了不良影响。
智能视频分析技术要在民间真正推广开来,需要厂商与用户共同的努力——需求要理性,产品也要务实。对于用户而言,适当了解其技术原理,可给方案的设计提供不少的帮助。
智能视频分析的原理
智能视频分析大体上分为两大类,一类以背景模型为基础,主要包括周界防范等行为分析;另一类以特征识别为基础,包括车牌识别、人脸识别等。
行为分析主要基于运动背景建模与目标识别技术,简单来讲就是在相对静止的背景图像中找到活动的目标物体。运动目标识别的流程是:首先根据某种数学原理建立环境背景的数学模型,使机器可以在该数学模型的基础上区分出静止背景与运动的目标物体;然后再根据目标的轮廓、大小等信息对其分类,除去虚假的或无需关心的目标;最终结合剩下的目标轨迹与设置的规则产生报警信号。
特征识别技术的原理与活动目标识别技术不同。特征识别无需背景模型而需要目标物体的特征,因此机器会存有一个可以用于描述这些特征的数据库,特征识别也就是在所得的图像中寻找与特征库里具有一定相似程度的物体以进行匹配,如果特殊库里描述的特征越多,得到的结果越正确,同时需要的计算量也越大。
智能视频分析的“短板”
虽然当前智能视频分析技术的主要原理阐述起来简洁明了,但是在具体应用的实施中,还有许多复杂的技术问题。
(1)无法完全消除误报的影响
误报的影响目前仍是智能视频分析技术无法回避的问题。例如运动目标识别中的背景建模技术,就还不能在控制漏报数量的同时完全消除误报。在以目标识别为技术基础的周界防范产品中,误报的数量一直是反映该产品优劣的重要指标。误报的数量是由背景模型与实际使用情况之间的差距造成的。模型的适应能力越强,造成的误报越少,对技术水平的要求也越高。影响背景模型建立的因数很多,例如对于空旷的柏油马路和靠近树木的围墙,6m高的摄像机与2m高的摄像机所拍摄的画面就需要不同的背景模型;白天和黑夜所需要的模型也不同。目前,业内还没有开发出一种可以涵盖所有使用情况的背景模型来,也无法完全地解决随机事件的影响,如在黑夜环境下车灯造成的误报。
(2)不具备行为的判断能力
以周界防范为例,行为分析的区域入侵功能能够发现活动目标,并可以利用技术手段把用户指定的目标(例如人体)从这些活动目标中提取出来。但是闯入者的动机(是偶尔路过还是故意闯入)、是否有意地向警戒区域内探望等都是无法靠机器来识别的。毕竟智能视频分析还只是一系列设定好的数学公式与程序,其判断能力还远不能与人相比。
(3)特征识别技术对画面要求高
基于特征识别的分析技术对于图像的要求比较高,除了画面本身的清晰度外,还需要画面能够清楚地展示目标物体的特征。目前计算机的识别能力远远低于人类对物体特征的识别能力,而不同的光照条件和拍摄角度都将改变计算机所获得的目标特征,因此特征识别技术对摄像机的安装以及周围环境的要求比较高。例如,车牌识别的产品对车牌在画面中呈现的角度、像素大小都有比较严格的要求,而这些高要求限制了该类产品的应用。
(4)CPU的处理能力仍然是瓶颈
要适应复杂的实际应用环境就需要复杂的算法,这带来了巨大的计算量,而目前DSP芯片的处理能力有限,已经不能满足某些复杂算法的需要,因此难以开发具有相应高级功能的嵌入式产品,这也增加了很多产品的施工难度与实际推广的阻力。
总体而言,智能视频分析技术也如计算机一样,对于传统的手段而言是智能的,与人的智慧相比则处于低级的阶段。
智能视频分析发展是视频安防发展的必然趋势
前文提到了很多智能视频分析产品的弱点,读者们也许会迷惑:智能视频分析的产品能否真正实现应用,或者现有的技术能不能满足应用的需要?事实上,从智能视频分析产品推广应用和发展的角度来看,答案是肯定的。
首先,智能视频分析产品的出现和发展是视频安防行业发展的必然趋势。在视频安防飞速发展的今天,视频监控画面的海量信息超过人力有效处理范围的问题已经成为客观事实;而智能视频分析是一种滤除大量冗余信息的有效手段,可以很好地解决这一问题,因而越来越受到人们的重视。如同数字技术代替模拟技术一样,在不久的将来,智能视频分析定将成为监控整体方案中不可缺少的部分。
第二,传统产品同质化的现象已经越来越严重,制作一款相应产品的技术门槛越来越低,相对应的利润也越来越薄;而智能视频分析本身不断成长和定制化的特点,使其很难形成固定功能soc,即难以被“山寨化”——对于有实力的厂商而言,这是一个很好的利润增长点。
第三,智能视频分析产品虽然在其发展之初存在种种问题,但是依托强大的计算机技术,升级换代的速度非常快。在近两年的时间里,相关产品的表现已经出现了质的飞跃,并成功应用到了众多的经典项目之中。另外很重要的一点是,智能视频分析产品的功能定制非常灵活,相比目前广泛使用的红外对射等简单产品,智能视频分析在实用性上占有绝对优势。
厂家与用户应共同推动智能视频分析的应用
虽然智能视频分析在应用上还受到种种限制,存在一些不足,但是经过业者近几年的不懈努力,智能视频分析已经越来越多地被应用到各个大型监控项目中。
目前,专注于智能视频分析领域的厂商也越来越多,综合型的企业代表如海康威视;专项智能行业型的如卓扬科技、智安邦科技、文安科技等;国外企业代表如美国的ObjectVideo,以色列的ioimage、NICE等。
为了做好智能分析的良好推广与深入应用,需要厂家与用户共同努力。厂家方面仍然要不断地完善产品核心算法技术,或者开发出更多符合各个特定场景需要的应用模式。智能视频分析产品区别于传统视频安防行业产品的一点是,它的核心算法还远远没有达到定型的程度,具有很大的可拓展空间,这是因为随着应用的普及,对产品功能的要求将会更多、更具体。另外,智能视频分析的技术往往还牵涉到许多复杂的参数配置,如何简化这些技术参数的配置是厂家需要重视的问题。同时,在行业推广的过程中涉及到的产品知识与行业技术的推广,也需要各个厂家共同努力。
用户方面,也需要更好地了解智能视频分析的技术现状,理性看待其“智能”。一个较为合理的观点是把现有的智能视频分析产品当做一个无用信息过滤器,或者一个高级的传感器,利用它把大致的事件从多数无用的信息中提炼出来,依靠人工去把最后的一道关。另外,智能视频分析的应用除了图像的质量,对如何取景也有很高的要求,这往往会涉及摄像机安装的调整,也需要用户的大力支持。例如在摄像机安装前,用户可以先咨询厂商的技术人员,为日后智能视频分析的实现打造最佳的实现环境。
前言
对智能视频分析的需求是视频监控发展到一定阶段后必然的产物,它能很好地缓解传统视频监控中海量信息冗余的问题。然而虽然经过了几年的发展,但现阶段,无论是智能视频分析的技术与应用还是市场环境,都还处于成长阶段,需要在不断的实践和探索中前进。
大约在三四年前,智能视频分析的概念开始进入人们的视线。起初人们对于智能视频分析的认识有限,加上厂商在宣传中对种种应用前提与限制条件的屏蔽,无形中夸大了智能视频分析的功能,导致很多用户高估了智能分析的作用,甚至把智能视频分析视同于人脑思维,提出了某些远远高于现有技术水平的要求。
同时,很多厂商也高估了民用领域用户的专业能力与使用耐性。很多演示中表现出色的功能需要在近乎苛刻的场景前提下完成,并且对用户的专业能力有较高的要求,例如需要针对不同的光线条件、天气变化调整参数设置——且莫说是普通用户,就连专业的从业人员对此也经常感到迷茫。这些都大大增加了产品推广的难度。
在智能视频分析领域里,这些需求与技术的偏差往往会让用户觉得智能视频分析的产品华而不实,这无形中增大了项目的沟通成本,同时也在工作甚至口碑上对用户与厂家本身造成了不良影响。
智能视频分析技术要在民间真正推广开来,需要厂商与用户共同的努力——需求要理性,产品也要务实。对于用户而言,适当了解其技术原理,可给方案的设计提供不少的帮助。
智能视频分析的原理
智能视频分析大体上分为两大类,一类以背景模型为基础,主要包括周界防范等行为分析;另一类以特征识别为基础,包括车牌识别、人脸识别等。
行为分析主要基于运动背景建模与目标识别技术,简单来讲就是在相对静止的背景图像中找到活动的目标物体。运动目标识别的流程是:首先根据某种数学原理建立环境背景的数学模型,使机器可以在该数学模型的基础上区分出静止背景与运动的目标物体;然后再根据目标的轮廓、大小等信息对其分类,除去虚假的或无需关心的目标;最终结合剩下的目标轨迹与设置的规则产生报警信号。
特征识别技术的原理与活动目标识别技术不同。特征识别无需背景模型而需要目标物体的特征,因此机器会存有一个可以用于描述这些特征的数据库,特征识别也就是在所得的图像中寻找与特征库里具有一定相似程度的物体以进行匹配,如果特殊库里描述的特征越多,得到的结果越正确,同时需要的计算量也越大。
智能视频分析的“短板”
虽然当前智能视频分析技术的主要原理阐述起来简洁明了,但是在具体应用的实施中,还有许多复杂的技术问题。
(1)无法完全消除误报的影响
误报的影响目前仍是智能视频分析技术无法回避的问题。例如运动目标识别中的背景建模技术,就还不能在控制漏报数量的同时完全消除误报。在以目标识别为技术基础的周界防范产品中,误报的数量一直是反映该产品优劣的重要指标。误报的数量是由背景模型与实际使用情况之间的差距造成的。模型的适应能力越强,造成的误报越少,对技术水平的要求也越高。影响背景模型建立的因数很多,例如对于空旷的柏油马路和靠近树木的围墙,6m高的摄像机与2m高的摄像机所拍摄的画面就需要不同的背景模型;白天和黑夜所需要的模型也不同。目前,业内还没有开发出一种可以涵盖所有使用情况的背景模型来,也无法完全地解决随机事件的影响,如在黑夜环境下车灯造成的误报。
(2)不具备行为的判断能力
以周界防范为例,行为分析的区域入侵功能能够发现活动目标,并可以利用技术手段把用户指定的目标(例如人体)从这些活动目标中提取出来。但是闯入者的动机(是偶尔路过还是故意闯入)、是否有意地向警戒区域内探望等都是无法靠机器来识别的。毕竟智能视频分析还只是一系列设定好的数学公式与程序,其判断能力还远不能与人相比。
(3)特征识别技术对画面要求高
基于特征识别的分析技术对于图像的要求比较高,除了画面本身的清晰度外,还需要画面能够清楚地展示目标物体的特征。目前计算机的识别能力远远低于人类对物体特征的识别能力,而不同的光照条件和拍摄角度都将改变计算机所获得的目标特征,因此特征识别技术对摄像机的安装以及周围环境的要求比较高。例如,车牌识别的产品对车牌在画面中呈现的角度、像素大小都有比较严格的要求,而这些高要求限制了该类产品的应用。
(4)CPU的处理能力仍然是瓶颈
要适应复杂的实际应用环境就需要复杂的算法,这带来了巨大的计算量,而目前DSP芯片的处理能力有限,已经不能满足某些复杂算法的需要,因此难以开发具有相应高级功能的嵌入式产品,这也增加了很多产品的施工难度与实际推广的阻力。
总体而言,智能视频分析技术也如计算机一样,对于传统的手段而言是智能的,与人的智慧相比则处于低级的阶段。
智能视频分析发展是视频安防发展的必然趋势
前文提到了很多智能视频分析产品的弱点,读者们也许会迷惑:智能视频分析的产品能否真正实现应用,或者现有的技术能不能满足应用的需要?事实上,从智能视频分析产品推广应用和发展的角度来看,答案是肯定的。
首先,智能视频分析产品的出现和发展是视频安防行业发展的必然趋势。在视频安防飞速发展的今天,视频监控画面的海量信息超过人力有效处理范围的问题已经成为客观事实;而智能视频分析是一种滤除大量冗余信息的有效手段,可以很好地解决这一问题,因而越来越受到人们的重视。如同数字技术代替模拟技术一样,在不久的将来,智能视频分析定将成为监控整体方案中不可缺少的部分。
第二,传统产品同质化的现象已经越来越严重,制作一款相应产品的技术门槛越来越低,相对应的利润也越来越薄;而智能视频分析本身不断成长和定制化的特点,使其很难形成固定功能soc,即难以被“山寨化”——对于有实力的厂商而言,这是一个很好的利润增长点。
第三,智能视频分析产品虽然在其发展之初存在种种问题,但是依托强大的计算机技术,升级换代的速度非常快。在近两年的时间里,相关产品的表现已经出现了质的飞跃,并成功应用到了众多的经典项目之中。另外很重要的一点是,智能视频分析产品的功能定制非常灵活,相比目前广泛使用的红外对射等简单产品,智能视频分析在实用性上占有绝对优势。
厂家与用户应共同推动智能视频分析的应用
虽然智能视频分析在应用上还受到种种限制,存在一些不足,但是经过业者近几年的不懈努力,智能视频分析已经越来越多地被应用到各个大型监控项目中。
目前,专注于智能视频分析领域的厂商也越来越多,综合型的企业代表如海康威视;专项智能行业型的如卓扬科技、智安邦科技、文安科技等;国外企业代表如美国的ObjectVideo,以色列的ioimage、NICE等。
为了做好智能分析的良好推广与深入应用,需要厂家与用户共同努力。厂家方面仍然要不断地完善产品核心算法技术,或者开发出更多符合各个特定场景需要的应用模式。智能视频分析产品区别于传统视频安防行业产品的一点是,它的核心算法还远远没有达到定型的程度,具有很大的可拓展空间,这是因为随着应用的普及,对产品功能的要求将会更多、更具体。另外,智能视频分析的技术往往还牵涉到许多复杂的参数配置,如何简化这些技术参数的配置是厂家需要重视的问题。同时,在行业推广的过程中涉及到的产品知识与行业技术的推广,也需要各个厂家共同努力。
用户方面,也需要更好地了解智能视频分析的技术现状,理性看待其“智能”。一个较为合理的观点是把现有的智能视频分析产品当做一个无用信息过滤器,或者一个高级的传感器,利用它把大致的事件从多数无用的信息中提炼出来,依靠人工去把最后的一道关。另外,智能视频分析的应用除了图像的质量,对如何取景也有很高的要求,这往往会涉及摄像机安装的调整,也需要用户的大力支持。例如在摄像机安装前,用户可以先咨询厂商的技术人员,为日后智能视频分析的实现打造最佳的实现环境。
理性与务实——点评智能视频分析行业发展现状 #智能#
前言
对智能视频分析的需求是视频监控发展到一定阶段后必然的产物,它能很好地缓解传统视频监控中海量信息冗余的问题。然而虽然经过了几年的发展,但现阶段,无论是智能视频分析的技术与应用还是市场环境,都还处于成长阶段,需要在不断的实践和探索中前进。
大约在三四年前,智能视频分析的概念开始进入人们的视线。起初人们对于智能视频分析的认识有限,加上厂商在宣传中对种种应用前提与限制条件的屏蔽,无形中夸大了智能视频分析的功能,导致很多用户高估了智能分析的作用,甚至把智能视频分析视同于人脑思维,提出了某些远远高于现有技术水平的要求。
同时,很多厂商也高估了民用领域用户的专业能力与使用耐性。很多演示中表现出色的功能需要在近乎苛刻的场景前提下完成,并且对用户的专业能力有较高的要求,例如需要针对不同的光线条件、天气变化调整参数设置——且莫说是普通用户,就连专业的从业人员对此也经常感到迷茫。这些都大大增加了产品推广的难度。
在智能视频分析领域里,这些需求与技术的偏差往往会让用户觉得智能视频分析的产品华而不实,这无形中增大了项目的沟通成本,同时也在工作甚至口碑上对用户与厂家本身造成了不良影响。
智能视频分析技术要在民间真正推广开来,需要厂商与用户共同的努力——需求要理性,产品也要务实。对于用户而言,适当了解其技术原理,可给方案的设计提供不少的帮助。
智能视频分析的原理
智能视频分析大体上分为两大类,一类以背景模型为基础,主要包括周界防范等行为分析;另一类以特征识别为基础,包括车牌识别、人脸识别等。
行为分析主要基于运动背景建模与目标识别技术,简单来讲就是在相对静止的背景图像中找到活动的目标物体。运动目标识别的流程是:首先根据某种数学原理建立环境背景的数学模型,使机器可以在该数学模型的基础上区分出静止背景与运动的目标物体;然后再根据目标的轮廓、大小等信息对其分类,除去虚假的或无需关心的目标;最终结合剩下的目标轨迹与设置的规则产生报警信号。
特征识别技术的原理与活动目标识别技术不同。特征识别无需背景模型而需要目标物体的特征,因此机器会存有一个可以用于描述这些特征的数据库,特征识别也就是在所得的图像中寻找与特征库里具有一定相似程度的物体以进行匹配,如果特殊库里描述的特征越多,得到的结果越正确,同时需要的计算量也越大。
智能视频分析的“短板”
虽然当前智能视频分析技术的主要原理阐述起来简洁明了,但是在具体应用的实施中,还有许多复杂的技术问题。
(1)无法完全消除误报的影响
误报的影响目前仍是智能视频分析技术无法回避的问题。例如运动目标识别中的背景建模技术,就还不能在控制漏报数量的同时完全消除误报。在以目标识别为技术基础的周界防范产品中,误报的数量一直是反映该产品优劣的重要指标。误报的数量是由背景模型与实际使用情况之间的差距造成的。模型的适应能力越强,造成的误报越少,对技术水平的要求也越高。影响背景模型建立的因数很多,例如对于空旷的柏油马路和靠近树木的围墙,6m高的摄像机与2m高的摄像机所拍摄的画面就需要不同的背景模型;白天和黑夜所需要的模型也不同。目前,业内还没有开发出一种可以涵盖所有使用情况的背景模型来,也无法完全地解决随机事件的影响,如在黑夜环境下车灯造成的误报。
(2)不具备行为的判断能力
以周界防范为例,行为分析的区域入侵功能能够发现活动目标,并可以利用技术手段把用户指定的目标(例如人体)从这些活动目标中提取出来。但是闯入者的动机(是偶尔路过还是故意闯入)、是否有意地向警戒区域内探望等都是无法靠机器来识别的。毕竟智能视频分析还只是一系列设定好的数学公式与程序,其判断能力还远不能与人相比。
(3)特征识别技术对画面要求高
基于特征识别的分析技术对于图像的要求比较高,除了画面本身的清晰度外,还需要画面能够清楚地展示目标物体的特征。目前计算机的识别能力远远低于人类对物体特征的识别能力,而不同的光照条件和拍摄角度都将改变计算机所获得的目标特征,因此特征识别技术对摄像机的安装以及周围环境的要求比较高。例如,车牌识别的产品对车牌在画面中呈现的角度、像素大小都有比较严格的要求,而这些高要求限制了该类产品的应用。
(4)CPU的处理能力仍然是瓶颈
要适应复杂的实际应用环境就需要复杂的算法,这带来了巨大的计算量,而目前DSP芯片的处理能力有限,已经不能满足某些复杂算法的需要,因此难以开发具有相应高级功能的嵌入式产品,这也增加了很多产品的施工难度与实际推广的阻力。
总体而言,智能视频分析技术也如计算机一样,对于传统的手段而言是智能的,与人的智慧相比则处于低级的阶段。
智能视频分析发展是视频安防发展的必然趋势
前文提到了很多智能视频分析产品的弱点,读者们也许会迷惑:智能视频分析的产品能否真正实现应用,或者现有的技术能不能满足应用的需要?事实上,从智能视频分析产品推广应用和发展的角度来看,答案是肯定的。
首先,智能视频分析产品的出现和发展是视频安防行业发展的必然趋势。在视频安防飞速发展的今天,视频监控画面的海量信息超过人力有效处理范围的问题已经成为客观事实;而智能视频分析是一种滤除大量冗余信息的有效手段,可以很好地解决这一问题,因而越来越受到人们的重视。如同数字技术代替模拟技术一样,在不久的将来,智能视频分析定将成为监控整体方案中不可缺少的部分。
第二,传统产品同质化的现象已经越来越严重,制作一款相应产品的技术门槛越来越低,相对应的利润也越来越薄;而智能视频分析本身不断成长和定制化的特点,使其很难形成固定功能soc,即难以被“山寨化”——对于有实力的厂商而言,这是一个很好的利润增长点。
第三,智能视频分析产品虽然在其发展之初存在种种问题,但是依托强大的计算机技术,升级换代的速度非常快。在近两年的时间里,相关产品的表现已经出现了质的飞跃,并成功应用到了众多的经典项目之中。另外很重要的一点是,智能视频分析产品的功能定制非常灵活,相比目前广泛使用的红外对射等简单产品,智能视频分析在实用性上占有绝对优势。
厂家与用户应共同推动智能视频分析的应用
虽然智能视频分析在应用上还受到种种限制,存在一些不足,但是经过业者近几年的不懈努力,智能视频分析已经越来越多地被应用到各个大型监控项目中。
目前,专注于智能视频分析领域的厂商也越来越多,综合型的企业代表如海康威视;专项智能行业型的如卓扬科技、智安邦科技、文安科技等;国外企业代表如美国的ObjectVideo,以色列的ioimage、NICE等。
为了做好智能分析的良好推广与深入应用,需要厂家与用户共同努力。厂家方面仍然要不断地完善产品核心算法技术,或者开发出更多符合各个特定场景需要的应用模式。智能视频分析产品区别于传统视频安防行业产品的一点是,它的核心算法还远远没有达到定型的程度,具有很大的可拓展空间,这是因为随着应用的普及,对产品功能的要求将会更多、更具体。另外,智能视频分析的技术往往还牵涉到许多复杂的参数配置,如何简化这些技术参数的配置是厂家需要重视的问题。同时,在行业推广的过程中涉及到的产品知识与行业技术的推广,也需要各个厂家共同努力。
用户方面,也需要更好地了解智能视频分析的技术现状,理性看待其“智能”。一个较为合理的观点是把现有的智能视频分析产品当做一个无用信息过滤器,或者一个高级的传感器,利用它把大致的事件从多数无用的信息中提炼出来,依靠人工去把最后的一道关。另外,智能视频分析的应用除了图像的质量,对如何取景也有很高的要求,这往往会涉及摄像机安装的调整,也需要用户的大力支持。例如在摄像机安装前,用户可以先咨询厂商的技术人员,为日后智能视频分析的实现打造最佳的实现环境。
前言
对智能视频分析的需求是视频监控发展到一定阶段后必然的产物,它能很好地缓解传统视频监控中海量信息冗余的问题。然而虽然经过了几年的发展,但现阶段,无论是智能视频分析的技术与应用还是市场环境,都还处于成长阶段,需要在不断的实践和探索中前进。
大约在三四年前,智能视频分析的概念开始进入人们的视线。起初人们对于智能视频分析的认识有限,加上厂商在宣传中对种种应用前提与限制条件的屏蔽,无形中夸大了智能视频分析的功能,导致很多用户高估了智能分析的作用,甚至把智能视频分析视同于人脑思维,提出了某些远远高于现有技术水平的要求。
同时,很多厂商也高估了民用领域用户的专业能力与使用耐性。很多演示中表现出色的功能需要在近乎苛刻的场景前提下完成,并且对用户的专业能力有较高的要求,例如需要针对不同的光线条件、天气变化调整参数设置——且莫说是普通用户,就连专业的从业人员对此也经常感到迷茫。这些都大大增加了产品推广的难度。
在智能视频分析领域里,这些需求与技术的偏差往往会让用户觉得智能视频分析的产品华而不实,这无形中增大了项目的沟通成本,同时也在工作甚至口碑上对用户与厂家本身造成了不良影响。
智能视频分析技术要在民间真正推广开来,需要厂商与用户共同的努力——需求要理性,产品也要务实。对于用户而言,适当了解其技术原理,可给方案的设计提供不少的帮助。
智能视频分析的原理
智能视频分析大体上分为两大类,一类以背景模型为基础,主要包括周界防范等行为分析;另一类以特征识别为基础,包括车牌识别、人脸识别等。
行为分析主要基于运动背景建模与目标识别技术,简单来讲就是在相对静止的背景图像中找到活动的目标物体。运动目标识别的流程是:首先根据某种数学原理建立环境背景的数学模型,使机器可以在该数学模型的基础上区分出静止背景与运动的目标物体;然后再根据目标的轮廓、大小等信息对其分类,除去虚假的或无需关心的目标;最终结合剩下的目标轨迹与设置的规则产生报警信号。
特征识别技术的原理与活动目标识别技术不同。特征识别无需背景模型而需要目标物体的特征,因此机器会存有一个可以用于描述这些特征的数据库,特征识别也就是在所得的图像中寻找与特征库里具有一定相似程度的物体以进行匹配,如果特殊库里描述的特征越多,得到的结果越正确,同时需要的计算量也越大。
智能视频分析的“短板”
虽然当前智能视频分析技术的主要原理阐述起来简洁明了,但是在具体应用的实施中,还有许多复杂的技术问题。
(1)无法完全消除误报的影响
误报的影响目前仍是智能视频分析技术无法回避的问题。例如运动目标识别中的背景建模技术,就还不能在控制漏报数量的同时完全消除误报。在以目标识别为技术基础的周界防范产品中,误报的数量一直是反映该产品优劣的重要指标。误报的数量是由背景模型与实际使用情况之间的差距造成的。模型的适应能力越强,造成的误报越少,对技术水平的要求也越高。影响背景模型建立的因数很多,例如对于空旷的柏油马路和靠近树木的围墙,6m高的摄像机与2m高的摄像机所拍摄的画面就需要不同的背景模型;白天和黑夜所需要的模型也不同。目前,业内还没有开发出一种可以涵盖所有使用情况的背景模型来,也无法完全地解决随机事件的影响,如在黑夜环境下车灯造成的误报。
(2)不具备行为的判断能力
以周界防范为例,行为分析的区域入侵功能能够发现活动目标,并可以利用技术手段把用户指定的目标(例如人体)从这些活动目标中提取出来。但是闯入者的动机(是偶尔路过还是故意闯入)、是否有意地向警戒区域内探望等都是无法靠机器来识别的。毕竟智能视频分析还只是一系列设定好的数学公式与程序,其判断能力还远不能与人相比。
(3)特征识别技术对画面要求高
基于特征识别的分析技术对于图像的要求比较高,除了画面本身的清晰度外,还需要画面能够清楚地展示目标物体的特征。目前计算机的识别能力远远低于人类对物体特征的识别能力,而不同的光照条件和拍摄角度都将改变计算机所获得的目标特征,因此特征识别技术对摄像机的安装以及周围环境的要求比较高。例如,车牌识别的产品对车牌在画面中呈现的角度、像素大小都有比较严格的要求,而这些高要求限制了该类产品的应用。
(4)CPU的处理能力仍然是瓶颈
要适应复杂的实际应用环境就需要复杂的算法,这带来了巨大的计算量,而目前DSP芯片的处理能力有限,已经不能满足某些复杂算法的需要,因此难以开发具有相应高级功能的嵌入式产品,这也增加了很多产品的施工难度与实际推广的阻力。
总体而言,智能视频分析技术也如计算机一样,对于传统的手段而言是智能的,与人的智慧相比则处于低级的阶段。
智能视频分析发展是视频安防发展的必然趋势
前文提到了很多智能视频分析产品的弱点,读者们也许会迷惑:智能视频分析的产品能否真正实现应用,或者现有的技术能不能满足应用的需要?事实上,从智能视频分析产品推广应用和发展的角度来看,答案是肯定的。
首先,智能视频分析产品的出现和发展是视频安防行业发展的必然趋势。在视频安防飞速发展的今天,视频监控画面的海量信息超过人力有效处理范围的问题已经成为客观事实;而智能视频分析是一种滤除大量冗余信息的有效手段,可以很好地解决这一问题,因而越来越受到人们的重视。如同数字技术代替模拟技术一样,在不久的将来,智能视频分析定将成为监控整体方案中不可缺少的部分。
第二,传统产品同质化的现象已经越来越严重,制作一款相应产品的技术门槛越来越低,相对应的利润也越来越薄;而智能视频分析本身不断成长和定制化的特点,使其很难形成固定功能soc,即难以被“山寨化”——对于有实力的厂商而言,这是一个很好的利润增长点。
第三,智能视频分析产品虽然在其发展之初存在种种问题,但是依托强大的计算机技术,升级换代的速度非常快。在近两年的时间里,相关产品的表现已经出现了质的飞跃,并成功应用到了众多的经典项目之中。另外很重要的一点是,智能视频分析产品的功能定制非常灵活,相比目前广泛使用的红外对射等简单产品,智能视频分析在实用性上占有绝对优势。
厂家与用户应共同推动智能视频分析的应用
虽然智能视频分析在应用上还受到种种限制,存在一些不足,但是经过业者近几年的不懈努力,智能视频分析已经越来越多地被应用到各个大型监控项目中。
目前,专注于智能视频分析领域的厂商也越来越多,综合型的企业代表如海康威视;专项智能行业型的如卓扬科技、智安邦科技、文安科技等;国外企业代表如美国的ObjectVideo,以色列的ioimage、NICE等。
为了做好智能分析的良好推广与深入应用,需要厂家与用户共同努力。厂家方面仍然要不断地完善产品核心算法技术,或者开发出更多符合各个特定场景需要的应用模式。智能视频分析产品区别于传统视频安防行业产品的一点是,它的核心算法还远远没有达到定型的程度,具有很大的可拓展空间,这是因为随着应用的普及,对产品功能的要求将会更多、更具体。另外,智能视频分析的技术往往还牵涉到许多复杂的参数配置,如何简化这些技术参数的配置是厂家需要重视的问题。同时,在行业推广的过程中涉及到的产品知识与行业技术的推广,也需要各个厂家共同努力。
用户方面,也需要更好地了解智能视频分析的技术现状,理性看待其“智能”。一个较为合理的观点是把现有的智能视频分析产品当做一个无用信息过滤器,或者一个高级的传感器,利用它把大致的事件从多数无用的信息中提炼出来,依靠人工去把最后的一道关。另外,智能视频分析的应用除了图像的质量,对如何取景也有很高的要求,这往往会涉及摄像机安装的调整,也需要用户的大力支持。例如在摄像机安装前,用户可以先咨询厂商的技术人员,为日后智能视频分析的实现打造最佳的实现环境。
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