#中俄头条# 【俄专家：疫苗接种证书或将成旅游领域国际法规的一部分】俄罗斯旅游业联盟副主席亚历山大·奥萨乌连科向卫星通讯社表示，将确认个人已接种COVID-19疫苗或体内存在所需抗体数量的证书或护照引入流通领域之举可能是迈向制定全球安全旅行国际法规的第一步。

俄罗斯总统弗拉基米尔·普京指示俄政府1月20日前审议接种俄罗斯新冠病毒疫苗的证书以及国际认可这些证书的问题。

奥萨乌连科指出，他支持向计划出国旅行的公民颁发疫苗接种证书。

他称：“这是应该有的某种实际情况。我不认为COVID-19瘟疫是最后一次这种情况，因此需要一种算法或规则来维持正常生活。我认为，引入疫苗接种证书作为未来国际法规的一种方案是完全可能和有效的解决方案。”

同时，他提醒，当今世界上已经有相当多的人对新冠病毒有免疫力，但国家间的边界对这类游客仍然关闭。

他最后说：“但我认为，这样的证书不仅应适用于将接种COVID-19疫苗的公民，而且还应适用于由于某种原因已经具有足够数量的抗该疾病抗体的公民。（来源：俄罗斯卫星通讯社）

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Automatic Land-Cover Mapping using Landsat Time-Series Data based on Google Earth Engine
基于Google Earth Engine的Landsat时序数据自动地表覆盖分类
Shuai Xie et al.
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Google Earth Engine (GEE) 能够提供海量多源卫星遥感数据和高性能云计算服务，已逐渐成为地表覆盖制图的重要平台。本文提出了一种在GEE云平台上利用时间序列Landsat数据进行地表覆盖自动分类的方法，基于MODIS地表覆盖产品并通过像元和光谱过滤规则来提取准确的训练样本，其总体准确度为99.2%。利用2010±1年的所有可用Landsat TM/ETM+数据生成两种类型的光谱-时间特征 (分位数特征和时序月值特征)，分别用作随机森林分类器的输入特征进行地表覆盖分类。实验结果表明，时序月值特征取得的总体分类精度 (80%) 高于分位数特征 (77%)。另外，中位数合成的时序月值特征的总体分类精度 (80%) 高于最大NDVI合成的时序月值特征 (78%)。因此，本文提出的方法能够自动、精确地进行地表覆盖分类，在区域和全球地表覆盖制图研究中具有广阔的应用前景。

（图为基于GEE的30米时序地表覆盖分类的技术路线图）