特斯拉2024年一季报业绩会主要包括以下内容：
- 业绩情况：24Q1营收213亿美元，同-9%，环-15%，毛利率17.35%，同比下滑2pct，环比下滑0.3pct，非GAAP净利润15.4亿美元，同降48%，环降38%，非GAAP净利率7%，环降3pct。
- 现金流：24Q1自由现金流-25亿美元。
- 汽车：
- 营收：营收164.6亿美元，同环比-13%/-20%（不含积分收入4.4亿）。
- 盈利：毛利率18.5%，同环比-2.6/-0.7pct（不含积分和租赁毛利率15.6%，同环比-3/1pct），主要系降价、AI投入增加、Cybertruck爬坡等因素影响利润。
- 销量：24Q1交付38.7万辆，同环比-9%/-20%，主要系Fremont工厂M3更新、红海冲突及柏林工厂纵火影响；24年预计同增。
- 业绩预期：
- 产能：Fremont工厂年产能65万辆，其中M3/Y年产能55万辆，MS/X年产能10万辆，3月底600万辆整车下线，model3产线或升级；德州Austin工厂MY产能超37.5万辆，modelY成本接近fremont；德国柏林工厂MY产能超37.5万辆，Q1生产略中断；墨西哥工厂规划中，或计划生产Model 2。
- 单车价格：Q4 4.3万美金，环-0.1%。
- 单车成本：Q4单车成本3.7万美金，环+1%，主要系稼动率环比下降及Cybertruck生产增加；单车cogs预计降2万美元（50%）。
- 单车盈利：单车毛利0.7万美元，环-6%。
- FSD自动驾驶：FSD12总行驶里程数3k万盈利，即将投放300万辆车；硬件HW3.0即将上车180万辆，HW5预计25年底左右应用；价格降至99美元/月；政策美国fsd无监督获批，利好自动驾驶；订单在洽谈一大整车厂。
- 新产品：新款低价车型Model 2，8月8日更新消息；Roadster纯电超跑，规划中，未来年产能预计达300万辆。
- 其他产品：
- 储能：Q1装机4.06gwh，环比增14%，主要受益于Megapack装机增加；产能加州lathrop工厂24年初20GWh，24年底预计40GWh达产。
- Robotaxi：已完成设计半成品，预计24年8月展示。
- Cybertruck：产量4月周产量1000辆+；产能德州产能超12.5万辆；未来指引考虑成本下降+爬坡、工艺制约因素。
- 机器人Optimus二代：可以完成简单工厂任务，24年底前会在工厂中有限生产活动。
- 4680电池：出货Q1环增18-20%；产能7GWH/年，考虑增加第三/四条产线匹配cybertruck生产，24年底预计产能提升。$特斯拉(TSLA)$
- 业绩情况：24Q1营收213亿美元，同-9%，环-15%，毛利率17.35%，同比下滑2pct，环比下滑0.3pct，非GAAP净利润15.4亿美元，同降48%，环降38%，非GAAP净利率7%，环降3pct。
- 现金流：24Q1自由现金流-25亿美元。
- 汽车：
- 营收：营收164.6亿美元，同环比-13%/-20%（不含积分收入4.4亿）。
- 盈利：毛利率18.5%，同环比-2.6/-0.7pct（不含积分和租赁毛利率15.6%，同环比-3/1pct），主要系降价、AI投入增加、Cybertruck爬坡等因素影响利润。
- 销量：24Q1交付38.7万辆，同环比-9%/-20%，主要系Fremont工厂M3更新、红海冲突及柏林工厂纵火影响；24年预计同增。
- 业绩预期：
- 产能：Fremont工厂年产能65万辆，其中M3/Y年产能55万辆，MS/X年产能10万辆，3月底600万辆整车下线，model3产线或升级；德州Austin工厂MY产能超37.5万辆，modelY成本接近fremont；德国柏林工厂MY产能超37.5万辆，Q1生产略中断；墨西哥工厂规划中，或计划生产Model 2。
- 单车价格：Q4 4.3万美金，环-0.1%。
- 单车成本：Q4单车成本3.7万美金，环+1%，主要系稼动率环比下降及Cybertruck生产增加；单车cogs预计降2万美元（50%）。
- 单车盈利：单车毛利0.7万美元，环-6%。
- FSD自动驾驶：FSD12总行驶里程数3k万盈利，即将投放300万辆车；硬件HW3.0即将上车180万辆，HW5预计25年底左右应用；价格降至99美元/月；政策美国fsd无监督获批，利好自动驾驶；订单在洽谈一大整车厂。
- 新产品：新款低价车型Model 2，8月8日更新消息；Roadster纯电超跑，规划中，未来年产能预计达300万辆。
- 其他产品：
- 储能：Q1装机4.06gwh，环比增14%，主要受益于Megapack装机增加；产能加州lathrop工厂24年初20GWh，24年底预计40GWh达产。
- Robotaxi：已完成设计半成品，预计24年8月展示。
- Cybertruck：产量4月周产量1000辆+；产能德州产能超12.5万辆；未来指引考虑成本下降+爬坡、工艺制约因素。
- 机器人Optimus二代：可以完成简单工厂任务，24年底前会在工厂中有限生产活动。
- 4680电池：出货Q1环增18-20%；产能7GWH/年，考虑增加第三/四条产线匹配cybertruck生产，24年底预计产能提升。$特斯拉(TSLA)$
Tiffany高仿珠宝精细解析 蒂芙尼(Tiffany&Co.)以其标志性的蓝色包装和精致的珠宝而闻名，是奢侈品界的典范。近年来，高仿蒂芙尼珠宝也开始流行，为消费者提供了以更实惠的价格拥有高品质设计的机会。本文将深入分析蒂芙尼高仿珠宝的细节，了解其与正品之间的异同。 材料和工艺 高仿蒂芙尼珠宝通常使用与正品相似的材料，如925纯银、14K和18K金以及人造钻石。这些材料确保了珠宝的耐用性和光泽度，但价格却远低于正品。 然而，在工艺方面，高仿珠宝可能无法与正品相媲美。正品蒂芙尼珠宝由熟练工匠手工制作，其细节极其精致。高仿珠宝虽已努力模仿，但某些细微差别仍旧存在，例如边缘可能不那么平滑，或镶嵌可能略显松动。 标志和刻印 标志和刻印是鉴定蒂芙尼珠宝真伪的关键因素。正品蒂芙尼珠宝通常刻有“Tiffany&Co.”字样，以及“925”或“Au750”等表示材料纯度的刻印。 高仿珠宝也可能仿制这些标志和刻印，但仔细观察可以发现一些区别。正品蒂芙尼标志通常字体清晰，刻印对齐完美。高仿珠宝的标志可能字体不够清晰，刻印可能略显歪斜。 包装和配件 正品蒂芙尼珠宝通常以标志性的蓝色首饰盒和礼品袋包装，并附带质保卡。高仿珠宝也可能提供类似的包装和配件，但质感可能不及正品。 蓝色首饰盒的表面质地是区分真假的一个线索。正品蒂芙尼首饰盒表面光滑细腻，而高仿首饰盒的表面可能略显粗糙或有瑕疵。 价格和价值 高仿蒂芙尼珠宝最大的优势在于其实惠的价格。它们通常比正品便宜许多，这使得消费者能够以较少的投入拥有类似的外观和感觉。 然而，高仿珠宝的价值远低于正品。正品蒂芙尼珠宝由真正的贵金属和钻石制成，具有投资和传承价值。高仿珠宝则没有这种价值，如果失去光泽或破损，其价值可能会大幅下降。 结论 蒂芙尼高仿珠宝为消费者提供了一种以实惠的价格拥有蒂芙尼标志性设计的途径。虽然它们无法与正品在所有方面媲美，但对于追求时尚和奢华感但预算有限的人来说，它们仍然是一个不错的选择。 在购买蒂芙尼高仿珠宝时，消费者应注意以下几点： 仔细检查材料、工艺和标志，以识别潜在的差异。 了解高仿珠宝的局限性，并不要指望它能与正品媲美。 选择信誉良好的供应商，以确保获得高质量的仿制品。 记住，高仿珠宝的价值远低于正品，因此在购买时应保持合理的预期。
【VASP计算解读】Nat. Commun.：CuAu-DAs-TiO2高效催化CO2制C2H4
✅研究背景
由于特定的电子重分布和空间接近性，双原子催化剂（DACs）被确定为CO2高效光转化为C2H4的主要关注。然而，以自下而上为主的DACs合成策略制约了高有序DACs的发展，阻碍了催化性能的优化和实际反应机理的探索。基于此，中科院长春应用化学研究所宋术岩研究员和江苏大学施伟东研究员等人报道了一种自上而下的离子切割结构来制备的DACs，构建了CuAu-DAs-TiO2（CuAu-DAs-TiO2）。在没有任何牺牲剂的情况下，CuAu-DAs-TiO2以568.8 μmol g-1 h-1的速率生成C2H4，优于已报道的将CO2和H2O光转化为C2H4的工作，并且在120 h的光催化稳定性测试中未观察到明显的催化剂失活。
✅VASP解读
通过DFT计算，作者以Cu-NCs、Cu-SAs、CuAu合金和CuAu-DAs改性TiO2模型，研究了C-基中间转换效率与不同纳米结构之间的关系。在这些模型中，在*CO生成过程中，*CO2、*COOH和*CO的生成几乎没有能量输入，表明由于这些放热自发过程，*CO的快速生成。在三种可能的*CO转化路径中，由于相邻吸收的*CO中间体之间的弱相互作用，Cu-NCs-TiO2、Cu-SAs-TiO2和CuAu-合金-TiO2上无法形成优化的能量有利的*CO耦合模式。
⚡️对比*CO解吸到CO，由于Cu-NCs-TiO2、Cu-SAs-TiO2和CuAu-合金-TiO2产生*CHO的能垒和能量输入较低，*CO优先质子化。受Au的引入影响，由于Cu和Au位点之间的协同作用，*CO转化的能量输入急剧减少，表明抑制*CO中毒效应可能归因于CuAu位点上*CO的快速转化。此外，基于重构的表面反应物中间吸附构型和降低的*OCCO偶联反应能垒，可实现同时高效的*CO生成和*CO转化，有效克服了H2O光还原CO2为C2H4时的活性-稳定性seesaw效应。
#做计算找华算##金属催化##计算##培训[超话]#
✅研究背景
由于特定的电子重分布和空间接近性，双原子催化剂（DACs）被确定为CO2高效光转化为C2H4的主要关注。然而，以自下而上为主的DACs合成策略制约了高有序DACs的发展，阻碍了催化性能的优化和实际反应机理的探索。基于此，中科院长春应用化学研究所宋术岩研究员和江苏大学施伟东研究员等人报道了一种自上而下的离子切割结构来制备的DACs，构建了CuAu-DAs-TiO2（CuAu-DAs-TiO2）。在没有任何牺牲剂的情况下，CuAu-DAs-TiO2以568.8 μmol g-1 h-1的速率生成C2H4，优于已报道的将CO2和H2O光转化为C2H4的工作，并且在120 h的光催化稳定性测试中未观察到明显的催化剂失活。
✅VASP解读
通过DFT计算，作者以Cu-NCs、Cu-SAs、CuAu合金和CuAu-DAs改性TiO2模型，研究了C-基中间转换效率与不同纳米结构之间的关系。在这些模型中，在*CO生成过程中，*CO2、*COOH和*CO的生成几乎没有能量输入，表明由于这些放热自发过程，*CO的快速生成。在三种可能的*CO转化路径中，由于相邻吸收的*CO中间体之间的弱相互作用，Cu-NCs-TiO2、Cu-SAs-TiO2和CuAu-合金-TiO2上无法形成优化的能量有利的*CO耦合模式。
⚡️对比*CO解吸到CO，由于Cu-NCs-TiO2、Cu-SAs-TiO2和CuAu-合金-TiO2产生*CHO的能垒和能量输入较低，*CO优先质子化。受Au的引入影响，由于Cu和Au位点之间的协同作用，*CO转化的能量输入急剧减少，表明抑制*CO中毒效应可能归因于CuAu位点上*CO的快速转化。此外，基于重构的表面反应物中间吸附构型和降低的*OCCO偶联反应能垒，可实现同时高效的*CO生成和*CO转化，有效克服了H2O光还原CO2为C2H4时的活性-稳定性seesaw效应。
#做计算找华算##金属催化##计算##培训[超话]#
✋热门推荐