大药房开店流程
入驻京东大药房的过程通常包括以下几个步骤：
1. 了解政策与要求：
• 商家首先需要详细了解京东大药房的入驻政策、要求以及最新的招商信息，确认自
身是否符合京东规定的入驻条件。
• 准备资料：
• 准备必要的企业资质文件，包括但不限于：
• 营业执照，需包含“统一社会信用代码”，且企业未在经营异常名录中；
• 药品经营许可证，确保所售药品合法合规；
• 法人身份证件；
• 银行开户许可证等相关财务证明材料。
• 提交入驻申请：
• 登录京东商家中心，在线填写入驻申请表，并上传上述所有相关证明材料。
• 招商洽谈与审核：
• 与京东招商团队对接，洽谈具体的商务合作细节，可能涉及到保证金、技术服务
费、扣点比例等商业条款。
• 等待京东平台对提交的资料进行审核，审核周期可能因具体情况而异。• 签订合同：
• 若审核通过，商家需要与京东签订合作协议和相关服务合同。
• 店铺建设与商品上架：
• 审核通过后，商家需要完成店铺的搭建工作，设计店铺页面、上传品牌LOGO等。
• 将符合要求的商品信息上传至京东平台，并通过审核后正式上架。
• 开始运营：
• 店铺建设完毕且商品上线后，商家即可开始销售，并开展各类营销活动，按京东规
定进行日常运营。需要注意的是，京东大药房的入驻门槛相对较高，除了常规的企业
资质外，可能还要求商家具备线下实体药店资源，如开设大药房旗舰店通常需要线下
具有连锁药房背景。此外，由于药品行业的特殊性，京东大药房对入驻商家的资质审
查会非常严格。为了确保顺利入驻，建议商家在入驻过程中积极与京东官方或其授权
的服务商保持沟通，及时获取最新、最准确的入驻指南和流程说明。同时，也可以寻
求专业的第三方服务商协助入驻，尤其对于首次入驻或资质不全的商家而言，这可能
会大大提高入驻的成功率。#京东大药房入驻#
入驻京东大药房的过程通常包括以下几个步骤：
1. 了解政策与要求：
• 商家首先需要详细了解京东大药房的入驻政策、要求以及最新的招商信息，确认自
身是否符合京东规定的入驻条件。
• 准备资料：
• 准备必要的企业资质文件，包括但不限于：
• 营业执照，需包含“统一社会信用代码”，且企业未在经营异常名录中；
• 药品经营许可证，确保所售药品合法合规；
• 法人身份证件；
• 银行开户许可证等相关财务证明材料。
• 提交入驻申请：
• 登录京东商家中心，在线填写入驻申请表，并上传上述所有相关证明材料。
• 招商洽谈与审核：
• 与京东招商团队对接，洽谈具体的商务合作细节，可能涉及到保证金、技术服务
费、扣点比例等商业条款。
• 等待京东平台对提交的资料进行审核，审核周期可能因具体情况而异。• 签订合同：
• 若审核通过，商家需要与京东签订合作协议和相关服务合同。
• 店铺建设与商品上架：
• 审核通过后，商家需要完成店铺的搭建工作，设计店铺页面、上传品牌LOGO等。
• 将符合要求的商品信息上传至京东平台，并通过审核后正式上架。
• 开始运营：
• 店铺建设完毕且商品上线后，商家即可开始销售，并开展各类营销活动，按京东规
定进行日常运营。需要注意的是，京东大药房的入驻门槛相对较高，除了常规的企业
资质外，可能还要求商家具备线下实体药店资源，如开设大药房旗舰店通常需要线下
具有连锁药房背景。此外，由于药品行业的特殊性，京东大药房对入驻商家的资质审
查会非常严格。为了确保顺利入驻，建议商家在入驻过程中积极与京东官方或其授权
的服务商保持沟通，及时获取最新、最准确的入驻指南和流程说明。同时，也可以寻
求专业的第三方服务商协助入驻，尤其对于首次入驻或资质不全的商家而言，这可能
会大大提高入驻的成功率。#京东大药房入驻#
#迈巴河来了# 【IDC：AI的快速迭代将显著提升智驾效果，推动功能快速渗透】全球视野下，智能驾驶无疑是当今汽车领域最为炙手可热的议题。在政策激励、技术创新与用户认知深化等因素的共同驱动下，中国乘用车智能驾驶发展已然进入新篇章。随着小米汽车入局，产业界、消费者对于汽车智能化及智驾话题的讨论热度再度升级。
高阶辅助驾驶功能是市场竞争焦点，部分品牌已取得领先优势
基于当前技术现状和法规要求，L2级别的组合驾驶辅助功能已成为各大汽车品牌竞逐的核心战场。随着主动安全等辅助驾驶功能日益完善，能够体现产品独特性和企业核心技术优势的高阶辅助驾驶功能开始成为企业竞相投入的方向和宣传重点。
尽管高阶智驾功能上车成为必然趋势，但搭载高阶智能驾驶功能的车型售价难以下沉至25万元人民币以下区间或需要用户付费选装，这无形中构成了普通消费者使用的准入壁垒。
各品牌自动泊车普遍拥有较高水平：各品牌车型在标准划线的垂直车位、侧方车位等停车场景的停入成功率、停车效率都具有不错表现。但在对于未划线的自定义车位停车、停车途中会车、车位识别成功率的稳定性方面，各车型处理能力普遍需要提升。
领航辅助驾驶功能效果差异明显：
1) 在高速领航辅助驾驶表现突出的品牌，在车流正常工况下表现可靠，能顺利完成车道行驶、上下匝道、合理并线、超车等任务，但在车流量大的匝道进出场景中车辆的决策能力仍有待改善。其余品牌的高速领航辅助驾驶使用场景相对受限，或在车流较少的进出匝道场景仍面临挑战。
2) 在城区领航辅助驾驶测评中，少数领先品牌的车型能够基本实现端到端的自动驾驶任务，能够完成具有较高难度的无保护左转、车辆密集情况下的右转、掉头等任务。绝大部分车型的城区领航辅助驾驶功能存在较多不可用区域，面对复杂场景无法完成任务或预留足够时间提醒接管，易出现急刹、突然要求接管等操作。除了驾驶任务外，IDC注意到，各品牌普遍能够提供清晰及时的驾驶意图交互，如通过文字、导航画面、语音解说将车辆的规划路线具象化，大大提升驾驶员对领航辅助驾驶系统的信心和理解。
智驾效果提升，得益于算法、算力和数据开发等多个维度的智能驾驶技术突破
Transformer架构在智能驾驶领域的成熟运用及工程实践，极大地增强了算法的感知能力。决策规划模块正由规则导向逐步向模型形态转变，从而为提升车辆的自主决策与应对复杂路况能力提供了发展空间。不仅如此，企业已经开始对整个感知-规划环节的端到端算法进行深度探索与实际部署，这一系列努力为进一步实现高效的辅助驾驶乃至自动驾驶奠定了基础。
在算力层面，针对智能驾驶领域的大规模计算需求，企业积极研发和应用高性能、专用型NPU芯片，这种定制化的芯片为车端运行大规模神经网络和复杂模型提供了强大支撑。
数据是智能驾驶技术迭代的关键要素。当前，已有企业能够将数据采集、处理、模型训练、仿真直至最终车载应用的全过程构建为一个完整的数据闭环，推动软件版本的迭代速度显著提升，使得一日之内完成多个版本迭代成为可能，有效驱动智能驾驶能力的快速升级。
AI技术作为智能驾驶进步的核心驱动力，其快速迭代将显著提升智能驾驶效果、推动功能快速渗透。
AI技术迎来一系列突破性进展，让市场见证其在推动智驾效果上的巨大潜力。未来，随着智驾数据量的积累、视觉大模型及多模态大模型技术框架与效果的提升，加之企业对AGI技术的探索深化，智能驾驶在感知的准确性、感知物体丰富度、场景“理解”、复杂工况决策判断的能力有望达到新的高度，以此形成整体智驾效果的增强。
同时得益于算法的提升，智能驾驶将有望逐步摆脱对特定硬件设施的高度依赖，转而协助车企为更多用户提供成本效益更高、不受地理区域限制的智驾出行体验，加速智能驾驶汽车的渗透。
无人驾驶应用场景有潜力在乘用车领域得到探索与拓展。
当前，乘用车搭载的辅助驾驶功能已在市场较高渗透并得到亮眼发展，这股势头无疑为迈向智能驾驶最高境界——无人驾驶提供了强有力的牵引。伴随关键技术瓶颈的突破、企业界的大规模研发投入及政策层面的积极推动，自动驾驶应用不仅有望在矿卡无人作业、港口自动化运输、低速配送等应用场景得到深度和广度上的双重深化，无人驾驶技术的新一轮应用探索也即将启幕。例如乘用车低速场景下的自动泊车寻位、自动寻找电桩等功能。
高阶辅助驾驶功能是市场竞争焦点，部分品牌已取得领先优势
基于当前技术现状和法规要求，L2级别的组合驾驶辅助功能已成为各大汽车品牌竞逐的核心战场。随着主动安全等辅助驾驶功能日益完善，能够体现产品独特性和企业核心技术优势的高阶辅助驾驶功能开始成为企业竞相投入的方向和宣传重点。
尽管高阶智驾功能上车成为必然趋势，但搭载高阶智能驾驶功能的车型售价难以下沉至25万元人民币以下区间或需要用户付费选装，这无形中构成了普通消费者使用的准入壁垒。
各品牌自动泊车普遍拥有较高水平：各品牌车型在标准划线的垂直车位、侧方车位等停车场景的停入成功率、停车效率都具有不错表现。但在对于未划线的自定义车位停车、停车途中会车、车位识别成功率的稳定性方面，各车型处理能力普遍需要提升。
领航辅助驾驶功能效果差异明显：
1) 在高速领航辅助驾驶表现突出的品牌，在车流正常工况下表现可靠，能顺利完成车道行驶、上下匝道、合理并线、超车等任务，但在车流量大的匝道进出场景中车辆的决策能力仍有待改善。其余品牌的高速领航辅助驾驶使用场景相对受限，或在车流较少的进出匝道场景仍面临挑战。
2) 在城区领航辅助驾驶测评中，少数领先品牌的车型能够基本实现端到端的自动驾驶任务，能够完成具有较高难度的无保护左转、车辆密集情况下的右转、掉头等任务。绝大部分车型的城区领航辅助驾驶功能存在较多不可用区域，面对复杂场景无法完成任务或预留足够时间提醒接管，易出现急刹、突然要求接管等操作。除了驾驶任务外，IDC注意到，各品牌普遍能够提供清晰及时的驾驶意图交互，如通过文字、导航画面、语音解说将车辆的规划路线具象化，大大提升驾驶员对领航辅助驾驶系统的信心和理解。
智驾效果提升，得益于算法、算力和数据开发等多个维度的智能驾驶技术突破
Transformer架构在智能驾驶领域的成熟运用及工程实践，极大地增强了算法的感知能力。决策规划模块正由规则导向逐步向模型形态转变，从而为提升车辆的自主决策与应对复杂路况能力提供了发展空间。不仅如此，企业已经开始对整个感知-规划环节的端到端算法进行深度探索与实际部署，这一系列努力为进一步实现高效的辅助驾驶乃至自动驾驶奠定了基础。
在算力层面，针对智能驾驶领域的大规模计算需求，企业积极研发和应用高性能、专用型NPU芯片，这种定制化的芯片为车端运行大规模神经网络和复杂模型提供了强大支撑。
数据是智能驾驶技术迭代的关键要素。当前，已有企业能够将数据采集、处理、模型训练、仿真直至最终车载应用的全过程构建为一个完整的数据闭环，推动软件版本的迭代速度显著提升，使得一日之内完成多个版本迭代成为可能，有效驱动智能驾驶能力的快速升级。
AI技术作为智能驾驶进步的核心驱动力，其快速迭代将显著提升智能驾驶效果、推动功能快速渗透。
AI技术迎来一系列突破性进展，让市场见证其在推动智驾效果上的巨大潜力。未来，随着智驾数据量的积累、视觉大模型及多模态大模型技术框架与效果的提升，加之企业对AGI技术的探索深化，智能驾驶在感知的准确性、感知物体丰富度、场景“理解”、复杂工况决策判断的能力有望达到新的高度，以此形成整体智驾效果的增强。
同时得益于算法的提升，智能驾驶将有望逐步摆脱对特定硬件设施的高度依赖，转而协助车企为更多用户提供成本效益更高、不受地理区域限制的智驾出行体验，加速智能驾驶汽车的渗透。
无人驾驶应用场景有潜力在乘用车领域得到探索与拓展。
当前，乘用车搭载的辅助驾驶功能已在市场较高渗透并得到亮眼发展，这股势头无疑为迈向智能驾驶最高境界——无人驾驶提供了强有力的牵引。伴随关键技术瓶颈的突破、企业界的大规模研发投入及政策层面的积极推动，自动驾驶应用不仅有望在矿卡无人作业、港口自动化运输、低速配送等应用场景得到深度和广度上的双重深化，无人驾驶技术的新一轮应用探索也即将启幕。例如乘用车低速场景下的自动泊车寻位、自动寻找电桩等功能。
品牌方在维护自己的线上权利时，充分利用知识产权是非常关键的一环。以下是一些建议，帮助品牌方有效地利用知识产权来维护线上权利：
1建立全面的知识产权保护策略：首先，品牌方需要对自己的知识产权进行全面梳理，包括商标、专利、著作权等。然后，根据这些知识产权的特点和重要性，制定相应的保护策略，明确保护的目标和措施。
2加强线上监测与预警：利用专业的监测工具和技术手段，对电商平台、社交媒体等线上渠道进行实时监测，一旦发现侵权行为，立即进行预警和处理。这有助于品牌方及时发现并制止侵权行为，防止损失扩大。#低价链接管理#
3与电商平台建立合作机制：与电商平台建立紧密的合作关系，共同打击侵权行为。品牌方可以向电商平台提供侵权线索，要求其协助处理；同时，也可以参与电商平台组织的知识产权保护活动，共同提高知识产权保护水平。
4采取法律手段维权：对于严重的侵权行为，品牌方可以采取法律手段进行维权。这包括向有关部门举报、提起诉讼、要求赔偿等。在此过程中，品牌方需要收集充分的证据，如侵权链接、销售数据等，以支持自己的诉求。
加强知识产权宣传与教育：通过举办宣传活动、发布教育资料等方式，提高公众对知识产权的认识和尊重。这有助于营造良好的知识产权保护环境，减少侵权行为的发生。#第三方控价公司#
5建立专业的知识产权管理团队：品牌方可以组建专业的知识产权管理团队，负责知识产权的申请、维护、监测和维权等工作。这支团队需要具备专业的知识和技能，能够有效地应对各种知识产权问题。
综上所述，品牌方在维护线上权利时，应充分利用自己的知识产权，通过制定保护策略、加强监测与预警、与电商平台合作、采取法律手段、加强宣传与教育以及建立专业团队等方式，全面保护自己的线上权益。
1建立全面的知识产权保护策略：首先，品牌方需要对自己的知识产权进行全面梳理，包括商标、专利、著作权等。然后，根据这些知识产权的特点和重要性，制定相应的保护策略，明确保护的目标和措施。
2加强线上监测与预警：利用专业的监测工具和技术手段，对电商平台、社交媒体等线上渠道进行实时监测，一旦发现侵权行为，立即进行预警和处理。这有助于品牌方及时发现并制止侵权行为，防止损失扩大。#低价链接管理#
3与电商平台建立合作机制：与电商平台建立紧密的合作关系，共同打击侵权行为。品牌方可以向电商平台提供侵权线索，要求其协助处理；同时，也可以参与电商平台组织的知识产权保护活动，共同提高知识产权保护水平。
4采取法律手段维权：对于严重的侵权行为，品牌方可以采取法律手段进行维权。这包括向有关部门举报、提起诉讼、要求赔偿等。在此过程中，品牌方需要收集充分的证据，如侵权链接、销售数据等，以支持自己的诉求。
加强知识产权宣传与教育：通过举办宣传活动、发布教育资料等方式，提高公众对知识产权的认识和尊重。这有助于营造良好的知识产权保护环境，减少侵权行为的发生。#第三方控价公司#
5建立专业的知识产权管理团队：品牌方可以组建专业的知识产权管理团队，负责知识产权的申请、维护、监测和维权等工作。这支团队需要具备专业的知识和技能，能够有效地应对各种知识产权问题。
综上所述，品牌方在维护线上权利时，应充分利用自己的知识产权，通过制定保护策略、加强监测与预警、与电商平台合作、采取法律手段、加强宣传与教育以及建立专业团队等方式，全面保护自己的线上权益。
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