美国麻省理工知名华人教授陈刚被捕
当地时间1月14日,美国司法部官网消息显示,美国工程院院士、麻省理工学院(MIT)教授陈刚因未能向美国能源部披露其在中国的工作和获得的奖励而被起诉和逮捕。
56岁的陈刚被控欺诈、未提交外国银行账户报告以及在纳税申报单中虚假陈述。他于当天在地方法官Donald L. Cabell面前首次出庭。据美国司法部网站披露的信息,美国对电汇欺诈的指控,最高可判处20年监禁、3年的监督释放,以及最高25万美元的罚款。
对虚假陈述的指控规定,最高可判处5年监禁、3年监督释放,以及罚款25万美元。对未提交外国银行账户报告的指控,最高可判处5年监禁、3年监管释放,以及25万美元的罚款。判决将由联邦地区法院法官根据美国量刑指南和其他法定因素作出。
当地时间1月14日,美国司法部官网消息显示,美国工程院院士、麻省理工学院(MIT)教授陈刚因未能向美国能源部披露其在中国的工作和获得的奖励而被起诉和逮捕。
56岁的陈刚被控欺诈、未提交外国银行账户报告以及在纳税申报单中虚假陈述。他于当天在地方法官Donald L. Cabell面前首次出庭。据美国司法部网站披露的信息,美国对电汇欺诈的指控,最高可判处20年监禁、3年的监督释放,以及最高25万美元的罚款。
对虚假陈述的指控规定,最高可判处5年监禁、3年监督释放,以及罚款25万美元。对未提交外国银行账户报告的指控,最高可判处5年监禁、3年监管释放,以及25万美元的罚款。判决将由联邦地区法院法官根据美国量刑指南和其他法定因素作出。
#美国麻省理工知名华人教授陈刚被捕#
美国司法部官网消息显示,美国工程院院士、麻省理工学院(MIT)教授陈刚因未能向美国能源部披露其在中国的工作和获得的奖励而被起诉和逮捕。
根据指控文件,陈刚是美籍华人(毕业于华中科技大学),担任MIT帕帕拉多微纳米工程实验室主任和固态太阳能热能转换中心主任。大约从2013年开始,他在MIT的研究已经获得了美国联邦机构授予的1900多万美元的资助。
美国司法部文件显示,自2012年以来,陈刚在中国担任了多项职务,目的是通过提供建议和专业知识,促进中国的科技发展,并获得经济补偿。自2013年以来,他据称接受了大约2900万美元的外国资金,包括来自中国南方科技大学的1900万美元。
甚至,美国方面检查了陈刚的电子邮件。司法部文件强调了他为促进中国科学和经济发展所做的努力,并披露了诸多细节:
1.促进与中国的合作;
2.建议中国把创新(科学)作为关键和核心;
3.中国经济排名第二,但技术和人力资源远远落后这一位置;
4. 我们正在付出巨大的环境代价、不可持续的代价,以及劳动力成本;
5. 对于环境保护和经济发展,我们必须依靠技术,不能像过去那样发展;
6. 科学创新成为核心,我们意识到不仅仅是自主创新,还需要国际化来规划和促进。闭门造车的创新是行不通的,创新也是驱动力。
美国司法部官网消息显示,美国工程院院士、麻省理工学院(MIT)教授陈刚因未能向美国能源部披露其在中国的工作和获得的奖励而被起诉和逮捕。
根据指控文件,陈刚是美籍华人(毕业于华中科技大学),担任MIT帕帕拉多微纳米工程实验室主任和固态太阳能热能转换中心主任。大约从2013年开始,他在MIT的研究已经获得了美国联邦机构授予的1900多万美元的资助。
美国司法部文件显示,自2012年以来,陈刚在中国担任了多项职务,目的是通过提供建议和专业知识,促进中国的科技发展,并获得经济补偿。自2013年以来,他据称接受了大约2900万美元的外国资金,包括来自中国南方科技大学的1900万美元。
甚至,美国方面检查了陈刚的电子邮件。司法部文件强调了他为促进中国科学和经济发展所做的努力,并披露了诸多细节:
1.促进与中国的合作;
2.建议中国把创新(科学)作为关键和核心;
3.中国经济排名第二,但技术和人力资源远远落后这一位置;
4. 我们正在付出巨大的环境代价、不可持续的代价,以及劳动力成本;
5. 对于环境保护和经济发展,我们必须依靠技术,不能像过去那样发展;
6. 科学创新成为核心,我们意识到不仅仅是自主创新,还需要国际化来规划和促进。闭门造车的创新是行不通的,创新也是驱动力。
病毒的免疫逃逸(viral escape)一向是流行病学面对的棘手问题,最近有关新冠病毒序列突变的讨论也突显了这一问题之严峻。这期Science刊登了MIT Bryan Bryson组的一项新工作,用自然语言处理(NLP)模型来预测病毒序列中重要的突变。论文供开放获取。
在人类语言中,有些句子成分的改变虽然符合语法,但会让句子的意义发生重大变化。例如「有些人走着走着就散了,渐行渐远了」和「有些人走着走着就散了,头都滚远了」这两句话中,仅3个字的不同,就让「散了」和「有些人」的意义出现了明显变化,甚至还能投稿到弱智吧。
Bryson等人认为,对于病毒来说,这种语言上的改变等同于病毒序列中的逃逸突变:突变后,病毒的感染能力和演化学适应性(fitness)大体不变,但免疫系统无法成功识别病毒。Bryson等人将感染能力和fitness视作病毒「语言」中的「语法」——不论如何演化,病毒不能违背自身的「语法」。因此,想要逃逸免疫系统的病毒,就需要在遵循「语法」的情况下,尽可能改变「句子」的意思。
Bryson等人依此制定了‘constrained semantic change search’(CSCS)的规则,并利用不同病毒的序列信息,直接预测序列中容易产生逃逸突变的位点。利用语言模型进行该项任务精妙之处在于,Bryson等人只需要病毒的序列数据即可,而不需要病毒的3D结构数据;利用如今的测序手段,序列数据极其容易获得。
利用H1、H3流感病毒以及HIV和新冠病毒S蛋白的序列数据,CSCS能预测出与此前数据极其贴近的逃逸突变位点。如此高的准确率让Bryson等人很有信心。他们表示如果将语言模型应用到其他领域上,就能攻破许多如癌症药物、预防性疫苗和肺结核药物之类的问题。
doi: 10.1126/science.abd7331
在人类语言中,有些句子成分的改变虽然符合语法,但会让句子的意义发生重大变化。例如「有些人走着走着就散了,渐行渐远了」和「有些人走着走着就散了,头都滚远了」这两句话中,仅3个字的不同,就让「散了」和「有些人」的意义出现了明显变化,甚至还能投稿到弱智吧。
Bryson等人认为,对于病毒来说,这种语言上的改变等同于病毒序列中的逃逸突变:突变后,病毒的感染能力和演化学适应性(fitness)大体不变,但免疫系统无法成功识别病毒。Bryson等人将感染能力和fitness视作病毒「语言」中的「语法」——不论如何演化,病毒不能违背自身的「语法」。因此,想要逃逸免疫系统的病毒,就需要在遵循「语法」的情况下,尽可能改变「句子」的意思。
Bryson等人依此制定了‘constrained semantic change search’(CSCS)的规则,并利用不同病毒的序列信息,直接预测序列中容易产生逃逸突变的位点。利用语言模型进行该项任务精妙之处在于,Bryson等人只需要病毒的序列数据即可,而不需要病毒的3D结构数据;利用如今的测序手段,序列数据极其容易获得。
利用H1、H3流感病毒以及HIV和新冠病毒S蛋白的序列数据,CSCS能预测出与此前数据极其贴近的逃逸突变位点。如此高的准确率让Bryson等人很有信心。他们表示如果将语言模型应用到其他领域上,就能攻破许多如癌症药物、预防性疫苗和肺结核药物之类的问题。
doi: 10.1126/science.abd7331
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