【时光机】
2014.4.7-2024.4.7
《（美版）我欲为人》大结局「There Goes the Neighborhood (Part 3)」播出十周年。
4季52集后，鬼魂“Sally”、“狼人Josh“以及“吸血鬼Aidan”的故事在这里中止。与一些剧集不同的是，最后一集的标题实则延续了全剧前两集的标题，所以故事以There Goes the Neighborhood第一、二部分开始，经过中间的讲述，再回到了最后一集的故事里。
《我欲为人》原是在BBC播出的一部融合了超自然、恐怖等类型元素的喜剧，当原版进行到第二季时；Syfy与加拿大Space制作了美版剧集，并沿袭剧中三位主角均为异类、来到人间生活的设定。Sam Witwer、Meaghan Rath以及Sam Huntington组成了全新的阵容。
2014.4.7-2024.4.7
《（美版）我欲为人》大结局「There Goes the Neighborhood (Part 3)」播出十周年。
4季52集后，鬼魂“Sally”、“狼人Josh“以及“吸血鬼Aidan”的故事在这里中止。与一些剧集不同的是，最后一集的标题实则延续了全剧前两集的标题，所以故事以There Goes the Neighborhood第一、二部分开始，经过中间的讲述，再回到了最后一集的故事里。
《我欲为人》原是在BBC播出的一部融合了超自然、恐怖等类型元素的喜剧，当原版进行到第二季时；Syfy与加拿大Space制作了美版剧集，并沿袭剧中三位主角均为异类、来到人间生活的设定。Sam Witwer、Meaghan Rath以及Sam Huntington组成了全新的阵容。
#电影##燃情岁月#
“他是石头，不断地和疼爱他的人对抗，不管他多希望去保护他们。……他的墓并没有记号，但没关系，反正他常活在边缘之地，在今生和来世之间。”
有人忠厚老实，有人温文儒雅，而我独偏爱甚至欣赏他似脱缰野马驰骋在西部草原的不羁的灵魂、野性的冲动，在风的呼啸中肆意放逐自己，去流浪，和感受生命原始的释放。敬佩他忠于内心的坦诚，并坚定为此付出着某些不可挽回的代价，而这些代价我又能付出多少?
作为一部家庭片，很难不被父子兄弟间的情感打动。亲情或许就像是石头，尽管有时下雨天的水滴难免凿出裂痕，但剩下坚硬的那一部分就像彼此与生俱来的情感一样，紧紧依偎着将一个家庭吸引在一起。
作为一部西部片，电影里各种荡气回肠的配乐，结合像黄沙、荒野、手枪、牛仔、野马等典型的西部片要素，以风雨飘摇的战争时代为背景，既有残忍且真实的血腥画面，也有疗愈人心的自然风景，结合剧情一起，在视觉、听觉乃至内心深处都无疑给人非常大的冲击，是值得反复欣赏的佳作。
而作为一部爱情片，说不上那个人更好，或许爱情里本就没有比较，只是合适与否。因为得不到的永远在骚动，所以那些流浪的浪子不羁的灵魂看来总是更打动人心。但爱是终生相伴的责任，刚开始你会经历情窦初开的纯真无邪，然后疯狂沉沦在炽热与野性的召唤中，但最终或许只有一份长久的爱与陪伴才能给你那份似水长流的承诺。爱情没有比较，不能选择，不过是遵循内心而已。
#Legends of the Fall#
导演:#爱德华·兹威克# (Edward Zwick)
主演:#布拉德·皮特# (Brad Pitt)
#安东尼·霍普金斯# (Anthony Hopkins)
#艾丹·奎因# (Aidan Quinn)
#朱莉娅·奥蒙德# (Julia Ormond)
#第67届奥斯卡金像奖最佳摄影#
“他是石头，不断地和疼爱他的人对抗，不管他多希望去保护他们。……他的墓并没有记号，但没关系，反正他常活在边缘之地，在今生和来世之间。”
有人忠厚老实，有人温文儒雅，而我独偏爱甚至欣赏他似脱缰野马驰骋在西部草原的不羁的灵魂、野性的冲动，在风的呼啸中肆意放逐自己，去流浪，和感受生命原始的释放。敬佩他忠于内心的坦诚，并坚定为此付出着某些不可挽回的代价，而这些代价我又能付出多少?
作为一部家庭片，很难不被父子兄弟间的情感打动。亲情或许就像是石头，尽管有时下雨天的水滴难免凿出裂痕，但剩下坚硬的那一部分就像彼此与生俱来的情感一样，紧紧依偎着将一个家庭吸引在一起。
作为一部西部片，电影里各种荡气回肠的配乐，结合像黄沙、荒野、手枪、牛仔、野马等典型的西部片要素，以风雨飘摇的战争时代为背景，既有残忍且真实的血腥画面，也有疗愈人心的自然风景，结合剧情一起，在视觉、听觉乃至内心深处都无疑给人非常大的冲击，是值得反复欣赏的佳作。
而作为一部爱情片，说不上那个人更好，或许爱情里本就没有比较，只是合适与否。因为得不到的永远在骚动，所以那些流浪的浪子不羁的灵魂看来总是更打动人心。但爱是终生相伴的责任，刚开始你会经历情窦初开的纯真无邪，然后疯狂沉沦在炽热与野性的召唤中，但最终或许只有一份长久的爱与陪伴才能给你那份似水长流的承诺。爱情没有比较，不能选择，不过是遵循内心而已。
#Legends of the Fall#
导演:#爱德华·兹威克# (Edward Zwick)
主演:#布拉德·皮特# (Brad Pitt)
#安东尼·霍普金斯# (Anthony Hopkins)
#艾丹·奎因# (Aidan Quinn)
#朱莉娅·奥蒙德# (Julia Ormond)
#第67届奥斯卡金像奖最佳摄影#
#模型时代# 微调和RAG，企业使用大模型的两条路线。
两天前，OpenAI推出了一系列面向开发者的优化功能，目的是帮助更多企业机构，针对其行业、业务或特定用例，做模型微调，进而定制模型。
紧接着，黄仁勋投资的另一家AI公司Cohere（创始人Aidan Gomez是Transformer论文的八名作者之一）也宣布升级它们的技术Command R+（链接：https://t.cn/A6TJBHcT），一款针对检索增强生成 (RAG) 优化的模型，专为处理企业级负载而设计，并首发于Microsoft Azure。
题外话，不得不说微软是这一轮大模型的关键投资者和收割者，在消费者尝鲜ChatGPT之后，大模型的富矿必然是企业级用户。微软的Azure在这方面比起Google Cloud有更大的优势。简单科普一下微调和RAG。
***
1、微调
微调是指对预先训练好的大语言模型进行参数调整，使它在特定领域或任务中更专业。微调只需要更小的特定数据做训练就可以，所以所需要的计算密集度比较低，不过如果从某个开源模型，比如Meta的Llama 2，还是需要大量计算资源。简单来说，就是训练一个
2、RAG
RAG是为模型提供了检索能力。大家都知道大模型经常会出现幻觉，这对消费者来说问题不是太大，但是对于企业经营（也包括科研），问题就很严重。所以RAG可以让模型检查既有的，有准确信息的数据集，查找结合上下文的事实信息。然后再讲信息输入模型，再综合生成结果。
3、区别
微调模型，只要调整训练好了，用起来和既有大模型一样，只不过它是通过专业数据训练出来的，所以比通用模型更懂行。而且既然是训练好了的模型，所以反馈时延性能也不错（计算资源都在训练阶段）。RAG效率要低一些，因为工作要分为两步，一步是检索（推理阶段也需要额外的计算资源），一步是生成。但是，如果场景追求信息的准确性，RAG 就好于微调，毕竟有一个数据库做支持。
4、场景
因此，Command R+ 的介绍文案中，关键词就是性能（图），其次是提高准确性，减少幻觉信息。目前Cohere主打的场景是财务、人力资源、销售、营销和客户支持等。
两天前，OpenAI推出了一系列面向开发者的优化功能，目的是帮助更多企业机构，针对其行业、业务或特定用例，做模型微调，进而定制模型。
紧接着，黄仁勋投资的另一家AI公司Cohere（创始人Aidan Gomez是Transformer论文的八名作者之一）也宣布升级它们的技术Command R+（链接：https://t.cn/A6TJBHcT），一款针对检索增强生成 (RAG) 优化的模型，专为处理企业级负载而设计，并首发于Microsoft Azure。
题外话，不得不说微软是这一轮大模型的关键投资者和收割者，在消费者尝鲜ChatGPT之后，大模型的富矿必然是企业级用户。微软的Azure在这方面比起Google Cloud有更大的优势。简单科普一下微调和RAG。
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1、微调
微调是指对预先训练好的大语言模型进行参数调整，使它在特定领域或任务中更专业。微调只需要更小的特定数据做训练就可以，所以所需要的计算密集度比较低，不过如果从某个开源模型，比如Meta的Llama 2，还是需要大量计算资源。简单来说，就是训练一个
2、RAG
RAG是为模型提供了检索能力。大家都知道大模型经常会出现幻觉，这对消费者来说问题不是太大，但是对于企业经营（也包括科研），问题就很严重。所以RAG可以让模型检查既有的，有准确信息的数据集，查找结合上下文的事实信息。然后再讲信息输入模型，再综合生成结果。
3、区别
微调模型，只要调整训练好了，用起来和既有大模型一样，只不过它是通过专业数据训练出来的，所以比通用模型更懂行。而且既然是训练好了的模型，所以反馈时延性能也不错（计算资源都在训练阶段）。RAG效率要低一些，因为工作要分为两步，一步是检索（推理阶段也需要额外的计算资源），一步是生成。但是，如果场景追求信息的准确性，RAG 就好于微调，毕竟有一个数据库做支持。
4、场景
因此，Command R+ 的介绍文案中，关键词就是性能（图），其次是提高准确性，减少幻觉信息。目前Cohere主打的场景是财务、人力资源、销售、营销和客户支持等。
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