大模型中常用的注意力机制GQA详解以及Pytorch代码实现
分组查询注意力 (Grouped Query Attention) 是一种在大型语言模型中的多查询注意力 (MQA) 和多头注意力 (MHA) 之间进行插值的方法，它的目标是在保持 MQA 速度的同时实现 MHA 的质量。
这篇文章中，我们将解释GQA的思想以及如何将其转化为代码。
文章链接：https://t.cn/A6TXOok2
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我看mha和lgcj看am的救人视频一模一样
伤心开心绝望希望时候都看
睡前看点喜欢的东西仿佛整个人浸泡在蜂蜜罐子里，像躺在壁炉前毛绒毯子上吃曲奇热茶点，把阳光健全的东西当精神支柱也太美好了，一想到我的世界有你的存在就有勇气面对很多了，向来身体比头脑先行动的你也是这样的吧！
（被传染上热血症候群蛮可怕的…看的时候太激起情绪了，之后要么脑海被其填满，要么因平淡而稍显空虚要是能一直看就好了哦呵呵呵）
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【240406】
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