黎明照片索引1999～2001

1999 和记如果可以再见你 https://t.cn/A69e35HP
1999｜如果可以再见你 宣传 https://t.cn/A69e35HK
1999 ｜ 萬眾同心公益金1 https://t.cn/A6MbpacY
1999 ｜ 萬眾同心公益金2 https://t.cn/A69e35Hb
1999 ｜ 萬眾同心公益金3 https://t.cn/A6Mbp97e
1999 ｜ 萬眾同心公益金 part.2 https://t.cn/A69e35H6
1999.03.27 ｜日本Leon Family Party 及 都市情緣電影座談會（蓝色毛衣） https://t.cn/A6TtKnDh
1999 ｜ If I can see you again（日本盤）https://t.cn/A69e35HU
1999.11.27 | 剪綵 https://t.cn/A69e35HH
1999 ｜ LEON LIVE 演唱會 記者會 https://t.cn/A666BYzv
1999 ｜ LEON LIVE 演唱會 記者會https://t.cn/A69e35Ha
‍1999 ｜ 演唱會 https://t.cn/A69e35H0
1999 ｜ LEON LIVE 演唱會 https://t.cn/A69e35TD
1999 ｜ LEON LIVE 演唱會 https://t.cn/A69e35Hv
1999 ｜ LEON LIVE 演唱會 https://t.cn/A69e35Tr
1999 ｜ LEON LIVE 演唱會 https://t.cn/A69rTYbv
1999 ｜ LEON LIVE 演唱會 慶功 https://t.cn/A69e35HO
1999 ｜ LEON LIVE 演唱會 https://t.cn/A69e35Hu
1999 ｜ LEON LIVE 演唱會 慶生 https://t.cn/A69e35Hx
1999.11 ｜ ZIP 雜誌「黎明与我」https://t.cn/A69DO0E4
1999｜霓虹雜誌採訪一篇 https://t.cn/A69DO0EZ

‍‍2000.01.21 | 日本雜誌 Asahi graph | PART２https://t.cn/A69DO0Ew
‍2000.01.21 | 日本雜誌 Asahi graph | PART3 https://t.cn/A69DO0EU
‍2000.01.21 | 日本雜誌 Asahi graph | PART4 https://t.cn/A69DO0Eb
‍2000.01.21 | 日本雜誌 Asahi graph | PART5 https://t.cn/A6c3HxSN
2000-01-06 ｜ 公益金植樹日 https://t.cn/A69e35HM
2000-01-06 ｜ 公益金植樹日https://t.cn/A69NFnQS
‍2000.01.21 | 日本雜誌 Asahi graph | PART1 https://t.cn/A6oWuMa4
‍2000.01.21 | 日本雜誌 Asahi graph | PART1 https://t.cn/A69e35HA
2000-4-18 | 一見鐘情首映 https://t.cn/A69e35H4
2000-4-18 | 一見鐘情首映 https://t.cn/A69e35HY
‍2000-4-15 | 一見鐘情 記者會 https://t.cn/A69e35Hz
2000｜ 一见钟情 剧照（一）https://t.cn/A6TJnjd1
2000｜ 一见钟情 剧照（二）https://t.cn/A6TJnjd3
2000.04.29｜stareast開網 https://t.cn/A69e35Ho
2000.05 北京站 https://t.cn/A69e35Hp
2000.05.28｜萬眾同心公益金 https://t.cn/A6pNVMDE
2000.07 ｜ 日本 AERA 雜誌 https://t.cn/A69DO0EG
2000.12 非我莫属 https://t.cn/A69e35Ts
2000.12.14 | Orange Siemens 和記廣告記者會https://t.cn/A69e35HT
2000.12.26 ｜ 不死情謎記者會1 https://t.cn/A6pNcFrO
2000.12.26 ｜ 不死情謎記者會2 https://t.cn/A6pNcFrW

2001｜不死情迷，黎明濑户朝香 https://t.cn/A69e35HE
2001 不死情谜 电影截图 https://t.cn/A6TJEgsr
2001.06 ｜ The Red Shoes写真 https://t.cn/A69e35Hy
2001 | 2001年度華語榜中榜 https://t.cn/A69e35Hn
2001.11 ｜ 君子 雜誌 黎明的力量 https://t.cn/A6cOe14h
2001｜《Leon Live is live2001》杂志报道 https://t.cn/A69DO0EL
2001.12.11 粤语专辑《喜》https://t.cn/A6TJEOLS

照片索引1990～1992 https://t.cn/A6lJzC1i
照片索引1993 https://t.cn/A6lxyhZ9
照片索引1994～1995 https://t.cn/A6T5sqmu
照片索引1996 https://t.cn/A6T5silZ
照片索引1997 https://t.cn/A6T5spJb
照片索引1998 https://t.cn/A6T5sWup
照片索引1999～2001 https://t.cn/A6T5s8G6
照片索引 2002～2016 https://t.cn/A6lJzXaz
嗑黎快速指南：https://t.cn/A6GHwsJl
考古资料：https://t.cn/A69lW5lH
这些歌Leon还会唱吗：https://t.cn/A6NTuqGP
黎明趣事索引：https://t.cn/A6Cy3lPL
粉丝好文集锦：https://t.cn/A6CLWSpx
那些用Leon作品做BGM的饭制视频：https://t.cn/A6ViNXms

【基于Self-X认知制造网络实现认知大规模个性化定制——一种工业知识图谱及图嵌入技术使能的途径 | Engineering观点述评】（李心雨, 郑湃 等）知识图谱，特别是专门针对工业场景开发的工业知识图谱（industrial knowledge graph），以其高可扩展性和可解释性，可以将海量的异构概念组织起来，并以基于本体的模式定义它们之间的语义关系，从而为解决上述问题提供了可能。此外，图嵌入（graph embedding）技术以其强大的图数据结构语义处理能力，成为打开这一知识宝库的关键之钥。该技术在保留工业知识图谱结构信息的同时，以低维向量表示图谱节点和边，进而实现了一系列快速高效的概念表示、关系查询和知识推理方法。然而，尽管工业知识图谱及图嵌入技术已逐渐被公认为下一代工业管理信息系统的核心组成，但从业者仅仅将其视为提供工业信息的媒介和工具，大多专注于如何提高其技术性能的相关理论和方法。对此，本文从系统的角度出发，旨在强调利用工业知识图谱和图嵌入技术来认识每个制造工作流并弥合人与机器之间语义鸿沟的必要性。为此，本文第2节设想了一种由工业知识图谱和图嵌入技术使能的演进道路，为大规模个性化定制引入更多认知智能能力。然后，第3节将介绍Self-X认知制造网络中三种具有广阔前景、可由工业知识图谱和图嵌入技术支撑实现的技术。最后，该领域的机遇和挑战将在第4节中重点强调......（doi:10.1016/j.eng.2021.08.018）#Engineering# 开放获取全文：https://t.cn/A6TUl5xR

几篇论文实现代码：
《Mastering Memory Tasks with World Models》(ICLR 2024) GitHub: github.com/chandar-lab/Recall2Imagine
《Composed Video Retrieval via Enriched Context and Discriminative Embeddings》(CVPR 2024) GitHub: github.com/OmkarThawakar/composed-video-retrieval
《Logit Standardization in Knowledge Distillation》(CVPR 2024) GitHub: github.com/sunshangquan/logit-standardization-KD
《Dual Memory Networks: A Versatile Adaptation Approach for Vision-Language Models》(CVPR 2024) GitHub: github.com/YBZh/DMN [fig4]
《Spec-Gaussian: Anisotropic View-Dependent Appearance for 3D Gaussian Splatting》(2024) GitHub: github.com/ingra14m/Specular-Gaussians
《AniPortrait: Audio-Driven Synthesis of Photorealistic Portrait Animations》(2024) GitHub: github.com/Zejun-Yang/AniPortrait [fig1]
《Data Mixing Laws: Optimizing Data Mixtures by Predicting Language Modeling Performance》(2024) GitHub: github.com/yegcjs/mixinglaws
《RGBD GS-ICP SLAM》(2024) GitHub: github.com/Lab-of-AI-and-Robotics/GS_ICP_SLAM
《AdaIR: Adaptive All-in-One Image Restoration via Frequency Mining and Modulation》(2024) GitHub: github.com/c-yn/AdaIR [fig2]
《Sotopia-π: Interactive Learning of Socially Intelligent Language Agents》(2024) GitHub: github.com/sotopia-lab/sotopia-pi [fig3]
《Visual CoT: Unleashing Chain-of-Thought Reasoning in the Multi-Modal Language Model》(2024) GitHub: github.com/deepcs233/Visual-CoT [fig5]
《LLaVA-PruMerge: Adaptive Token Reduction for Efficient Large Multimodal Models》(2024) GitHub: github.com/42Shawn/LLaVA-PruMerge
《GraphTranslator: Aligning Graph Model to Large Language Model for Open-ended Tasks》(2024) GitHub: github.com/alibaba/GraphTranslator [fig6]
《Champ: Controllable and Consistent Human Image Animation with 3D Parametric Guidance》(2024) GitHub: github.com/fudan-generative-vision/champ
《Optimizing LiDAR Placements for Robust Driving Perception in Adverse Conditions》(2024) GitHub: github.com/ywyeli/Place3D
《TC4D: Trajectory-Conditioned Text-to-4D Generation》(2024) GitHub: github.com/sherwinbahmani/tc4d