片名:《夜色女人》
别名:《暗夜犬婊》
原著:蕾切尔·约德《夜母》
类型:喜剧、恐怖
上映时间:2024年12月6日(美国)
阵容:导演/编剧/玛丽埃尔·海勒
主演:艾米·亚当斯、斯科特·麦克纳里、玛丽·霍兰、佐伊·晁、凯莉·奥马利、Ella Thomas、迈克尔·安德鲁·贝克、劳拉·梅多斯、Adrienne Rose White、罗斯琳·詹托
主演:Stacey Swift、Michaela Baham、普雷斯顿·加利、Garrett C. Phillips、Ethan Clark、Arthur R.H. Wasem Sr.、Archana Rajan、Darius De La Cruz、London Farrow、Sarah Swift-Farrow
剧情简介:讲述了一位新晋为母亲的女性艺术家,在全职照顾孩子时越发孤独焦虑的故事。
在她眼里自己从来都不是一个母亲,既然现在成了母亲,就一定要成为快乐的那个。
经过多番努力与尝试后,她发现只有变身母狗可以实现这一愿望。
#电影夜色女人定档##影剧早播报#
别名:《暗夜犬婊》
原著:蕾切尔·约德《夜母》
类型:喜剧、恐怖
上映时间:2024年12月6日(美国)
阵容:导演/编剧/玛丽埃尔·海勒
主演:艾米·亚当斯、斯科特·麦克纳里、玛丽·霍兰、佐伊·晁、凯莉·奥马利、Ella Thomas、迈克尔·安德鲁·贝克、劳拉·梅多斯、Adrienne Rose White、罗斯琳·詹托
主演:Stacey Swift、Michaela Baham、普雷斯顿·加利、Garrett C. Phillips、Ethan Clark、Arthur R.H. Wasem Sr.、Archana Rajan、Darius De La Cruz、London Farrow、Sarah Swift-Farrow
剧情简介:讲述了一位新晋为母亲的女性艺术家,在全职照顾孩子时越发孤独焦虑的故事。
在她眼里自己从来都不是一个母亲,既然现在成了母亲,就一定要成为快乐的那个。
经过多番努力与尝试后,她发现只有变身母狗可以实现这一愿望。
#电影夜色女人定档##影剧早播报#
今天重看死亡诗社,在里面看到了好多熟面孔,尤其是ethan hawke,太嫩了,比拍爱在1的时候还年轻个六岁。受到杜老师的触动想要重新看一些小时候都看过的经典作品,发现长大之后的视角真的完全不一样。少年富有勇气,解放思想和本能其实是相对容易的,诗歌、浪漫与激情的抒发是令人动容的,但在没能深刻认知现实的年龄去直面理想与现实规则的剧烈碰撞,也容易伤得体无完肤。电影最后提出了这个问题,却并没有回答,某种程度上也是在表达一种迷茫。真正的浪漫主义还是罗曼罗兰那句——行至深处依然满怀热爱,但这背后积蓄的并非冲动的热血,而是长久的、时刻准备着的选择与主动选择的能力。
读完刚出版三天的新书《Co-Intelligence: Living and Working with AI》,作者Ethan Mollick是沃顿商学院专门研究创业和创新的教授。虽然深度跟踪GenAI的读者可能会觉得新的信息不多,但对现有研究与资讯的梳理总结结构清晰,有理有据,绝对值得一读。
书的主要内容是三个部分。首先是和GenAI合作的四项原则,包括要始终让GenAI参与,把GenAI当作人而非软件,要告诉GenAI它是谁,假设AI技术水平会提高等;第二部分探讨了GenAI作为人、创意者、同事、导师和教练;第三部分畅想GenAI对未来的四种可能影响,从最保守的AI的水平停滞不前到最激进的AI成为超智能。
作者的基本态度是我们应该积极利用GenAI,GenAI对就业不会带来破坏性的影响。作者从任务到系统的递进的视角分析GenAI对工作的影响,认为虽然GenAI能够自动化某些任务,但绝大多数工作都是一个系统,因而不会因为部分任务自动化而被取代。我觉得这是我看到的对GenAI对工作影响最有条理的分析之一(而这个分析思路居然是AI给的建议)。关于对工作的影响,书中还多次强调GenAI会使得低水平和高手之间的差异变小。
书中还提出了不少形象的概念,如锯齿状边界(形容AI能力的参差不齐)、半人马和半机械人(人和AI结合的两种共同智能方式)。
书的主要内容是三个部分。首先是和GenAI合作的四项原则,包括要始终让GenAI参与,把GenAI当作人而非软件,要告诉GenAI它是谁,假设AI技术水平会提高等;第二部分探讨了GenAI作为人、创意者、同事、导师和教练;第三部分畅想GenAI对未来的四种可能影响,从最保守的AI的水平停滞不前到最激进的AI成为超智能。
作者的基本态度是我们应该积极利用GenAI,GenAI对就业不会带来破坏性的影响。作者从任务到系统的递进的视角分析GenAI对工作的影响,认为虽然GenAI能够自动化某些任务,但绝大多数工作都是一个系统,因而不会因为部分任务自动化而被取代。我觉得这是我看到的对GenAI对工作影响最有条理的分析之一(而这个分析思路居然是AI给的建议)。关于对工作的影响,书中还多次强调GenAI会使得低水平和高手之间的差异变小。
书中还提出了不少形象的概念,如锯齿状边界(形容AI能力的参差不齐)、半人马和半机械人(人和AI结合的两种共同智能方式)。
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