上午跟一位四阶已经毕业的家长聊了一会儿。
初二是英语的分水岭，到处都在这么说。但情况也确实是这样的。
初一很简单，因为到了初中相当于开启了一套“新教材”。新教材一开始肯定都是简单的，也有很多跟小学英语重合的部分。
初二开始难度就上来了，特别是初二下。原本校内英语成绩优异的孩子可能都会觉得难，更别说那些小学英语就没学好的孩子。
在语数英三科里面，我也认可英语是最不重要且最简单的科目，但这是唯一一个能在小学提升到极高程度的科目。如果启蒙和进阶方法得当，在小学期间大概到高考水平以及 PET 水平不成问题。
如果孩子只对标中高考，那么在初高中学英语阶段，再补充一些初高中学生才能理解和掌握的抽象词汇和复杂语法知识，并加强一下写作就可以了。
这样就能腾出大量的时间学初高中的另外八门学科。
但如果中学英语很差，那就可能还需要从其他学科挪出大量时间来额外补英语，那时候补的成效也会比较有限。
这是我唯一一次强烈地建议家长们尽量带孩子在小学搞好英语了。确实是最近看到过不少初中生和高中生的英语出现问题且难补救的情况。
所幸关注我的大多都是小学生和学龄前儿童的家长，我们可以尽力让这样的问题不要发生。
我是一直鼓励有能力的家长自己带着孩子启蒙的。
我的评论和私信里也不断有家长告诉我，自己带着孩子使用我的微博文章指导，发现孩子有明显的进步。
启蒙初期，如何积累 1000 词：https://t.cn/A6OUvsl6
英语能力比较弱的家长如何启蒙：https://t.cn/A6pGG3MD
如何帮助时间有限的大童：https://t.cn/A6p6QjUv
我也写过各种情况的有基础孩子如何继续提升，有需要的家长可以看我的置顶文章和#启蒙问题答疑##英语启蒙误区# 这两个tag里面的文章。
初二是英语的分水岭，到处都在这么说。但情况也确实是这样的。
初一很简单，因为到了初中相当于开启了一套“新教材”。新教材一开始肯定都是简单的，也有很多跟小学英语重合的部分。
初二开始难度就上来了，特别是初二下。原本校内英语成绩优异的孩子可能都会觉得难，更别说那些小学英语就没学好的孩子。
在语数英三科里面，我也认可英语是最不重要且最简单的科目，但这是唯一一个能在小学提升到极高程度的科目。如果启蒙和进阶方法得当，在小学期间大概到高考水平以及 PET 水平不成问题。
如果孩子只对标中高考，那么在初高中学英语阶段，再补充一些初高中学生才能理解和掌握的抽象词汇和复杂语法知识，并加强一下写作就可以了。
这样就能腾出大量的时间学初高中的另外八门学科。
但如果中学英语很差，那就可能还需要从其他学科挪出大量时间来额外补英语，那时候补的成效也会比较有限。
这是我唯一一次强烈地建议家长们尽量带孩子在小学搞好英语了。确实是最近看到过不少初中生和高中生的英语出现问题且难补救的情况。
所幸关注我的大多都是小学生和学龄前儿童的家长，我们可以尽力让这样的问题不要发生。
我是一直鼓励有能力的家长自己带着孩子启蒙的。
我的评论和私信里也不断有家长告诉我，自己带着孩子使用我的微博文章指导，发现孩子有明显的进步。
启蒙初期，如何积累 1000 词：https://t.cn/A6OUvsl6
英语能力比较弱的家长如何启蒙：https://t.cn/A6pGG3MD
如何帮助时间有限的大童：https://t.cn/A6p6QjUv
我也写过各种情况的有基础孩子如何继续提升，有需要的家长可以看我的置顶文章和#启蒙问题答疑##英语启蒙误区# 这两个tag里面的文章。
把上一个帖子黄金的逻辑再详细说一下。这是一张以美元定价黄金的长期走势图，时间可以回溯到1900年。图片可以清晰的看到，1971年脱离金本位之前，黄金的价格基本上就是一条直线，因为金本位时代黄金就是货币之锚。那么问题来了，为什么一定要脱离金本位呢？最简单的解释就是，黄金的产量每年是固定的，不超过2%。但是经济增长要比黄金的产量快，一直锚定黄金，经济活动中缺少足够的货币，就会形成通缩。所以，脱离金本位后，信用货币开始没有了实物黄金约束，放飞自我。也就是说，一边是每年固定增长的黄金产量，一边是为了配合经济需求增发的信用货币。那么，黄金的价格就必然增长，我们观察到，1971年35美金一盎司的黄金到了1980年，价格飙升到最高875美金一盎司，金价增长了25倍。从1980年开始一直到08年金融危机，黄金开始了走平，有意思的是，也正是这段时间，巴菲特开始家喻户晓 ，黄金也成为了大家耳熟能详的外星人看来颇为搞笑的资产。为什么？因为真正意义上的全球化就是从上世纪80年代开始的。还是回到老问题，经济为什么会增长？从生产要素角度看，经济增长无非就是投入要素后的产出。也就是人，钱，还有除了人与钱之外的解释部分，也就是全要素生产率。所谓全球化，就是大幅提升了全要素生产率，也就是效率，经济增长开始不那么依赖钱了，黄金价格的推动力自然哑火。金融危机后发生了什么？大家发现，全要素生产率提升不动了，又开始印钱推动经济，也就是所谓的量化宽松，这其中一个小插曲是11年末发展起来的移动互联网浪潮又给效率续了一口气，黄金价格也小跌了一下。回到今天，当你考虑黄金价格的时候，本质上你应该考虑的是什么？经济发展的动力源是什么？或者说，是否还有可以大幅提升全要素生产率的东西出现，如果没有，那对不起，必须继续宽松印钱，因为只有借新还旧，之前信用货币产生的债务才能继续滚下去。所以，当我们观察各种大佬，比如德鲁肯米勒的13F，会有这样奇怪的组合。左手英伟达，右手金矿。因为这代表着未来两个不同的发展方向，目前观察到的可以大幅度提升全要素生产率的东西就是人工智能AI，这是希望所在，所以英伟达的股价已经无视其他七雄独立走高。当然，理想很丰满，但是如果现实骨感呢？继续印钱，持有黄金。
英伟达：禁止在其他硬件平台上运行 CUDA 软件，国内GPGPU AI芯片面临风险！
摘自书上的蜗牛 ，作者书上的蜗牛
Nvidia 最近更新了其许可条款，禁止使用翻译层在其他硬件平台上运行基于 CUDA 的软件。此举被视为阻止 ZLUDA 和中国 GPU 制造商等计划利用带有翻译层的 CUDA 代码的一种方式。这家科技巨头的决定引起了科技界的关注，许多人质疑这一新限制的影响。
自 2021 年以来，Nvidia 已禁止在其在线列出的许可条款中使用翻译层在其他硬件平台上运行基于 CUDA 的软件，但之前的警告并未包含在安装过程中放置在主机系统上的文档。
现在已添加到安装 CUDA 11.6 及更高版本时包含的 EULA 中。
该限制似乎旨在阻止英特尔和 AMD 最近参与的ZLUDA等计划，或许更关键的是，一些中国 GPU 制造商利用带有翻译层的CUDA 代码。
我们已联系 Nvidia 征求意见，并会在收到回复后向您提供更多详细信息或说明。
软件工程师Longhorn注意到了这些术语。安装的 EULA 文本文件中的一个条款写道：“您不得对使用 SDK 元素生成的输出的任何部分进行逆向工程、反编译或反汇编，以将此类输出工件转换为目标非 NVIDIA 平台。
"与 CUDA 11.4 和 11.5 版本一起安装的 EULA 文档中不存在该条款，并且可能包含该版本之前的所有版本。
但是，它存在于 11.6 及更高版本的安装文档中。 作为一个领导者，有好的一面，也有坏的一面。一方面，每个人都依赖你。另一方面，每个人都想站在你的肩膀上。
后者显然是 CUDA 所发生的情况。由于 CUDA 和 Nvidia 硬件的组合已被证明非常高效，因此大量程序都依赖它。
然而，随着更多有竞争力的硬件进入市场，更多的用户倾向于在竞争平台上运行他们的 CUDA 程序。
有两种方法可以做到这一点：重新编译代码（可供各个程序的开发人员使用）或使用翻译层。出于显而易见的原因，使用ZLUDA 这样的转换层是在非 Nvidia 硬件上运行 CUDA 程序的最简单方法。
我们所要做的就是获取已编译的二进制文件并使用 ZLUDA 或其他转换层运行它们。ZLUDA 现在似乎陷入困境，AMD 和英特尔都放弃了进一步开发它的机会，但这并不意味着翻译不可行。
几家中国 GPU 制造商，声称运行 CUDA 代码。登临科技设计的处理器具有“与 CUDA/OpenCL 等编程模型兼容的计算架构”。
鉴于 Nvidia GPU 的逆向工程很困难（除非已经以某种方式掌握了有关 Nvidia GPU 架构的所有底层细节），我们可能也会在这里处理某种转换层。
中国最大的 GPU 制造商之一 Moore Threads 也有一个MUSIFY 翻译工具，旨在允许 CUDA 代码与其 GPU 配合使用。
然而，MUSIFY 是否属于完整翻译层的分类仍有待观察（MUSIFY 的某些方面可能涉及移植代码）。因此，尚不完全清楚 Nvidia 对转换层的禁令是对这些举措的直接回应还是对未来发展的先发制人的打击。
出于显而易见的原因，使用转换层威胁到了 Nvidia 在加速计算领域的霸权，特别是在人工智能应用方面。这可能是 Nvidia 决定禁止使用翻译层在其他硬件平台上运行 CUDA 应用程序的推动力。
重新编译现有的 CUDA 程序仍然完全合法。为了简化这一点，AMD 和 Intel 都有工具分别将 CUDA 程序移植到他们的 ROCm ( 1 ) 和 OpenAPI平台。
随着 AMD、英特尔、Tenstorrent 和其他公司开发出更好的硬件，更多的软件开发人员将倾向于为这些平台进行设计，而 Nvidia 的 CUDA 主导地位可能会随着时间的推移而减弱。
此外，专门为特定处理器开发和编译的程序将不可避免地比通过翻译层运行的软件运行得更好，这意味着 AMD、英特尔、Tenstorrent 和其他公司能够在与 Nvidia 的竞争中获得更好的竞争地位——如果他们能够吸引软件开发人员加入的话。GPGPU仍然是一个重要且竞争激烈的竞技场，我们将密切关注未来事态的进展。
因此，中国必须要构建自主知识产权的编程模型，这很难，但是必须去做，路虽远，行将必至！ https://t.cn/z8DaGAE
摘自书上的蜗牛 ，作者书上的蜗牛
Nvidia 最近更新了其许可条款，禁止使用翻译层在其他硬件平台上运行基于 CUDA 的软件。此举被视为阻止 ZLUDA 和中国 GPU 制造商等计划利用带有翻译层的 CUDA 代码的一种方式。这家科技巨头的决定引起了科技界的关注，许多人质疑这一新限制的影响。
自 2021 年以来，Nvidia 已禁止在其在线列出的许可条款中使用翻译层在其他硬件平台上运行基于 CUDA 的软件，但之前的警告并未包含在安装过程中放置在主机系统上的文档。
现在已添加到安装 CUDA 11.6 及更高版本时包含的 EULA 中。
该限制似乎旨在阻止英特尔和 AMD 最近参与的ZLUDA等计划，或许更关键的是，一些中国 GPU 制造商利用带有翻译层的CUDA 代码。
我们已联系 Nvidia 征求意见，并会在收到回复后向您提供更多详细信息或说明。
软件工程师Longhorn注意到了这些术语。安装的 EULA 文本文件中的一个条款写道：“您不得对使用 SDK 元素生成的输出的任何部分进行逆向工程、反编译或反汇编，以将此类输出工件转换为目标非 NVIDIA 平台。
"与 CUDA 11.4 和 11.5 版本一起安装的 EULA 文档中不存在该条款，并且可能包含该版本之前的所有版本。
但是，它存在于 11.6 及更高版本的安装文档中。 作为一个领导者，有好的一面，也有坏的一面。一方面，每个人都依赖你。另一方面，每个人都想站在你的肩膀上。
后者显然是 CUDA 所发生的情况。由于 CUDA 和 Nvidia 硬件的组合已被证明非常高效，因此大量程序都依赖它。
然而，随着更多有竞争力的硬件进入市场，更多的用户倾向于在竞争平台上运行他们的 CUDA 程序。
有两种方法可以做到这一点：重新编译代码（可供各个程序的开发人员使用）或使用翻译层。出于显而易见的原因，使用ZLUDA 这样的转换层是在非 Nvidia 硬件上运行 CUDA 程序的最简单方法。
我们所要做的就是获取已编译的二进制文件并使用 ZLUDA 或其他转换层运行它们。ZLUDA 现在似乎陷入困境，AMD 和英特尔都放弃了进一步开发它的机会，但这并不意味着翻译不可行。
几家中国 GPU 制造商，声称运行 CUDA 代码。登临科技设计的处理器具有“与 CUDA/OpenCL 等编程模型兼容的计算架构”。
鉴于 Nvidia GPU 的逆向工程很困难（除非已经以某种方式掌握了有关 Nvidia GPU 架构的所有底层细节），我们可能也会在这里处理某种转换层。
中国最大的 GPU 制造商之一 Moore Threads 也有一个MUSIFY 翻译工具，旨在允许 CUDA 代码与其 GPU 配合使用。
然而，MUSIFY 是否属于完整翻译层的分类仍有待观察（MUSIFY 的某些方面可能涉及移植代码）。因此，尚不完全清楚 Nvidia 对转换层的禁令是对这些举措的直接回应还是对未来发展的先发制人的打击。
出于显而易见的原因，使用转换层威胁到了 Nvidia 在加速计算领域的霸权，特别是在人工智能应用方面。这可能是 Nvidia 决定禁止使用翻译层在其他硬件平台上运行 CUDA 应用程序的推动力。
重新编译现有的 CUDA 程序仍然完全合法。为了简化这一点，AMD 和 Intel 都有工具分别将 CUDA 程序移植到他们的 ROCm ( 1 ) 和 OpenAPI平台。
随着 AMD、英特尔、Tenstorrent 和其他公司开发出更好的硬件，更多的软件开发人员将倾向于为这些平台进行设计，而 Nvidia 的 CUDA 主导地位可能会随着时间的推移而减弱。
此外，专门为特定处理器开发和编译的程序将不可避免地比通过翻译层运行的软件运行得更好，这意味着 AMD、英特尔、Tenstorrent 和其他公司能够在与 Nvidia 的竞争中获得更好的竞争地位——如果他们能够吸引软件开发人员加入的话。GPGPU仍然是一个重要且竞争激烈的竞技场，我们将密切关注未来事态的进展。
因此，中国必须要构建自主知识产权的编程模型，这很难，但是必须去做，路虽远，行将必至！ https://t.cn/z8DaGAE
✋热门推荐