【基于Self-X认知制造网络实现认知大规模个性化定制——一种工业知识图谱及图嵌入技术使能的途径 | Engineering观点述评】（李心雨, 郑湃 等）知识图谱，特别是专门针对工业场景开发的工业知识图谱（industrial knowledge graph），以其高可扩展性和可解释性，可以将海量的异构概念组织起来，并以基于本体的模式定义它们之间的语义关系，从而为解决上述问题提供了可能。此外，图嵌入（graph embedding）技术以其强大的图数据结构语义处理能力，成为打开这一知识宝库的关键之钥。该技术在保留工业知识图谱结构信息的同时，以低维向量表示图谱节点和边，进而实现了一系列快速高效的概念表示、关系查询和知识推理方法。然而，尽管工业知识图谱及图嵌入技术已逐渐被公认为下一代工业管理信息系统的核心组成，但从业者仅仅将其视为提供工业信息的媒介和工具，大多专注于如何提高其技术性能的相关理论和方法。对此，本文从系统的角度出发，旨在强调利用工业知识图谱和图嵌入技术来认识每个制造工作流并弥合人与机器之间语义鸿沟的必要性。为此，本文第2节设想了一种由工业知识图谱和图嵌入技术使能的演进道路，为大规模个性化定制引入更多认知智能能力。然后，第3节将介绍Self-X认知制造网络中三种具有广阔前景、可由工业知识图谱和图嵌入技术支撑实现的技术。最后，该领域的机遇和挑战将在第4节中重点强调......（doi:10.1016/j.eng.2021.08.018）#Engineering# 开放获取全文：https://t.cn/A6TUl5xR
几篇论文实现代码：
《Mastering Memory Tasks with World Models》(ICLR 2024) GitHub: github.com/chandar-lab/Recall2Imagine
《Composed Video Retrieval via Enriched Context and Discriminative Embeddings》(CVPR 2024) GitHub: github.com/OmkarThawakar/composed-video-retrieval
《Logit Standardization in Knowledge Distillation》(CVPR 2024) GitHub: github.com/sunshangquan/logit-standardization-KD
《Dual Memory Networks: A Versatile Adaptation Approach for Vision-Language Models》(CVPR 2024) GitHub: github.com/YBZh/DMN [fig4]
《Spec-Gaussian: Anisotropic View-Dependent Appearance for 3D Gaussian Splatting》(2024) GitHub: github.com/ingra14m/Specular-Gaussians
《AniPortrait: Audio-Driven Synthesis of Photorealistic Portrait Animations》(2024) GitHub: github.com/Zejun-Yang/AniPortrait [fig1]
《Data Mixing Laws: Optimizing Data Mixtures by Predicting Language Modeling Performance》(2024) GitHub: github.com/yegcjs/mixinglaws
《RGBD GS-ICP SLAM》(2024) GitHub: github.com/Lab-of-AI-and-Robotics/GS_ICP_SLAM
《AdaIR: Adaptive All-in-One Image Restoration via Frequency Mining and Modulation》(2024) GitHub: github.com/c-yn/AdaIR [fig2]
《Sotopia-π: Interactive Learning of Socially Intelligent Language Agents》(2024) GitHub: github.com/sotopia-lab/sotopia-pi [fig3]
《Visual CoT: Unleashing Chain-of-Thought Reasoning in the Multi-Modal Language Model》(2024) GitHub: github.com/deepcs233/Visual-CoT [fig5]
《LLaVA-PruMerge: Adaptive Token Reduction for Efficient Large Multimodal Models》(2024) GitHub: github.com/42Shawn/LLaVA-PruMerge
《GraphTranslator: Aligning Graph Model to Large Language Model for Open-ended Tasks》(2024) GitHub: github.com/alibaba/GraphTranslator [fig6]
《Champ: Controllable and Consistent Human Image Animation with 3D Parametric Guidance》(2024) GitHub: github.com/fudan-generative-vision/champ
《Optimizing LiDAR Placements for Robust Driving Perception in Adverse Conditions》(2024) GitHub: github.com/ywyeli/Place3D
《TC4D: Trajectory-Conditioned Text-to-4D Generation》(2024) GitHub: github.com/sherwinbahmani/tc4d
《Mastering Memory Tasks with World Models》(ICLR 2024) GitHub: github.com/chandar-lab/Recall2Imagine
《Composed Video Retrieval via Enriched Context and Discriminative Embeddings》(CVPR 2024) GitHub: github.com/OmkarThawakar/composed-video-retrieval
《Logit Standardization in Knowledge Distillation》(CVPR 2024) GitHub: github.com/sunshangquan/logit-standardization-KD
《Dual Memory Networks: A Versatile Adaptation Approach for Vision-Language Models》(CVPR 2024) GitHub: github.com/YBZh/DMN [fig4]
《Spec-Gaussian: Anisotropic View-Dependent Appearance for 3D Gaussian Splatting》(2024) GitHub: github.com/ingra14m/Specular-Gaussians
《AniPortrait: Audio-Driven Synthesis of Photorealistic Portrait Animations》(2024) GitHub: github.com/Zejun-Yang/AniPortrait [fig1]
《Data Mixing Laws: Optimizing Data Mixtures by Predicting Language Modeling Performance》(2024) GitHub: github.com/yegcjs/mixinglaws
《RGBD GS-ICP SLAM》(2024) GitHub: github.com/Lab-of-AI-and-Robotics/GS_ICP_SLAM
《AdaIR: Adaptive All-in-One Image Restoration via Frequency Mining and Modulation》(2024) GitHub: github.com/c-yn/AdaIR [fig2]
《Sotopia-π: Interactive Learning of Socially Intelligent Language Agents》(2024) GitHub: github.com/sotopia-lab/sotopia-pi [fig3]
《Visual CoT: Unleashing Chain-of-Thought Reasoning in the Multi-Modal Language Model》(2024) GitHub: github.com/deepcs233/Visual-CoT [fig5]
《LLaVA-PruMerge: Adaptive Token Reduction for Efficient Large Multimodal Models》(2024) GitHub: github.com/42Shawn/LLaVA-PruMerge
《GraphTranslator: Aligning Graph Model to Large Language Model for Open-ended Tasks》(2024) GitHub: github.com/alibaba/GraphTranslator [fig6]
《Champ: Controllable and Consistent Human Image Animation with 3D Parametric Guidance》(2024) GitHub: github.com/fudan-generative-vision/champ
《Optimizing LiDAR Placements for Robust Driving Perception in Adverse Conditions》(2024) GitHub: github.com/ywyeli/Place3D
《TC4D: Trajectory-Conditioned Text-to-4D Generation》(2024) GitHub: github.com/sherwinbahmani/tc4d
新发现
2024.03.26
今天也辛苦了
感谢大家来看我的blog。
我是东京都出身，高中一年级16岁
“僕が見たかった青空”的八木仁愛（やぎとあ）。
今天，我在3月26日（二）发售的
东京news通信社「blt graph.」的杂志上登场了！
这一天天气非常好，在温暖的氛围中进行摄影！
这是经纪人拍的花絮照，发出来给大家看看♪
（图1）
（图2）
在简约且纯白的室内，以及河岸进行拍摄。
（图3）
所有的照片都很棒。
（图4）
一个人参加拍摄确实有点紧张，不过很开心呢。
化妆盒造型都很棒呢！！
（图5）
↑（太阳有点晃眼呢）
我的脸部左右有些不同，从左边和右边看我的脸完全不一样。
我并不是特别喜欢从左边看脸，不过在拍摄的时候，有人说我的脸从左边看也挺不错的。
确实是个新的发现呢。
在接受采访时，因为一个人的时候往往会不自觉地表现出内心的消极面，所以我不确定自己是否能够很好地表达，但我认为我正在诚实地分享我目前的想法。
撰稿人已经把它整理得很易读了！
在杂志上，我认为我展示了一个自然却又与平时稍有不同的自己♀️
如果您能看看就太好了，！！
这次的明信片↓
（图6）
光线照射的方式感觉不错！
说起来！
在河岸附近有很多树
我们讨论这到底是什么树
原来是樱花树。
春天时，这里开满樱花一定非常美丽。
春天，就快到了！
有些期待呢。
今天的坂青台本上也有樱花！
（图7）
今天有坂青的放送！！☁️
还在考虑相机目光的事情。
请一定要看看哦。
然后明天还有聊天会！！
很期待！^^
等着你哦。
那么这次就到这里了！
感谢你读到最后！！♀️
以上就是今天的八木仁爱了！！
#八木仁爱#
2024.03.26
今天也辛苦了
感谢大家来看我的blog。
我是东京都出身，高中一年级16岁
“僕が見たかった青空”的八木仁愛（やぎとあ）。
今天，我在3月26日（二）发售的
东京news通信社「blt graph.」的杂志上登场了！
这一天天气非常好，在温暖的氛围中进行摄影！
这是经纪人拍的花絮照，发出来给大家看看♪
（图1）
（图2）
在简约且纯白的室内，以及河岸进行拍摄。
（图3）
所有的照片都很棒。
（图4）
一个人参加拍摄确实有点紧张，不过很开心呢。
化妆盒造型都很棒呢！！
（图5）
↑（太阳有点晃眼呢）
我的脸部左右有些不同，从左边和右边看我的脸完全不一样。
我并不是特别喜欢从左边看脸，不过在拍摄的时候，有人说我的脸从左边看也挺不错的。
确实是个新的发现呢。
在接受采访时，因为一个人的时候往往会不自觉地表现出内心的消极面，所以我不确定自己是否能够很好地表达，但我认为我正在诚实地分享我目前的想法。
撰稿人已经把它整理得很易读了！
在杂志上，我认为我展示了一个自然却又与平时稍有不同的自己♀️
如果您能看看就太好了，！！
这次的明信片↓
（图6）
光线照射的方式感觉不错！
说起来！
在河岸附近有很多树
我们讨论这到底是什么树
原来是樱花树。
春天时，这里开满樱花一定非常美丽。
春天，就快到了！
有些期待呢。
今天的坂青台本上也有樱花！
（图7）
今天有坂青的放送！！☁️
还在考虑相机目光的事情。
请一定要看看哦。
然后明天还有聊天会！！
很期待！^^
等着你哦。
那么这次就到这里了！
感谢你读到最后！！♀️
以上就是今天的八木仁爱了！！
#八木仁爱#
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