GTC上的AI“王炸”方案来了!近日,在英伟达GPU技术大会(GTC 2024)上,联想与英伟达宣布合作推出全新混合人工智能解决方案,该方案将提供量身定制的生成式AI。#联想方案服务#
一直以来,联想都是NVIDIA OVX 系统和NVIDIA Omniverse开发平台的领先提供商。本次合作推出的全新混合AI解决方案,通过采用NVIDIA MGX模块化功能,可以更快地构建加速模型,帮助企业快速部署广泛的专用AI、HPC和Omniverse应用。可以说,通过这一方案,云服务提供商可以经济、大规模地为AI和 Omniverse工作负载提供加速计算,从而更快地接收定制模型。#联想全栈智能#
此外,这一方案还包括了对NVIDIA H200 GPU的支持,并赋能科学家和研究人员,让他们通过加速处理TB级数据的复杂AI和HPC应用,解决世界上一些最具挑战性的问题。#联想服务器#
至3月27日 12:00,带【联想与英伟达推出混合AI解决方案,加速AI时代到来】分享,抽取1 名用户送上联想thinkplus蓝牙挂脖式耳机,快来分享赢取幸运大奖吧。抽奖详情
一直以来,联想都是NVIDIA OVX 系统和NVIDIA Omniverse开发平台的领先提供商。本次合作推出的全新混合AI解决方案,通过采用NVIDIA MGX模块化功能,可以更快地构建加速模型,帮助企业快速部署广泛的专用AI、HPC和Omniverse应用。可以说,通过这一方案,云服务提供商可以经济、大规模地为AI和 Omniverse工作负载提供加速计算,从而更快地接收定制模型。#联想全栈智能#
此外,这一方案还包括了对NVIDIA H200 GPU的支持,并赋能科学家和研究人员,让他们通过加速处理TB级数据的复杂AI和HPC应用,解决世界上一些最具挑战性的问题。#联想服务器#
至3月27日 12:00,带【联想与英伟达推出混合AI解决方案,加速AI时代到来】分享,抽取1 名用户送上联想thinkplus蓝牙挂脖式耳机,快来分享赢取幸运大奖吧。抽奖详情
100多左右的精仿包 精仿普拉达尼龙包 巴黎世家 tb Manhattan2022最新包型翻盖曼哈顿法棍包,一改以往经典的logo,取而代之低调简约的设计风格,它有点像H家的凯莉,很有复古的味道!商务➕休闲两者结合,总结起来就是百搭!可以手拿,可以单肩或斜挎,一包多用,满足了商务型女士,又满足了小女生的休闲!精心挑选的意大利牙签纹牛皮、完美的走线、精致的五金让整个包包都散发出高级的味道! 型号:579271 尺寸:29x20.5x7cm
石板灰色
美物分享❤️包包不重样喜欢圈出来现货秒发
出厂顶级原单M41487紫红 此款PochetteMétis以娇小身姿生动演绎优雅风格。选用柔软的MonogramEmpreinte皮革面料,包身中配有多个实用口袋与隔层。尺寸:25.0x19.0x7.0cm
新款GG系列四方锁链条包心❤️苹果图案出货!20cm型号:409487。小视频
石板灰色
美物分享❤️包包不重样喜欢圈出来现货秒发
出厂顶级原单M41487紫红 此款PochetteMétis以娇小身姿生动演绎优雅风格。选用柔软的MonogramEmpreinte皮革面料,包身中配有多个实用口袋与隔层。尺寸:25.0x19.0x7.0cm
新款GG系列四方锁链条包心❤️苹果图案出货!20cm型号:409487。小视频
【NVIDIA推出Blackwell Beast】
从芯片到为万亿参数规模的生成人工智能设计的综合人工智能平台的飞跃。
性能增强:B200 GPU具有2080亿个晶体管,可提供高达20 PB的FP4马力。
GB200结合了两个B200 GPU和一个Grace CPU,可实现30倍LLM推理工作负载性能,效率是H100的25倍。
✔能源和成本效率:训练一个1.8万亿参数的模型现在需要2000个Blackwell GPU和4兆瓦,而之前需要8000个Hopper GPU和15兆瓦。
在GPT-3基准测试中,GB200的性能是H100的7倍,并且提供了4倍的训练速度。
关键技术改进:第二代转换器引擎,使计算、带宽和模型大小翻倍。
新的NVLink交换机用于增强GPU通信,允许576个GPU以1.8 TB/s的带宽连接。
大规模人工智能系统:GB200 NVL72机架结合了36个CPU和72个GPU,可实现高达1.4 EB的推理性能,针对大规模人工智能训练和推理任务。
超级令人印象深刻!我的Geforce 4090 RTX现在就像个婴儿
接下来是什么?
#智能时刻的观察[超话]##NVIDIA##英伟达#
从芯片到为万亿参数规模的生成人工智能设计的综合人工智能平台的飞跃。
性能增强:B200 GPU具有2080亿个晶体管,可提供高达20 PB的FP4马力。
GB200结合了两个B200 GPU和一个Grace CPU,可实现30倍LLM推理工作负载性能,效率是H100的25倍。
✔能源和成本效率:训练一个1.8万亿参数的模型现在需要2000个Blackwell GPU和4兆瓦,而之前需要8000个Hopper GPU和15兆瓦。
在GPT-3基准测试中,GB200的性能是H100的7倍,并且提供了4倍的训练速度。
关键技术改进:第二代转换器引擎,使计算、带宽和模型大小翻倍。
新的NVLink交换机用于增强GPU通信,允许576个GPU以1.8 TB/s的带宽连接。
大规模人工智能系统:GB200 NVL72机架结合了36个CPU和72个GPU,可实现高达1.4 EB的推理性能,针对大规模人工智能训练和推理任务。
超级令人印象深刻!我的Geforce 4090 RTX现在就像个婴儿
接下来是什么?
#智能时刻的观察[超话]##NVIDIA##英伟达#
✋热门推荐