ai算力下增量产业ai算力冷却
首先ai现在是未来趋势，ai核心技术是算力，算力要解决一个重要问题问题，配件散热问题，普通的散热风扇大小会有不同的。
散热有两种，电脑风扇和液冷
电脑风扇分为：机箱风扇和液体制冷。机箱风扇是安装在电脑机箱上的来为电脑机箱整个内部空间散热，而cpu风扇主要是安装在cpu处理器上的以cpu散热为主。
功率与风力
功率越大，风扇风力越强劲，散热效果也就越好。而风扇的功率与风扇的转速又是有直接联系的，也就是说风扇的转速越高，风扇也就越强劲有力。电源类型
电脑风扇可采用罕见的AC(交流，由家用插座取电)和常见的D电源(直流，经计算机火牛或主板取电)。
尺寸和厚度
市面上一般的散热风扇尺寸大小由直径2.5cm到30cm都有，厚度由6mm到76mm都有。
功率选择
目前一般电脑市场上出售的风扇都是直流12V的，功率则从0.XW到2.XW不等，功率的大小需要根据您的CPU发热量来选择，不能片面的强调大功率，只需要与CPU本身的功率要相匹配就可以了。

散热器选择
较好的散热器，边缘不会出现毛刺现象，散热鳍片无变形、底部光滑无裂痕、外观整洁、造型大方、有质保、有防伪标志或者其他特征的商标等。另外，散热器的底部不能太厚，因为铝的导热性不太好，太厚了会影响热量的传递；散热器表面的导流槽应密一些，这样可以确保散热器能与空气有较大的接触面积，从而增强散热效果。

散热风扇除了最常见的12cm规格，14cm的风扇也很是常见，许多机箱与冷排都可以安装，并且由于扇叶尺寸的优势，噪音表现也相对更好一些。有不少用户表示想看看14cm风扇的表现如何，这次我们就收集了市面上流通较广的14cm风扇来作个比较，同样测试每个风扇的多项关键数据，希望能帮到大家挑选合适自己的14cm风扇。
液态散热
最近，有一种散热技不引起了人们的大注，那就是液冷技术。液冷技术是利用液体的高导热性，将芯片产生的热量迅速传导到冷却系统，从而降低芯片的温度。液冷技术比风冷技术有很多优势，比如节省电量30%~50%,降低噪音，提高空间利用率等。液冷技术有很多种，比如冷板式液冷，就是在芯片上安装一个带有液体通道的冷板，然后用泵将液体循环流动，带走芯片的热量。这种液冷技术已经被广泛应用在一些高性能计算机和服务器上，比如某计算平台，就采用了冷板式液冷技术，大大提高了计算效率和节能效果。

但是，冷板式液冷技术还是有一些局限性，比如液体的流动会产生阻力，导致泵的功耗增加，而且液体的温度也会随着流动而升高，影响散热效果。所以，有一种更先进的液冷技术，就是浸没式液冷，也就是将芯片完全浸入液体中，让液体直接接触芯片的表面，从而实现更高效的散热。这种液冷技术的液体一般是一种特殊的氟化液，它不会对芯片造成腐蚀或短路，而且具有很高的沸点和低的蒸发率，可以在常温下沸腾，将芯片浸没式液冷技术是一种非常先进的散热技术，它可以有效降低芯片的温度和功耗，提升芯片的性能和寿命。而且，浸没式液冷技术还有很多其他的优点，比如节省空间，减少噪音，降低维护成本等
但是大企业能用的起液态散热，以上转载百度
以下为原创，对于初创ai企业配件能省则省 如果在制冷省钱，高端可以采用风扇和液冷双模式，而初创企业配件需要风扇特别一点 双风扇除了传统风扇采用12-14厘米，七叶片，另外配无叶风扇 ，等到中期，高期间算力 需要液体散热和双风扇组合使用

【随感】上世纪90年代，我阅读人机交互方面的文献，我还很欣赏一种“用户可塑性”观点：当用户与计算机交互时，会适应计算机的特点。这有点像大人从小孩说话，会刻意用“娃娃腔”。这本书到处在批判这种观点。尽管人机工程学一直在试图扭转“人要适应工作（机器）”为“工作要适应人（机器）”，然而技术的发展却出人意料：人类自愿降格为机器。人类会逐渐从不会认路、记忆、计算、书写甚至发展到不会说话和思考。是该欢呼雀跃呢？还是细思极恐？

【随录】我最担心的不是机器智能的迅速提高，而是人的智力可能会下降。通常我们对图灵测试的解读为：什么时候我们可以说机器已经和人类一样聪明？但是图灵测试还有另外一面，即人类智能，因为同样它可以用公式表示为：什么时候我们可以说人类已经和机器一样愚蠢？换句话说，机器还有另一种方式通过图灵测试：让人类变笨。我们把图灵点看做机器和人类一样聪明的点。机器智能提高到人类的水平或者人类智能下降到机器的水平，都可以到达图灵点。人类总是非常依赖他们发明的工具。例如，发明了文字之后，人类的记忆力下降。……计算机导致书写能力的退化，语音识别将奏响书写的哀歌。从某种意义上说，技术递给笨人工具，让他们变得更笨，但仍然可以幸福地生活。……伯特兰·罗素曾对维特根斯坦说过：“我们讨厌思考，我们正在建设一个不用思考的社会。”当然，不长脑的机器和不思考的人没什么两样，不是因为机器已经变得和人类一样铐于思考，而是人类已经变得像机器一样没头没脑。-皮埃罗·斯加鲁菲《智能的本质》

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