小石榴从睡渣到睡神只需一根毛巾,几天前半夜睡觉两个小时必醒,有时一个小时就醒了,弄的我和爸爸身心俱疲,很崩溃半夜还要拌嘴[允悲]自从裹着毛巾后,前一两天睡了四个小时,(从晚上11:00多~凌晨3:00多),我和爸爸已经很知足了,昨天竟然从晚上10:30左右睡到第二天4:30,爸爸说中间有醒来过,他用手拍了拍之后又睡着了[鼓掌]希望过了三个月后能睡整觉[坏笑]原来带娃就是要找对方法~[笑而不语][笑而不语][笑而不语]
#恋与深空交易[超话]#出祁煜五星齐欧号,星星日卡齐
叠卡20张五星,祁煜有浴衣
祁煜五星卡齐,差5张四星,不差限定四星
深海套差一卡可以解锁战损,有星星的五星日卡套
转盘配饰齐
祁煜好感63断层
*号挺欧的,但是咋说呢,就要么不歪,歪了但是下个金是连金,值当小保底俩金,这几次卡池都是这样,基本没氪啥金,礼包买点3块6块的,最多不过在凑俩30块的凑个10连
其他的战斗关卡很多没打,资源还有可以挖的
朋友圈发过了,改卡都有
没怎么没玩过叠纸的游戏,游戏内绑定了sjh,不知道这个有没有cd,可以找中介你包,不找中介的会便宜点毕竟麻烦,我这边可以加lxfs压身份证,有问题可以问,不嫌麻烦,有心理价可以来试试,我两个乙游都在退坑,真心想退坑了唉,想看啥可以私我
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其他的战斗关卡很多没打,资源还有可以挖的
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#来自华尔街见闻的报道#
【英伟达“最强AI芯片”炸裂全场!业内惊呼:新的摩尔定律诞生】
(华尔街见闻 2024-03-19 09:17 )
「 摘要:Blackwell标志着在短短8年内,Nvidia AI 芯片的计算能力实现了提升1000倍的历史性成就。 」
“最强AI芯片” Blackwell B200 GPU的高调发布(https://t.cn/A6T7pPgR ),已不单单是稳固英伟达在芯片领域的王者地位,更是让业内人士高呼:新的摩尔定律诞生!
在隔夜的2024 GTC大会上,黄仁勋介绍了运行AI模型的新一代芯片和软件。他表示,新一代的B200 GPU拥有2080亿个晶体管,可以提供高达20 petaflops的FP4性能。相比之下,H100仅为4 petaflops。
此外,将两个B200 GPU与单个Grace CPU 结合在一起的 GB200,可以为LLM推理工作负载提供30倍的性能,并且显著提高效率。
黄仁勋还强调称:“与H100相比,GB200的成本和能耗降低了25倍!
关于市场近期颇为关注的能源消耗问题,B200 GPU也交出了最新的答卷。
黄仁勋表示,此前训练一个1.8 万亿参数模型,需要8000 个 Hopper GPU 并消耗15 MW电力。但如今,2000 个 Blackwell GPU就可以实现这一目标,耗电量仅为4MW。
在拥有1750亿参数的GPT-3大模型基准测试中,GB200的性能是H100的7倍,训练速度是H100的4倍。
值得一提的是,B200 GPU的重要进步之一,是采用了第二代Transformer引擎。
它通过对每个神经元使用4位(20 petaflops FP4)而不是8位,直接将计算能力、带宽和模型参数规模翻了一倍。
而只有当这些大量的GPU连接在一起时,第二个重要区别才会显现,那就是新一代NVLink交换机可以让576个GPU相互通信,双向带宽高达1.8TB/秒。
而这就需要英伟达构建一个全新的网络交换芯片,其中包括500亿个晶体管和一些自己的板载计算:拥有3.6 teraflops FP8处理能力。
在此之前,仅16个GPU组成的集群,就会耗费60%的时间用于相互通信,只有40%的时间能用于实际计算。
一石激起千层浪,“最强AI芯片”的推出让网友纷纷赞叹。
其中英伟达高级科学家Jim Fan直呼:Blackwell新王诞生,新的摩尔定律已经应运而生。
—— DGX Grace-Blackwell GB200:单个机架的计算能力超过1 Exaflop。黄仁勋交付给OpenAI的第一台DGX是0.17 Petaflops。GPT-4的1.8T参数可在2000个Blackwell上完成90天的训练。
还有网友感叹:1000倍成就达成!
—— Blackwell标志着在短短8年内,Nvidia AI 芯片的计算能力实现了提升1000倍的历史性成就。2016 年,“Pascal”芯片的计算能力仅为19 teraflops,而今天Blackwell的计算能力已经达到了 20000 teraflops!
* 本文转自微信公众号“硬AI”:《英伟达“最强AI芯片”炸裂全场!业内惊呼:新的摩尔定律诞生》 https://t.cn/A6T7HtoX
【英伟达“最强AI芯片”炸裂全场!业内惊呼:新的摩尔定律诞生】
(华尔街见闻 2024-03-19 09:17 )
「 摘要:Blackwell标志着在短短8年内,Nvidia AI 芯片的计算能力实现了提升1000倍的历史性成就。 」
“最强AI芯片” Blackwell B200 GPU的高调发布(https://t.cn/A6T7pPgR ),已不单单是稳固英伟达在芯片领域的王者地位,更是让业内人士高呼:新的摩尔定律诞生!
在隔夜的2024 GTC大会上,黄仁勋介绍了运行AI模型的新一代芯片和软件。他表示,新一代的B200 GPU拥有2080亿个晶体管,可以提供高达20 petaflops的FP4性能。相比之下,H100仅为4 petaflops。
此外,将两个B200 GPU与单个Grace CPU 结合在一起的 GB200,可以为LLM推理工作负载提供30倍的性能,并且显著提高效率。
黄仁勋还强调称:“与H100相比,GB200的成本和能耗降低了25倍!
关于市场近期颇为关注的能源消耗问题,B200 GPU也交出了最新的答卷。
黄仁勋表示,此前训练一个1.8 万亿参数模型,需要8000 个 Hopper GPU 并消耗15 MW电力。但如今,2000 个 Blackwell GPU就可以实现这一目标,耗电量仅为4MW。
在拥有1750亿参数的GPT-3大模型基准测试中,GB200的性能是H100的7倍,训练速度是H100的4倍。
值得一提的是,B200 GPU的重要进步之一,是采用了第二代Transformer引擎。
它通过对每个神经元使用4位(20 petaflops FP4)而不是8位,直接将计算能力、带宽和模型参数规模翻了一倍。
而只有当这些大量的GPU连接在一起时,第二个重要区别才会显现,那就是新一代NVLink交换机可以让576个GPU相互通信,双向带宽高达1.8TB/秒。
而这就需要英伟达构建一个全新的网络交换芯片,其中包括500亿个晶体管和一些自己的板载计算:拥有3.6 teraflops FP8处理能力。
在此之前,仅16个GPU组成的集群,就会耗费60%的时间用于相互通信,只有40%的时间能用于实际计算。
一石激起千层浪,“最强AI芯片”的推出让网友纷纷赞叹。
其中英伟达高级科学家Jim Fan直呼:Blackwell新王诞生,新的摩尔定律已经应运而生。
—— DGX Grace-Blackwell GB200:单个机架的计算能力超过1 Exaflop。黄仁勋交付给OpenAI的第一台DGX是0.17 Petaflops。GPT-4的1.8T参数可在2000个Blackwell上完成90天的训练。
还有网友感叹:1000倍成就达成!
—— Blackwell标志着在短短8年内,Nvidia AI 芯片的计算能力实现了提升1000倍的历史性成就。2016 年,“Pascal”芯片的计算能力仅为19 teraflops,而今天Blackwell的计算能力已经达到了 20000 teraflops!
* 本文转自微信公众号“硬AI”:《英伟达“最强AI芯片”炸裂全场!业内惊呼:新的摩尔定律诞生》 https://t.cn/A6T7HtoX
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