AI概念股再度陷入分化，作为昨日热点的传媒娱乐板块今日却跌幅居前，其中华扬联众跌停，当虹科技、国脉文化等标的跌幅居前。而与之相对的算力硬件端却再获资金部分回流，其中鸿博股份涨停，天孚通信也于盘中再度创下了历史新高。相较于应用软件，逻辑更正的硬件方向资金认可度更高。此外，核心标的工业富联延续放量巨震的走势。工业富联发布2023年年度报告，2023年归母净利润210.4亿元，同比增长4.82%，整体低于市场预期，今日该股再度大幅低开。但需注意的是，本轮工业富联上涨核心驱动在于未来AI服务器的需求增量逻辑，与23年度的业绩关联度较低，所以依旧不少的资金进场抄底。因此明日的走势较为关键，若无法迎来放量修复的话，短线退潮的疑虑加剧，届时对于AI乃至整个科技股方向都将产生一定程度的资金负反馈。 #财经[超话]#

在科技浪潮中，国产GPU之光正悄然崭露。此前，我们或许更多关注的是国际巨头的身影，但如今，景嘉微的突破让我们看到了国产技术的崛起。
这家曾以军用图像处理芯片闻名的企业，如今已涉足AI大模型GPU领域，研发出高性能智算模块和整机产品——景宏系列。这一成果，不仅标志着国内在GPU领域的重大进步，更意味着国产替代正逐步成为现实。
在这个变革的时代，我们见证着一个个技术奇迹的诞生。铭普光磁的硅光800G DR8光模块，景嘉微的AI大模型GPU，都是国产科技力量的生动体现。它们让我们看到了中国科技的无限可能，也让我们对未来充满了期待。
我们坚信，随着更多国内企业的加入和持续投入，国产GPU将在国际市场上大放异彩，为中国科技的崛起贡献更多力量。

【ChatGPT “日耗电超 50 万度”，卡死AI发展的是能源？】近日《纽约客》报道，ChatGPT 每日耗电量或超过 50 万千瓦时，相当于美国家庭平均用电量的 1.7 万倍。埃隆·马斯克也曾预言，未来两年内电能短缺将成为制约 AI 发展的主要因素。事实真的是这样吗？
目前关于 AI 耗电量的观点主要源自估算结果，而非真实的测量数据。美国信息技术与创新基金会（ITIF）发布的报告认为，个别不准确的研究大大高估了 AI 的能耗，这样的言论可能对 AI 发展造成不利影响，阻碍 AI 在促进节能减排、应对环境挑战方面发挥潜力。业界人士呼吁，应当促进行业信息透明，同时减少 AI 技术的滥用。

ITIF 是一家非营利智库，总部位于美国华盛顿。在这份题为《重新审视对人工智能能耗的担忧》的报告中，ITIF 指出，不同 AI 模型的能耗和碳排放存在巨大差异，受到诸多因素的影响，包括芯片设计、冷却系统、数据中心设计、软件技术、工作负担、电能来源等。所以，在估算 AI 的能耗方面，不同研究的结论出现了较大分歧。

2019 年马萨诸塞大学阿默斯特分校团队发布的一项预印本研究估算，当时领先的谷歌公司大语言模型 BERT 在 79 小时的训练过程中排放了约 1438 磅二氧化碳（约合 652 千克），量级相当于一名乘客乘坐飞机往返于纽约和旧金山一次。研究也对 AI 神经架构搜索（NAS）等技术得出了类似结论。这篇论文在谷歌学术被引用接近 3000 次，并得到了大量媒体报道。

而从事 AI 研发的企业和机构得出了截然不同的分析结论。2021 年，谷歌公司与加州大学伯克利分校发布一项预印本研究认为，前述研究将谷歌的 AI 碳排放数值高估了 88 倍。但是这项研究得到的关注远不如前者，被引数仅有 500 左右。由于媒体和公众关注负面信息的倾向，结论惊人的研究更容易得到传播。科技行业名人的言行也在放大“ AI 能耗巨大”的信息，马斯克曾预言“制约 AI 发展的因素将由‘缺硅’变成‘缺电’”；Open AI CEO 萨姆·阿尔特曼也表示 AI 将消耗更多电力，并高调投资核聚变。

从历史的角度看，关于 AI 碳排放的担忧并不新鲜。90 年代曾有人预测，未来发电量的一半将用于满足互联网活动；在流媒体出现的时候，同样有人提出类似观点。如今这些担忧并未成为现实。ITIF 报告认为，如果没有完全理解 AI 能耗问题就急于进行管控，可能会阻碍 AI 的性能提升，限制其发展潜力。目前一些机构已经在推动 AI 的信息公开。2023 年 12 月，欧盟通过《人工智能法案》，这是全球首部 AI 监管法案。法案督促 AI 开发者致力于使模型高能效、可持续，并要求进行相应的信息公开。（科普中国）更多详细内容请查看原文>>https://t.cn/A6YFabsn