#意甲[超话]# 意甲：博洛尼亚~国际米兰
昨天的那不勒斯相信看了的兄弟们很多都不明白咋回事吧，明明是轻松过通关的局，为什么最后会确是握手言和？？？看了我发的图，大家还不明白吗，没错，信号又通了！！！电话门...它又来了！有多少兄弟知道我说的是什么吗？？？
好了，都过去了，今天还是带来一场意甲：博洛尼亚~国际米兰，分享给大家。
国际米兰目前在积分榜上领先于博洛尼亚，本场自然希望扩大优势。从双方最近的状态比较来看，博洛尼亚正处于6连胜春风得意的时候，国际米兰目前更是处于各项赛事12连胜的高光轨道中。双方的历史交手画面对比来看，国际米兰正处于上风。此时机构给出客让0.25的游戏数据支持，考虑到国际米兰的整体实力在意甲非常出众，本场比赛不妨看好客胜。
更多不同看法，品论区，猜年龄，猜中找我领宏苞！
昨天的那不勒斯相信看了的兄弟们很多都不明白咋回事吧，明明是轻松过通关的局，为什么最后会确是握手言和？？？看了我发的图，大家还不明白吗，没错，信号又通了！！！电话门...它又来了！有多少兄弟知道我说的是什么吗？？？
好了，都过去了，今天还是带来一场意甲：博洛尼亚~国际米兰，分享给大家。
国际米兰目前在积分榜上领先于博洛尼亚，本场自然希望扩大优势。从双方最近的状态比较来看，博洛尼亚正处于6连胜春风得意的时候，国际米兰目前更是处于各项赛事12连胜的高光轨道中。双方的历史交手画面对比来看，国际米兰正处于上风。此时机构给出客让0.25的游戏数据支持，考虑到国际米兰的整体实力在意甲非常出众，本场比赛不妨看好客胜。
更多不同看法，品论区，猜年龄，猜中找我领宏苞！
女神节下午是放半天假的 我都没和领导打报告
自己就把周末回家的往返车票买好了
结果3.7下午 领导说我们明天好好弄一天资料
下班之前我送去打印 这样周末就不用加班了
听到这话 我觉得我回不成家了 既如此
那就先把工作做完吧 我默默把票退了 还有手续费
结果节日当天 领导把工作发下来
单位大哥说你们下午有假哎 我说我感觉忙不完 不打算休了 他们说～那你快做 做完就走呀 我一听便精神抖擞
赶紧赶紧弄 终于在11点40弄完了第一批 交给领导之后
领导竟然说 剩下的他来弄 说我下午可以放假了
我一听喜从天降 本来昨天退了票 还悲伤地通知我妈回不了 这下赶紧又重新定 且不打算告诉她 给个惊喜
收东西准备溜回家 这时候戏剧化的场面就出现了
显哥问我中午休息吗 我说不 我下午回家
他又问我在哪走了没 我说在收东西 弄完就走了
他说那等等一会儿见 中午吃完饭再走 我本来也要吃饭再赶路 只是没想到还要加他一个 挺莫名其妙的就
收拾好之后 刚会面 他让我再回去一趟 我更莫名其妙
我说不是吃饭吗 走呗 吃完我还赶车 然后他说那好吧
转头就把花拎出来给我看 我很懵 这啥操作啊
我说这啥意思 他说给我的让我拿着 祝我节日快乐
啊？我真的一个大震惊 很突然很猝不及防好吧
还在犹豫和反应的时候 他说要不你先拿回住处吧
还是你要拿着回家 好的 那我肯定不能拿着赶路
反应过来了 我说：这这这太破费了吧 哈哈哈哈你好有心 那谢谢咯 他问怎么谢
我讲请你吃饭或者玩都行 他说好 从头到尾都很懵[疑问]
在火车上的时候 又热又挤 这趟车不知咋地 堪比春运
很困很困 想睡午觉的 结果在车厢连接处的座位 很吵
烟味也重 戴口罩也还是觉得直冲鼻子 压根睡不着
迷迷糊糊中 接到单位某主任打来的电话 问我在不在单位 去领一下小小节日福利 我说哈哈哈回家了 回去再拿
原以为没有 还在朋友圈羡慕别的单位哈哈
回家之后 妈妈吃酒去了 我便去蹭酒席
这一去我可太后悔了 好多人啊 人认识你 你又不认识
都是老家的人 辈分又有差异 喊不来巨尴尬 好想隐身
回来后去医院看奶奶 正逢奶奶的侄女侄婿来看
我插不上话 只能坐在旁边 这一停下来我就巨困巨困
两小只还吵吵闹闹 简直头疼 出出进进就黏我
晚上还主动把小被子和枕头搬到我床上 要和我睡
虽然很吵 一直问我问题 但有一说一 和小朋友睡真暖和
而且长大以后可能不会这样黏我咯 好的 那就且珍惜吧
自己就把周末回家的往返车票买好了
结果3.7下午 领导说我们明天好好弄一天资料
下班之前我送去打印 这样周末就不用加班了
听到这话 我觉得我回不成家了 既如此
那就先把工作做完吧 我默默把票退了 还有手续费
结果节日当天 领导把工作发下来
单位大哥说你们下午有假哎 我说我感觉忙不完 不打算休了 他们说～那你快做 做完就走呀 我一听便精神抖擞
赶紧赶紧弄 终于在11点40弄完了第一批 交给领导之后
领导竟然说 剩下的他来弄 说我下午可以放假了
我一听喜从天降 本来昨天退了票 还悲伤地通知我妈回不了 这下赶紧又重新定 且不打算告诉她 给个惊喜
收东西准备溜回家 这时候戏剧化的场面就出现了
显哥问我中午休息吗 我说不 我下午回家
他又问我在哪走了没 我说在收东西 弄完就走了
他说那等等一会儿见 中午吃完饭再走 我本来也要吃饭再赶路 只是没想到还要加他一个 挺莫名其妙的就
收拾好之后 刚会面 他让我再回去一趟 我更莫名其妙
我说不是吃饭吗 走呗 吃完我还赶车 然后他说那好吧
转头就把花拎出来给我看 我很懵 这啥操作啊
我说这啥意思 他说给我的让我拿着 祝我节日快乐
啊？我真的一个大震惊 很突然很猝不及防好吧
还在犹豫和反应的时候 他说要不你先拿回住处吧
还是你要拿着回家 好的 那我肯定不能拿着赶路
反应过来了 我说：这这这太破费了吧 哈哈哈哈你好有心 那谢谢咯 他问怎么谢
我讲请你吃饭或者玩都行 他说好 从头到尾都很懵[疑问]
在火车上的时候 又热又挤 这趟车不知咋地 堪比春运
很困很困 想睡午觉的 结果在车厢连接处的座位 很吵
烟味也重 戴口罩也还是觉得直冲鼻子 压根睡不着
迷迷糊糊中 接到单位某主任打来的电话 问我在不在单位 去领一下小小节日福利 我说哈哈哈回家了 回去再拿
原以为没有 还在朋友圈羡慕别的单位哈哈
回家之后 妈妈吃酒去了 我便去蹭酒席
这一去我可太后悔了 好多人啊 人认识你 你又不认识
都是老家的人 辈分又有差异 喊不来巨尴尬 好想隐身
回来后去医院看奶奶 正逢奶奶的侄女侄婿来看
我插不上话 只能坐在旁边 这一停下来我就巨困巨困
两小只还吵吵闹闹 简直头疼 出出进进就黏我
晚上还主动把小被子和枕头搬到我床上 要和我睡
虽然很吵 一直问我问题 但有一说一 和小朋友睡真暖和
而且长大以后可能不会这样黏我咯 好的 那就且珍惜吧
3月6号，高通发布了一份白皮书，名为《通过NPU和异构计算开启终端侧生成式AI》，借这个会，阿通还开了一个小范围的沟通会，让高通技术公司产品管理高级副总裁 Ziad Asghar来讲解了一下。Ziad是我们的老朋友，也是骁龙开发团队现在的头儿。
整份白皮书的专业度还是一如既往的高，通篇看了一下，其实没有什么新的内容，主要就是将高通自2015年第一代AI Engine发布以来到现在，自家骁龙芯片AI性能发展做了回顾，同时面向现在生成式AI潮流，芯片能力所做的强力适配布局做了讲解。
但我觉得最重要的是，阿通终于找到一个好机会，对自家AI Engine为什么要从一开始就做异构计算架构的选择做了非常详细的解释——还记得几年前的NPU之争么？所以，这条微博我就通过自己的理解，简单解读一下这份白皮书，就当是知识吧。
Ziad说，之所以从一开始做AI Engine（骁龙820）就采用异构计算方案，就是考虑到不同的处理器的特性不同。当前，高通AI Engine中包含应对不同AI运算任务的组件，包括CPU、GPU、NPU（神经网络处理器）以及高通传感器中枢（Sensing Hub）等。
不同的处理模块在任务处理时所擅长的方向不同。
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CPU擅长顺序控制和即时性，非常适用于需要低时延的应用场景，因此阿通会在对时延要求非常高的用例使用CPU来运算。同时C，PU也适用于相对较小的传统模型，如卷积神经网络模型（CNN），或一些特定的大语言模型（LLM）。
GPU主要擅长面向高精度格式的并行处理，32/16位浮点，8位整数等，比如对画质要求非常高的图像以及视频处理。
NPU擅长标量（Scalar）、向量（Vector）和张量（Tensor）计算，这三种加速器都集成在骁龙Hexagon DSP当中，而这其中对应AI计算的主要就是Tensor加速器。
值得一提的是，Tensor加速器是2018年推出的骁龙855上才加入Hexagon 690的，那个时候正是NPU有无争论最激烈的时候，此时再回看，这一变化的确也是因为AI用例变化带来的。
放在现在最热门的生成式AI用例上，NPU，或者说张量加速器，能够以低功耗实现持续稳定的高峰值性能，特别是面对LLM和LVM这些大模型的时候。
Sensing Hub是2019年阿通在骁龙865上新加入的模块，它的主要作用就是以极低功耗实现长时间稳定的低AI能力，从而让设备拥有情境感知的能力，比如待机状态下注视亮屏，只不过刚出来的时候，它的功耗表现并不好，骁龙旗舰有这样功能的机型并不多。
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说完这些处理器模块，再来看一些具体技术细节的变化。
2020年推出的骁龙888虽然口碑不咋地，但在AI运算方面却有非常重大的变化，在它上边，Hexagon DSP将过往分离的向量、标量和张量加速器做了融合，更名为Hexagon NPU，还针对加速器设计了专用共享内存——AI计算对内存速度是有很高要求的。
2022年的骁龙8Gen2处理器又做了非常重要的一个升级，为AI计算部分做了专属供电，不需要唤醒其他SoC模块而可以单独运行，于是，Sensing Hub“以极低功耗实现长时间稳定的低AI能力”终于实现，这也带来旗舰旗舰在感知方面的变化。
2023年的骁龙8Gen3在这个基础上进一步升级供电机制，给Hexagon NPU给设计了单独的供电电路，跑AI用例时能耗更低，同时共享内存带宽也增加了一倍，所以我们能看到这代骁龙旗舰比上代在推理AI计算时性能几乎翻倍，但能效却提升了40%。
Sensing Hub也得到了升级，双核架构，性能比上代提升3.5倍，内存增加30%，全天候情境感知能力更强，
只不过，跑现在的LLM和LVM，只有NPU的共享内存跑得快是不够的，我在这篇文章：https://t.cn/A6jjXs1z 中提到过，看起来很先进的LLM在运行时的机制其实很“简单粗暴”：把整个参数库载入内存跑就是了，所以，骁龙8Gen3也支持当前最快的LPDDR5X内存。
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白皮书最后，阿通还提到了高通AI软件栈强大的支持能力，这一点我在前文中提前的长文中有所提及，在这里就不多说了。
在白皮书中，还多次提到了阿通非常骄傲的Oryon CPU，根据CPU在AI计算中所体现的能力，它在高通AI Engine异构计算中也会发挥重要的作用。
目前看，搭载骁龙X Elite的AI PC终端要在年中陆续问世，到时候它能驱动端侧AI有何等应用是很值得期待的，另外就是骁龙8Gen4用上了Oryon CPU，整个SoC的AI能力又会有何等提升呢？
整份白皮书的专业度还是一如既往的高，通篇看了一下，其实没有什么新的内容，主要就是将高通自2015年第一代AI Engine发布以来到现在，自家骁龙芯片AI性能发展做了回顾，同时面向现在生成式AI潮流，芯片能力所做的强力适配布局做了讲解。
但我觉得最重要的是，阿通终于找到一个好机会，对自家AI Engine为什么要从一开始就做异构计算架构的选择做了非常详细的解释——还记得几年前的NPU之争么？所以，这条微博我就通过自己的理解，简单解读一下这份白皮书，就当是知识吧。
Ziad说，之所以从一开始做AI Engine（骁龙820）就采用异构计算方案，就是考虑到不同的处理器的特性不同。当前，高通AI Engine中包含应对不同AI运算任务的组件，包括CPU、GPU、NPU（神经网络处理器）以及高通传感器中枢（Sensing Hub）等。
不同的处理模块在任务处理时所擅长的方向不同。
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CPU擅长顺序控制和即时性，非常适用于需要低时延的应用场景，因此阿通会在对时延要求非常高的用例使用CPU来运算。同时C，PU也适用于相对较小的传统模型，如卷积神经网络模型（CNN），或一些特定的大语言模型（LLM）。
GPU主要擅长面向高精度格式的并行处理，32/16位浮点，8位整数等，比如对画质要求非常高的图像以及视频处理。
NPU擅长标量（Scalar）、向量（Vector）和张量（Tensor）计算，这三种加速器都集成在骁龙Hexagon DSP当中，而这其中对应AI计算的主要就是Tensor加速器。
值得一提的是，Tensor加速器是2018年推出的骁龙855上才加入Hexagon 690的，那个时候正是NPU有无争论最激烈的时候，此时再回看，这一变化的确也是因为AI用例变化带来的。
放在现在最热门的生成式AI用例上，NPU，或者说张量加速器，能够以低功耗实现持续稳定的高峰值性能，特别是面对LLM和LVM这些大模型的时候。
Sensing Hub是2019年阿通在骁龙865上新加入的模块，它的主要作用就是以极低功耗实现长时间稳定的低AI能力，从而让设备拥有情境感知的能力，比如待机状态下注视亮屏，只不过刚出来的时候，它的功耗表现并不好，骁龙旗舰有这样功能的机型并不多。
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说完这些处理器模块，再来看一些具体技术细节的变化。
2020年推出的骁龙888虽然口碑不咋地，但在AI运算方面却有非常重大的变化，在它上边，Hexagon DSP将过往分离的向量、标量和张量加速器做了融合，更名为Hexagon NPU，还针对加速器设计了专用共享内存——AI计算对内存速度是有很高要求的。
2022年的骁龙8Gen2处理器又做了非常重要的一个升级，为AI计算部分做了专属供电，不需要唤醒其他SoC模块而可以单独运行，于是，Sensing Hub“以极低功耗实现长时间稳定的低AI能力”终于实现，这也带来旗舰旗舰在感知方面的变化。
2023年的骁龙8Gen3在这个基础上进一步升级供电机制，给Hexagon NPU给设计了单独的供电电路，跑AI用例时能耗更低，同时共享内存带宽也增加了一倍，所以我们能看到这代骁龙旗舰比上代在推理AI计算时性能几乎翻倍，但能效却提升了40%。
Sensing Hub也得到了升级，双核架构，性能比上代提升3.5倍，内存增加30%，全天候情境感知能力更强，
只不过，跑现在的LLM和LVM，只有NPU的共享内存跑得快是不够的，我在这篇文章：https://t.cn/A6jjXs1z 中提到过，看起来很先进的LLM在运行时的机制其实很“简单粗暴”：把整个参数库载入内存跑就是了，所以，骁龙8Gen3也支持当前最快的LPDDR5X内存。
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白皮书最后，阿通还提到了高通AI软件栈强大的支持能力，这一点我在前文中提前的长文中有所提及，在这里就不多说了。
在白皮书中，还多次提到了阿通非常骄傲的Oryon CPU，根据CPU在AI计算中所体现的能力，它在高通AI Engine异构计算中也会发挥重要的作用。
目前看，搭载骁龙X Elite的AI PC终端要在年中陆续问世，到时候它能驱动端侧AI有何等应用是很值得期待的，另外就是骁龙8Gen4用上了Oryon CPU，整个SoC的AI能力又会有何等提升呢？
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