AI大模型
是数据创造价值的最短路径
数据只有被计算才能产生价值。从数据流动的视角看,数字化解决了“有数据”的问题,网络化解决了“能流动”的问题,智能化解决了“自动流动”的问题。数据流动的自动化,本质是用数据驱动的决策替代经验决策。
基于数据+算力+算法可以对物理世界进行状态描述、原因洞察、结果预测和科学决策。“数据+算法”将正确的数据(所承载知识)、在正确的时间、传递给正确的人和机器,以信息流带动技术流、资金流、人才流、物资流,优化资源的配置效率。
当AI大模型到来的时候,这套逻辑体系发生了什么变化呢?
第一个变化是:AI大模型产生高质量、在线、精准的数据。例如在自动驾驶领域,Corner cases(长尾场景)是指自动驾驶场景中那些不常见或一些极端的场景数据,数据比例可能只有1%,难以获取,影响自动驾驶的有效检测能力,可能引发很多安全问题。而AI大模型可以生成数百万个 Corner Cases,助力完成算法训练、测试验证和迭代优化。
第二个变化是:AI大模型自动生成高效率、场景化、高质量算法。2023年11月,特斯拉宣布已开始向员工推出完全自动驾驶(FSD)V12版本,FSD V12的C++代码只有2000行,减少了车机系统对代码的依赖,相比之下,FSD V11有30多万行代码。背后是FSD V12完全采用神经网络进行车辆控制,从机器视觉到驱动决策都将由神经网络进行控制。FSD V12有望打造自动驾驶领域的基础底座,引领视觉算法的GPT时刻。
6
智能时代
数据+算法的“两个不等式”
自从2022年11月ChatGPT推出后,经常有人会问“为什么中国没有ChatGPT?” 如果你想真正找到答案,正确的提问姿势是“中国为什么没有OpenAI?中国为什么没有Snowflake?中国为什么没有Palantir?”今天,我们把所有的聚光灯都聚焦在ChatGPT上。
在我看来,ChatGPT只是美国数字技术创新森林里的一棵树上的两片叶子,今天我们把所有的聚光灯都聚焦在这片叶子上,把这片叶子都快烤黄了。我们需要思考的是:这棵树是什么样子?树根长成了什么样子?它有什么样的土壤?创新的森林生态是什么样子?只有我们把这片森林、这片土壤、这片树的规律都搞清楚了,我们才能找到这一轮数字技术创新的底层逻辑和规律。为什么美国会有这么多数字创新企业?原因有很多,但在我看来,最重要的原因是:“云计算+AI+数据”已成为数字时代创新的基础设施,是孕育孵化新企业、新产品的摇篮。
在这个新的创新基础设施之上,如果我们把时间尺度放到5年、10年或者15年,智能时代数据要素创造价值的方式,将与两个重要的“不等式”密切相关。
第一个是“数据不等式”:未来AI生成的数据量,将远远大于人类生产的数据量。AI过去一年生成的图像,超过过去150年人类拍摄的所有照片数量。欧盟执法机构“欧洲刑警组织(Europol)”的一份报告预测,到2026年互联网上多达90%的内容是由AI创建或编辑的。
第二是“算法不等式”:AI生成的代码量,将远远大于人类编写的代码量。ChatGPT已经通过了谷歌L3级代码工程师(入门级,18万美元年薪)测试。国内研究机构CSDN测试结果是,GPT-4的软件编程能力相当于中国月薪3万元人民币的程序员水平。GitHub的一项测试表明,完成同样的一个软件最小可行产品(MVP)开发任务,AI工具帮助一位只有4年编程经验的巴基斯坦程序员,只用两周就完成了开发任务。而另一位拥有19年编程经验的资深程序员,因为没有使用AI工具,完成同样任务花费了5倍的时间,20倍的成本。
数据要素的问题要看当前,更要看长远。未来,更多的数据叠加更多的算法,意味着AI将彻底改变数据要素创造价值的方式,并带来指数级的价值增量。
是数据创造价值的最短路径
数据只有被计算才能产生价值。从数据流动的视角看,数字化解决了“有数据”的问题,网络化解决了“能流动”的问题,智能化解决了“自动流动”的问题。数据流动的自动化,本质是用数据驱动的决策替代经验决策。
基于数据+算力+算法可以对物理世界进行状态描述、原因洞察、结果预测和科学决策。“数据+算法”将正确的数据(所承载知识)、在正确的时间、传递给正确的人和机器,以信息流带动技术流、资金流、人才流、物资流,优化资源的配置效率。
当AI大模型到来的时候,这套逻辑体系发生了什么变化呢?
第一个变化是:AI大模型产生高质量、在线、精准的数据。例如在自动驾驶领域,Corner cases(长尾场景)是指自动驾驶场景中那些不常见或一些极端的场景数据,数据比例可能只有1%,难以获取,影响自动驾驶的有效检测能力,可能引发很多安全问题。而AI大模型可以生成数百万个 Corner Cases,助力完成算法训练、测试验证和迭代优化。
第二个变化是:AI大模型自动生成高效率、场景化、高质量算法。2023年11月,特斯拉宣布已开始向员工推出完全自动驾驶(FSD)V12版本,FSD V12的C++代码只有2000行,减少了车机系统对代码的依赖,相比之下,FSD V11有30多万行代码。背后是FSD V12完全采用神经网络进行车辆控制,从机器视觉到驱动决策都将由神经网络进行控制。FSD V12有望打造自动驾驶领域的基础底座,引领视觉算法的GPT时刻。
6
智能时代
数据+算法的“两个不等式”
自从2022年11月ChatGPT推出后,经常有人会问“为什么中国没有ChatGPT?” 如果你想真正找到答案,正确的提问姿势是“中国为什么没有OpenAI?中国为什么没有Snowflake?中国为什么没有Palantir?”今天,我们把所有的聚光灯都聚焦在ChatGPT上。
在我看来,ChatGPT只是美国数字技术创新森林里的一棵树上的两片叶子,今天我们把所有的聚光灯都聚焦在这片叶子上,把这片叶子都快烤黄了。我们需要思考的是:这棵树是什么样子?树根长成了什么样子?它有什么样的土壤?创新的森林生态是什么样子?只有我们把这片森林、这片土壤、这片树的规律都搞清楚了,我们才能找到这一轮数字技术创新的底层逻辑和规律。为什么美国会有这么多数字创新企业?原因有很多,但在我看来,最重要的原因是:“云计算+AI+数据”已成为数字时代创新的基础设施,是孕育孵化新企业、新产品的摇篮。
在这个新的创新基础设施之上,如果我们把时间尺度放到5年、10年或者15年,智能时代数据要素创造价值的方式,将与两个重要的“不等式”密切相关。
第一个是“数据不等式”:未来AI生成的数据量,将远远大于人类生产的数据量。AI过去一年生成的图像,超过过去150年人类拍摄的所有照片数量。欧盟执法机构“欧洲刑警组织(Europol)”的一份报告预测,到2026年互联网上多达90%的内容是由AI创建或编辑的。
第二是“算法不等式”:AI生成的代码量,将远远大于人类编写的代码量。ChatGPT已经通过了谷歌L3级代码工程师(入门级,18万美元年薪)测试。国内研究机构CSDN测试结果是,GPT-4的软件编程能力相当于中国月薪3万元人民币的程序员水平。GitHub的一项测试表明,完成同样的一个软件最小可行产品(MVP)开发任务,AI工具帮助一位只有4年编程经验的巴基斯坦程序员,只用两周就完成了开发任务。而另一位拥有19年编程经验的资深程序员,因为没有使用AI工具,完成同样任务花费了5倍的时间,20倍的成本。
数据要素的问题要看当前,更要看长远。未来,更多的数据叠加更多的算法,意味着AI将彻底改变数据要素创造价值的方式,并带来指数级的价值增量。
#周杰伦霉霉演唱会风波#
借着这次事情我又突然想到,19年taylor来广州见面会的时候,当时主持引起了一些小风波,我一直很喜欢taylorswift(可以追溯我微博15年还看了新加坡场1989巡演),然后我在个人微博评价了当时的事件,同时,我也是一位资深林俊杰粉丝,但是呢,19年的事情可以说和周杰伦还有林俊杰完全毫无关系,结果周杰伦粉丝因为很讨厌林俊杰,经常看林俊杰粉丝的微博想找漏洞,然后发现我还喜欢taylor,当时他们就也很恨taylor,莫名其妙在当时就把我主页挂在贴吧召集周杰伦粉丝骂我,骂林俊杰,骂taylorswift....截图我还找得到⬇️这位艺人和他的粉丝真的都很魔怔
借着这次事情我又突然想到,19年taylor来广州见面会的时候,当时主持引起了一些小风波,我一直很喜欢taylorswift(可以追溯我微博15年还看了新加坡场1989巡演),然后我在个人微博评价了当时的事件,同时,我也是一位资深林俊杰粉丝,但是呢,19年的事情可以说和周杰伦还有林俊杰完全毫无关系,结果周杰伦粉丝因为很讨厌林俊杰,经常看林俊杰粉丝的微博想找漏洞,然后发现我还喜欢taylor,当时他们就也很恨taylor,莫名其妙在当时就把我主页挂在贴吧召集周杰伦粉丝骂我,骂林俊杰,骂taylorswift....截图我还找得到⬇️这位艺人和他的粉丝真的都很魔怔
#跑步[超话]# #嗨跑团#
北京ISPO户外展,户外爱好者不容错过❗️
北京国家会议中心迎来了ISPO Beijing 2024 亚洲运动用品与时尚展的盛大开幕。作为资深户外爱好者,每年都会前去一探究竟。今年的展会更是与UTO十五周年同台,UTO作为运动贴身层品牌,已经耕耘了15年。展会上还有幸见到了夏伯渝老师,并获得了签名的礼物。夏伯渝老师曾四度遇阻,但第五次挑战成功登顶珠峰,成为中国第一个依靠双腿假肢登上珠峰的人。他的故事激励着我,也让我更坚定自己的梦想。2024年,我期待着与新伙伴 嗨跑团 与UTO共同书写更多精彩的运动故事。让我们见证UTO十五年的征程,感受运动贴身层科技的魅力。
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北京国家会议中心迎来了ISPO Beijing 2024 亚洲运动用品与时尚展的盛大开幕。作为资深户外爱好者,每年都会前去一探究竟。今年的展会更是与UTO十五周年同台,UTO作为运动贴身层品牌,已经耕耘了15年。展会上还有幸见到了夏伯渝老师,并获得了签名的礼物。夏伯渝老师曾四度遇阻,但第五次挑战成功登顶珠峰,成为中国第一个依靠双腿假肢登上珠峰的人。他的故事激励着我,也让我更坚定自己的梦想。2024年,我期待着与新伙伴 嗨跑团 与UTO共同书写更多精彩的运动故事。让我们见证UTO十五年的征程,感受运动贴身层科技的魅力。
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