【AI大模型：玩家们的新擂台】
随着ChatGPT在全球范围内迅速爆红，AI大模型赛道的热潮也开始从国外涌向国内，并随之急速升温。而作为新一代的颠覆性技术，AI大模型一度被视为一次全新的生产力革命。因此，各路玩家都围绕“AI大模型”发布了一系列产品，国内AI界也开始上演一场关于“大模型”的战争。
纵观国内当下涉足AI大模型赛道的玩家，主要可分为以阿里、腾讯、百度等为代表的互联网厂商和以商汤科技、昆仑万维、科大讯飞等为代表的科技公司，以及以王小川、王慧文等为代表的初创企业。而正所谓，八仙过海各显神通，这三类不同属性的参与者在这场“千模大战”中也展现出了其独特的优势。
互联网大厂资源傍身
国产AI大模型赛道热闹非凡，互联网厂商们纷纷摩拳擦掌。百度和阿里先后上线了各自的大规模语言模型“文心一言”和“通义千问”；腾讯、网易、京东也相继公开了自家的大模型产品“混元”、“玉言”和“ChatJD”。而一众互联网大厂之所以能够竞相推出自己的AI大模型新品或研发计划，其背后的实力不容小觑。
首先，互联网大厂拥有雄厚的资金储备，能够长期有效地支持其AI大模型的创新和研发。高算力代表着高成本，这就意味着AI大模型需要高昂的训练费用和研发投入，而没有雄厚的资金支撑，几乎没有跑完全程的希望。相比较而言，互联网大厂资金储备充足，能保证大模型的正常运行。据公开资料显示，无论是百度、阿里还是腾讯，每年研发投入资金就高达百亿元，研发团队人数破万，在技术研发上实力雄厚，是目前当之无愧的“第一梯队”玩家。
其次，互联网大厂积累了海量数据参数，可以在一定程度上提升AI大模型的能力和效用。数据是大模型的基础，目前来看，通过大规模数据训练超大参数量的巨量模型，被认为是非常有希望实现通用人工智能的一个重要方向。而“BAT”等互联网大厂流量大、用户覆盖面广，能够为大模型的生成提供足够的数据参数。比如，“文心一言”背后有百度的海量搜索数据和语料库；阿里的“通义千问”则有来自电商、云计算等领域的语料库。
最后，互联网大厂丰富的应用场景和大模型十分贴近，可以让AI大模型的落地变得更容易。互联网大厂分别来自电商、社交、游戏、教育等诸多行业，并且拥有面向用户的多个产品和服务，如百度和360的搜索、腾讯的社交媒体、阿里的云计算和电商等，其主营业务十分贴近大模型应用场景，而基于其原有业务在资源和技术上的积累，这些互联网大厂则是最有机会推动模型技术向C端用户普及的玩家。
科技公司技术作保
在互联网大厂积极布局AI大模型之时，科技公司的身影也异常活跃。商汤科技宣布推出了“日日新”大模型体系；昆仑万维和奇点智源合作自研了大语言模型“天工”；科大讯飞也发布了“星火”大模型。而科技公司之所以能够争先恐后地推出自己的AI大模型方案和发展计划，则与其自身强大的底气不无关系。
一方面，科技公司在AI大模型的应用探索上已取得了一定的先发优势，这有助其率先抢占用户心智。凭借超前的战略眼光，大多数科技公司多年前便已展开了人工智能技术在各业务领域的应用探索，并将相关技术全面应用到旗下社交娱乐、信息分发等业务板块，且现已取得一定的先发优势。比如，昆仑万维在2020年就已经开始领先布局AIGC，耕耘三年，如今发布的“天工”3.5也被其自称为将是“中国第一个真正实现智能涌现的国产大语言模型”。
另一方面，科技公司在人工智能等技术上有着深厚积累，可以为AI大模型的落地提供强有力的技术支撑。包括商汤科技、科大讯飞等在内的科技公司早在ChatGPT火爆之前，就有了大量关于人工智能的积累。比如，作为国内领先的人工智能企业，科大讯飞不但拥有丰富的AI技术积累和经验，目前还建有业界一流的AI数据中心。而凭借在AI技术领域的巨大优势，这些科技公司更有可能做出真正意义上的类ChatGPT的自然语言生成的大模型。
另外，科技公司在AI技术应用上的商业化落地经验，能为其AI大模型商业化落地提供借鉴。由于在AI领域的长期积累，大多数科技公司已经通过建立技术优势，以及AI产业化实现了盈利反哺技术研发，形成了可持续发展的商业模式。比如“AI四小龙”之一的商汤科技，就有着超过20年的AI原创技术，并且其领先的AI技术正不断落地在生活场景中。而随着其AI技术应用逐渐规模化落地，其商业化也在随之加速。
创业企业洞察力为凭
在互联网大厂和科技公司开卷之际，创业公司也在AI大模型的风口中找到了机会，又为这一领域添了一把火。原美团联合创始人王慧文的一则“AI英雄榜”，宣布高调入局“剑指”大模型；随后，前搜狗CEO王小川、前京东AI掌门人周伯文、被誉为“AI框架领域第一华人”的阿里技术副总裁贾扬清等一众大佬也争先加入了AI大模型的创业队伍。而这些创业企业之所以能够成为杀向大模型赛道的一匹黑马，当然还是得益于其得天独厚的优势。
一是，初创企业更敏锐，能够快速洞悉AI大模型的市场需求并展开相应业务。互联网时代竞争激烈，各企业都在抢占市场盲点，想要凭借先发优势占得市场份额的高点。相比较而言，初创企业往往具有更敏锐的市场洞察力，能够迅速发现市场中未被充分满足的需求，也更容易适应市场需求并做出战略调整，从而推出具有独特性和优势的产品和服务。
二是，初创企业更灵活，可以基于大模型进行“再开发”，以挖掘新的交易机会。由于初创企业往往充满探索精神，因此其可以选择的商业模式也更为多样化，除了利用AI大模型为自己打工，AI创业者们还能基于大模型进行“再开发”，尤其是一些基于AI大模型发展的垂直应用场景，也有可能成为企业新的增长机会。比如，使用文心一言大模型，基于其语音和文本处理功能，开发者可以再增加线上记账小模型，用语音输入实现实时记账。
三是，初创企业更专注，有足够的时间和精力去研究和开发出AI大模型更多的场景和功能。众所周知，无论是互联网大厂还是科技巨头，往往都有着多条业务线，因此，各项资源就会比较分散，而作为其若干个业务中的一个，大模型领域能被分到的资源就十分有限。相比较而言，初创企业更专注于一项业务，会通过聚焦产品本身进行深度思考，从而精准挖掘用户需求，设计出让用户满意的产品，让用户更愿意为之买单。
有门道，更有门槛
为了追逐AI大模型的浪潮，无论是互联网大厂，还是科技公司，亦或是初创企业，无一不都亮出了绝招。国内的AI大模型已然遍地开花了，至于谁会成为最后的赢家，目前虽尚无定论，但值得注意的是，每一个狂热赛道的背后往往不乏担忧，而追逐大模型的玩家自然也都面临着共同的难题。
一来，AI大模型在算力、算法等核心技术方面都还不太完善，还有很大的进步空间。在AI时代，生产力的三要素分别是应用场景、专有数据和基础模型。然而，大模型技术应用范围虽然广泛，但目前落地的场景却比较有限。而且当前国内算力稀缺、数据模型训练不足，甚至版权纠纷等问题依旧难以忽视。更何况，本身缺乏核心技术、套用别家公司硬件或数据库来预训练参数的也不在少数，可见，国产大模型还有很长的一段路要走。
二来，AI大模型顶级的技术人才是稀缺资源，各玩家之间的抢人大战将难以避免。随着大模型越来越火热，高精尖的技术人才就成了兵家必争之地，大厂们更是毫不吝啬地开出百万年薪来争夺。根据脉脉发布的《AIGC⼈才趋势报告》显示，自OpenAI推出的2021年以来，对于AIGC相关人才的争夺就已经开始了。2021年1-2月，AIGC相关岗位招聘同比上升281.88%；2022年和今年的1-2月，招聘数量分别保持了76.74%和31.3%的同比增幅。
三来，AI大模型目前的落地场景还较为有限，商业化想要彻底跑通恐怕还需要时间。无论是对哪个行业而言，商业化都是极为难过的一关。即便是技术领跑全行业的openAI，在商业化方面也有着不小的烦恼，比如，openAI的估值虽然随着ChatGPT的走红而一路高升，但每一次预训练参数都要耗费巨资，因此其亏损也在持续扩大。其他玩家的商业化尝试恐怕也是收效甚微，短时间内几乎不可能覆盖预训练所需成本。
总而言之，对所有参与的玩家来说，大模型无疑是一场艰苦的马拉松竞赛。而且，随着国内各种大模型接踵而至，“百模大战”也已经正式打响，留给参与者们的时间似乎并不算多了。而待到潮水消退，国内的AI大模型玩家们恐怕只有坚持做自己，才能够在这场竞赛中走得更长远些。https://t.cn/A6pzmEwD
随着ChatGPT在全球范围内迅速爆红，AI大模型赛道的热潮也开始从国外涌向国内，并随之急速升温。而作为新一代的颠覆性技术，AI大模型一度被视为一次全新的生产力革命。因此，各路玩家都围绕“AI大模型”发布了一系列产品，国内AI界也开始上演一场关于“大模型”的战争。
纵观国内当下涉足AI大模型赛道的玩家，主要可分为以阿里、腾讯、百度等为代表的互联网厂商和以商汤科技、昆仑万维、科大讯飞等为代表的科技公司，以及以王小川、王慧文等为代表的初创企业。而正所谓，八仙过海各显神通，这三类不同属性的参与者在这场“千模大战”中也展现出了其独特的优势。
互联网大厂资源傍身
国产AI大模型赛道热闹非凡，互联网厂商们纷纷摩拳擦掌。百度和阿里先后上线了各自的大规模语言模型“文心一言”和“通义千问”；腾讯、网易、京东也相继公开了自家的大模型产品“混元”、“玉言”和“ChatJD”。而一众互联网大厂之所以能够竞相推出自己的AI大模型新品或研发计划，其背后的实力不容小觑。
首先，互联网大厂拥有雄厚的资金储备，能够长期有效地支持其AI大模型的创新和研发。高算力代表着高成本，这就意味着AI大模型需要高昂的训练费用和研发投入，而没有雄厚的资金支撑，几乎没有跑完全程的希望。相比较而言，互联网大厂资金储备充足，能保证大模型的正常运行。据公开资料显示，无论是百度、阿里还是腾讯，每年研发投入资金就高达百亿元，研发团队人数破万，在技术研发上实力雄厚，是目前当之无愧的“第一梯队”玩家。
其次，互联网大厂积累了海量数据参数，可以在一定程度上提升AI大模型的能力和效用。数据是大模型的基础，目前来看，通过大规模数据训练超大参数量的巨量模型，被认为是非常有希望实现通用人工智能的一个重要方向。而“BAT”等互联网大厂流量大、用户覆盖面广，能够为大模型的生成提供足够的数据参数。比如，“文心一言”背后有百度的海量搜索数据和语料库；阿里的“通义千问”则有来自电商、云计算等领域的语料库。
最后，互联网大厂丰富的应用场景和大模型十分贴近，可以让AI大模型的落地变得更容易。互联网大厂分别来自电商、社交、游戏、教育等诸多行业，并且拥有面向用户的多个产品和服务，如百度和360的搜索、腾讯的社交媒体、阿里的云计算和电商等，其主营业务十分贴近大模型应用场景，而基于其原有业务在资源和技术上的积累，这些互联网大厂则是最有机会推动模型技术向C端用户普及的玩家。
科技公司技术作保
在互联网大厂积极布局AI大模型之时，科技公司的身影也异常活跃。商汤科技宣布推出了“日日新”大模型体系；昆仑万维和奇点智源合作自研了大语言模型“天工”；科大讯飞也发布了“星火”大模型。而科技公司之所以能够争先恐后地推出自己的AI大模型方案和发展计划，则与其自身强大的底气不无关系。
一方面，科技公司在AI大模型的应用探索上已取得了一定的先发优势，这有助其率先抢占用户心智。凭借超前的战略眼光，大多数科技公司多年前便已展开了人工智能技术在各业务领域的应用探索，并将相关技术全面应用到旗下社交娱乐、信息分发等业务板块，且现已取得一定的先发优势。比如，昆仑万维在2020年就已经开始领先布局AIGC，耕耘三年，如今发布的“天工”3.5也被其自称为将是“中国第一个真正实现智能涌现的国产大语言模型”。
另一方面，科技公司在人工智能等技术上有着深厚积累，可以为AI大模型的落地提供强有力的技术支撑。包括商汤科技、科大讯飞等在内的科技公司早在ChatGPT火爆之前，就有了大量关于人工智能的积累。比如，作为国内领先的人工智能企业，科大讯飞不但拥有丰富的AI技术积累和经验，目前还建有业界一流的AI数据中心。而凭借在AI技术领域的巨大优势，这些科技公司更有可能做出真正意义上的类ChatGPT的自然语言生成的大模型。
另外，科技公司在AI技术应用上的商业化落地经验，能为其AI大模型商业化落地提供借鉴。由于在AI领域的长期积累，大多数科技公司已经通过建立技术优势，以及AI产业化实现了盈利反哺技术研发，形成了可持续发展的商业模式。比如“AI四小龙”之一的商汤科技，就有着超过20年的AI原创技术，并且其领先的AI技术正不断落地在生活场景中。而随着其AI技术应用逐渐规模化落地，其商业化也在随之加速。
创业企业洞察力为凭
在互联网大厂和科技公司开卷之际，创业公司也在AI大模型的风口中找到了机会，又为这一领域添了一把火。原美团联合创始人王慧文的一则“AI英雄榜”，宣布高调入局“剑指”大模型；随后，前搜狗CEO王小川、前京东AI掌门人周伯文、被誉为“AI框架领域第一华人”的阿里技术副总裁贾扬清等一众大佬也争先加入了AI大模型的创业队伍。而这些创业企业之所以能够成为杀向大模型赛道的一匹黑马，当然还是得益于其得天独厚的优势。
一是，初创企业更敏锐，能够快速洞悉AI大模型的市场需求并展开相应业务。互联网时代竞争激烈，各企业都在抢占市场盲点，想要凭借先发优势占得市场份额的高点。相比较而言，初创企业往往具有更敏锐的市场洞察力，能够迅速发现市场中未被充分满足的需求，也更容易适应市场需求并做出战略调整，从而推出具有独特性和优势的产品和服务。
二是，初创企业更灵活，可以基于大模型进行“再开发”，以挖掘新的交易机会。由于初创企业往往充满探索精神，因此其可以选择的商业模式也更为多样化，除了利用AI大模型为自己打工，AI创业者们还能基于大模型进行“再开发”，尤其是一些基于AI大模型发展的垂直应用场景，也有可能成为企业新的增长机会。比如，使用文心一言大模型，基于其语音和文本处理功能，开发者可以再增加线上记账小模型，用语音输入实现实时记账。
三是，初创企业更专注，有足够的时间和精力去研究和开发出AI大模型更多的场景和功能。众所周知，无论是互联网大厂还是科技巨头，往往都有着多条业务线，因此，各项资源就会比较分散，而作为其若干个业务中的一个，大模型领域能被分到的资源就十分有限。相比较而言，初创企业更专注于一项业务，会通过聚焦产品本身进行深度思考，从而精准挖掘用户需求，设计出让用户满意的产品，让用户更愿意为之买单。
有门道，更有门槛
为了追逐AI大模型的浪潮，无论是互联网大厂，还是科技公司，亦或是初创企业，无一不都亮出了绝招。国内的AI大模型已然遍地开花了，至于谁会成为最后的赢家，目前虽尚无定论，但值得注意的是，每一个狂热赛道的背后往往不乏担忧，而追逐大模型的玩家自然也都面临着共同的难题。
一来，AI大模型在算力、算法等核心技术方面都还不太完善，还有很大的进步空间。在AI时代，生产力的三要素分别是应用场景、专有数据和基础模型。然而，大模型技术应用范围虽然广泛，但目前落地的场景却比较有限。而且当前国内算力稀缺、数据模型训练不足，甚至版权纠纷等问题依旧难以忽视。更何况，本身缺乏核心技术、套用别家公司硬件或数据库来预训练参数的也不在少数，可见，国产大模型还有很长的一段路要走。
二来，AI大模型顶级的技术人才是稀缺资源，各玩家之间的抢人大战将难以避免。随着大模型越来越火热，高精尖的技术人才就成了兵家必争之地，大厂们更是毫不吝啬地开出百万年薪来争夺。根据脉脉发布的《AIGC⼈才趋势报告》显示，自OpenAI推出的2021年以来，对于AIGC相关人才的争夺就已经开始了。2021年1-2月，AIGC相关岗位招聘同比上升281.88%；2022年和今年的1-2月，招聘数量分别保持了76.74%和31.3%的同比增幅。
三来，AI大模型目前的落地场景还较为有限，商业化想要彻底跑通恐怕还需要时间。无论是对哪个行业而言，商业化都是极为难过的一关。即便是技术领跑全行业的openAI，在商业化方面也有着不小的烦恼，比如，openAI的估值虽然随着ChatGPT的走红而一路高升，但每一次预训练参数都要耗费巨资，因此其亏损也在持续扩大。其他玩家的商业化尝试恐怕也是收效甚微，短时间内几乎不可能覆盖预训练所需成本。
总而言之，对所有参与的玩家来说，大模型无疑是一场艰苦的马拉松竞赛。而且，随着国内各种大模型接踵而至，“百模大战”也已经正式打响，留给参与者们的时间似乎并不算多了。而待到潮水消退，国内的AI大模型玩家们恐怕只有坚持做自己，才能够在这场竞赛中走得更长远些。https://t.cn/A6pzmEwD
{“巴田速度”中交情——写在广西巴田高速公路建成通车之际 }
百色红城圣地，田东壮美芒乡。12月21日，广西巴田高速公路建成通车了！通车仪式在中交建筑集团十公司承建的巴田高速公路3标项目林逢收费站举行。中交建筑集团建设者演绎了团队勇闯敢拼、上下一心、扛旗摘星、创造“巴田速度”“巴田智慧”的故事。
巴马-凭祥公路巴马至田东段是广西高速公路网规划中“纵11”巴马至凭祥公路的组成部分，全长67.2公里，全线采用双向四车道高速公路标准建设，设计时速100公里/小时，路基宽度26米。中交建筑集团承建的巴田高速公路第3标工程总长21.637公里，为典型的山区高速公路，地形复杂，膨胀土质，桥隧比例达44.5%。主要工程有挖方666万立方米，填方302万立方米，隧道2座、桥梁33座总长9785米，互通2处、收费站2处、服务区1处、路面工程45公里、交安及景观绿化工程21.6公里、房建建筑面积17865平方米。采用融资+总承包模式，合同额26亿元，工期36个月，2020年11月17日开工。该工程是中交建筑承建的单体最大工程项目。中交建筑十公司抽调精兵骁将，组成以公司副总经理张大鹏为项目经理、杜文明为项目书记的总承包部，以“开局就是高潮、起步就是冲刺”的干劲，超常规实施，两年完成三年工程量，以先进的设备工艺和施工组织，确保了工程进度和品质，展现了中交建筑风采。
项目线路上有特高压电线、油气管线、高铁交叉等，经多方联系协商，解决了征拆难题。项目克服新冠疫情影响，连续两年春节不放假，交叉施工，迅速形成“大干快上”的生产局面。在全线率先半幅贯通、完成架梁、路面、交安和伸缩缝、服务区收费站同步交付使用。项目以确保关键节点为中心，比学赶帮超，月完成产值最高达2亿元，在广西高速公路施工中创造了“巴田速度”。
项目智慧施工，应用四新技术，提升标准化，精细化施工，打造品质工程。智慧梁场液压不锈钢模板应用、隧道三机一桥六台车、土路肩滑模施工工艺、RCA改性沥青、划线机器人等智能化技术加快了施工进度，保证了工程质量。智能化预制T梁生产线是广西第一家和中交建筑十公司首次采用的施工工艺。2022年11月8日，广西交通厅工程现场示范观摩项目自主研发的全自动碎石水洗生产线，感受了“巴田智慧”建造成效。
林逢互通服务区综合楼场容场貌标准化，建设信息化管理中心，成立“水、平、花”专班，以技术保安全、以技术保质量、以技术保成本，全力打造“绿色品质双示范工程”。房建建筑面积和占地面积大，高达七层，造价一亿多元，属高速公路超大房建工程，加强工序管理和过程管控，确保了房建工程与主线同步建成。交安工程在国内首次使用标线机器人北斗系统。项目“快、好、省”，几个月完成190万方混凝土、44万吨路面材料进场。1684根桩基及抗滑桩，I类桩检测率达100％。
右江特大桥是巴田高速公路的关键控制性工程，也是十公司施工的首座下承式钢管混凝土系杆拱桥。采用大功率旋挖钻与传统冲击钻相结合的工艺，攻克了地质难题。创新工法，将一个预埋件施工需3天时间，加快为1天完成，打破了广西该项施工记录，5个月完成了主墩施工。2022年3月4日，右江特大桥拱肋合龙；7月5日，大桥钢格梁合龙；11月9日，大桥荷载试验完成。
田东枢纽互通是控制性工程，有3处钢箱梁上跨广昆高速公路。项目增设永久性钢底模，采用无支架现浇法，提前工期6个月，采用移动防护棚施工，节约成本400万元。9月4日，田东互通主线跨线桥最后一片T梁架设完成，实现全线贯通。
项目健全安全环保体系，以执行落实为导向，以“打通最后一公里”为目标，夯实安全责任，一岗双责。项目经理为第一责任人，发挥风向标作用。制定安全“保底、提升、创新、引领”四步走策略，将“三管三必须”落到实处，形成了“安全促生产、生产保安全”的良好局面。让“品质巴田”“绿色巴田”与自然相融，打造了“绿色路、生态路”，百年平安工程，实现了“零事故”目标，获得业主满意认可，全线“防洪防汛水上应急救援综合演练”活动在该项目开展。
项目党支部以党建引领，管理务实高效。发挥“先锋”力量和“堡垒”作用，团结一心，建成敢打硬仗、能打胜仗团队，党旗飘扬在施工一线，形成了上下联动、横向带动、整体推动的党建融合发展新格局。项目履行国企社会责任，修一条路，帮一方人，路地共建，以实际行动彰显企业的人文关怀，树立了中交良好社会形象，传递了浓浓的中交情。
春华秋实，天道酬勤。在各级领导坚强支持和亲切关怀下，巴田高速公路3标获得了“优秀项目经理部”“先进集体”“优胜单位”“亮点工程奖”“情系脱贫攻坚、助力乡村振兴”等荣誉奖牌，“一种钢管拱桥拱肋合龙装置”取得国家实用性专利，中央电视台“革命老区看新貌”节目等多家媒体进行了报道，并录入百度词条。
巴马至田东高速公路建成通车，大大缩短了田东县与巴马县两地间的距离，行车时间由1.5个小时缩短为1个小时，对落实国家“一带一路”倡议，加快西部陆海新通道建设，深化陆海双向开放，推进西部大开发形成新格局，引领区域经济社会发展，统筹构建现代综合交通运输体系等具有十分重要的意义。中交建筑集团将以党的二十大精神为指引，踔厉奋发、勇毅前行，建成一流建筑企业，为革命老区人民奉献更多的绿色工程、品质工程。（通讯员：常魁星）
百色红城圣地，田东壮美芒乡。12月21日，广西巴田高速公路建成通车了！通车仪式在中交建筑集团十公司承建的巴田高速公路3标项目林逢收费站举行。中交建筑集团建设者演绎了团队勇闯敢拼、上下一心、扛旗摘星、创造“巴田速度”“巴田智慧”的故事。
巴马-凭祥公路巴马至田东段是广西高速公路网规划中“纵11”巴马至凭祥公路的组成部分，全长67.2公里，全线采用双向四车道高速公路标准建设，设计时速100公里/小时，路基宽度26米。中交建筑集团承建的巴田高速公路第3标工程总长21.637公里，为典型的山区高速公路，地形复杂，膨胀土质，桥隧比例达44.5%。主要工程有挖方666万立方米，填方302万立方米，隧道2座、桥梁33座总长9785米，互通2处、收费站2处、服务区1处、路面工程45公里、交安及景观绿化工程21.6公里、房建建筑面积17865平方米。采用融资+总承包模式，合同额26亿元，工期36个月，2020年11月17日开工。该工程是中交建筑承建的单体最大工程项目。中交建筑十公司抽调精兵骁将，组成以公司副总经理张大鹏为项目经理、杜文明为项目书记的总承包部，以“开局就是高潮、起步就是冲刺”的干劲，超常规实施，两年完成三年工程量，以先进的设备工艺和施工组织，确保了工程进度和品质，展现了中交建筑风采。
项目线路上有特高压电线、油气管线、高铁交叉等，经多方联系协商，解决了征拆难题。项目克服新冠疫情影响，连续两年春节不放假，交叉施工，迅速形成“大干快上”的生产局面。在全线率先半幅贯通、完成架梁、路面、交安和伸缩缝、服务区收费站同步交付使用。项目以确保关键节点为中心，比学赶帮超，月完成产值最高达2亿元，在广西高速公路施工中创造了“巴田速度”。
项目智慧施工，应用四新技术，提升标准化，精细化施工，打造品质工程。智慧梁场液压不锈钢模板应用、隧道三机一桥六台车、土路肩滑模施工工艺、RCA改性沥青、划线机器人等智能化技术加快了施工进度，保证了工程质量。智能化预制T梁生产线是广西第一家和中交建筑十公司首次采用的施工工艺。2022年11月8日，广西交通厅工程现场示范观摩项目自主研发的全自动碎石水洗生产线，感受了“巴田智慧”建造成效。
林逢互通服务区综合楼场容场貌标准化，建设信息化管理中心，成立“水、平、花”专班，以技术保安全、以技术保质量、以技术保成本，全力打造“绿色品质双示范工程”。房建建筑面积和占地面积大，高达七层，造价一亿多元，属高速公路超大房建工程，加强工序管理和过程管控，确保了房建工程与主线同步建成。交安工程在国内首次使用标线机器人北斗系统。项目“快、好、省”，几个月完成190万方混凝土、44万吨路面材料进场。1684根桩基及抗滑桩，I类桩检测率达100％。
右江特大桥是巴田高速公路的关键控制性工程，也是十公司施工的首座下承式钢管混凝土系杆拱桥。采用大功率旋挖钻与传统冲击钻相结合的工艺，攻克了地质难题。创新工法，将一个预埋件施工需3天时间，加快为1天完成，打破了广西该项施工记录，5个月完成了主墩施工。2022年3月4日，右江特大桥拱肋合龙；7月5日，大桥钢格梁合龙；11月9日，大桥荷载试验完成。
田东枢纽互通是控制性工程，有3处钢箱梁上跨广昆高速公路。项目增设永久性钢底模，采用无支架现浇法，提前工期6个月，采用移动防护棚施工，节约成本400万元。9月4日，田东互通主线跨线桥最后一片T梁架设完成，实现全线贯通。
项目健全安全环保体系，以执行落实为导向，以“打通最后一公里”为目标，夯实安全责任，一岗双责。项目经理为第一责任人，发挥风向标作用。制定安全“保底、提升、创新、引领”四步走策略，将“三管三必须”落到实处，形成了“安全促生产、生产保安全”的良好局面。让“品质巴田”“绿色巴田”与自然相融，打造了“绿色路、生态路”，百年平安工程，实现了“零事故”目标，获得业主满意认可，全线“防洪防汛水上应急救援综合演练”活动在该项目开展。
项目党支部以党建引领，管理务实高效。发挥“先锋”力量和“堡垒”作用，团结一心，建成敢打硬仗、能打胜仗团队，党旗飘扬在施工一线，形成了上下联动、横向带动、整体推动的党建融合发展新格局。项目履行国企社会责任，修一条路，帮一方人，路地共建，以实际行动彰显企业的人文关怀，树立了中交良好社会形象，传递了浓浓的中交情。
春华秋实，天道酬勤。在各级领导坚强支持和亲切关怀下，巴田高速公路3标获得了“优秀项目经理部”“先进集体”“优胜单位”“亮点工程奖”“情系脱贫攻坚、助力乡村振兴”等荣誉奖牌，“一种钢管拱桥拱肋合龙装置”取得国家实用性专利，中央电视台“革命老区看新貌”节目等多家媒体进行了报道，并录入百度词条。
巴马至田东高速公路建成通车，大大缩短了田东县与巴马县两地间的距离，行车时间由1.5个小时缩短为1个小时，对落实国家“一带一路”倡议，加快西部陆海新通道建设，深化陆海双向开放，推进西部大开发形成新格局，引领区域经济社会发展，统筹构建现代综合交通运输体系等具有十分重要的意义。中交建筑集团将以党的二十大精神为指引，踔厉奋发、勇毅前行，建成一流建筑企业，为革命老区人民奉献更多的绿色工程、品质工程。（通讯员：常魁星）
罕见的高温让更多人担忧起全球变暖。与此同时，各种耸人听闻的谣言也接连出现，比如“高温让臭氧细菌感染加剧”“三伏天汗出透了能排毒”。
其中最离谱的、恐吓架势最足的，是警告大家“大旱之后有大震”的“旱震理论”。不少人信以为真，相关内容被大量转发。如图一所示。
倒不是大家辨别能力的问题。只是这个“旱震理论”真的有模有样：不仅有百度百科的词条，提出者还有地震科学家的头衔，甚至还就此出版了一本书，书中列出了相当多的数据来论证——通过分析 1957 年至 1971 年中国降水量的资料，他得出结论：在中国大地震前 1 至 3 年半内，震中区往往是干旱区。
但这个理论真的立得住吗？
只要时空范围够大，总能中一次
根据“旱震理论”提出者的研究，全国大旱之后 3 年内有大震的概率高达 84.8%，只有 15.2% 的旱区在灾后 3 年内没有发生大地震。
我们首先来看看他所说的旱区是什么？如图二所示。
25.2 万平方公里有多大？相当于江浙沪三地陆地面积的总和。如图三所示。
这么大的圈意味着，如果城市 A 今年发生了大旱，而远在 283 公里外的城市 B 如果发生了大地震，就能证明“旱震理论”的有效性。
另一个不易被察觉的放大条件是“旱灾后 1 至 3 年”。
统计一下就会发现，在过去的一百多年内，中国许多区域发生旱灾的次数并不少。再加上“未来 3 年”这个条件，有的地方甚至大多数时候都处在该理论所说的可能会发生大地震的时段。
以发生过大地震的汶川为例，在 1900 年至 2013 年这 114 年中，汶川有 58 年都处于大旱或大旱后的 3 年内，占比超过一半。如果大地震发生的年份落入这 58 年中，“旱震理论”就可以宣告有效。事实上，在汶川大地震发生的前一年，周边就正好发生了大旱。如图四所示。
这也是为什么，早在 2011 年，时任中国地震台网中心地震预报部副主任张永仙在接受媒体采访时就说，利用干旱和气候异常预测地震，虚报率很高，很难用于震前预测。
“旱震理论”虚报率有多高？
根据该理论提出者自己的统计，大地震前 3 年半内有大旱的比例是 96.6%，可谓是“大震前必有大旱”。
如果把统计时间拉长，结果就没那么“准了”。根据我们的统计，从 1900 年至 2013 年，中国大陆共发生过 142 次 6 级及以上的大地震，而这其中，大震之前 1 至 4 年（因大旱数据未精确到月，我们在统计中把理论中的 3 年半放宽到 4 年）为旱区的情况有 79 次，仅占一半出头。
而之所以还会有这 56%的占比，也离不开前文提到的足够大的时空范围。一把巨大而刻度稀疏的尺子，你能指望它有多精确呢？
至于反过来，大旱后会有大震的概率就更低了。我们统计了同上的 114 年间，大陆地区的 1297 次大旱（不同地点、不同年份发生的大旱计为 1 次），1 至 3 年后发生大地震的，共有 38 次，占比不到 3%。如图五所示。
地震可以被预测吗？
除了“旱震理论”，民间还流传着许多地震发生的前兆，比如“地震云”“雾霾预示地震”。但专家对此表示，首先要有充分的事实证明二者间内在关联性的存在，其次要能找出合理的物理理论论证二者的关联。只有符合这两个条件，才能证明这些现象与地震确实存在关联。
因为数据能对得上，不代表因果关系就成立。
#昀哥推荐阅读# 《数据·明查｜大旱之后必有大震？可信吗？》
其中最离谱的、恐吓架势最足的，是警告大家“大旱之后有大震”的“旱震理论”。不少人信以为真，相关内容被大量转发。如图一所示。
倒不是大家辨别能力的问题。只是这个“旱震理论”真的有模有样：不仅有百度百科的词条，提出者还有地震科学家的头衔，甚至还就此出版了一本书，书中列出了相当多的数据来论证——通过分析 1957 年至 1971 年中国降水量的资料，他得出结论：在中国大地震前 1 至 3 年半内，震中区往往是干旱区。
但这个理论真的立得住吗？
只要时空范围够大，总能中一次
根据“旱震理论”提出者的研究，全国大旱之后 3 年内有大震的概率高达 84.8%，只有 15.2% 的旱区在灾后 3 年内没有发生大地震。
我们首先来看看他所说的旱区是什么？如图二所示。
25.2 万平方公里有多大？相当于江浙沪三地陆地面积的总和。如图三所示。
这么大的圈意味着，如果城市 A 今年发生了大旱，而远在 283 公里外的城市 B 如果发生了大地震，就能证明“旱震理论”的有效性。
另一个不易被察觉的放大条件是“旱灾后 1 至 3 年”。
统计一下就会发现，在过去的一百多年内，中国许多区域发生旱灾的次数并不少。再加上“未来 3 年”这个条件，有的地方甚至大多数时候都处在该理论所说的可能会发生大地震的时段。
以发生过大地震的汶川为例，在 1900 年至 2013 年这 114 年中，汶川有 58 年都处于大旱或大旱后的 3 年内，占比超过一半。如果大地震发生的年份落入这 58 年中，“旱震理论”就可以宣告有效。事实上，在汶川大地震发生的前一年，周边就正好发生了大旱。如图四所示。
这也是为什么，早在 2011 年，时任中国地震台网中心地震预报部副主任张永仙在接受媒体采访时就说，利用干旱和气候异常预测地震，虚报率很高，很难用于震前预测。
“旱震理论”虚报率有多高？
根据该理论提出者自己的统计，大地震前 3 年半内有大旱的比例是 96.6%，可谓是“大震前必有大旱”。
如果把统计时间拉长，结果就没那么“准了”。根据我们的统计，从 1900 年至 2013 年，中国大陆共发生过 142 次 6 级及以上的大地震，而这其中，大震之前 1 至 4 年（因大旱数据未精确到月，我们在统计中把理论中的 3 年半放宽到 4 年）为旱区的情况有 79 次，仅占一半出头。
而之所以还会有这 56%的占比，也离不开前文提到的足够大的时空范围。一把巨大而刻度稀疏的尺子，你能指望它有多精确呢？
至于反过来，大旱后会有大震的概率就更低了。我们统计了同上的 114 年间，大陆地区的 1297 次大旱（不同地点、不同年份发生的大旱计为 1 次），1 至 3 年后发生大地震的，共有 38 次，占比不到 3%。如图五所示。
地震可以被预测吗？
除了“旱震理论”，民间还流传着许多地震发生的前兆，比如“地震云”“雾霾预示地震”。但专家对此表示，首先要有充分的事实证明二者间内在关联性的存在，其次要能找出合理的物理理论论证二者的关联。只有符合这两个条件，才能证明这些现象与地震确实存在关联。
因为数据能对得上，不代表因果关系就成立。
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