华为汽车供应商厂商梳理
华为于2021年4月在消费者官网上架了与小康股份联合开发的“赛力斯SF5”,并在华为旗舰店进行销售;而在2022年9月,华为又发布了问界M5纯电版。华为智选车模式合作的品牌问界具备合计年产能30万辆的生产能力,预计在2023年这一数字还将进一步扩大;而HI模式(阿维塔+极狐)在2022年已经实现合计产能50万辆。
在2023年8月4日,鸿蒙OS 4.0正式发布;8月7日,余承东在微博上宣布华为智选车首款纯电轿跑(LUXEED)智界S7将于三季度发布。
另外,奇瑞汽车有望成为第二家发布华为智选车产品的合作车企。问界M5主要在赛力斯(原名小康股份)的两江智慧工厂生产,年产能约为15万辆。
而问界M7则主要在赛力斯凤凰智慧工厂生产,于2022年7月投产,设计产能超过30JPH,年产能为15万辆。随着合作车型的逐步推出,华为的智能驾驶和智能座舱技术有望快速实现闭环。
华为汽车供应链参与厂商众多。其中,赛力斯与华为全面合作,主要合作在工业互联网、ICT基础设施、新能源汽车智能化、网联化等领域。
华阳集团目前与华为有多方面的合作,公司负责的主要是车载环境、车规级要求等与车载相关部分的研究与开发。
德迈仕是汽车零部件行业二级配套供应商,主要是为汽车零部件一级配套供应商提供配套, 不直接对整车制造商销售,据公司了解有两款产品作为核心零部件最终分别用于问界M7车型P1、P3电机中。
博俊科技已为华为汽车问界M5供货,也为问界M7供货;祥鑫科技向华为配套供应车载结构件,应用于汽车OBC、MDC等模块。
川环科技作为赛力斯的核心战略管路系统供应商,独家参与了金康赛力斯全系车型问界M5(含EV版)、问界M7的管路系统配套,并积极参与后续相关车型的同步开发设计。
丰华股份目前为华为问界,BYD,蔚来,长安,上汽,一汽,东风,宝马等提供的产品,主要以汽车方向盘骨架产品为主。
铭科精技作为赛力斯的合格供应商,一直稳定参与赛力斯问界系列车型的持续供货。
科华控股为赛力斯华为智选SF5搭载的驼峰智能增程系统生产涡轮增压中的涡轮壳和中间壳体。
华为于2021年4月在消费者官网上架了与小康股份联合开发的“赛力斯SF5”,并在华为旗舰店进行销售;而在2022年9月,华为又发布了问界M5纯电版。华为智选车模式合作的品牌问界具备合计年产能30万辆的生产能力,预计在2023年这一数字还将进一步扩大;而HI模式(阿维塔+极狐)在2022年已经实现合计产能50万辆。
在2023年8月4日,鸿蒙OS 4.0正式发布;8月7日,余承东在微博上宣布华为智选车首款纯电轿跑(LUXEED)智界S7将于三季度发布。
另外,奇瑞汽车有望成为第二家发布华为智选车产品的合作车企。问界M5主要在赛力斯(原名小康股份)的两江智慧工厂生产,年产能约为15万辆。
而问界M7则主要在赛力斯凤凰智慧工厂生产,于2022年7月投产,设计产能超过30JPH,年产能为15万辆。随着合作车型的逐步推出,华为的智能驾驶和智能座舱技术有望快速实现闭环。
华为汽车供应链参与厂商众多。其中,赛力斯与华为全面合作,主要合作在工业互联网、ICT基础设施、新能源汽车智能化、网联化等领域。
华阳集团目前与华为有多方面的合作,公司负责的主要是车载环境、车规级要求等与车载相关部分的研究与开发。
德迈仕是汽车零部件行业二级配套供应商,主要是为汽车零部件一级配套供应商提供配套, 不直接对整车制造商销售,据公司了解有两款产品作为核心零部件最终分别用于问界M7车型P1、P3电机中。
博俊科技已为华为汽车问界M5供货,也为问界M7供货;祥鑫科技向华为配套供应车载结构件,应用于汽车OBC、MDC等模块。
川环科技作为赛力斯的核心战略管路系统供应商,独家参与了金康赛力斯全系车型问界M5(含EV版)、问界M7的管路系统配套,并积极参与后续相关车型的同步开发设计。
丰华股份目前为华为问界,BYD,蔚来,长安,上汽,一汽,东风,宝马等提供的产品,主要以汽车方向盘骨架产品为主。
铭科精技作为赛力斯的合格供应商,一直稳定参与赛力斯问界系列车型的持续供货。
科华控股为赛力斯华为智选SF5搭载的驼峰智能增程系统生产涡轮增压中的涡轮壳和中间壳体。
华为与整车厂合作模式
1. 华为智选模式
华为智选致力于将华为的工业团队、软件团队、用户体验团队等参与到汽车制造的合作中,与车企共同实现产品设计、品牌打造,并通过华为的销售渠道为汽车销售提供支持。
这种合作方式主要是为了将华为面向消费者的能力赋能给车企。目前,华为智选的合作产品主要有金康赛力斯的SF5和问界的M5和M7等车型。
华为Inside模式提供包括MDC、智能座舱、智能驾驶、智能车云等在内的全栈智能汽车解决方案。目前,华为与长安阿维塔、北汽极狐等品牌采用该模式进行合作。
在这种合作方式中,华为更多处于被集成的角色,与车企联合研发,助力车企造好车。
传统零部件供应商模式
在零部件供应模式中,华为提供ARHUD、激光雷达、热管理、电驱等零部件。目前,华为已经推出了30多款零部件。这种模式是华为最早进入智能汽车领域时所从事的业务形式,拥有众多合作伙伴。
战略合作模式
目前华为的四种汽车业务模式中,智选车模式合作最为深入,其次是HI模式。华为智选车模式建立在HI模式的基础上,除了提供全栈式的智能汽车解决方案外,华为还全方位深度参与到了汽车的设计和销售渠道等环节中。
1. 华为智选模式
华为智选致力于将华为的工业团队、软件团队、用户体验团队等参与到汽车制造的合作中,与车企共同实现产品设计、品牌打造,并通过华为的销售渠道为汽车销售提供支持。
这种合作方式主要是为了将华为面向消费者的能力赋能给车企。目前,华为智选的合作产品主要有金康赛力斯的SF5和问界的M5和M7等车型。
华为Inside模式提供包括MDC、智能座舱、智能驾驶、智能车云等在内的全栈智能汽车解决方案。目前,华为与长安阿维塔、北汽极狐等品牌采用该模式进行合作。
在这种合作方式中,华为更多处于被集成的角色,与车企联合研发,助力车企造好车。
传统零部件供应商模式
在零部件供应模式中,华为提供ARHUD、激光雷达、热管理、电驱等零部件。目前,华为已经推出了30多款零部件。这种模式是华为最早进入智能汽车领域时所从事的业务形式,拥有众多合作伙伴。
战略合作模式
目前华为的四种汽车业务模式中,智选车模式合作最为深入,其次是HI模式。华为智选车模式建立在HI模式的基础上,除了提供全栈式的智能汽车解决方案外,华为还全方位深度参与到了汽车的设计和销售渠道等环节中。
有趣,有人说:“为什么你们要蔚来砍掉 2 个 OrinX,而不是其他品牌加 2 个 OrinX?”
很尴尬,看来他们缺乏对芯片最基本的认知,更缺乏对 AI 模型的认知
因为多芯片互联,是要付出代价的
很简单的问题——如果人类靠堆芯片数量就能一直赢,为什么大家还是拼命的做下一代芯片,让集成度更高、晶体管数量暴增?
答案很明显:多芯片互联代价太高了
OrinX 是标准的 SOC,芯片上有 CPU、GPU、NPU......它自己就是一颗完整的“主芯片”
数据扔到 ADAS 域控制器里面,AD 工程师面临的第一个问题就是——我该设定哪颗 OrinX 为主力计算核心?
并不是所有的数据都能拆下来并行计算的,有些东西它就只能在 1 颗芯片上面跑
尤其是对于 ADAS 这样对延迟要求极高的应用
多芯片互联一直都是业界特别头疼的问题,如果有可能,那大家都想把芯片做大,在芯片内部解决多核心的互联问题。
如果芯片局限于工艺,实在没办法做大了,大家也希望通过 Chiplet 架构拆分出来,尽量封装到一个硅片上,而不是多颗芯片通过 PCB 互联
PCB 板间的高速互联也超级恶心,布线就够喝一壶的,各种高频串扰烦不胜烦,远不如硅基晶体管内部自己解决问题
在硅基上做超高频信号,远胜过 PCB电路板
特斯拉 FSD 一开始想的很简单:1 颗运算,1 颗备份;他们也没准备干特别复杂的互联
结果 FSD 架构变革了好几次,算力不够用了,后来重新设计了 2 颗芯片的软件互联
ADAS 算法里面很多数据不能拆,还有一些可以拆
但是你拆完了之后还要搬运,搬运就是芯片-芯片,甚至更复杂的芯片-内存-芯片-内存......
一来一去,搬运数据的过程吃掉了大量的片间互联带宽和内存带宽
在 Transformer 时代,这个问题更加爆炸;因为 T 这个模型不仅吃算力,更加吃带宽
所以才有了我之前的判断——衡量芯片的 AI 能力,第一层是看算力,第二层是看带宽
其实别说多芯片的互联了,就算是 1 颗芯片里面的多核心,都面临着搬运数据的恶心操作;而且核心数越多,单核心能拿到的互联带宽越低
举个例子就是我们的视频剪辑电脑,16核的 CPU 跟 12 核用起来没啥区别,因为 PC 只有双通道内存,16 核芯片上每个核心分到的内存带宽反而变少了,我就是个冤大头
要不然为啥大家能做高单核性能就做高呢?因为很多任务就是只能单核处理啊,你堆核心只能在云服务等极少数场景起作用
而对于桌面端、移动端以及车载端来说,并没有那么夸张的并发需求
在你 1 颗芯片的算力被填满之前,你的带宽就被互联需求吃完了,芯片利用率上不去,等于白买
OrinX 的架构设计其实很久远了,匹配的内存只是 LPDDR,并没有使用 HBM 等吞吐量巨大的 高阶内存; NVIDIA 当初对于多芯互联,也不像今天有成熟的 NVLink 高阶版本和软件工具链
老黄当初画了一大堆饼,OrinX 甚至还有加入专用 NPU 计算卡的结构呢,我估计也是因为互联带宽问题噶掉了......
所以单颗 OrinX 就算能达到吹水的 254T 算力,2 颗 OrinX 也绝对达不到 500T 的总和, 4 颗更是远低于 1000T,因为互联卡死了计算效率
就跟你吃烧饼一样,越吃肚子越饱,后面越来越吃不动
但是单颗 OrinX 做 BEV 鸟瞰图还行,运行 occ 占用网络的话,能应付那么巨大的体素计算压力?我表示怀疑
所以小鹏、理想、极越都还是基于 2 颗 OrinX 做的 AD 域控
华为相对比较特殊,MDC 高阶平台并不是 OrinX 这样的一整颗 SOC 做主控,然后多颗 SOC 互联;而是鲲鹏+昇腾的分离式架构,鲲鹏提供 CPU 主控,昇腾提供推理 NPU。
本来这套就是基于服务器改造的方案,考虑过鲲鹏CPU+多颗昇腾NPU的互联,可以用多颗昇腾扩展算力,互联的代价会小一些,当然肯定也存在效率损失
而且蔚来确实对于域控直面的 2 颗 OrinX 一直没想明白,各个部门对利用方向说法都不同
之前他们有个操作,说可以部分车机进程挪到 OrinX 上面去;意思就是单颗 8155 算力有限,但是 4 OrinX 算力相对富裕
如果明年改款上了 8295,这玩意全大核+2 颗 NPU(60T)性能远超 8155,那多余的 2 颗 OrinX 确实没啥用啊,你没用起来啊
如果你还想玩什么花活,为什么不丢给 8295 呢?你反正 1 小屏、1 中屏,8295 也闲的蛋疼啊,虽然 AI 算力不如 OrinX,但是 8295 的 CPU 和 GPU 可强太多了。
很尴尬,看来他们缺乏对芯片最基本的认知,更缺乏对 AI 模型的认知
因为多芯片互联,是要付出代价的
很简单的问题——如果人类靠堆芯片数量就能一直赢,为什么大家还是拼命的做下一代芯片,让集成度更高、晶体管数量暴增?
答案很明显:多芯片互联代价太高了
OrinX 是标准的 SOC,芯片上有 CPU、GPU、NPU......它自己就是一颗完整的“主芯片”
数据扔到 ADAS 域控制器里面,AD 工程师面临的第一个问题就是——我该设定哪颗 OrinX 为主力计算核心?
并不是所有的数据都能拆下来并行计算的,有些东西它就只能在 1 颗芯片上面跑
尤其是对于 ADAS 这样对延迟要求极高的应用
多芯片互联一直都是业界特别头疼的问题,如果有可能,那大家都想把芯片做大,在芯片内部解决多核心的互联问题。
如果芯片局限于工艺,实在没办法做大了,大家也希望通过 Chiplet 架构拆分出来,尽量封装到一个硅片上,而不是多颗芯片通过 PCB 互联
PCB 板间的高速互联也超级恶心,布线就够喝一壶的,各种高频串扰烦不胜烦,远不如硅基晶体管内部自己解决问题
在硅基上做超高频信号,远胜过 PCB电路板
特斯拉 FSD 一开始想的很简单:1 颗运算,1 颗备份;他们也没准备干特别复杂的互联
结果 FSD 架构变革了好几次,算力不够用了,后来重新设计了 2 颗芯片的软件互联
ADAS 算法里面很多数据不能拆,还有一些可以拆
但是你拆完了之后还要搬运,搬运就是芯片-芯片,甚至更复杂的芯片-内存-芯片-内存......
一来一去,搬运数据的过程吃掉了大量的片间互联带宽和内存带宽
在 Transformer 时代,这个问题更加爆炸;因为 T 这个模型不仅吃算力,更加吃带宽
所以才有了我之前的判断——衡量芯片的 AI 能力,第一层是看算力,第二层是看带宽
其实别说多芯片的互联了,就算是 1 颗芯片里面的多核心,都面临着搬运数据的恶心操作;而且核心数越多,单核心能拿到的互联带宽越低
举个例子就是我们的视频剪辑电脑,16核的 CPU 跟 12 核用起来没啥区别,因为 PC 只有双通道内存,16 核芯片上每个核心分到的内存带宽反而变少了,我就是个冤大头
要不然为啥大家能做高单核性能就做高呢?因为很多任务就是只能单核处理啊,你堆核心只能在云服务等极少数场景起作用
而对于桌面端、移动端以及车载端来说,并没有那么夸张的并发需求
在你 1 颗芯片的算力被填满之前,你的带宽就被互联需求吃完了,芯片利用率上不去,等于白买
OrinX 的架构设计其实很久远了,匹配的内存只是 LPDDR,并没有使用 HBM 等吞吐量巨大的 高阶内存; NVIDIA 当初对于多芯互联,也不像今天有成熟的 NVLink 高阶版本和软件工具链
老黄当初画了一大堆饼,OrinX 甚至还有加入专用 NPU 计算卡的结构呢,我估计也是因为互联带宽问题噶掉了......
所以单颗 OrinX 就算能达到吹水的 254T 算力,2 颗 OrinX 也绝对达不到 500T 的总和, 4 颗更是远低于 1000T,因为互联卡死了计算效率
就跟你吃烧饼一样,越吃肚子越饱,后面越来越吃不动
但是单颗 OrinX 做 BEV 鸟瞰图还行,运行 occ 占用网络的话,能应付那么巨大的体素计算压力?我表示怀疑
所以小鹏、理想、极越都还是基于 2 颗 OrinX 做的 AD 域控
华为相对比较特殊,MDC 高阶平台并不是 OrinX 这样的一整颗 SOC 做主控,然后多颗 SOC 互联;而是鲲鹏+昇腾的分离式架构,鲲鹏提供 CPU 主控,昇腾提供推理 NPU。
本来这套就是基于服务器改造的方案,考虑过鲲鹏CPU+多颗昇腾NPU的互联,可以用多颗昇腾扩展算力,互联的代价会小一些,当然肯定也存在效率损失
而且蔚来确实对于域控直面的 2 颗 OrinX 一直没想明白,各个部门对利用方向说法都不同
之前他们有个操作,说可以部分车机进程挪到 OrinX 上面去;意思就是单颗 8155 算力有限,但是 4 OrinX 算力相对富裕
如果明年改款上了 8295,这玩意全大核+2 颗 NPU(60T)性能远超 8155,那多余的 2 颗 OrinX 确实没啥用啊,你没用起来啊
如果你还想玩什么花活,为什么不丢给 8295 呢?你反正 1 小屏、1 中屏,8295 也闲的蛋疼啊,虽然 AI 算力不如 OrinX,但是 8295 的 CPU 和 GPU 可强太多了。
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