我就是宜阳县今晚最der的仔
零点整从兼职的地方下班
在店里最后一个值班店员和我一起关门，她驾车离开之后的第二分钟，我坐在电动车上摸了摸兜，发现——
兜里只剩家门钥匙了，电动车钥匙给锁店里更衣室了。
我是个很乐观的人……
因为店里离家不远，只有大概一两公里的路，而且打车的话，还得白白掏一个小时的工资，我本着能省省钱，还能和大傻子打电话，边走路边唠嗑，便决定，走路回家。
于是我便拉紧了拉锁，然后把手机放在帽子里，戴着手套手插兜，暖暖和和的走路回家。
我顶着寒风，走过了我家附近那条风速比车速还快的大桥，终于到了家门口，一掏兜，我汗都出来了——
兜里只剩空气了，家门钥匙不知去哪了。
我是个很冷静的人……
我冷静的分析了钥匙可能在哪。
楼梯口？没有
小区门口人脸识别那里？ 没有
可能是在电动车附近？ 这还真不知道有没有
我是个很乐观的人……
不就是打个车再回去嘛，不想走路了大不了再打个车回家，就当去取东西了。
可是，，这个时候已经是凌晨一点多，打车有点困难，不过。。。
我是个很乐观的人……
大不了我先提交订单，然后慢慢走着呗，不会没人接单的。
我是对的，的确有人接单。就是有点晚，我直面那已经超速了的风，走到了桥中间了，才有人接单。。。
因为我是个乐观的人，所以当我坐着车到了店门口，准备下车之前，还跟司机说——你在此地不要走动，我去店门口取个钥匙，一会就回来。
然后到店门口找了一圈，没找到钥匙。。。
啊这。。。
我又回去跟司机说——我要原路返回找钥匙了。。。
于是我便拉紧了拉锁，然后把手机放在帽子里，戴着手套手插兜，暖暖和和的。。。
咦？怎么并不暖和了。。。我低头一看，我外套的拉锁坏掉了，从下往上全都开了，开了还没完，拉锁头还拽不下去。拽不下去还没完，拽下去了还拉不上来。。。
无奈，我只好腾出手，把外套裹在身上走路了。
冻手。。。灌风。。。
不过好在，我在半路找到了钥匙——虽然塑料握把已经被压碎了，不过好在金属部分还是可以用的。
于是我抱着自己，在冻手灌风的情况下，过了最后一关——风速＞车速的大桥后，终于到家了
我开始思考。。。我为了省车钱，没省下来，还在同一起点同一终点同一路线走了两趟，我究竟图个啥。
我可能图个第一吧。。
零点整从兼职的地方下班
在店里最后一个值班店员和我一起关门，她驾车离开之后的第二分钟，我坐在电动车上摸了摸兜，发现——
兜里只剩家门钥匙了，电动车钥匙给锁店里更衣室了。
我是个很乐观的人……
因为店里离家不远，只有大概一两公里的路，而且打车的话，还得白白掏一个小时的工资，我本着能省省钱，还能和大傻子打电话，边走路边唠嗑，便决定，走路回家。
于是我便拉紧了拉锁，然后把手机放在帽子里，戴着手套手插兜，暖暖和和的走路回家。
我顶着寒风，走过了我家附近那条风速比车速还快的大桥，终于到了家门口，一掏兜，我汗都出来了——
兜里只剩空气了，家门钥匙不知去哪了。
我是个很冷静的人……
我冷静的分析了钥匙可能在哪。
楼梯口？没有
小区门口人脸识别那里？ 没有
可能是在电动车附近？ 这还真不知道有没有
我是个很乐观的人……
不就是打个车再回去嘛，不想走路了大不了再打个车回家，就当去取东西了。
可是，，这个时候已经是凌晨一点多，打车有点困难，不过。。。
我是个很乐观的人……
大不了我先提交订单，然后慢慢走着呗，不会没人接单的。
我是对的，的确有人接单。就是有点晚，我直面那已经超速了的风，走到了桥中间了，才有人接单。。。
因为我是个乐观的人，所以当我坐着车到了店门口，准备下车之前，还跟司机说——你在此地不要走动，我去店门口取个钥匙，一会就回来。
然后到店门口找了一圈，没找到钥匙。。。
啊这。。。
我又回去跟司机说——我要原路返回找钥匙了。。。
于是我便拉紧了拉锁，然后把手机放在帽子里，戴着手套手插兜，暖暖和和的。。。
咦？怎么并不暖和了。。。我低头一看，我外套的拉锁坏掉了，从下往上全都开了，开了还没完，拉锁头还拽不下去。拽不下去还没完，拽下去了还拉不上来。。。
无奈，我只好腾出手，把外套裹在身上走路了。
冻手。。。灌风。。。
不过好在，我在半路找到了钥匙——虽然塑料握把已经被压碎了，不过好在金属部分还是可以用的。
于是我抱着自己，在冻手灌风的情况下，过了最后一关——风速＞车速的大桥后，终于到家了
我开始思考。。。我为了省车钱，没省下来，还在同一起点同一终点同一路线走了两趟，我究竟图个啥。
我可能图个第一吧。。
补番之【坂道上的阿波罗】
2021年补的第一部番，看之前看标签说是bl向音乐番？？结果，感觉自己被骗了...这明明就很明显bg向啊，薰和律的感情线都那么明显了。千和薰之间我只想到一个词---挚友，他们的关系无法单纯地用一两句话来诠释，我也更加无法用所谓的“爱”去给这段关系加标签，因为里面包含了太多太多。整部番给人一种很舒服的感觉，我没有因为和主角身处不同时代不同国家而有任何违和感，情感刻画很细腻，画风十分和谐，这就是青春啊，虽然大部分人的青春并非如此。说实话，淳哥好有魅力好会撩啊[允悲]我忍住不去重看有淳哥的部分，真怕自己深陷淳哥编织的网中无法逃脱[doge]
2021年补的第一部番，看之前看标签说是bl向音乐番？？结果，感觉自己被骗了...这明明就很明显bg向啊，薰和律的感情线都那么明显了。千和薰之间我只想到一个词---挚友，他们的关系无法单纯地用一两句话来诠释，我也更加无法用所谓的“爱”去给这段关系加标签，因为里面包含了太多太多。整部番给人一种很舒服的感觉，我没有因为和主角身处不同时代不同国家而有任何违和感，情感刻画很细腻，画风十分和谐，这就是青春啊，虽然大部分人的青春并非如此。说实话，淳哥好有魅力好会撩啊[允悲]我忍住不去重看有淳哥的部分，真怕自己深陷淳哥编织的网中无法逃脱[doge]
【量子计算机究竟是什么?】
北京时间 12 月 4 日，「九章」横空出世。
这是由中科大潘建伟团队与中科院上海微系统与信息技术研究所、国家并行计算机工程技术研究中心合作，构建出的 76 个光子的量子计算原型机。（见图1）
今天，我们将用几枚硬币，向你解释量子计算机的基本原理。
我们现在使用的计算机软件，背后是一行行代码，它们最终转化成各种逻辑门，控制底层的一个个二进制数—— 0 和 1。
这个基本单位叫做比特，在经典计算机里，每个比特要么是 0，要么是 1。而量子计算机不同，每一个量子比特既可以是 0 是 1，也可以变成 0 和 1 的叠加态。（见图2）
什么是叠加态？让我们掏出一枚硬币，看看它表面是什么图案。（见图3）
抛一万次，五千次看到花，五千次看到字。所以，硬币表面的图案既有花又有字？未必，如果硬币的表面是既有花又有字，为什么一枚硬币的花和字，从未同时出现我们眼前，而是变幻莫测，随机出现？
学者们挠挠头，最终严谨作答：硬币的图案既是花又是字，花态和字态共同存在于硬币中。但不是一般的同时存在，而是由 50% 的花态和 50% 的字态叠加起来的。图案的状态，是花态和字态的叠加态。
是不是觉得很离谱？（见图4）
事实上，叠加态正是这样一种无奈的描述。当研究者用同样的实验方法，打出来的电子有时在这儿有时在那儿，光子有时走这条缝有时走那条缝，最终只能挠挠头无奈地说，它们的运动方式和最终位置都是由不同的态概率叠加起来的。
看似不能相容的状态，却共生一体，我们描述它为：叠加态——不同态概率叠加的状态。没有人知道为什么会这样。
将上帝的硬币在指尖翻来覆去，在这样的三维空间中，花和字一体两面，同时存在于硬币表面。但单用肉眼去看，或者拍一张二维的硬币照片，我们只能看到硬币的某一个面。（见图5：Coin Toss, Harold E. Edgerton, 1965. MIT Museum）
因此学者猜测，也许是因为我们的世界恰恰是更高维世界的投影，所以每次观察和测量到的位置、速度，都只是随机地看到它不同的投影。
不过放心，这种现象只有在微观世界里能够比较明显地观测到。像一元硬币这么大的物体，只要角度和力度不变，抛出的花色都是一样的。
好，让我们继续。再掏出三枚硬币，制作一台计算机。
用三枚硬币的两面分别表示 0 和 1，那么总共有 8 种二进制组合，分别代表 0~7。能力有限，就只做个简单的测试吧，找出其中的偶数。（见图6）
用人脑简单分析：三位数的二进制转化成十进制，很快发现，只要第三位数是 0，这个数就是偶数，是 1 则为奇数。（见图7）
如果把这个问题交给经典计算机，它会这么做：
先把硬币按 000 放好，判断第三枚硬币。是 0，就让第四枚硬币显示 1，表示这个数是偶数；反之则让第四枚硬币显示 0，表示奇数。
按 001 放好，判断。
……
按 111 放好，判断。（见图8）
直到 8 个数都过了一遍，判断结束，得到以下结果：（见图9）
是不是有点笨？而量子计算机是这么做的：
同样先把硬币按 000 放好，使用一种基本逻辑门操作——阿达马门（Hadamard Gate），让每个硬币变成 50% 的 0 和 50% 的 1 的叠加态。
简简单单的 000，此时就变成了一个长长的叠加态：（见图10）
这样，仅用三枚硬币，就能同时携带 0~7 这 8 个数字的信息。
第四枚硬币登场，先按 1 朝上放好。
接下来做些事情，让第四枚硬币听第三枚硬币的话。只要第三枚硬币是 1，第四枚硬币就会翻个身，显示 0；反之保持 1 不变。
这里使用了另一种逻辑门操作——受控非门（CNOT Gate），让第三枚硬币的状态影响第四枚硬币，它们就像一正一反缠在一起，形成纠缠态。（见图11）
到这里，硬币们已经同时携带了完整的 8 个数字以及各自的判断结果：（见图12）
经典计算机需要运行八遍，而量子计算机只要一遍。这就是量子计算机高速的原因：同时对所有概率进行运算，这是真正的，并行运算。
经过以上操作，量子计算机的四枚硬币得到了一个叠加态：12.5% 的（000 1+001 0+010 1+011 0+100 1+101 0+110 1+111 0）。
设计算法，让第四位为 0 的态消失，得到 25% 的（000 1+010 1+100 1+110 1），此时的叠加态都是我们要找的偶数了。（见图13）
到此为止，心满意足。正准备输出结果时，问题来了。
四个态，也就是这四个偶数，输出一次只能得到随机的一个偶数。就像抛硬币，拍定后只能随机看到一种花色。
一测量，叠加态就会被破坏，要进行第二次输出只能从头再来。如果运气不好，第二次结果和上次一样就白算了，得运行第三次……不知猴年马月，才能集齐所有解。
回到现实，这就是量子算法面临的问题之一。即便优化算法，让它每次输出不一样的结果，也至少需要四次才能得到完整的答案。比起经典计算机的八次，似乎没有简便多少。
毕竟，量子计算机并非神器，它的算力只在部分问题上一骑绝尘。
在海量的数据里找一两个满足条件的解，比如大数分解质因数（银行密码破解）、数据搜索这样的问题就非常适合使用量子计算机。
反之，仅让它们怼着一个数算加法，量子计算机并不能展现出太大优势。（见图14）
此外，硬件也是关键。
量子计算机需要找一个量子效应明显的微观物理体系，实现计算机的基本功能。就像用电子的高低能级来表示 0 和 1，实现上面提到的基本逻辑门。
但要找到这样一个能被精准控制的物理体系并不简单。（见图15）
第一，叠加态并不稳定。外界电场磁场的微小干扰或自身的活泼好动，都会让叠加态从 50% 的 1 + 50% 的 0，变成 40% 的 0 + 60% 的 1。从做好这个态到变质的时长，叫做相干时间。
相干时间不够长，可能连一次运算都做不完。
第二，计算结果可能不精准。尽管设计精妙，但由于运算过程中的环境干扰和操作失误，最终只有 80% 的成功率能算出正确结果。这个 80% 叫做保真度。
保真度不够高，算出的答案也不可信。
如今，正在探索和开发的物理体系有离子阱、超导、半导体等，「九章」使用的是光学体系。不过，「九章」目前只在高斯玻色取样问题上解得飞快，并不属于一般意义上可编码的量子计算机。（见图16：来源：中国科学技术大学；摄影：马潇汉/梁竞/邓宇皓）
每一个物理体系表示 0 和 1、实现逻辑门的方式天差地别，它们在相干时间、保真度、可扩展性这些重要指标上也各有优劣。
因此，与其说研发量子计算机，不如说是学者们百花齐放，在各自的物理体系上开发功能，谁也不知道哪个体系能真正发展出成熟的可商用量子计算机。
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参考资料：
[1] Nielsen, M. A. & Chuang, I. L. (2004). Quantum Computation and Quantum Information.
Cambridge University Press.
[2] Zhong, H. S., et al. (2000). Quantum computational advantage using photons.
Science, 370(6523): 1460-1463.
#微博公开课# #v光计划#
北京时间 12 月 4 日，「九章」横空出世。
这是由中科大潘建伟团队与中科院上海微系统与信息技术研究所、国家并行计算机工程技术研究中心合作，构建出的 76 个光子的量子计算原型机。（见图1）
今天，我们将用几枚硬币，向你解释量子计算机的基本原理。
我们现在使用的计算机软件，背后是一行行代码，它们最终转化成各种逻辑门，控制底层的一个个二进制数—— 0 和 1。
这个基本单位叫做比特，在经典计算机里，每个比特要么是 0，要么是 1。而量子计算机不同，每一个量子比特既可以是 0 是 1，也可以变成 0 和 1 的叠加态。（见图2）
什么是叠加态？让我们掏出一枚硬币，看看它表面是什么图案。（见图3）
抛一万次，五千次看到花，五千次看到字。所以，硬币表面的图案既有花又有字？未必，如果硬币的表面是既有花又有字，为什么一枚硬币的花和字，从未同时出现我们眼前，而是变幻莫测，随机出现？
学者们挠挠头，最终严谨作答：硬币的图案既是花又是字，花态和字态共同存在于硬币中。但不是一般的同时存在，而是由 50% 的花态和 50% 的字态叠加起来的。图案的状态，是花态和字态的叠加态。
是不是觉得很离谱？（见图4）
事实上，叠加态正是这样一种无奈的描述。当研究者用同样的实验方法，打出来的电子有时在这儿有时在那儿，光子有时走这条缝有时走那条缝，最终只能挠挠头无奈地说，它们的运动方式和最终位置都是由不同的态概率叠加起来的。
看似不能相容的状态，却共生一体，我们描述它为：叠加态——不同态概率叠加的状态。没有人知道为什么会这样。
将上帝的硬币在指尖翻来覆去，在这样的三维空间中，花和字一体两面，同时存在于硬币表面。但单用肉眼去看，或者拍一张二维的硬币照片，我们只能看到硬币的某一个面。（见图5：Coin Toss, Harold E. Edgerton, 1965. MIT Museum）
因此学者猜测，也许是因为我们的世界恰恰是更高维世界的投影，所以每次观察和测量到的位置、速度，都只是随机地看到它不同的投影。
不过放心，这种现象只有在微观世界里能够比较明显地观测到。像一元硬币这么大的物体，只要角度和力度不变，抛出的花色都是一样的。
好，让我们继续。再掏出三枚硬币，制作一台计算机。
用三枚硬币的两面分别表示 0 和 1，那么总共有 8 种二进制组合，分别代表 0~7。能力有限，就只做个简单的测试吧，找出其中的偶数。（见图6）
用人脑简单分析：三位数的二进制转化成十进制，很快发现，只要第三位数是 0，这个数就是偶数，是 1 则为奇数。（见图7）
如果把这个问题交给经典计算机，它会这么做：
先把硬币按 000 放好，判断第三枚硬币。是 0，就让第四枚硬币显示 1，表示这个数是偶数；反之则让第四枚硬币显示 0，表示奇数。
按 001 放好，判断。
……
按 111 放好，判断。（见图8）
直到 8 个数都过了一遍，判断结束，得到以下结果：（见图9）
是不是有点笨？而量子计算机是这么做的：
同样先把硬币按 000 放好，使用一种基本逻辑门操作——阿达马门（Hadamard Gate），让每个硬币变成 50% 的 0 和 50% 的 1 的叠加态。
简简单单的 000，此时就变成了一个长长的叠加态：（见图10）
这样，仅用三枚硬币，就能同时携带 0~7 这 8 个数字的信息。
第四枚硬币登场，先按 1 朝上放好。
接下来做些事情，让第四枚硬币听第三枚硬币的话。只要第三枚硬币是 1，第四枚硬币就会翻个身，显示 0；反之保持 1 不变。
这里使用了另一种逻辑门操作——受控非门（CNOT Gate），让第三枚硬币的状态影响第四枚硬币，它们就像一正一反缠在一起，形成纠缠态。（见图11）
到这里，硬币们已经同时携带了完整的 8 个数字以及各自的判断结果：（见图12）
经典计算机需要运行八遍，而量子计算机只要一遍。这就是量子计算机高速的原因：同时对所有概率进行运算，这是真正的，并行运算。
经过以上操作，量子计算机的四枚硬币得到了一个叠加态：12.5% 的（000 1+001 0+010 1+011 0+100 1+101 0+110 1+111 0）。
设计算法，让第四位为 0 的态消失，得到 25% 的（000 1+010 1+100 1+110 1），此时的叠加态都是我们要找的偶数了。（见图13）
到此为止，心满意足。正准备输出结果时，问题来了。
四个态，也就是这四个偶数，输出一次只能得到随机的一个偶数。就像抛硬币，拍定后只能随机看到一种花色。
一测量，叠加态就会被破坏，要进行第二次输出只能从头再来。如果运气不好，第二次结果和上次一样就白算了，得运行第三次……不知猴年马月，才能集齐所有解。
回到现实，这就是量子算法面临的问题之一。即便优化算法，让它每次输出不一样的结果，也至少需要四次才能得到完整的答案。比起经典计算机的八次，似乎没有简便多少。
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在海量的数据里找一两个满足条件的解，比如大数分解质因数（银行密码破解）、数据搜索这样的问题就非常适合使用量子计算机。
反之，仅让它们怼着一个数算加法，量子计算机并不能展现出太大优势。（见图14）
此外，硬件也是关键。
量子计算机需要找一个量子效应明显的微观物理体系，实现计算机的基本功能。就像用电子的高低能级来表示 0 和 1，实现上面提到的基本逻辑门。
但要找到这样一个能被精准控制的物理体系并不简单。（见图15）
第一，叠加态并不稳定。外界电场磁场的微小干扰或自身的活泼好动，都会让叠加态从 50% 的 1 + 50% 的 0，变成 40% 的 0 + 60% 的 1。从做好这个态到变质的时长，叫做相干时间。
相干时间不够长，可能连一次运算都做不完。
第二，计算结果可能不精准。尽管设计精妙，但由于运算过程中的环境干扰和操作失误，最终只有 80% 的成功率能算出正确结果。这个 80% 叫做保真度。
保真度不够高，算出的答案也不可信。
如今，正在探索和开发的物理体系有离子阱、超导、半导体等，「九章」使用的是光学体系。不过，「九章」目前只在高斯玻色取样问题上解得飞快，并不属于一般意义上可编码的量子计算机。（见图16：来源：中国科学技术大学；摄影：马潇汉/梁竞/邓宇皓）
每一个物理体系表示 0 和 1、实现逻辑门的方式天差地别，它们在相干时间、保真度、可扩展性这些重要指标上也各有优劣。
因此，与其说研发量子计算机，不如说是学者们百花齐放，在各自的物理体系上开发功能，谁也不知道哪个体系能真正发展出成熟的可商用量子计算机。
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参考资料：
[1] Nielsen, M. A. & Chuang, I. L. (2004). Quantum Computation and Quantum Information.
Cambridge University Press.
[2] Zhong, H. S., et al. (2000). Quantum computational advantage using photons.
Science, 370(6523): 1460-1463.
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