#白鹿[超话]##超话星愿池# [送花花]#白鹿# [打call]#白鹿白烁#[月亮代表我的心] #白鹿白月梵星# [月亮代表我的心]像五月的暖阳，青春充满朝气。像破土的新芽，青春充满活力，像欢腾的小河，青春流淌着我们的欢乐与迷惘。青春是稍纵即逝的梦，需要我们好好把握。如果你不相信努力和时光，那么成果就会是第一个选择辜负你的。不要去否定你自己的过去，也不要用你的过去牵扯你现在的努力和对未来的展望。不是因为拥有希望你才去努力，而是去努力了，你才有可能看到希望的光芒。@白鹿my

孙燕姿《克卜勒》发行十周年

如果说《是时候》还带着些微生命步调转换途中的生涩和留恋，《克卜勒》就是新时期孙燕姿的完成时展现，从时间脉络的叙事切口直接升格为空间架构，《克卜勒》是静美的湖面，告别了过去孤傲，叛逆，神秘的形象，更以开放的姿态倒映出听众各自的青春寄托，用音乐本身建立起这个符号与受众之间唯美的桥梁。

最难得的是她的音乐表达永远与当下的生命感官保持一致，这时期她的音乐总带着一股生命回望的意味，就像最好的青春文学并不一定是诞生在正年轻，就算置身于人生新阶段的沉稳和无趣，也能把俗气的“天使的指纹”演绎出不可复制的正当时偶像剧质感，拿起“比较幸福”这样的生活化小品竟然四两拨千斤地唱出了生涯总结的神韵，“尚好的青春”少一分是隔靴搔痒，多一分就是逢迎，她却平衡出了一份刚好的隽永，“银泰”更透过嗓音进化与世代变迁的对照提炼出人文高度，天时地利般为她完善了后期的人格升华。

即使收歌思路仍然是老瓶装新酒，包装企划仍然随大流，却也在“孙燕姿”的人格统领下做出了框架之外的精彩，主流天后大胆选用独立音乐人的私人创作作为主打甚至专辑巡演title，把唱片工业老手交出的歌词普普的讨好之作消化出遗世独立的diva气质，都是彼时的她在艺术家意识上的升级。

遗憾的是，这些“升级”在现在看来都只是昙花一现，就连随专辑同步展开的大规模巡演都透露出一种隐约的回光返照之感，《克卜勒》可能是天赋如孙燕姿能完成的最后一张好作品，更是一代华语唱片歌手疲态蔓延的开幕。

或许孙燕姿只是要告诉你，没有人可以永远年轻，也没有人必须要永远年轻，或许青春永久存在于记忆已经是时光流转最好的解答，就像“克卜勒”所代表的那条逝去的金鱼，早已在音乐世界里超越了肉身的意义而完满了精神的寄望，毕竟用“藏在众多孤星之中还是找得到你”来隐喻听众与偶像之间的双向关系实在是高明又动人，同样出自HUSH笔下的“雨还是不停地落下”不就是她送给无论何时何地都能被她的音乐打动的听众最温暖的一封情书吗？

雨还是不停地落下，你我都一如既往一次又一次被她的音乐打动着，即使十年过去，我们都和当时的自己不一样了，但难道我们不是都一样一天比一天更相信这个宇宙总有一颗属于自己的星星，相信至少还有音乐可以让人不再孤单吗？

因为在那个一众歌手都毫不犹豫变成高高在上的女神的2014年，孙燕姿愿意俯下身子来那样诚恳地拥抱起芸芸众生的孤单，我们便在她的声音里找到了那份反刍十年仍然受用的寄托。爱何曾干涸？AI哪里能替代这些曲目里饱满而安稳的深情？甚至你我与一个又一个青春符号从宇宙起源携手走来的一段又一段，一闪一闪亮晶晶的交相辉映。

#微博变美手册##杨紫长相思演唱会哭了##美妆[超话]#美妆话题杨紫的演唱会哭得让人心疼如何提升美丽指南 你认为杨紫只是"普通女孩"? 如果真是这样的话，你可能是眼睛出了问题，赶快清洗一下你的眼球。

多年来一直有人批评杨紫的外表，说她并不出众，不应该试图打造自己的美貌，不停地改变化妆风格和造型师队伍，工作室的照片与真实照片相差很大等。的确，在她出演《家有儿女》的时候，她的外貌就被质疑很平凡，厚厚的嘴唇，低矮的鼻子和小圆脸，还有略微的婴儿肥，看上去就像一个普通的女孩。甚至在饰演她母亲的宋丹丹也曾直接表示，杨紫的外貌并不适合做演员。那个时候，她的外表可能真的很普通，但她所扮演的角色却符合其特点，只是一个普通的邻家女孩而已，而不是追求成为校花的人。

然而，你是否听说过"女大十八变"这句话呢？杨紫真的变得越来越美了，再加上她出色的表演能力，良好的时尚感和对角色的诠释，使她走上了一条以气质为主，以作品和能力为辅的道路。

杨紫有着一双充满活力的杏眼，给人一种青春的感觉。无论你认为她是否普通，她都尽她最大的努力展现最真实的自己。

仔细观察那些被判定为普通女孩的评判标准，我发现了这些苛刻的要求就像是在使用显微镜一样。例如，女性的脸部线条过于硬朗会显得有些冷酷；但如果太过柔美，又会显得缺乏气场。需要有苹果肌，否则会显得过于平淡；但是拥有苹果肌却又容易有法令纹，使人显得衰老。如果颧骨过高就会让人觉得难以相处，需要加以修饰；但是如果没有颧骨，面部轮廓又可能会显得单薄，无法抵抗老化。这难道不是一个闭合循环吗!在这样的眼光下，即使是最美丽的女性也无法经受住检验。

对于美的定义也在这种不断的审视中变得越来越复杂，甚至可以说，除了人工智能外，没有任何一个人能够完美地符合所有的评判标准。