【基于灰色系统GM(1,1)模型的陕西省用水量预测分析】为了解决地区间水资源分配不均和供需不平衡的问题,通过区域的用水量合理预测来优化水资源配置,对水资源的规划和管理具有十分重要的意义。文章使用传统灰色GM(1,1)模型和改进后的灰色GM(1,1)模型,从用水总量、生活用水量、生态用水量、农业用水量和工业用水量五个方面对陕西省用水量进行预测。结果表明:传统灰色GM(1,1)模型在用水总量、生活用水量、生态用水量方面精度更高,改进后的灰色GM(1,1)模型更适合在农业用水量和工业用水量方面的预测。文章使用精度最高的模型响应式对陕西省未来5年的用水量进行预测,对实际水资源调度决策具有参考价值。#毕业论文# #论文投稿咨询# #学术论文# #期刊论文# #论文写作# #汉斯出版社#
文章引用:付山贤. 基于灰色系统GM(1,1)模型的陕西省用水量预测分析[J]. 运筹与模糊学, 2024, 14(1): 61-72. https://t.cn/A6YSBuh3
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【改进启发式算法求解PISA架构芯片资源排布问题】在PISA架构设计时,为减少连线复杂度,往往对流水线各级资源以及各级流水线资源有多种多样约束,研究高资源利用率的资源排布算法对编译器设计尤为重要。论文从资源排布的PISA架构资源约束、流图中基本块约束出发,建立单目标整数规划模型,设计并改进启发式算法并设计近似单调队列求解模型。实验结果表明改进的启发式算法有效降低PISA资源排布方案的复杂度的同时提升了资源利用率。针对两个具体的资源排布问题,给出最小流水层数为59级与35级的资源排布方案,相比基于规则的启发式算法分别降低了21层与15层,验证了算法的有效性与稳定性。#毕业论文# #论文投稿咨询# #学术论文# #期刊论文# #论文写作# #汉斯出版社#
文章引用:宋耀, 张松鸿. 改进启发式算法求解PISA架构芯片资源排布问题[J]. 运筹与模糊学, 2024, 14(1): 73-82. https://t.cn/A6YSBYjP
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文章引用:宋耀, 张松鸿. 改进启发式算法求解PISA架构芯片资源排布问题[J]. 运筹与模糊学, 2024, 14(1): 73-82. https://t.cn/A6YSBYjP
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