因为媳妇喜欢看小说，看久了眼睛会干涉，所以给媳妇买了个大上科技link的水墨屏手机显示器，原理是手机屏幕无线投屏+蓝牙触控+蓝牙音频播放，稍有延迟，看小说眼睛很舒服，显示器的响应速度与手机有关，手机性能越好，显示器响应速度越快，这比单独买块水墨屏的平板要好，因为平板用久了，平板的处理器就带不动app，从而变得卡顿。

Sora大模型的发布
将进一步拉大算力缺口

Sora能生成一分钟的视频，就意味着也能生成10分钟、60分钟或者更长的视频，但是为什么不做呢？

背后是由于算力和成本的限制。

目前，Meta已经有50万块GPU，明年可能会买百万块，微软应该也会按照百万级别去下订单。而国内的所有人工智能公司加在一起可能有50万块GPU，这就是算力的差距。

算力的稀缺和昂贵，已经成为制约AI发展的核心因素。还直接关系到，AI技术的商业化和产业化进程。没有足够的算力支持，再炫酷的AI应用，也只能停留在实验室里。

美限制高端AI芯片出口，国内厂商采用国产芯片的进程被迫加速，华为成了解开死结的关键企业。

最现实的国产替代方案就是昇腾。

去年年华为昇腾AI芯片的产能，为三四十万片，包括腾讯、百度、字节跳动、蚂蚁金服等科技公司都在采购华为的昇腾AI芯片。

昇腾供不应求，2023年11月价格甚至是过去的2倍以上。昇腾等国产AI芯片最大问题是，软件生态和英伟达有巨大差距。

这导致昇腾目前只做到了“能用”，还不算“好用”。但现在已经别无选择。

研发国产芯片，规模化采购，是解决问题的现实路径。国产AI芯片的强弱与否，将直接决定中国AI算力的未来。

算力需求将再次迎来数量级爆发……

高新发展：出货量第一，华鲲振宇出货占比28%，公司持股华鲲振宇70%股份。

Nvidia，这家以半导体和芯片闻名的科技巨头，已经达到了2万亿美元的市值，这与整个加拿大经济规模相当。该公司的快速增长是由对人工智能相关产品需求的增加推动的，使其成为美国增长最快的公司之一。Nvidia的成功归因于其早期意识到其图形芯片在运行人工智能算法方面的潜力，从而在市场上具有重要优势。尽管竞争对手正在涌现，但Nvidia在人工智能芯片市场上仍然占据主导地位，市场份额达到80%。