【大同市仿古街,最出名的步行街】（视频来源：2个自媒体 图片来源：网络 文字来源：网上消息、百度百科、极目新闻、环球时报）
据网上消息，大同仿古街是一条仿古建筑风格的商业步行街，位于山西省大同市平城区。东起云冈石窟，西至大同火车站，南起大同市政府，北至云岗区。
据百度百科，大同市是山西省辖地级市，古称云中、平城、云州，别称中国煤都。是山西省第二大城市，截至2022年，全市下辖4个区、6个县，常住人口310.0万人。
据极目新闻消息，近日，山西省大同市平城区一家面馆因为涨价引发关注。2月18日，极目新闻记者从平城区市场监督管理局获悉，此前接到涉事面馆涨价的投诉，该局连夜开会研究，涉事面馆目前已经被责令停业整顿。该面馆连锁品牌工作人员称，涨价系加盟店私自行为，涉事门店目前已停业停牌，并取消其加盟资格。
据多位网友发布的信息，山西省大同市平城区仿古街一家叫老柴削面的面馆因为涨价，受到当地群众的关注和讨论。当地市民姚先生告诉极目新闻记者，大同市区内刀削面普遍价位在12元左右，春节期间，仿古街内的老柴削面涨价到18元一碗，最贵的时候卖到了三十多元，有消费者在店内消费后将遭遇发布到了短视频平台进行吐槽，这才引发了当地群众和网友的关注和讨论，“18元太贵了，大同市刀削面13元一碗就差不多了。”
姚先生还介绍，有消费者在网上吐槽后，这家面馆通过官方账号发表了不当言论，与网友发生了争执。网传的截图显示，账号名为“老柴削面（仿古街店）”商家回复网友说：想吃便宜的面，坐公交车到石料厂下车，那里是平民区，仿古街是旅游景区，不适合你去。这则留言也引发当地群众的吐槽。还有网友发文澄清，这家面馆价格不代表大同。
2月18日，当地多名网友发布视频称，老柴削面（仿古街店）已经停业整顿。现场照片和视频显示，有市场监督管理人员在门店内进行调查，面馆内的液化气罐被搬上了执法车。面馆橱窗也贴上“从即日起，停业整顿”。当天下午，极目新闻记者致电涉事门店电话，电话未接通被挂断。
18日下午，平城区市场监督管理局告诉极目新闻记者，此前曾接到关于涉事面馆涨价的投诉，该局及时介入调查处理。目前，涉事面馆因价格问题，在18日当天被责令停业整顿，“整改时间得看（涉事门店）的整改情况来”。
老柴削面餐饮公司工作人员柴先生告诉极目新闻记者，涉事门店是加盟店，才开了二十多天，大年初一初二这两天，涉事门店私自调整价格至18元一碗，而该品牌位于古城墙外的门店定价为小碗10元，大碗11元，管理公司得知仿古街店涨价情况后，经过交涉，涉事门店这才往下调了价格。该工作人员还表示，目前涉事门店已经停业停牌，品牌方决定取消其加盟资格。
据环球时报昨天消息，2024年春节期间，大同推出171项地方特色活动，重点监测景区累计接待游客57万余人次，实现门票收入2843.49万元。其中，大同古都灯会上榜全国热门灯会榜单。
春节期间，云冈石窟景区面向京津晋冀蒙五地在校学生免首道门票，游客多日突破4万人次，其中80%以上为外地游客；大同古都灯会游人如织，高峰时期全天接待各类游客7万多人次，其中70%以上为外地游客。
2024“大同年大不同”新春系列活动以5大主题、6大板块，通过新春灯组、非遗文化、大同IP、节庆活动等内容，展现大同古都的文脉特征与年节传统。2024大同古都灯会围绕“龙”主题展开，将大同的龙文化及鼓文化等元素融合，呈现出传统与现代文化碰撞。
据携程平台数据显示，龙年春节灯会搜索量同比翻倍，热度较高的新春灯会有：武汉园博园花灯会、天津水上公园“津彩大灯会”、南京秦淮河灯会、自贡中华彩灯大世界、大明宫上元唐宫灯会、上海豫园灯会、如皋龙游湖新春灯会、大同古都灯会、晋阳湖桃花岛新年灯会、昆明池古风花灯节等。
今年春节，“冰雪游”为塞北大同增添新热度，坐落于古城的雪雕、冰雕、冰灯以大同的云冈石窟、九龙壁等元素为创作题材，吸引着众多游客打卡参观。冬捕渔猎、围炉煮茶、冰雪运动、戏雪游玩设施等，也为游客提供更为多元的体验。同时，“乡村游”受到游客热捧。马家小村、小石子村、得胜堡村、王庄村、东福田村等地，游客通过体验农事活动、品尝农食好物、欣赏民俗社火等，感受独特的乡村年味。
在火车站、高铁站和飞机场，大同市及时开通夜间公交，交通部门组织出租车进行接驳，确保不发生旅客滞留现象。大同市市场监督管理局召集市内大型宾馆，就外地游客从宾馆前往古城墙、云冈石窟、恒山悬空寺的出行交通保障进行沟通协商，不少宾馆还为外地游客赠送“大同元素”的伴手礼。
〖2023年的大同仿古街,真热闹啊〗https://t.cn/A6YoLUmF
〖大同市仿古街,最出名的步行街〗https://t.cn/A6YoLNA4
据网上消息，大同仿古街是一条仿古建筑风格的商业步行街，位于山西省大同市平城区。东起云冈石窟，西至大同火车站，南起大同市政府，北至云岗区。
据百度百科，大同市是山西省辖地级市，古称云中、平城、云州，别称中国煤都。是山西省第二大城市，截至2022年，全市下辖4个区、6个县，常住人口310.0万人。
据极目新闻消息，近日，山西省大同市平城区一家面馆因为涨价引发关注。2月18日，极目新闻记者从平城区市场监督管理局获悉，此前接到涉事面馆涨价的投诉，该局连夜开会研究，涉事面馆目前已经被责令停业整顿。该面馆连锁品牌工作人员称，涨价系加盟店私自行为，涉事门店目前已停业停牌，并取消其加盟资格。
据多位网友发布的信息，山西省大同市平城区仿古街一家叫老柴削面的面馆因为涨价，受到当地群众的关注和讨论。当地市民姚先生告诉极目新闻记者，大同市区内刀削面普遍价位在12元左右，春节期间，仿古街内的老柴削面涨价到18元一碗，最贵的时候卖到了三十多元，有消费者在店内消费后将遭遇发布到了短视频平台进行吐槽，这才引发了当地群众和网友的关注和讨论，“18元太贵了，大同市刀削面13元一碗就差不多了。”
姚先生还介绍，有消费者在网上吐槽后，这家面馆通过官方账号发表了不当言论，与网友发生了争执。网传的截图显示，账号名为“老柴削面（仿古街店）”商家回复网友说：想吃便宜的面，坐公交车到石料厂下车，那里是平民区，仿古街是旅游景区，不适合你去。这则留言也引发当地群众的吐槽。还有网友发文澄清，这家面馆价格不代表大同。
2月18日，当地多名网友发布视频称，老柴削面（仿古街店）已经停业整顿。现场照片和视频显示，有市场监督管理人员在门店内进行调查，面馆内的液化气罐被搬上了执法车。面馆橱窗也贴上“从即日起，停业整顿”。当天下午，极目新闻记者致电涉事门店电话，电话未接通被挂断。
18日下午，平城区市场监督管理局告诉极目新闻记者，此前曾接到关于涉事面馆涨价的投诉，该局及时介入调查处理。目前，涉事面馆因价格问题，在18日当天被责令停业整顿，“整改时间得看（涉事门店）的整改情况来”。
老柴削面餐饮公司工作人员柴先生告诉极目新闻记者，涉事门店是加盟店，才开了二十多天，大年初一初二这两天，涉事门店私自调整价格至18元一碗，而该品牌位于古城墙外的门店定价为小碗10元，大碗11元，管理公司得知仿古街店涨价情况后，经过交涉，涉事门店这才往下调了价格。该工作人员还表示，目前涉事门店已经停业停牌，品牌方决定取消其加盟资格。
据环球时报昨天消息，2024年春节期间，大同推出171项地方特色活动，重点监测景区累计接待游客57万余人次，实现门票收入2843.49万元。其中，大同古都灯会上榜全国热门灯会榜单。
春节期间，云冈石窟景区面向京津晋冀蒙五地在校学生免首道门票，游客多日突破4万人次，其中80%以上为外地游客；大同古都灯会游人如织，高峰时期全天接待各类游客7万多人次，其中70%以上为外地游客。
2024“大同年大不同”新春系列活动以5大主题、6大板块，通过新春灯组、非遗文化、大同IP、节庆活动等内容，展现大同古都的文脉特征与年节传统。2024大同古都灯会围绕“龙”主题展开，将大同的龙文化及鼓文化等元素融合，呈现出传统与现代文化碰撞。
据携程平台数据显示，龙年春节灯会搜索量同比翻倍，热度较高的新春灯会有：武汉园博园花灯会、天津水上公园“津彩大灯会”、南京秦淮河灯会、自贡中华彩灯大世界、大明宫上元唐宫灯会、上海豫园灯会、如皋龙游湖新春灯会、大同古都灯会、晋阳湖桃花岛新年灯会、昆明池古风花灯节等。
今年春节，“冰雪游”为塞北大同增添新热度，坐落于古城的雪雕、冰雕、冰灯以大同的云冈石窟、九龙壁等元素为创作题材，吸引着众多游客打卡参观。冬捕渔猎、围炉煮茶、冰雪运动、戏雪游玩设施等，也为游客提供更为多元的体验。同时，“乡村游”受到游客热捧。马家小村、小石子村、得胜堡村、王庄村、东福田村等地，游客通过体验农事活动、品尝农食好物、欣赏民俗社火等，感受独特的乡村年味。
在火车站、高铁站和飞机场，大同市及时开通夜间公交，交通部门组织出租车进行接驳，确保不发生旅客滞留现象。大同市市场监督管理局召集市内大型宾馆，就外地游客从宾馆前往古城墙、云冈石窟、恒山悬空寺的出行交通保障进行沟通协商，不少宾馆还为外地游客赠送“大同元素”的伴手礼。
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〖大同市仿古街,最出名的步行街〗https://t.cn/A6YoLNA4
一些对「视频生成模型作为世界模拟器」的反对声音：
Yann LeCun：
「让我在这里澄清一个*巨大的*误解。
大多数逼真视频的生成并不意味着系统理解物理世界。
生成式与世界模型的因果预测截然不同。
合理视频的空间非常大，视频生成系统只需要生成*一个*样本就能成功。
真实视频的合理连续性空间要小得多，而从中生成一个有代表性的片段要难得多，尤其是在以动作为条件的情况下。
此外，生成这些延续不仅代价高昂，而且完全没有意义。
更理想的做法是生成这些连续性的*抽象表示*，消除场景中与我们可能要采取的任何行动无关的细节。
这就是 JEPA（联合嵌入式预测架构）的全部意义所在，它*不是生成式*，而是在表示空间中进行预测。 」
----
François Chollet：
「自2016年以来，视频生成模型和NeRF一直在不断改进，现在它们备受关注。因此，关于这些系统是否嵌入了*物理模型*的争论很多。
这些系统能够对给定的物理情况进行下一帧的视觉预测。因此它们具有物理模型。
真正的问题是，这个模型准确吗？它能否推广到模型未经训练的新情境，而不仅仅是模型已经训练过的插值情况？
这些不是无聊的问题。它们代表着两个完全不同可能性世界之间的区别。在一个世界中，生成的图像仅限于媒体制作，供人类消费。它们可以欺骗你，使你相信它们看起来很真实，但实际上并不像真实世界那样。在另一个世界中，生成的图像可以用作对现实的模拟，以对世界和未来进行可靠的预测。它可以用于科学。
比方说，你正在生成一段咖啡杯中海盗船的视频。这个模型已经在海盗船、海洋和咖啡杯上接受过训练。因此，它可以进行潜空间拼贴，为你提供 "匹配 "的视频。
但这些波浪是否反映了水在这种情况下的表现？考虑到船体的轮廓、船的排水量以及杯壁反射波浪 ？
或者你只是在看一幅幻想拼贴画？
答案并非一目了然。
当然，这些模型是在大量数据基础上训练出来的大曲线。当然，我们已经知道，这些模型只能进行局部概括，因此无法理解真正的新情况。但是。。。
......现实世界中有很多现象都可以用大曲线来完全模拟。那么，物理学是否也是如此呢？
物理学并非无限多样。物理学可以用简洁的方式完全描述。流体动力学就是一个小方程组！那为什么不呢？你不能先验地否定这种可能性。你必须看证据（你总是必须看证据）。
随着Sora的出现，证据迅速堆积起来。现在我们正在大规模运作。随着新模型的推出，证据将继续迅速积累，甚至更快。
到目前为止，证据确凿--你们看到的确实是潜在空间的拼贴和插值。内部物理模型根本无法推广到新情况。不仅仅是你不能将其作为设计新飞机的流体动力学模拟器，或者设计新的弹珠跑道的重力模拟器的可靠替代品...
它无法捕捉视觉现实的基本原理，比如物体的永久性。这一点任何两岁的孩子都能掌握。
但我们能改进它吗？当然可以。你要做的就是增加拟合曲线的输入：目标空间的采样密度。你要在更多的数据上进行训练。大量的数据。
这将提高特定情况下的逼真度，也就是你刚刚采样的那些新情况。但这并不能解决根本的普遍性问题。
主要观点是，对世界进行建模并不等同于将观测数据嵌入到一个插值潜在空间中（一条曲线）。
请注意，你仍然可以在物理预测中使用大曲线，特别是对于昂贵的模拟系统（例如天气）。但是要做到这一点，你必须限制自己在一个子空间中：
1.未来将与过去一样（稳定状态）。
2.流形假设适用 -- -- 它应该可以表示为一条曲线。
3.你能收集到*密集*的训练数据样本。
有许多领域可以验证这些属性。但对于“视觉世界”来说，这是不可行的。你需要一个不同类型的模型来实现这一点。
你能用一个大曲线来预测天气吗？是的，只要有大量的数据。我们已经在做了！
制作一个风洞模拟器？是的，如果您能尽可能保持许多参数固定，并且能够密集采样那些变化的参数（如粘度）。
或者预测太阳活动？也许！
但是你不能仅仅通过一堆UE5截图和YouTube视频来拟合一个大曲线，并期望得到一个适用于真实世界的可推广模型。这不是这些模型的工作方式。」
----
George Hotz ：
「这提醒我们：
1) 这些模型是预测，而不是行动。
2) 大脑的数据效率要高得多。
3) 人工智能还不会开车，甚至不会玩马里奥 64。
令人印象深刻且有用，但仍缺少硅生命（AGI）的组成部分。不仅仅是扩展计算规模」
Yann LeCun：
「让我在这里澄清一个*巨大的*误解。
大多数逼真视频的生成并不意味着系统理解物理世界。
生成式与世界模型的因果预测截然不同。
合理视频的空间非常大，视频生成系统只需要生成*一个*样本就能成功。
真实视频的合理连续性空间要小得多，而从中生成一个有代表性的片段要难得多，尤其是在以动作为条件的情况下。
此外，生成这些延续不仅代价高昂，而且完全没有意义。
更理想的做法是生成这些连续性的*抽象表示*，消除场景中与我们可能要采取的任何行动无关的细节。
这就是 JEPA（联合嵌入式预测架构）的全部意义所在，它*不是生成式*，而是在表示空间中进行预测。 」
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François Chollet：
「自2016年以来，视频生成模型和NeRF一直在不断改进，现在它们备受关注。因此，关于这些系统是否嵌入了*物理模型*的争论很多。
这些系统能够对给定的物理情况进行下一帧的视觉预测。因此它们具有物理模型。
真正的问题是，这个模型准确吗？它能否推广到模型未经训练的新情境，而不仅仅是模型已经训练过的插值情况？
这些不是无聊的问题。它们代表着两个完全不同可能性世界之间的区别。在一个世界中，生成的图像仅限于媒体制作，供人类消费。它们可以欺骗你，使你相信它们看起来很真实，但实际上并不像真实世界那样。在另一个世界中，生成的图像可以用作对现实的模拟，以对世界和未来进行可靠的预测。它可以用于科学。
比方说，你正在生成一段咖啡杯中海盗船的视频。这个模型已经在海盗船、海洋和咖啡杯上接受过训练。因此，它可以进行潜空间拼贴，为你提供 "匹配 "的视频。
但这些波浪是否反映了水在这种情况下的表现？考虑到船体的轮廓、船的排水量以及杯壁反射波浪 ？
或者你只是在看一幅幻想拼贴画？
答案并非一目了然。
当然，这些模型是在大量数据基础上训练出来的大曲线。当然，我们已经知道，这些模型只能进行局部概括，因此无法理解真正的新情况。但是。。。
......现实世界中有很多现象都可以用大曲线来完全模拟。那么，物理学是否也是如此呢？
物理学并非无限多样。物理学可以用简洁的方式完全描述。流体动力学就是一个小方程组！那为什么不呢？你不能先验地否定这种可能性。你必须看证据（你总是必须看证据）。
随着Sora的出现，证据迅速堆积起来。现在我们正在大规模运作。随着新模型的推出，证据将继续迅速积累，甚至更快。
到目前为止，证据确凿--你们看到的确实是潜在空间的拼贴和插值。内部物理模型根本无法推广到新情况。不仅仅是你不能将其作为设计新飞机的流体动力学模拟器，或者设计新的弹珠跑道的重力模拟器的可靠替代品...
它无法捕捉视觉现实的基本原理，比如物体的永久性。这一点任何两岁的孩子都能掌握。
但我们能改进它吗？当然可以。你要做的就是增加拟合曲线的输入：目标空间的采样密度。你要在更多的数据上进行训练。大量的数据。
这将提高特定情况下的逼真度，也就是你刚刚采样的那些新情况。但这并不能解决根本的普遍性问题。
主要观点是，对世界进行建模并不等同于将观测数据嵌入到一个插值潜在空间中（一条曲线）。
请注意，你仍然可以在物理预测中使用大曲线，特别是对于昂贵的模拟系统（例如天气）。但是要做到这一点，你必须限制自己在一个子空间中：
1.未来将与过去一样（稳定状态）。
2.流形假设适用 -- -- 它应该可以表示为一条曲线。
3.你能收集到*密集*的训练数据样本。
有许多领域可以验证这些属性。但对于“视觉世界”来说，这是不可行的。你需要一个不同类型的模型来实现这一点。
你能用一个大曲线来预测天气吗？是的，只要有大量的数据。我们已经在做了！
制作一个风洞模拟器？是的，如果您能尽可能保持许多参数固定，并且能够密集采样那些变化的参数（如粘度）。
或者预测太阳活动？也许！
但是你不能仅仅通过一堆UE5截图和YouTube视频来拟合一个大曲线，并期望得到一个适用于真实世界的可推广模型。这不是这些模型的工作方式。」
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George Hotz ：
「这提醒我们：
1) 这些模型是预测，而不是行动。
2) 大脑的数据效率要高得多。
3) 人工智能还不会开车，甚至不会玩马里奥 64。
令人印象深刻且有用，但仍缺少硅生命（AGI）的组成部分。不仅仅是扩展计算规模」
#存档一下世界泳联对小潘破百自世界纪录的报道（开始一些记录和考古[打call]
https://t.cn/A6YJd4xE
“这让我们来到了多哈和比赛开幕之夜，那时大多数记者的报道都已经写好并提交了。那天晚上还有一场接力赛，尽管世界冠军触手可及，但最大的问题是哪组不寻常的游队能够首先触壁。甚至没有多少人考虑过哪位领先的游泳者会首先触壁。
然后，它发生了，46.80，潘展乐，世界纪录。体育场里一片惊愕的沉默，解说团队哑口无言——‘我们还有一场比赛要完成’他们难以置信地说。
对于大多数人来说，这是意想不到的，没有任何预兆，一个‘无名’游泳运动员打破了世界纪录，然而，对于那些从波波维奇时代就关注潘崛起的人来说，这绝对不是昙花一现——只是提前实现了计划。”
https://t.cn/A6YJd4xE
“这让我们来到了多哈和比赛开幕之夜，那时大多数记者的报道都已经写好并提交了。那天晚上还有一场接力赛，尽管世界冠军触手可及，但最大的问题是哪组不寻常的游队能够首先触壁。甚至没有多少人考虑过哪位领先的游泳者会首先触壁。
然后，它发生了，46.80，潘展乐，世界纪录。体育场里一片惊愕的沉默，解说团队哑口无言——‘我们还有一场比赛要完成’他们难以置信地说。
对于大多数人来说，这是意想不到的，没有任何预兆，一个‘无名’游泳运动员打破了世界纪录，然而，对于那些从波波维奇时代就关注潘崛起的人来说，这绝对不是昙花一现——只是提前实现了计划。”
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