【#杭州一废弃小学被改造成蓝领公寓#】走进杭州淳安县千岛湖镇青溪小学旧址，经教室改造而成的蓝领公寓干净整洁。然而几个月前，谁也想不到，这座拥有60多年校龄的废弃小学，就这样摇身一变，成为外来务工人员的“安居地”了。

淳安县住建局相关负责人：“搬迁新校区后，老青溪小学就一直被闲置，盘活资产听起来简单，但如果找不到发展方向就只会造成损失。”

蓝领公寓安居工程被纳入淳安县2023年度民生实事项目，历经多次研究论证，老青溪小学改造项目于2023年8月开工，经维护加固、改造装修等多个流程，最终成功改造出100间宿舍。宿舍内配有空调、热水器、床、衣柜等设施设备，租户可以拎包入住。同时，为了营造家的感觉，公寓还新增了活动室、洗衣房、公共厨房等空间，聘请专业的物业管理团队，安装先进的监控安防设施，让租户们住得安心、用得放心。

蓝领公寓单套建筑面积控制在30平方米左右，以“宿舍型”房源为主，房间具有卫生间、卧室等功能，满足单身人士或夫妻两人的基本居住需求，租金按照高于公租房低于市场价标准，同时结合淳安实际，因地制宜，逐步放宽受理准入范围，降低入住人员申请条件，简化申请流程，精简申请材料，进一步扩大蓝领公寓覆盖面，最终形成“市场主导、市场运作、租金适度控制”的管理模式。

除了改造废弃小学，淳安县政府还对废弃酒店、闲置办公楼动起了“整容刀”，2023年淳安陆续完成了4个项目，共计200套房源改造，而更大体量的新建项目也已提上日程并开展前期工作。【#来杭州工作幸福感满满#】#杭州[地点]#

通用的衰落证明了世上没有常用将军
曾经厉害的通用
在管理行当中，GE一直别人家的孩子：把专业化的企业做成全知全能，把由下而上的生长变成每个行业的数一数二，成功突破了多元化的魔咒——为区隔通常的多元化，好事之人还给韦尔奇专门定制了一个词：多角化。
杰克·韦尔奇在1981年至2001年担任CEO的20年期间，GE的市值从140亿美元增长至4000亿美元，增长了超2700%。这期间，GE的年复合增长率达到了20%。因此，在韦尔奇时代，GE的年增速为20%。
GE曾经有关联性不强的六大产业部：商务金融服务、消费者金融、工业、基础设施、医疗和NBC环球。
这些产业部各自独立运营，并在各自的领域内有着丰富的经验和专业能力。GE（GE）的六大产业部凭借强大的业务组合和发展能力，实现了对投资者极具吸引力的财务业绩。
随着时间的推移，GE（GE）对旗下的业务集团进行了合并调整。2009年，将旗下的6个业务集团合并为4个，分别为Technology Infrastructure（包含医疗、飞机、交通运输、企业安防）、Energy Infrastructure（能源、水处理、油气）、GE Capital（商业金融、GE消费者金融、企业融资）和NBC Universal。
走下神坛
在2001年杰克·韦尔奇卸任后，通用的市值和排名开始下滑，虽然保持着相当大的规模和影响力。
到了2021年，GE的市值约小于1427.85亿美元，排名第58位。
2018年6月26日，GE（GE）正式从道琼斯工业平均指数中出局。至此，全球历史最悠久的指数之一、创立于1896年的道琼斯工业指数的12只初始成份股，已悉数被剔除出道指成份股——GE坚持得最久了。
2021年1月，美国最高市值的公司是苹果公司曾经突破3万亿美元，成为第一家市值达到3万亿美元的美国公司，也是全球首家市值破3万亿美元公司。
原因未必在管理
三十年河东、三十年河西。
曾经的制造业的名企，包括索尼、东艺、诺基亚等都走了和通用类似的道路——他们都是互联网和移动互联网大潮中的看客。
从伊梅尔特以来的的步步下滑，原有的企业、内部大学等管理规制都在，萧规曹随做得还算不错——有继承也有创新，只是难逃黄鼠狼下耗子的窘境。
现在，又有人推荐GE的管理多么高明，只能借鉴不能抄袭。

Sora又来了！但是国内科技界对发展大模型有自己的想法和实现路径

ChatGPT之后，Sora又来了。2月15日，OpenAI发布人工智能文生视频大模型Sora。

Sora继承了DALL-E 3的画质和遵循指令能力，可以根据用户的文本提示创建逼真的视频 。该模型可以深度模拟真实物理世界，能生成具有多个角色、包含特定运动的复杂场景，能理解用户在提示中提出的要求，还了解这些物体在物理世界中的存在方式。

Sora对于需要制作视频的艺术家、电影制片人或学生带来无限可能，其是OpenAI“教AI理解和模拟运动中的物理世界”计划的其中一步，也标志着人工智能在理解真实世界场景并与之互动的能力方面实现飞跃。

之前ChatGPT横空出世，可以写文章、文案，自动生成PPT的功能让人印象深刻。这次Sora的推出被很多人认为对视频、影视行业会造成巨大的影响，将会深刻改变有关行业生态。

由于英伟达GPU的强大，包括美国科技公司在算法上的领先，以及C端大数据的丰富程度和集中度等原因，美国科技公司在to c领域的底层创新遥遥领先其他国家竞争对手。

到目前为止，国内也只有像华为、字节跳动等少数几家公司可以在国际舞台上和他们掰下手腕。

在to c领域的应用上，相对来说，我们的创新能力是比较强的。电子商务、移动支付、O2O、共享经济等领域都有让外界眼睛一亮的创新。但是目前国内科技界也存在另一个思路，像华为、科大讯飞这些科技公司，他们大模型的发展重心是推动在产业领域上的应用。

比如华为盘古大模型，它在金融、电商、教育、法律、新闻媒体等行业领域有广泛的应用，可以提供智能化的解决方案和服务。

盘古大模型可以帮助银行、保险等机构快速回答用户的问题，提供专业的解答；在跨境电商中，盘古大模型可以帮助商家快速翻译商品描述、用户评价等信息，支持跨语言的沟通和交流；在安防领域，盘古大模型可以帮助实现人脸识别、车牌识别等功能，提高安全性和管理效率。

在科学研究领域，盘古大模型同样可以大放异彩。

基于盘古药物分子大模型、盘古海浪大模型、盘古气象大模型和盘古科学计算大模型，在分子动力学、流体和传热学、物理学等领域发挥着重要的作用。

例如，通过盘古气象大模型，可以将天气预报精度提升20%，预报速度提升10000倍，对于未来1小时-7天的预测精度，已经超过欧美气象中心实时预报。在药物分子设计中，盘古大模型可以通过模拟分子动力学过程，辅助科学家快速发现新的药物分子，提高药物研发效率。

相比美国，中国在产业领域的应用场景要更加丰富。中国科技公司想要在消费端和美国顶尖科技公司一较高下，这方面的创新能力我们还是落后的，需要努力追赶。

但是如果要换道超车，展开差异化的AI竞争，面向产业、面向工业的路子是一条我们有机会实现赶超的路子。这么丰富的场景，只要搞出来就会有应用给试验，在提升产业效率和竞争力上面会有很大的优势。