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2023年度81图杀青回顾丨糖水片也是生活的一部分
今年没有做年终总结，也没有写新年计划；
偶尔在pyq或者其他社交平台刷到关于年末的感言或展望，好奇地窥探别人记录的希冀和快乐，自己好像也被感染了。日子总是前进的，且是曲折的、光明的。
这是我认真拍照记录的第二年，这件事好像早已融进了日常的每个角落，不停记录着美好，在取景器里打量着这个缤纷又陌生的世界。值得一提的是，车站、医院、庙观有很好的机位。
美好的具象化，可能是偶然遇见的荒野风景，是寻常的日出日落，是路边的一棵树、山里的一簇花，是摆拍时陌生路人入镜的一抹笑，是很多孤独却美好的时刻，是很多平凡却治愈的瞬间。
2023，我的关键词是沉淀与停滞。
有段时间对很多事情都提不起劲，好像抽干了空气的压缩袋；
有段时间也很亢奋，因为养的猫喜欢在凌晨一二点跑酷。
摄影不是什么了不起的爱好，跟钓鱼类似。但是翻看照片的时候感觉很充实，可以在帧与帧的翻转中拥有对青春的感受，何尝不是对虚无生活的一种抵抗，也是延长生命的方法。
照片没有意义，或许是让岁月变得具象，仅以此对抗遗忘。
新年不再做长久的计划，flag一个又一个闪过，遥远又充满三分钟热度，唯一可以确定的是继续参与、记录到生活中去。同样，如果新的计划自己可以独立执行，那展示毫无意义；但是如果影响他人，实在头疼，今年实践验证认知决定上限，清楚每人局限，尊重各自命运，做好自己分内。每个人都有自己的功课和因果，如果剥夺他人在痛苦中“打怪升级”受益的权利，会背负他人因果的一部分，所以不如修炼自己的能量场，干净且强大，以此来言传身教更好地顺势、利他。
来年，愿大家能跳脱于当下，他日凌云，万事胜意。
#futureyc#25号底片#年度xx图#我的摄影日记#再也拍不出第二次的人生照片#365天摄影计划#年度总结#分享日常 #镜头里的人间观察 #生活中的浪漫瞬间 #收集奇幻天空 #2023拍照不要停
2023年度81图杀青回顾丨糖水片也是生活的一部分
今年没有做年终总结，也没有写新年计划；
偶尔在pyq或者其他社交平台刷到关于年末的感言或展望，好奇地窥探别人记录的希冀和快乐，自己好像也被感染了。日子总是前进的，且是曲折的、光明的。
这是我认真拍照记录的第二年，这件事好像早已融进了日常的每个角落，不停记录着美好，在取景器里打量着这个缤纷又陌生的世界。值得一提的是，车站、医院、庙观有很好的机位。
美好的具象化，可能是偶然遇见的荒野风景，是寻常的日出日落，是路边的一棵树、山里的一簇花，是摆拍时陌生路人入镜的一抹笑，是很多孤独却美好的时刻，是很多平凡却治愈的瞬间。
2023，我的关键词是沉淀与停滞。
有段时间对很多事情都提不起劲，好像抽干了空气的压缩袋；
有段时间也很亢奋，因为养的猫喜欢在凌晨一二点跑酷。
摄影不是什么了不起的爱好，跟钓鱼类似。但是翻看照片的时候感觉很充实，可以在帧与帧的翻转中拥有对青春的感受，何尝不是对虚无生活的一种抵抗，也是延长生命的方法。
照片没有意义，或许是让岁月变得具象，仅以此对抗遗忘。
新年不再做长久的计划，flag一个又一个闪过，遥远又充满三分钟热度，唯一可以确定的是继续参与、记录到生活中去。同样，如果新的计划自己可以独立执行，那展示毫无意义；但是如果影响他人，实在头疼，今年实践验证认知决定上限，清楚每人局限，尊重各自命运，做好自己分内。每个人都有自己的功课和因果，如果剥夺他人在痛苦中“打怪升级”受益的权利，会背负他人因果的一部分，所以不如修炼自己的能量场，干净且强大，以此来言传身教更好地顺势、利他。
来年，愿大家能跳脱于当下，他日凌云，万事胜意。
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#有机光电器件# 【科学家发现静电力可以提升结构序，为设计有机光电器件提供重要借鉴】
#有机太阳能电池# （OSCs，Organic solar cells）是一种备受关注的前沿光伏技术，具有易加工、轻质和柔性等特点。
当前，凭借有机光电器件柔性、便携、可穿戴的优势，太阳能电池、显示屏等有机光电器件正在走进大众生活，并在无形中改变了人类的生活方式。
随着新型有机#半导体材料# 的面世，有机太阳能电池的光电转换效率已超过 19％，即将迈入 20% 的行列。
与无机或有机/无机复合光伏半导体材料相比，有机光伏半导体在载流子产生、传输和收集等性能上，都无法和前者相匹及。
这是因为有机半导体分子的芳香族化学结构较为复杂，导致其存在分子规则性差、有序聚集困难的缺点，以至于它的结构有序性远远低于无机材料。
结构无序，不仅会导致有机半导体的低电荷迁移率，也会导致严重的双分子复合，从而带来巨大的能量损失。
举例来说，目前有机太阳能电池体系仅实现了约 80％的填充因子, 明显低于无机光伏体系的 85％以上的填充因子。
提升有机半导体分子聚集体的结构序，是公认的提高其光吸收能力和电荷输运能力的必要途径。
戳链接查看详情：https://t.cn/A6YveLec
#有机太阳能电池# （OSCs，Organic solar cells）是一种备受关注的前沿光伏技术，具有易加工、轻质和柔性等特点。
当前，凭借有机光电器件柔性、便携、可穿戴的优势，太阳能电池、显示屏等有机光电器件正在走进大众生活，并在无形中改变了人类的生活方式。
随着新型有机#半导体材料# 的面世，有机太阳能电池的光电转换效率已超过 19％，即将迈入 20% 的行列。
与无机或有机/无机复合光伏半导体材料相比，有机光伏半导体在载流子产生、传输和收集等性能上，都无法和前者相匹及。
这是因为有机半导体分子的芳香族化学结构较为复杂，导致其存在分子规则性差、有序聚集困难的缺点，以至于它的结构有序性远远低于无机材料。
结构无序，不仅会导致有机半导体的低电荷迁移率，也会导致严重的双分子复合，从而带来巨大的能量损失。
举例来说，目前有机太阳能电池体系仅实现了约 80％的填充因子, 明显低于无机光伏体系的 85％以上的填充因子。
提升有机半导体分子聚集体的结构序，是公认的提高其光吸收能力和电荷输运能力的必要途径。
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双光子显微成像是一种高级荧光显微技术，广泛用于生物学和医学研究，尤其是用于活体组织的深层成像。在双光子成像过程中，振镜（Galvo镜）扮演了非常关键的角色，它负责精确控制激光束在样本上的扫描路径。以下是双光子成像实验的基本流程，以及各硬件的功能和它们如何协同工作来实现成像。
实验流程和硬件功能
激光源：
双光子成像需要使用特定波长的激光，通常是近红外激光，因为它能深入组织且对生物样本的损伤较小。
激光通过调制设备（如电光调制器EOM）进行强度调制，以控制照射到样本上的光量。
振镜（Galvo镜）系统：
振镜系统包括X轴和Y轴两个振镜，负责在水平和垂直方向上快速、精确地移动激光束。
振镜接收来自控制系统（如计算机通过数据采集卡DAQ发送的电压信号），这些信号转换为镜子的物理倾斜，以便于激光扫描整个视野或特定区域。
物镜：
物镜聚焦激光束到样本上的一个微小点，并收集样本发出的荧光信号。
对于深度成像，物镜的数值孔径（NA）和工作距离是重要参数。
探测器：
探测器（通常是光电倍增管PMT或雪崩光电二极管APD）用于收集样本发出的荧光，并将光信号转换为电信号。
在双光子成像中，由于荧光信号弱，探测器的灵敏度和信噪比非常关键。
数据采集和图像构建：
数据采集系统（DAQ）同步控制振镜的移动和探测器的信号采集。
计算机接收到的信号经过处理后，根据振镜的扫描路径重构成图像。
实验操作逻辑和实现
实验准备：
选择合适的物镜和激光波长，准备好生物样本，并将样本置于显微镜台上。
设置扫描参数：
通过软件（如ScanImage）设置扫描范围、扫描速度、像素分辨率等参数。
调整激光功率和探测器增益，以获得最佳的图像质量和信噪比。
启动扫描：
软件控制激光器启动，并通过DAQ向振镜发送电压信号，开始扫描过程。
振镜按照预设的模式快速移动激光束，同时探测器同步收集从样本发出的荧光。
图像重构和分析：
收集到的信号数据根据扫描路径被重构成图像。
用户可以通过软件进行图像后处理，如对比度调整、3D重建、定量分析等。
深度成像：
对于深层组织成像，可以通过改变物镜的焦距（使用Fast Z扫描）来获得不同深度的图像，从而构建三维图像。
双光子成像实验需要精密的硬件控制和高速数据处理。振镜系统的高速、精确控制是实现高分辨率成像的关键。整个过程通过软件集成，用户可以灵活设置实验参数，以适应不同的研究需求。
LabVIEW双光子荧光显微成像系统开发
双光子荧光显微镜扫描控制与成像系统是一个高端的生物医学成像技术，它结合了精密的光学、电子和计算技术来实现活体内部深层组织的高分辨率成像。本部分旨在详细解析这一系统的工作原理，包括双光子荧光原理、激光扫描控制技术、信号检测与图像重建方法等关键技术。
双光子荧光原理
双光子荧光显微镜技术基于双光子吸收效应，这是一种非线性光学现象。当两个光子几乎同时（在10^-15秒的时间窗内）击中染料分子，它们可以被同时吸收，使分子从基态跃迁到激发态。这种跃迁需要的光子能量是单光子吸收的两倍，但每个光子的能量只有单光子吸收所需能量的一半。因此，双光子吸收通常使用近红外激光，这样的光波长较长，能量较低，对生物样本的损伤小，并且能更深入地穿透生物组织。
激光扫描控制技术
双光子荧光显微镜的成像系统依赖于精确控制激光束在样品上的扫描。通常采用振镜（galvanometer-based mirrors）对激光束进行快速、精确的偏转，实现对样品的二维扫描。同时，通过改变激光焦点在样品内部的深度（z轴调整），可以获得样品的三维图像。这种扫描方式要求激光扫描系统和样品移动平台（如XYZ三维位移台）之间的精确同步控制，以及高速、高精度的数据采集和处理能力。
信号检测与图像重建
在双光子吸收发生后，激发态的分子会释放出荧光，回到基态。这些荧光信号被光电倍增管（PMT）等检测器捕获。由于双光子吸收的非线性特性，荧光产生的位置非常局限，这就使得成像具有很高的空间分辨率。收集到的荧光信号随后被转换为电信号，通过数据采集系统传输给计算机。
计算机中的成像软件，如LabVIEW开发的专门应用程序，负责对这些信号进行处理和图像重建。这包括信号的放大、滤波、去噪等预处理步骤，以及将收集到的点扫描数据组装成二维或三维图像。图像重建过程还可能包括对图像的进一步增强和分析，如对比度调整、伪色彩添加、三维重建等。
软件设计
用户界面设计
LabVIEW的用户界面，也称为前面板，提供了直观的图形操作界面，使得操作人员可以轻松地进行实验设置、监控实验过程和查看实验结果。在双光子显微系统中，前面板设计包括但不限于：
参数输入区，用于设置扫描速度、激光功率、采集时间等关键实验参数。
控制按钮，如“开始”、“停止”扫描、“保存数据”等。
实时显示区，用于显示扫描过程中的实时图像或数据波形。
结果显示区，展示最终的成像结果或数据分析结果。
系统控制逻辑
LabVIEW的块图是其程序设计的核心，使用图形化的编程语言（G语言）来实现。在双光子显微系统中，控制逻辑主要实现以下功能：
激光器控制，包括功率调整和波长选择。
扫描系统控制，精确控制激光束的扫描路径和速度。
数据采集系统控制，同步收集光电倍增管（PMT）的信号。
信号处理与图像重建，对采集到的信号进行处理，生成高质量的图像。
信号处理与图像重建
LabVIEW提供了丰富的信号处理和图像处理工具箱，支持对采集到的数据进行预处理、滤波、去噪等操作，以及完成从原始数据到最终图像的转换。具体步骤包括：
信号放大和数字化，将PMT的模拟信号转换为数字信号。
信号预处理，包括基线校正、滤波等，以提高信号质量。
图像重建，根据扫描路径和采集到的信号重建图像。
开发流程与实现
硬件与软件的集成
LabVIEW支持与多种硬件接口通信，包括GPIB、串口、USB、以太网等，这使得它能够轻松地与激光器、扫描控制器、数据采集卡等硬件集成。开发过程中，首先需要通过适当的接口与硬件连接，然后使用LabVIEW提供的驱动程序或API函数来实现对硬件的控制。
软件逻辑开发
开发人员需要使用LabVIEW的块图环境来设计系统的控制逻辑和数据处理流程。这通常涉及到循环结构（用于实现扫描控制）、条件结构（用于实现参数设置和控制决策）以及数据结构（用于存储和处理采集到的数据）。
调试与优化
LabVIEW提供了强大的调试工具，包括探针、执行高亮显示、单步执行等，这些工具帮助开发人员诊断和解决程序中的错误。此外，性能优化也是开发过程中的一个重要方面，包括代码优化、内存管理和并行处理等，以确保系统运行的高效和稳定。
LabVIEW在双光子荧光显微镜扫描控制与成像系统中的应用展示了其作为一个强大的图形化编程环境在科学研究和工程应用中的潜力。通过LabVIEW，复杂的控制逻辑和数据处理流程得以直观地实现，大大加快了开发进程，提高了系统的可靠性和用户的操作便利性。随着技术的进步，LabVIEW将继续在更多领域发挥其关键作用。
实验流程和硬件功能
激光源：
双光子成像需要使用特定波长的激光，通常是近红外激光，因为它能深入组织且对生物样本的损伤较小。
激光通过调制设备（如电光调制器EOM）进行强度调制，以控制照射到样本上的光量。
振镜（Galvo镜）系统：
振镜系统包括X轴和Y轴两个振镜，负责在水平和垂直方向上快速、精确地移动激光束。
振镜接收来自控制系统（如计算机通过数据采集卡DAQ发送的电压信号），这些信号转换为镜子的物理倾斜，以便于激光扫描整个视野或特定区域。
物镜：
物镜聚焦激光束到样本上的一个微小点，并收集样本发出的荧光信号。
对于深度成像，物镜的数值孔径（NA）和工作距离是重要参数。
探测器：
探测器（通常是光电倍增管PMT或雪崩光电二极管APD）用于收集样本发出的荧光，并将光信号转换为电信号。
在双光子成像中，由于荧光信号弱，探测器的灵敏度和信噪比非常关键。
数据采集和图像构建：
数据采集系统（DAQ）同步控制振镜的移动和探测器的信号采集。
计算机接收到的信号经过处理后，根据振镜的扫描路径重构成图像。
实验操作逻辑和实现
实验准备：
选择合适的物镜和激光波长，准备好生物样本，并将样本置于显微镜台上。
设置扫描参数：
通过软件（如ScanImage）设置扫描范围、扫描速度、像素分辨率等参数。
调整激光功率和探测器增益，以获得最佳的图像质量和信噪比。
启动扫描：
软件控制激光器启动，并通过DAQ向振镜发送电压信号，开始扫描过程。
振镜按照预设的模式快速移动激光束，同时探测器同步收集从样本发出的荧光。
图像重构和分析：
收集到的信号数据根据扫描路径被重构成图像。
用户可以通过软件进行图像后处理，如对比度调整、3D重建、定量分析等。
深度成像：
对于深层组织成像，可以通过改变物镜的焦距（使用Fast Z扫描）来获得不同深度的图像，从而构建三维图像。
双光子成像实验需要精密的硬件控制和高速数据处理。振镜系统的高速、精确控制是实现高分辨率成像的关键。整个过程通过软件集成，用户可以灵活设置实验参数，以适应不同的研究需求。
LabVIEW双光子荧光显微成像系统开发
双光子荧光显微镜扫描控制与成像系统是一个高端的生物医学成像技术，它结合了精密的光学、电子和计算技术来实现活体内部深层组织的高分辨率成像。本部分旨在详细解析这一系统的工作原理，包括双光子荧光原理、激光扫描控制技术、信号检测与图像重建方法等关键技术。
双光子荧光原理
双光子荧光显微镜技术基于双光子吸收效应，这是一种非线性光学现象。当两个光子几乎同时（在10^-15秒的时间窗内）击中染料分子，它们可以被同时吸收，使分子从基态跃迁到激发态。这种跃迁需要的光子能量是单光子吸收的两倍，但每个光子的能量只有单光子吸收所需能量的一半。因此，双光子吸收通常使用近红外激光，这样的光波长较长，能量较低，对生物样本的损伤小，并且能更深入地穿透生物组织。
激光扫描控制技术
双光子荧光显微镜的成像系统依赖于精确控制激光束在样品上的扫描。通常采用振镜（galvanometer-based mirrors）对激光束进行快速、精确的偏转，实现对样品的二维扫描。同时，通过改变激光焦点在样品内部的深度（z轴调整），可以获得样品的三维图像。这种扫描方式要求激光扫描系统和样品移动平台（如XYZ三维位移台）之间的精确同步控制，以及高速、高精度的数据采集和处理能力。
信号检测与图像重建
在双光子吸收发生后，激发态的分子会释放出荧光，回到基态。这些荧光信号被光电倍增管（PMT）等检测器捕获。由于双光子吸收的非线性特性，荧光产生的位置非常局限，这就使得成像具有很高的空间分辨率。收集到的荧光信号随后被转换为电信号，通过数据采集系统传输给计算机。
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软件设计
用户界面设计
LabVIEW的用户界面，也称为前面板，提供了直观的图形操作界面，使得操作人员可以轻松地进行实验设置、监控实验过程和查看实验结果。在双光子显微系统中，前面板设计包括但不限于：
参数输入区，用于设置扫描速度、激光功率、采集时间等关键实验参数。
控制按钮，如“开始”、“停止”扫描、“保存数据”等。
实时显示区，用于显示扫描过程中的实时图像或数据波形。
结果显示区，展示最终的成像结果或数据分析结果。
系统控制逻辑
LabVIEW的块图是其程序设计的核心，使用图形化的编程语言（G语言）来实现。在双光子显微系统中，控制逻辑主要实现以下功能：
激光器控制，包括功率调整和波长选择。
扫描系统控制，精确控制激光束的扫描路径和速度。
数据采集系统控制，同步收集光电倍增管（PMT）的信号。
信号处理与图像重建，对采集到的信号进行处理，生成高质量的图像。
信号处理与图像重建
LabVIEW提供了丰富的信号处理和图像处理工具箱，支持对采集到的数据进行预处理、滤波、去噪等操作，以及完成从原始数据到最终图像的转换。具体步骤包括：
信号放大和数字化，将PMT的模拟信号转换为数字信号。
信号预处理，包括基线校正、滤波等，以提高信号质量。
图像重建，根据扫描路径和采集到的信号重建图像。
开发流程与实现
硬件与软件的集成
LabVIEW支持与多种硬件接口通信，包括GPIB、串口、USB、以太网等，这使得它能够轻松地与激光器、扫描控制器、数据采集卡等硬件集成。开发过程中，首先需要通过适当的接口与硬件连接，然后使用LabVIEW提供的驱动程序或API函数来实现对硬件的控制。
软件逻辑开发
开发人员需要使用LabVIEW的块图环境来设计系统的控制逻辑和数据处理流程。这通常涉及到循环结构（用于实现扫描控制）、条件结构（用于实现参数设置和控制决策）以及数据结构（用于存储和处理采集到的数据）。
调试与优化
LabVIEW提供了强大的调试工具，包括探针、执行高亮显示、单步执行等，这些工具帮助开发人员诊断和解决程序中的错误。此外，性能优化也是开发过程中的一个重要方面，包括代码优化、内存管理和并行处理等，以确保系统运行的高效和稳定。
LabVIEW在双光子荧光显微镜扫描控制与成像系统中的应用展示了其作为一个强大的图形化编程环境在科学研究和工程应用中的潜力。通过LabVIEW，复杂的控制逻辑和数据处理流程得以直观地实现，大大加快了开发进程，提高了系统的可靠性和用户的操作便利性。随着技术的进步，LabVIEW将继续在更多领域发挥其关键作用。
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