一月份很愉快的结束了,完成工作放了寒假,去南安普顿找了可爱的博士师妹,一起去了曼城和约克,又在伦敦约会了另一个读博的师妹,大家都在为了自己努力着。非常顺利而且开心。又从伦敦飞到了美国,见到了五年没见的小霞和弟弟,一起见到了下大雪的中央公园,纽约满大街臭臭的味道,但是每天我们都吃的很开心喝的很开心聊得也开心,我们一起飞到了旧金山,喜欢湾区,一起逛了斯坦福,斯坦福大学真的太美太豪气了,还一起去了napa在ltq生日喝了大酒,真是难忘的一次生日,一月份真好,顺利完成了环绕地球一圈儿的旅程。希望2024渐入佳境,祝大家都越来越好!(还有几百张照片没发[嘻嘻])今年还要去更多地方![耶] https://t.cn/RJvLz1L
GazeGPT:更理解人类的智能眼镜
多模态大型语言模型(LMMs)在获取世界知识和问题解决能力方面表现出色。通过使用面向世界的摄像头和情境人工智能(AI),新兴的智能配件将为人类和 LMMs 之间提供无缝接口。但这些可穿戴计算系统对用户注意力的理解不足。
来自 Zinn Labs 和斯坦福大学的研究团队将 GazeGPT 作为一种新的用户交互范式引入情境 AI。GazeGPT 使用眼动跟踪来帮助 LMMs 理解用户正在关注面向世界的摄像头中的哪个对象。
用户评估发现,这种基于注视的机制比其他替代方案更快、更准确。在犬种分类任务中,它显著提高了人类的准确性、增强了人类的能力;在情境 AI中,它一直被认为是比头部或身体驱动的选择机制更自然的机制。
研究团队还对各种应用场景进行了原型设计。作为未来 AI 驱动的个人助理的一部分,GazeGPT 对用户具有重大价值。
论文链接:
https://t.cn/A6jYBFUO
#学术头条快讯# #人工智能[超话]# #ChatGPT[超话]# #论文#
多模态大型语言模型(LMMs)在获取世界知识和问题解决能力方面表现出色。通过使用面向世界的摄像头和情境人工智能(AI),新兴的智能配件将为人类和 LMMs 之间提供无缝接口。但这些可穿戴计算系统对用户注意力的理解不足。
来自 Zinn Labs 和斯坦福大学的研究团队将 GazeGPT 作为一种新的用户交互范式引入情境 AI。GazeGPT 使用眼动跟踪来帮助 LMMs 理解用户正在关注面向世界的摄像头中的哪个对象。
用户评估发现,这种基于注视的机制比其他替代方案更快、更准确。在犬种分类任务中,它显著提高了人类的准确性、增强了人类的能力;在情境 AI中,它一直被认为是比头部或身体驱动的选择机制更自然的机制。
研究团队还对各种应用场景进行了原型设计。作为未来 AI 驱动的个人助理的一部分,GazeGPT 对用户具有重大价值。
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很高兴今天成为香港大学经管学院的客座讲师!当我从斯坦福大学获得经济学学士学位时,幸运的我成功地争取到了一个非常罕见的高盛高级别外派待遇,可以使我获得与斯坦福商学院毕业的MBA同学相同的头衔和薪酬。那时我心中便立下给自己的承诺,当我踏入MBA课堂的那天我一定是站在站台上的讲师!非常感谢斯坦福校友卞教授引荐,让我今天把这个承诺兑现! https://t.cn/z8A3YWQ
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