#今年燃油车该如何破局##汽场全开# 从一名普通消费者的角度来看，虽然新能源车已势如破竹飞速发展，燃油车面临巨大考验，但我觉得燃油车的依然为很多人所需求，新能源车有高科技的加持，燃油车也同样也可以拥有智能化体验。提高燃油效率，提升燃油处理降低碳排放，提高驾驶体验感，舒适度，也可以有个性化定制等，跟上时代步伐，燃油车依旧很有市场。

燃油车有新能源车不可替代的优势，常自驾旅行的我更偏重于燃油车，成熟的技术，方便快捷的加油方式，无需担心偏远地区无充电和充电时长等问题。
（图片来自网络）

赞同赛博图中提出的几点：一是国内特斯FSD与国产头部几家高阶智驾比，特斯拉是垫底的；二是特斯拉北美的纯视觉FSD若进中国利好行业，会增加智驾的声量与热度，加速高阶智驾的渗透！

至于特斯拉北美智驾为何4个单项得最高分，总分第一？这里逐条进行说明：

一，特斯拉4个得分20分的维度，没有一个是完美的，只是按照表头所述打分方式：特斯拉北美在算法、算力、数据及可使用范围这4项，在对比厂商中排名第1名，各得20分；车载硬件排名最后，得2分。

评分依据：5大维度的厂商数据及对比详见https://t.cn/A6j5E0dQ 。

二，为什么给特斯拉【车载硬件】排到最后一名，得2分：因为特斯拉北美纯视觉FSD仅凭“144tops算力+8个低清摄像头”就在北美全境所有道路，向40多万名车主开通纯视觉FSD。

对比其他厂商车载30-50个多种毫米波超声波激光雷达与摄像头，再加高精地图的多种传感器融合方案，特斯拉目前绝大多数车是第一代FSD加低清摄像头，硬件配置最低，故排最后一名。

三，之所以特斯拉北美的算法、算力、数据及可用范围排第1，各得20分，原因为：

1是因为特斯拉【算法】架构的开创性，不论是2016年带着英伟达开始开发车载自动驾驶芯片，还是2020年基于transformer的bev量产上车，还是2022年纯视觉Occupancy network，以及2023年底从感知预测到规划控制端到端的FSD v12，都为整个智能电动车界从一步到位式的L4式自动驾驶的死胡同转向，走向现在的数据驱动算法逐渐进化路线做了大量的开创性工作与试错，并在工程落地方面为众多车众提供了宝贵经验（详见每年特斯拉的人工智能日），故排第一，得20分。

2是特斯拉全球有500万辆车统一软硬件架构，数百万辆车能为超算提供的【有效数据量】，目前无任何其他厂商能及；目前特斯拉北美已开通FSD的车主超40万人，实测行驶里程近10亿公里，故排第一，得20分。

3是海量车队数据自动标注投喂【超算】驱动算法迭代的高效性，特斯拉目前自研dojo+英伟达GPU的的算力已达到全球第六超算水平，等效10万块A100GPU（目前用于自动驾驶的超算算力已是第一了），今年投入超算dojo建设预算20亿美元，拟建算力达100Exa-flops的全球第一超算。故得20分。

4是特斯拉北美【普通车主城区FSD】可用范围的普世性，目前在整个北美，覆盖了美国与加拿大境内的所有城市，效区，野外道路，及无道路无地图无信号的地方皆可用，故排第一名，得20分。

四，特斯拉的纯视觉FSD若进入国内，是否能应对国内的人、车、电摩混行场景的博弈，能否在繁忙闹市区同时保证安全与通行效率，还有待落地中国后观察。

目前在国内，特斯拉的高阶智驾功能基本缺位，如果按目前国内特斯拉FSD的水平，与国产最强的几家比，特斯拉是会垫底的。

目前国内既使花6.4万买了FSD软件，也是无法开通像北美那样的纯视觉FSD的，前段时间官方表示国内已经在推进落地事宜，具体开通时间特斯拉官方还没公布。

按照之前北美的开通节奏，届时应该是会先在员工内测，再推送至部分早鸟用户，迭代打磨一段时间后推送全部购买了FSD的用户（更成熟后开放按月订阅）。

注：各家得分会实时更新：如华为有春节前全国城区可用的flag，如实现了则会排序靠前得分增加，否则减分；也会根据各家软硬件数据的变化与效果调整各家得分。

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