#杭州新闻联播出现播出事故#我想:他当时已经播完了省长在某地视察,宕机后直接接一句:“接下来请看详细内容”“接下来请看记者从现场带回的报道”类似的话,是不是就不会这么尴尬(❗当然,前提是真的有片子,如果没片子,这样说更圆不了场)

视频中男主播的反应,让不少网友留言批评、指责甚至嘲笑...看到一些讥讽的评论,还是想说请稍微友好一些。

他的即刻反应,确实令人感觉不够沉稳,几乎是提词器宕机的第一秒,就让观众感受到了他的慌乱。作为一名成熟的新闻联播主播,表情与沉稳应该要更强一些。从这个层面来说,批评应该收下,但针对个人的讥讽与嘲笑大可不必。

一期节目成功与否,永远是团队协作的结果。主播确实打铁应该自身硬,坐上主播台各种问题应有所预案,但团队合作也应到位。

首先,主播异于常色稍卡顿几秒,导播就应该立即耳麦联动,或者主播主动手势(虽然男主播好像没有),但从主播的无奈来看,联动好像没有成功。

其次,印象中新闻联播类的直播,应该是有几秒延迟来应对突发,但幕后团队似乎没有对10余秒的尴尬进行处理。(为何主播第一时间就有表情,是不是想着有延时,可以将事故时间剪掉❓)所以,从这个层面来看,这件事可能有个人的失误,可能也有团队的配合错位。

而对于我们的一些反思,可能有两点:一是手稿准备,二是自己设定的应急预案。即使是急稿,导入提词器的功夫,也应该同步打印一份手稿,递上主播台。提词器可以没有,但纸质版必须要有❗哪怕是关键词的草稿画符,也得递一份,没有纸质版,这就等于主持人及节目组,允许播出“luoben”。

另外就是个人的应急预案以及团队的应急预案。台前的失误,无论是主播主观失误还是客观失误,观众的第一反应可能都是:这个主持人出错了。主播台不易坐,主持人不易当,这是一个压力很大的岗位,但选择吃这碗饭,还是应该多多周到一些。

这回无疑是一次“大”失误了,批评的声音应该有,但针对个人的过分指责与嘲笑大可不必!还有...也希望这位主播老师,不要有太大影响#v光新星#

【民间大神推出联机Mod,解决《我的世界》联机人数上限问题】

在《我的世界》mod Mammoth出现之前,《我的世界》的服务器无法容纳太多玩家。因此即使你拥有世界上最强大的电脑,一旦有数十个甚至数百名玩家进入同一服务器,你仍将卡的无法动弹。

《我的世界》的最大容纳玩家数量的世界纪录是2622名,虽说这个成就并没有多少含金量,因为其中没有一个玩家可以去做他们想去做的事。于是一位名叫杰克逊罗伯茨的程序员在2020年初打算创建一个巨大的《我的世界》服务器,可以容纳数千名玩家而不卡顿。《我的世界》现有的单线程服务器显然无法胜任这项工作,因此 Roberts 和合作者 Harvey298 决定研究如何构建自己的服务器,并将其命名为Mammoth。

罗伯茨是这样解释他们的研究的:他们将尝试一个概念验证系统,它将《我的世界》的世界分成1024个区域,每个区域都由自己的服务器运行。但是这个概念会产生很多问题:玩家无法跨区域进行游戏;一台服务器宕机就会导致该部分的世界无法访问;并且如果一块区域聚齐了大量玩家,该解决方案根本解决不了任何问题。

因此他提出不如做一个集中的后端数据库,当《我的世界》服务器出现玩家人数变化的时候,数据库可以在这些服务器间进行通信,并不断传递玩家的信息。在最后他们决定构建自己的软件WorldQL。该软件可为“多人游戏构建的实时、可编写脚本的空间数据库,它可以代替传统游戏服务器或用于平衡现有的服务器。”

他们将于9月8日发布该软件,是否可以达成他们的愿望就让我们拭目以待吧。

知乎又崩了!中心化存储频爆宕机,分布式存储大势所趋
这并不是近期第一次出现“崩溃”事件,7月13日,作为国内最大的年轻人潮流文化娱乐社区的B站服务器突然崩溃。更让人大跌眼镜的是,A站、豆瓣、晋江文学随后也相继崩溃。短短数小时内,4大网站全部崩溃。

打开热搜搜索“崩了”两个字,“腾讯视频崩了”“豆瓣崩了”“微信崩了”“淘宝崩了”“小红书崩了”等等各大平台都出现过“崩溃”事件。中心化网络脆弱的安全性被赤裸裸地摆到明面上。
中心化存储的弊端

我们目前使用的互联网应用,无一例外都是高度中心化的系统,由于关键数据都由服务器负责存储,一旦服务器出现故障,整个系统都将陷入瘫痪。

其实在之前,中心化网络就已经多次暴雷。2020年,谷歌官方网站突然崩溃,就连搜索引擎、用户邮箱等核心服务也无法使用;2015年,苹果因为内部系统错误,服务瘫痪时间长达11个小时。不仅如此,微软、亚马逊、腾讯等互联网大厂也都有类似“黑历史”。

IPFS技术的优势

为了解决中心化网络存在的问题,前沿开发者们创造性的发明了分布式存储技术,而IPFS正是迄今为止,分布式存储领域成熟度最高、实用性最大的研究成果。正处于应用极早期的IPFS,就已经展露出多项比当前主流互联网传输协议更强的优势。

安全性能更有保障。在IPFS网络中,没有服务器和客户端,所有设备既可以帮其他设备存储数据,也可以把自己的数据存储在其他设备上。数据被加密后碎片化地分散存储在不同位置,即使部分设备出现故障,也只是影响部分文件中的部分碎片。

传输效率极大提升。当某台设备需要下载或者上传某些数据时,由于这些数据将被分散存储在多台设备上,这台设备就需要同时与多台设备进行数据交互,通过降低单一设备的压力,避免了中心化网络因为短时间内访问量过高而导致的拥堵、卡顿问题。

使用成本显著降低。在中心化的网络中,服务器的带宽资源是有限的,企业与企业之间为了争夺带宽,往往付出高昂成本;在IPFS分布式存储的网络中,所有设备权力平等,企业不需要争夺带宽,所付出的成本可以显著降低。

分布式存储乃大势所趋

早在数年前,以IPFS为代表的分布式存储就已经引起政府、学界、科学界的高度关注,在现有的IPFS队伍中,不仅有微软、谷歌、华为、京东为代表的一大批互联网寡头,更有中科院(东莞IPFS实验室)等国家队的身影,未来的数据存储必然是分布式的,其市场规模也将是巨大的


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