之所以提数量的影响是因为很多人不会考虑这一点，他们只会看到现在如果他们这么使用智能模

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从建筑设计的角度说说商场代客泊车和一键接客

哎，这种内容写起来费时间，但是反应一般，出力不讨好的感觉，但觉得还应该写一下，算是让大家稍微了解下建筑设计看待问题的角度吧

首先，这两个功能都是非常好的，可以对车辆使用者产生极大的便利，但是两者的行为有着本质的区别

[星星] 从最基本的上下车状态考虑

下车：
迅速下车，至少占绝大多数
下车较慢，需要从后备箱拿婴儿推车之类的物品，属于少数情况
因此可以得出乘客下车对车行动线的影响不大，之所以说影响不大，同后面的一键接客场景相比

上车：
大家去商场的目的是购物娱乐消费，携带货品上车的概率较大，这意味着从汽车到达到汽车驶离的时间会远超下车的时间，一辆车占据有效空间的时间增加意味着整个动线收到巨大影响。这种情况比较夸张的场景是家长开车接孩子放学，比较直观易懂。虽然顾客离开商场的时间较学生放学要均匀很多，但是的确存在高峰期，而高峰期将对车行动线产生巨大的影响，所以在建筑设计上应该考虑这个这个问题。

上车下车状态是从个体行为导致的时间长度不同角度来考虑，这算是最基本的行为分析框架，实际上还有其他的。

[星星] 分散式与集中式的角度分析

传统停车上车
传统的停车上车都是属于分散式布置，对整个系统的影响是空置车位的有和无，也就是车位空的较多，那就是有序无影响；车位满了，那就会导致大量积压，这一点是客观存在无法改变的，取决于商场客流量。
由于传统的方式是每辆汽车占用的一个固定停车位的空间和使用时间，所以对整个系统的影响只有几百或者几千分之一，微乎其微。同时，乘客上下车所耗费的时间和其他人基本无关，你在这墨迹不影响旁边车的快速驶离。

好的，有了这个基本的认知之后再来看代客泊车和一键接客

代客泊车
前面分析了使用模式，因此可以暂且假定代客泊车功能对整个系统的影响较小，其实这还需要叠加使用者数量的分析，数量因素放在最后聊。

一键接客
一键接客需要占用商场的室内空间，我相信没人会愿意去大街上等车，而且现在驶离停车场还需要司机扫码付款。因此，等车区域在商场室内空间是一定的，这个没有任何异议。从方便的角度考虑，等侯上车的区域一定是商场卖场和与停车场时间的空间，那么我们可以想象下以现在的商场停车场的设计是否能够满足一键接客所占用的空间和时间资源。
绝大部分商场在进入停车场之后就是车行道，假设选择在这里上车，那么必然会导致此处的动线收到影响，或者完全阻断，或者需要错车绕行。
1辆车停在这里没问题，那么5辆车10辆车呢？这就需要叠加数量因素，在现阶段各厂商演示是没有问题的，但是在大规模普及后，这种使用就是巨大的灾难。

这里分析了传统模式和代客泊车和一键接客模式对于停车场运行系统影响的差异，显而易见，传统模式只是需要顾客多走两步，对系统完全没有影响；一键接客模式会导致局部的重大影响，乃至影响整个系统。

[星星] 从量变到质变

当这种自动化功能数量较少时，智能模式对系统的影响较小，这是必然的。但是，当数量达到一定的量级，这种模式将对商场停车系统产生重大影响，搞瘫痪也是有可能。之所以提数量的影响是因为很多人不会考虑这一点，他们只会看到现在如果他们这么使用智能模式那么是便利的，完全想不到当大家都使用这个模式会产生什么样的影响，他们完全没概念

[星星] 如何解决

1. 建筑设计阶段就对这种情况进行考虑，由于上车状态的特殊性，其占用空间的时间必然较长，想来想去就是在商场的停车场门口划出一小部分区域——一键接客区域
优点：方便顾客少走两步路
缺点：A. 占用了停车空间，停车位减少； B. 使用数量上来之后还是会产生拥堵，考虑到有些人从利己角度会提前占用此空间，再加上停车场管理人员无法对无人驾驶车辆进行管理，此区域的入口必然也会产生拥堵，进而影响整个系统。

2. 不使用智能模式

差不多说完了，现在面临的问题是建筑设计行业是否已经考虑到这种新技术带来的新挑战？我不太清楚，虽然我是做建筑设计的，但是我可以确定的是车企对这方面完全没有考虑，当然，这也不是他们必须考虑的内容。

我今天写这个才算是系统性思考了整个场景，发现这个是无解的，因为人的上车过程必然是占用较长时间的，这个和科技无关。

讨论这个问题不涉及到建筑设计本身，但是思考的过程是建筑设计必须要有的，始终觉得建筑设计可以简单也可以复杂，完全看建筑师想的有多少，是否有足够的深度。

当然，这个必然会有交通顾问参与来计算具体的数据，但是逻辑上必须是建筑师先搞明白

有时候会想智能驾驶的渗透率的提升是一个较为漫长的过程，但是汽车迭代和技术普及的速度可是远超建筑建设的速度，今天写的这个算是抛砖引玉吧，我自己思考的也不是很深入

彩色胶片技术对于摄影来说具有划时代的意义，因为想让感光元件搞清楚色彩是一件非常困难的事。实际上直到现在，电子化的CMOS的感光元件原理仍然非常简单粗暴——猜色。顾名思义，传感器只能接收光线的明度信息，将光信号转化为电信号，但进来的光线到底是什么颜色它根本不知道。为了解决这个问题，诞生了拜耳阵列的RGB滤色器，以及各种类似的滤色器来过滤光线，由处理器来根据CMOS接收到的不同明度光信号来猜测生成最有可能的颜色。

这也导致了它有很多致命缺陷无法解决，比如偏色尤其是低照度下通光量变低导致高ISO彩色噪声严重的问题。

那么，像徕卡、宾得之类的厂商仍然致力于开发纯粹黑白传感器的相机就很好理解了，它不是把彩色照片处理成黑白，而是CMOS传感器压根就没有彩色滤光片结构，它不需要猜色，只输出单纯的明度信息就可以了。照片宽容度更高、高ISO画质更好。

*Bayer阵列的发明者不是德国拜耳公司，而是柯达公司工程师Bryce Bayer。