【#全网刷屏的一元图书到底谁在买#？】
事情过去一周多，东方甄选的一元图书应该陆续到货了，但是出版人的郁闷还没有消。
2023年12月26日，东方甄选又上热搜了。只不过这次不是因为董宇辉，而是因为平台以一元的超低价卖出了5000册图书。当天，东方甄选APP会员店推出了“新年送好礼，5000册好书1元领”的活动。
只需要花1元钱，读者就可以把《培根随笔》《悉达多》等书领回家。在商家眼里，这不是一次纯粹的销售行为，而是平台福利，活动目的主要在于引流，有点“赔本赚吆喝”的意味。
但在众多出版人心里，面对类似一元领书的活动，则是五味杂陈。
不少声音对这种贱卖图书的现象进行了批评。
2023年12月27日下午，《中国出版传媒商报》公众号发布文章《东方甄选竟然1元卖书！出版还能干吗？》，被出版人、书店店主、作家大量转发。文中，图书公司浦睿文化创始人陈垦向东方甄选隔空喊话：
“流量绑架一切的世界是可憎的。这个事情不在于金额大小，而是更深远恶劣的影响。”
作者、书评人张丰同样在自己的公众号发布文章《董宇辉一元卖书只是给文化生态的最后一刀》，表示出版社在利润不多的情况下，为了在“新事物”上占据一席之地，只能咬牙低价坚持。他形容直播顶流“拿起一本书就像举起一个红薯”。
在一元书面前，为什么这么多文化人“破防”了？
置身于市场中的书，商品属性并不比玉米、红薯高贵，但能传递信息、观念和思想的文化属性，又让书区别于其他商品。
“一元卖书”真正的影响，是对观念的破坏。一次又一次廉价兜售之后，书籍很容易被烙上“低价”标签。众所周知，对于消费品来说，“破价”是重大伤害，那么对本就不多的愿意原价买书的读者群体而言，一元图书就很有可能动摇消费行为。
更何况，书是商品，却是特别的商品。
一本书从幕后走向市场，流程漫长，读者未必了解背后的层层环节。大至确认选题方向、反复审校、印刷、营销发行，小至确认字距行距、装帧设计、入库、运输，都需要投入大量的精力和资源。
入行六年的营销编辑李红莉（化名）向新周刊表示，一本书的出版周期因书而异，即便比较顺利的也需要半年以上，比较难产的周期则要好几年。
根据网友晒图，此次东方甄选一元售卖的书有《我的2022：俞敏洪全新随笔集》，周成刚的《新东方 走向远方：穿越世界的教育寻访》，也有《悉达多》《呼啸山庄》《培根随笔全集》等公版图书。
打出“一元一本，27元100本”标语的直播间，背景往往为图书库房的视频或满墙书架。以库房视频为背景的直播间，工人熟练地装书或者贴快递单，俨然工厂的流水线，与现实中的图书流通场景大相径庭，更像是一种常见的电商销售手段。
李红莉认为，直播神书们和正统出版业目前来说还是井水不犯河水的状态，两者客群几乎不重合，不在一个赛道竞争。“但如果一元卖书真的成风的话，那我们这个夕阳行业真的是要落西山了吧”。
出版行业的利润，本就不像其他行业那般可观，以不合乎市场规则的低价贱卖图书，无疑切走了这块本就不大的奶酪。
社交平台上，不乏读者抢到一元图书的分享：“守了一晚上抢到了八本，好几本特别想看的没有抢到”“两元得到两本书，实在太快乐了”……
不同于出版业从业者，大部分读者天然站在便宜的立场上。
从看到一本书到决定购买，作为消费者的读者当然不会思量一本书出版前所花的心血、精力，价格、性价比才是他们首要考虑因素。让读者为情怀买单并不符合市场规律。
那么，低价图书对读者来说就是一件好事吗？https://t.cn/A6le87dI（作者：硬核读书会）
事情过去一周多，东方甄选的一元图书应该陆续到货了，但是出版人的郁闷还没有消。
2023年12月26日，东方甄选又上热搜了。只不过这次不是因为董宇辉，而是因为平台以一元的超低价卖出了5000册图书。当天，东方甄选APP会员店推出了“新年送好礼，5000册好书1元领”的活动。
只需要花1元钱，读者就可以把《培根随笔》《悉达多》等书领回家。在商家眼里，这不是一次纯粹的销售行为，而是平台福利，活动目的主要在于引流，有点“赔本赚吆喝”的意味。
但在众多出版人心里，面对类似一元领书的活动，则是五味杂陈。
不少声音对这种贱卖图书的现象进行了批评。
2023年12月27日下午，《中国出版传媒商报》公众号发布文章《东方甄选竟然1元卖书！出版还能干吗？》，被出版人、书店店主、作家大量转发。文中，图书公司浦睿文化创始人陈垦向东方甄选隔空喊话：
“流量绑架一切的世界是可憎的。这个事情不在于金额大小，而是更深远恶劣的影响。”
作者、书评人张丰同样在自己的公众号发布文章《董宇辉一元卖书只是给文化生态的最后一刀》，表示出版社在利润不多的情况下，为了在“新事物”上占据一席之地，只能咬牙低价坚持。他形容直播顶流“拿起一本书就像举起一个红薯”。
在一元书面前，为什么这么多文化人“破防”了？
置身于市场中的书，商品属性并不比玉米、红薯高贵，但能传递信息、观念和思想的文化属性，又让书区别于其他商品。
“一元卖书”真正的影响，是对观念的破坏。一次又一次廉价兜售之后，书籍很容易被烙上“低价”标签。众所周知，对于消费品来说，“破价”是重大伤害，那么对本就不多的愿意原价买书的读者群体而言，一元图书就很有可能动摇消费行为。
更何况，书是商品，却是特别的商品。
一本书从幕后走向市场，流程漫长，读者未必了解背后的层层环节。大至确认选题方向、反复审校、印刷、营销发行，小至确认字距行距、装帧设计、入库、运输，都需要投入大量的精力和资源。
入行六年的营销编辑李红莉（化名）向新周刊表示，一本书的出版周期因书而异，即便比较顺利的也需要半年以上，比较难产的周期则要好几年。
根据网友晒图，此次东方甄选一元售卖的书有《我的2022：俞敏洪全新随笔集》，周成刚的《新东方 走向远方：穿越世界的教育寻访》，也有《悉达多》《呼啸山庄》《培根随笔全集》等公版图书。
打出“一元一本，27元100本”标语的直播间，背景往往为图书库房的视频或满墙书架。以库房视频为背景的直播间，工人熟练地装书或者贴快递单，俨然工厂的流水线，与现实中的图书流通场景大相径庭，更像是一种常见的电商销售手段。
李红莉认为，直播神书们和正统出版业目前来说还是井水不犯河水的状态，两者客群几乎不重合，不在一个赛道竞争。“但如果一元卖书真的成风的话，那我们这个夕阳行业真的是要落西山了吧”。
出版行业的利润，本就不像其他行业那般可观，以不合乎市场规则的低价贱卖图书，无疑切走了这块本就不大的奶酪。
社交平台上，不乏读者抢到一元图书的分享：“守了一晚上抢到了八本，好几本特别想看的没有抢到”“两元得到两本书，实在太快乐了”……
不同于出版业从业者，大部分读者天然站在便宜的立场上。
从看到一本书到决定购买，作为消费者的读者当然不会思量一本书出版前所花的心血、精力，价格、性价比才是他们首要考虑因素。让读者为情怀买单并不符合市场规律。
那么，低价图书对读者来说就是一件好事吗？https://t.cn/A6le87dI（作者：硬核读书会）
#畅所钰言#
这个班到底是谁在上 不是快乐周五嘛 过的跟周一一样累 虽然我也没啥事 就是很压抑 都在就算了又很热 生个宝宝把我的气血都补回来了 以前我冬天超级怕冷 手脚冰凉 今年一直热乎乎的甚至是炎热燥热哈哈哈哈哈 太热了[融化][融化][融化]而且新办公室不透气好闷[融化]
嘟嘟现在虽然是吃奶瓶 但是夜奶还是吃得多 可能是白天不够累 要多给她运动运动 然后明天打算带她游泳哈哈哈哈哈 明天还要出去玩 一起吃辅食[抱一抱]
陪伴嘟嘟的每一天都好幸福
有句话说得不错 不是孩子离不开你 是你离不开孩子
今天拔奶又晚晚了 七点才起来 嘟嘟吃nai不想松开 走了两三次才成功 然后香香入睡了 我们去上班也没醒[嘻嘻][嘻嘻][嘻嘻]四点多给她换尿布 发现袜子没脱 我说她怎么小脸一直红红的 虽然摸了也没汗 失误失误了[可怜]
晚上到家家嘟嘟宝贝就开始笑哈哈哈哈哈哈 想着我的nai 吃着吃着还看我一直笑[抱一抱][抱一抱][抱一抱][哇][哇][哇]太可爱啦 然后然后就拉臭臭哈哈哈哈哈 嗯嗯嗯嗯[哈哈]妈妈烧芋头咸粥 给嘟嘟洗屁屁粥都差点烧糊了哈哈哈 还好没哈哈哈哈哈哈 我吃了两碗[干饭人][干饭人][干饭人]真的停不下来 又撑撑了[并不简单][并不简单][并不简单]吃着吃着嘟嘟又嗯嗯了 每次嗯完都超开心像昨天今天就都拉拉了 有的时候就三四天不拉 捉摸不透的小肚肚[憧憬][憧憬][憧憬]
再洗完屁屁我们就开始洗头啦 洗刷刷 洗完还不开心 因为要睡觉觉赶紧弄点nai补补 然后我赶紧去洗澡 这会又睡着啦 睡好一会咯 刚刚憨憨老公还给我剪脚趾甲 真的没空剪 现在嘟嘟宝贝睡的越来越早 八点不到就要睡了哈哈哈 下班那会昨天抽血的维D报告出来了 我们嘟嘟都好的[憧憬][憧憬][憧憬]真棒棒 一直只吃AD因为满月体检的时候说我们囟门偏小就没吃D3 本来还担心缺 结果完全不用愁哈哈哈哈哈哈[嘻嘻][嘻嘻][嘻嘻]
又是吃饱喝足开心快乐的一天[干饭人][干饭人][干饭人] https://t.cn/R2Wxpfe
这个班到底是谁在上 不是快乐周五嘛 过的跟周一一样累 虽然我也没啥事 就是很压抑 都在就算了又很热 生个宝宝把我的气血都补回来了 以前我冬天超级怕冷 手脚冰凉 今年一直热乎乎的甚至是炎热燥热哈哈哈哈哈 太热了[融化][融化][融化]而且新办公室不透气好闷[融化]
嘟嘟现在虽然是吃奶瓶 但是夜奶还是吃得多 可能是白天不够累 要多给她运动运动 然后明天打算带她游泳哈哈哈哈哈 明天还要出去玩 一起吃辅食[抱一抱]
陪伴嘟嘟的每一天都好幸福
有句话说得不错 不是孩子离不开你 是你离不开孩子
今天拔奶又晚晚了 七点才起来 嘟嘟吃nai不想松开 走了两三次才成功 然后香香入睡了 我们去上班也没醒[嘻嘻][嘻嘻][嘻嘻]四点多给她换尿布 发现袜子没脱 我说她怎么小脸一直红红的 虽然摸了也没汗 失误失误了[可怜]
晚上到家家嘟嘟宝贝就开始笑哈哈哈哈哈哈 想着我的nai 吃着吃着还看我一直笑[抱一抱][抱一抱][抱一抱][哇][哇][哇]太可爱啦 然后然后就拉臭臭哈哈哈哈哈 嗯嗯嗯嗯[哈哈]妈妈烧芋头咸粥 给嘟嘟洗屁屁粥都差点烧糊了哈哈哈 还好没哈哈哈哈哈哈 我吃了两碗[干饭人][干饭人][干饭人]真的停不下来 又撑撑了[并不简单][并不简单][并不简单]吃着吃着嘟嘟又嗯嗯了 每次嗯完都超开心像昨天今天就都拉拉了 有的时候就三四天不拉 捉摸不透的小肚肚[憧憬][憧憬][憧憬]
再洗完屁屁我们就开始洗头啦 洗刷刷 洗完还不开心 因为要睡觉觉赶紧弄点nai补补 然后我赶紧去洗澡 这会又睡着啦 睡好一会咯 刚刚憨憨老公还给我剪脚趾甲 真的没空剪 现在嘟嘟宝贝睡的越来越早 八点不到就要睡了哈哈哈 下班那会昨天抽血的维D报告出来了 我们嘟嘟都好的[憧憬][憧憬][憧憬]真棒棒 一直只吃AD因为满月体检的时候说我们囟门偏小就没吃D3 本来还担心缺 结果完全不用愁哈哈哈哈哈哈[嘻嘻][嘻嘻][嘻嘻]
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【兵马俑跳《科目三》，是我万万没想到的】
家人们，火爆全球的魔性舞蹈《科目三》，谁能料到，就连兵马俑也开始跳上了。热度还居高不下，瞬间被轰上了热搜，小伙伴们纷纷惊掉了下巴表示“闻所未闻，见所未见”。
这到底是怎么一回事？
原来，是有人借助了阿里之前走红的AI技术——AnimateAnyone，生成出来了这个舞蹈片段。
技术圈的盆友对这个技术都不陌生，“出道”至今仅仅1个月时间，这个项目便已经在GitHub上斩获了超过1.1万个star。呼唤它能让更多人轻松上手体验的声音，也越来越多。
好消息是，现在AnimateAnyone已经可以免费体验了。而且“入口”还直接被嵌进了通义千问APP——名曰：通义舞王。
很快，各种效果、各种玩法、各种人物，都动了起来……例如微博网友“Simon_阿文”，让拿破仑表演了一把……
这标致的舞姿，这反差的形象，着实算是把脑洞给打开了。也有不少网友换了个思路：想用自己照片试试；以后投宅舞视频可以直接生成了。
总而言之，现在你想让任何人跳舞——一张全身照就够了。
不过有一说一，虽然“通义舞王”已经成功吸引了众多网友前来玩耍，反响火爆，但它也还没到完美无瑕的境界。
例如等待时长，现在平均时间大约在10分钟（有点久，但毕竟是免费的，还要啥自行车啊）。
还有就是从视频效果来看，如果照片角度不好或者清晰度不够也会影响AI对于人物手部的处理。
这些问题，实际都与背后的技术原理和技术挑战，密不可分。
在视觉生成任务中，目前较为主流的方法便是扩散模型。但在仅靠一张照片就生成视频这件事上，它还面临着诸多的挑战，例如人物形象一致性（consistency）的问题。
简单来说，就是如何保证照片人物在动起来的过程中，各种细节能够和原照片保持一致。
为此，技术团队在扩散模型的基础之上，提出了一个新的算法，也就是我们刚才提到的AnimateAnyone。
从一致性、可控性和稳定性三个方面，保证了视频输出的效果和质量。
例如在一致性方面，引入的是ReferenceNet，用于捕捉和保留原图像信息，可高度还原人物、表情及服装细节。
在可控性方面，团队使用的是Pose Guider姿态引导器。Pose Guider姿势引导器采用的是一个轻量级设计，而不是引入一个额外的控制网络。
最后是在稳定性方面，引入的是一个时序生成模块。时序层的设计灵感来源于AnimateDiff，通过在特征图上执行时间维度的自注意力，以及通过残差连接，其特征被整合到原始特征中。
同样地，这个模块的作用之下，满足了在保持时间连续性和细节平滑性的同时，减少了对复杂运动建模的需求。
最终，在AnimateAnyone的加持之下，从效果上来看，保证了图像与视频中人物的一致性。
这也是AnimateAnyone背后的技术原理。
现在大家都在问“What is the Next？”的时候，LVM（Large Vision Model），已经潮水声轰鸣了。https://t.cn/A6leQme8（作者：量子位）
家人们，火爆全球的魔性舞蹈《科目三》，谁能料到，就连兵马俑也开始跳上了。热度还居高不下，瞬间被轰上了热搜，小伙伴们纷纷惊掉了下巴表示“闻所未闻，见所未见”。
这到底是怎么一回事？
原来，是有人借助了阿里之前走红的AI技术——AnimateAnyone，生成出来了这个舞蹈片段。
技术圈的盆友对这个技术都不陌生，“出道”至今仅仅1个月时间，这个项目便已经在GitHub上斩获了超过1.1万个star。呼唤它能让更多人轻松上手体验的声音，也越来越多。
好消息是，现在AnimateAnyone已经可以免费体验了。而且“入口”还直接被嵌进了通义千问APP——名曰：通义舞王。
很快，各种效果、各种玩法、各种人物，都动了起来……例如微博网友“Simon_阿文”，让拿破仑表演了一把……
这标致的舞姿，这反差的形象，着实算是把脑洞给打开了。也有不少网友换了个思路：想用自己照片试试；以后投宅舞视频可以直接生成了。
总而言之，现在你想让任何人跳舞——一张全身照就够了。
不过有一说一，虽然“通义舞王”已经成功吸引了众多网友前来玩耍，反响火爆，但它也还没到完美无瑕的境界。
例如等待时长，现在平均时间大约在10分钟（有点久，但毕竟是免费的，还要啥自行车啊）。
还有就是从视频效果来看，如果照片角度不好或者清晰度不够也会影响AI对于人物手部的处理。
这些问题，实际都与背后的技术原理和技术挑战，密不可分。
在视觉生成任务中，目前较为主流的方法便是扩散模型。但在仅靠一张照片就生成视频这件事上，它还面临着诸多的挑战，例如人物形象一致性（consistency）的问题。
简单来说，就是如何保证照片人物在动起来的过程中，各种细节能够和原照片保持一致。
为此，技术团队在扩散模型的基础之上，提出了一个新的算法，也就是我们刚才提到的AnimateAnyone。
从一致性、可控性和稳定性三个方面，保证了视频输出的效果和质量。
例如在一致性方面，引入的是ReferenceNet，用于捕捉和保留原图像信息，可高度还原人物、表情及服装细节。
在可控性方面，团队使用的是Pose Guider姿态引导器。Pose Guider姿势引导器采用的是一个轻量级设计，而不是引入一个额外的控制网络。
最后是在稳定性方面，引入的是一个时序生成模块。时序层的设计灵感来源于AnimateDiff，通过在特征图上执行时间维度的自注意力，以及通过残差连接，其特征被整合到原始特征中。
同样地，这个模块的作用之下，满足了在保持时间连续性和细节平滑性的同时，减少了对复杂运动建模的需求。
最终，在AnimateAnyone的加持之下，从效果上来看，保证了图像与视频中人物的一致性。
这也是AnimateAnyone背后的技术原理。
现在大家都在问“What is the Next？”的时候，LVM（Large Vision Model），已经潮水声轰鸣了。https://t.cn/A6leQme8（作者：量子位）
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