#新能源汽车# #汽车资讯# 近日,比亚迪在北京举办了“比亚迪全场景高效充电技术沟通会”,会上比亚迪汽车工程院副院长凌和平先生,全面展现了在新能源汽车发展的不同时期,比亚迪不断推出更符合新能源用户需求和充电国情的解决方案,以及充电技术创新的进程。

充电一直是新能源用户最关注的痛点,其中几个比较有代表性的问题有。

痛点1:早期电动车体验差,充电效率低

比亚迪全球首创800V高电压平台和升压充电技术

在新能源汽车普及初期,为了突破动力、续航、充电等方面的技术上限,给用户创造更极致的电动车体验,电动车高压化的技术突破势在必行。比亚迪率先在2015年实现突破,全球首创乘用车800V高电压平台,搭载在秦EV(2015款)、唐DM(2015款)等车型上。该技术可实现百公里加速快至4秒级,纯电续航里程可达450km、快充功率提升至60kW,全方面升维用户体验。从实践来看,比亚迪800V高电压平台超前行业2-3代。时至今日,行业竞相进入800V高电压平台赛道。

高压车型虽然大幅提升电动车充电功率,但在当时,国内95%都是500V以下的低压桩,与高压车型充电不兼容,影响了充电效率。为解决这个难题,比亚迪全球首创升压充电技术,彻底实现车桩兼容,全面适配所有直流充电桩。

痛点2:大部分快充桩还是充得不够快

比亚迪首创乘用车双枪超充技术,让公共快充桩秒变超充桩

从目前的基础充电设施布局来看,电流超过300A的公共超充桩仅有2%,快充桩普及广,超充桩极稀缺,与其让用户去争夺极少数的超充桩,不如充分利用现有超过百万台的公共快充桩资源。

为此,比亚迪推出更符合我国充电国情的升流方案,全球首创乘用车双枪超充技术,让公共快充桩秒变超充桩。以腾势N7为例,双枪超充最大功率可达230kW,公共快充桩上实现15分钟充电350公里。

既要持续的快,还要安全的快。因为升流技术对电池热管理考验更严苛,比亚迪全球首创复合直冷技术,通过电池上下两面均铺直冷板的设计,以及2套冷媒独立控制系统,进行了补偿式流道设计,电池冷却面积提升100%,换热能力提升85%以上,为用户超充安全保驾护航。

痛点3:北方冬季充电效率大打折扣

比亚迪首创全场景智能脉冲自加热技术,北方极寒也能快充

北方冬季极寒,充电效率慢。比亚迪的全场景智能脉冲自加热技术,在行业内首次实现了极低温下冷车快充。

在-30℃极寒条件下,以腾势N7为例,全场景智能脉冲自加热技术让电池加热速率较传统方案提升230%,电池满充时间降低30%,北方用户冬天也能享受到快充体验。不仅在充电时能自加热,在驻车和行车状态下,都能智能启动自加热技术,保障极低温整车性能。

凭借20年的技术积淀和深厚功底,比亚迪持续创新和研发投入,构建更符合当下国情的充电技术体系,不止于快,不断升级用户的全场景充电体验。更多详情点击:https://t.cn/A6lSYzfg(分享自@搜狐新闻客户端)

#任嘉伦[超话]#
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/▌*˛˚ღ •˚ 任嘉伦~我爱你⭐RenJiaLun ˚ ✰* ★

你的名字,
          是我读过最短的情诗。
我很喜欢你
          像春去秋来,
                    海棠花开。
Tên của bạn
          Là bài thơ ngắn nhất tôi từng đọc. 
Tôi thích bạn rất nhiều
          Như mùa xuân và mùa thu
                    Hoa thu hải đường nở rộ. 

@任嘉伦Allen

A Challenger to GPT-4V? Early Explorations of Gemini in Visual Expertise https://t.cn/A6lSlfWi
论文探讨了谷歌最新的多模态大型语言模型 Gemini,在视觉专业知识方面与 OpenAI 的 GPT-4V 模型的比较。随着多模态大型语言模型 (MLLMs) 如 GPT-4V(ision) 的兴起,这种模型赋予了大型语言模型 (LLMs) 强大的视觉理解能力,使它们能够解决多样化的多模态任务。作者在论文中初步探索了 Gemini Pro 的视觉理解能力,包括基本感知、高级认知、具有挑战性的视觉任务和各种专业知识。同时,作者将 Gemini Pro 与最先进的 GPT-4V 以及最新的开源 MLLM Sphinx 进行了比较,以评估其上限。
作者发现,尽管 GPT-4V 和 Gemini 展示了不同的回答风格和偏好,但它们的视觉推理能力可以相媲美,而 Sphinx 在领域泛化方面仍然落后于它们。具体而言,GPT-4V 倾向于详细解释和中间步骤,而 Gemini 更喜欢输出直接和简洁的答案。在流行的 MME 基准测试的定量评估中,也显示出 Gemini 具有挑战 GPT-4V 的潜力。

#谷歌 Gemini 报告##人工智能[超话]##大模型##论文[超话]#


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