监测北海航线冰况的无人机的最终测试将于 11 月进行
用于监测北方航道 (NSR) 冰况的无人机的最终测试将于 2023 年 11 月进行。Vestnik Atomproma写道，此前，根据俄罗斯国家原子能公司北方航道局的命令，作为创建北海航线统一信息生态系统一部分而开发的试点模型已通过了两个阶段的测试。
正如该出版物指出的那样，统一的信息生态系统将由四个部分组成：卫星星座、机载综合体、无人机、统一数字服务平台（UDSP）和积累所有信息的数据库。EPCS一期工程将于2024年初投入运行，二期工程将于2024年底前竣工，并于2025年9月投入运行。
俄罗斯航天局负责卫星。5 月，Condor-FKA 卫星进入轨道，6 月，Meteor-M 卫星进入轨道。两者都配备了雷达设备，可以全天候监测冰盖。俄罗斯航天局计划在 2023 年总共发射 9 颗卫星。
机载系统于 2023 年冬季在联邦国家统一企业 Atomflot 的乌拉尔号破冰船上进行了测试。该装置的主要组成部分是激光雷达，一种空间扫描激光器。该综合体测量冰浓度、冰丘度、冰厚度、航道宽度及其边缘收敛速度。截至9月底，北海航线管理局正在准备购买一系列五个船载系统的职权范围。
该综合体提供有关破冰船经过地点的事态信息，但不提供有关前方数百公里处情况的信息。这是无人机将收集的数据。他们的任务是从起点（破冰船）移动到最远 200 公里的距离，上升到 2 公里的高度，并将雷达图像传输到控制站，在那里，使用特殊的算法，将数据处理并翻译成易于理解的形式。
该无人机的开发商是莫斯科物理技术研究所（MIPT）。该研究所以技术合作伙伴的无人机为基础，对其进行了深度重新设计。特别是，他更换了机身部件、动力装置、燃油系统和控制系统。该设备的设计结合了飞机和四轴飞行器的特点。从一开始，他就收到了机翼和带有控制装置的尾部装置。从第二个开始，水平面上有四个螺钉用于垂直上升和下降。倾转旋翼机连同设备的质量约为60公斤，翼展为4 m，折叠后可放入桌子大小的盒子中。倾转旋翼机使用普通汽油，油箱设计可飞行四到五个小时。起飞和着陆螺旋桨由电池供电。无人机起飞降落时可承受20m/s的风速，可承受低温和降水。对他来说主要的危险是
该无人机配备了合成孔径雷达。合成孔径是一种使用无人机飞行期间创建的虚拟天线并使用复杂的数学数据处理算法来获取高度详细的雷达图像的方法。雷达覆盖了10公里宽的地带。考虑到返回路径，操作员会收到 20 公里宽的图像。
在操作过程中，无人机每隔几秒钟就会将雷达图像传输到控制站。该站由两台计算机组成：飞行员坐在一台计算机后面，接收图像的操作员坐在另一台计算机后面。然后，处理后的数据被传输到地理信息系统服务器，在那里识别冰的类型和特征并做出预测。该出版物补充道，生成冰图并为船长提供最佳路线。
用于监测北方航道 (NSR) 冰况的无人机的最终测试将于 2023 年 11 月进行。Vestnik Atomproma写道，此前，根据俄罗斯国家原子能公司北方航道局的命令，作为创建北海航线统一信息生态系统一部分而开发的试点模型已通过了两个阶段的测试。
正如该出版物指出的那样，统一的信息生态系统将由四个部分组成：卫星星座、机载综合体、无人机、统一数字服务平台（UDSP）和积累所有信息的数据库。EPCS一期工程将于2024年初投入运行，二期工程将于2024年底前竣工，并于2025年9月投入运行。
俄罗斯航天局负责卫星。5 月，Condor-FKA 卫星进入轨道，6 月，Meteor-M 卫星进入轨道。两者都配备了雷达设备，可以全天候监测冰盖。俄罗斯航天局计划在 2023 年总共发射 9 颗卫星。
机载系统于 2023 年冬季在联邦国家统一企业 Atomflot 的乌拉尔号破冰船上进行了测试。该装置的主要组成部分是激光雷达，一种空间扫描激光器。该综合体测量冰浓度、冰丘度、冰厚度、航道宽度及其边缘收敛速度。截至9月底，北海航线管理局正在准备购买一系列五个船载系统的职权范围。
该综合体提供有关破冰船经过地点的事态信息，但不提供有关前方数百公里处情况的信息。这是无人机将收集的数据。他们的任务是从起点（破冰船）移动到最远 200 公里的距离，上升到 2 公里的高度，并将雷达图像传输到控制站，在那里，使用特殊的算法，将数据处理并翻译成易于理解的形式。
该无人机的开发商是莫斯科物理技术研究所（MIPT）。该研究所以技术合作伙伴的无人机为基础，对其进行了深度重新设计。特别是，他更换了机身部件、动力装置、燃油系统和控制系统。该设备的设计结合了飞机和四轴飞行器的特点。从一开始，他就收到了机翼和带有控制装置的尾部装置。从第二个开始，水平面上有四个螺钉用于垂直上升和下降。倾转旋翼机连同设备的质量约为60公斤，翼展为4 m，折叠后可放入桌子大小的盒子中。倾转旋翼机使用普通汽油，油箱设计可飞行四到五个小时。起飞和着陆螺旋桨由电池供电。无人机起飞降落时可承受20m/s的风速，可承受低温和降水。对他来说主要的危险是
该无人机配备了合成孔径雷达。合成孔径是一种使用无人机飞行期间创建的虚拟天线并使用复杂的数学数据处理算法来获取高度详细的雷达图像的方法。雷达覆盖了10公里宽的地带。考虑到返回路径，操作员会收到 20 公里宽的图像。
在操作过程中，无人机每隔几秒钟就会将雷达图像传输到控制站。该站由两台计算机组成：飞行员坐在一台计算机后面，接收图像的操作员坐在另一台计算机后面。然后，处理后的数据被传输到地理信息系统服务器，在那里识别冰的类型和特征并做出预测。该出版物补充道，生成冰图并为船长提供最佳路线。
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随着科技的不断进步，无人机已经变得越来越普及，而在农业领域，植保无人机已经成为了农民们不可或缺的工具。与传统手工喷洒相比，植保无人机可以大幅度提高喷洒效率，减少农民们的劳动强度，同时也可以在更短的时间内完成植保工作，更好地保护农作物的健康。
随着科技的不断进步，无人机已经变得越来越普及，而在农业领域，植保无人机已经成为了农民们不可或缺的工具。与传统手工喷洒相比，植保无人机可以大幅度提高喷洒效率，减少农民们的劳动强度，同时也可以在更短的时间内完成植保工作，更好地保护农作物的健康。
敬业集团三项智能化项目接连投运
近日，敬业集团智能化项目捷报频传，冷轧钢卷拆捆机器人、吊板车管理系统、生产运行监控平台三项智能化项目接连投运，全面助力钢铁主业增效降本。
9月25日，高品钢酸轧冷轧钢卷机器人自动拆捆投入运行，代替人工完成危险、高强度作业，年创效87.9万元。该系统是工业机器人、机械工具、液压系统、电气控制、智能传感和网络通讯等多项智能化技术高度融合的产品。投运后，高品钢酸轧车间钢卷拆捆工序由机器人代替了人工作业，从识别带头方向、定位捆带位置、起带、剪切，到废捆带打卷收集，流程紧凑，成功率达99%以上。
10月10日，自主开发吊、板车管理系统，交付各事业部使用。智能信息科瞄准生产系统吊、板车业务量大、审批流程繁琐、人工记账的管理痛点，潜心钻研设计，从用车申请、流程审批、用/派车信息推送，到自动生成结算单，实现了全流程线上操作，彻底杜绝了人为干预、账务错误等风险。对接敬业云和苍穹系统，实现了多系统信息同步，极大地提高了集团各部室业务受理、办理效率，实现客户服务增值。流程简单，易操作，管理透明，获使用单位和客户双向好评。
10月15日，自主开发的生产运行监控平台，推广至集团各驻外基地，并上线运行。9月25日该系统首先在集团本部上线，实现了对本部43个车间共计178道生产工序的数据采集和自动存储、事故秒级报警功能，可有效缩短事故处理时间。数据连锁分析可帮助操作人员准确判断生产设备的运行状态。对历史数据的回溯和趋势分析，为生产运行提供准确的数据支持和决策依据，实现对设备事故的全面掌控。10月9日组织技术人员赴粤北、广钢、乌钢等驻外基地推广实施，实现了对各基地生产设备运行状态的实时监控，提升了集团整体事故管控水平，为“一总部、多基地”大数据中心建设打下坚实基础。
金秋十月，多个智能化项目的顺利实施和接连投运，成功帮助钢铁主业增效降本，提高智能化水平，下一步将继续以实现智能制造、打造无人工厂为目标，向前大踏步迈进，助力敬业集团高质量转型发展！
近日，敬业集团智能化项目捷报频传，冷轧钢卷拆捆机器人、吊板车管理系统、生产运行监控平台三项智能化项目接连投运，全面助力钢铁主业增效降本。
9月25日，高品钢酸轧冷轧钢卷机器人自动拆捆投入运行，代替人工完成危险、高强度作业，年创效87.9万元。该系统是工业机器人、机械工具、液压系统、电气控制、智能传感和网络通讯等多项智能化技术高度融合的产品。投运后，高品钢酸轧车间钢卷拆捆工序由机器人代替了人工作业，从识别带头方向、定位捆带位置、起带、剪切，到废捆带打卷收集，流程紧凑，成功率达99%以上。
10月10日，自主开发吊、板车管理系统，交付各事业部使用。智能信息科瞄准生产系统吊、板车业务量大、审批流程繁琐、人工记账的管理痛点，潜心钻研设计，从用车申请、流程审批、用/派车信息推送，到自动生成结算单，实现了全流程线上操作，彻底杜绝了人为干预、账务错误等风险。对接敬业云和苍穹系统，实现了多系统信息同步，极大地提高了集团各部室业务受理、办理效率，实现客户服务增值。流程简单，易操作，管理透明，获使用单位和客户双向好评。
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金秋十月，多个智能化项目的顺利实施和接连投运，成功帮助钢铁主业增效降本，提高智能化水平，下一步将继续以实现智能制造、打造无人工厂为目标，向前大踏步迈进，助力敬业集团高质量转型发展！
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