AA小海说彩-小海说彩#体育##二次元##遇见美好##股票##每日一善##佛法看世间##绿植领养##航空快讯##板绘##历史##好物推荐##心情日记##科普大作战##王一博##音乐现场##绘画参考##搞笑幽默##bilibili##租房##考研英语##萌宠##英雄联盟##豪车超跑##萌娃养成记##健康养生##运动就是坚持##现在就出发##英雄联盟##电影推荐##不可辜负的美食##随手拍##长相思##数码资讯##美女##家居设计##水逆退散##婚礼策划##职场##约会博物馆##为人民军队点赞##传统文化##法考##音乐##体育##足球##英超##英超联赛##F1##中国女排##樊振东##巴萨##利物浦##篮球##NBA吐槽大会##拜仁##NBA##德甲联赛##孙颖莎##西甲##曼联新闻##乒乓球##中超联赛##拜仁慕尼黑##尤文图斯##UFC##中国女篮##ForçaBarça##MMA##梅西##c罗##詹姆斯##女排##3X3黄金联赛##荷甲##曼联足球俱乐部##羽生结弦##郭晶晶##曼联##COYS##网球##科比##马龙##伊布##国际米兰##曼城##球鞋很潮##拳击##格斗# 福彩 福彩3D 福彩 #福彩3d##江苏福彩史上最大弃奖##福彩超给力1.5亿派奖##福彩双色球##福彩开出5.7亿巨奖##福彩双色球与幸运大奖偶遇##福彩3d送你冬日暖情##福彩开奖##福彩2454万无人认领成弃奖##福彩奢华基地##福彩快乐8##官宣福彩七乐彩##福彩3d很懂爱500个平板电脑疯狂送出来##感恩福彩3d的陪伴##福彩双色球12亿大派奖#

AA小海说彩-小海说彩#体育##二次元##遇见美好##股票##每日一善##佛法看世间##绿植领养##航空快讯##板绘##历史##好物推荐##心情日记##科普大作战##王一博##音乐现场##绘画参考##搞笑幽默##bilibili##租房##考研英语##萌宠##英雄联盟##豪车超跑##萌娃养成记##健康养生##运动就是坚持##现在就出发##英雄联盟##电影推荐##不可辜负的美食##随手拍##长相思##数码资讯##美女##家居设计##水逆退散##婚礼策划##职场##约会博物馆##为人民军队点赞##传统文化##法考##音乐##体育##足球##英超##英超联赛##F1##中国女排##樊振东##巴萨##利物浦##篮球##NBA吐槽大会##拜仁##NBA##德甲联赛##孙颖莎##西甲##曼联新闻##乒乓球##中超联赛##拜仁慕尼黑##尤文图斯##UFC##中国女篮##ForçaBarça##MMA##梅西##c罗##詹姆斯##女排##3X3黄金联赛##荷甲##曼联足球俱乐部##羽生结弦##郭晶晶##曼联##COYS##网球##科比##马龙##伊布##国际米兰##曼城##球鞋很潮##拳击##格斗# 福彩 福彩3D 福彩 #福彩3d##江苏福彩史上最大弃奖##福彩超给力1.5亿派奖##福彩双色球##福彩开出5.7亿巨奖##福彩双色球与幸运大奖偶遇##福彩3d送你冬日暖情##福彩开奖##福彩2454万无人认领成弃奖##福彩奢华基地##福彩快乐8##官宣福彩七乐彩##福彩3d很懂爱500个平板电脑疯狂送出来##感恩福彩3d的陪伴##福彩双色球12亿大派奖#

几篇论文实现代码：
《The Song Describer Dataset: a Corpus of Audio Captions for Music-and-Language Evaluation》(NeurIPS 2023) GitHub: github.com/mulab-mir/song-describer-dataset
《JaxMARL: Multi-Agent RL Environments in JAX》(2023) GitHub: github.com/FLAIROx/JaxMARL
《LLatrieval: LLM-Verified Retrieval for Verifiable Generation》(2023) GitHub: github.com/BeastyZ/LLM-Verified-Retrieval
《Binary embedding based retrieval at Tencent》(2023) GitHub: github.com/TencentARC/BEBR [fig1]
《Enhancing Multi-Camera People Tracking with Anchor-Guided Clustering and Spatio-Temporal Consistency ID Re-Assignment》(2023) GitHub: github.com/ipl-uw/AIC23_Track1_UWIPL_ETRI [fig2]
《Less is More: Towards Efficient Few-shot 3D Semantic Segmentation via Training-free Networks》(2023) GitHub: github.com/yangyangyang127/TFS3D [fig3]