#如何关闭摇一摇广告##如何让手机变得更可靠#？【关不掉的“跳一跳”广告，别把用户当“大冤种”】在今年双11大促期间，摇一摇跳转广告泛滥成灾，引发诸多用户吐槽。据互联网大厂内部人士透露，11月以来，苹果公司已通知国内多家头部App要求它们一处陀螺仪权限，摇一摇跳转广告被禁止。接下来公司或会发布新版本App，取消摇一摇跳转广告。#苹果公司将禁止摇一摇跳转广告#
事实上，开屏广告已不是新问题。启动软件时立刻跳转第三方购物软件、使用软件过程中稍不留神广告又再次弹出、试图关闭却还能继续跳转……这些小伎俩，引发不少网友吐槽，他们纷纷表示：“条条大路通某宝，真的败好感，早就该禁止了”！
针对这种乱象，今年2月，工信部发布《关于进一步提升移动互联网应用服务能力的通知》，多次就相关问题做出进一步规范整治。其中要求优化服务体验，不得频繁弹窗干扰用户正常使用，或利用高灵敏度“摇一摇”等触发方式，诱导用户误操作。但今年双十一开屏广告却让人更加防不胜防，以致一些开屏广告已成用户心理阴影。
一方面，这些开屏广告越过了与用户间“平衡”的界线。摇一摇跳转广告是一种不顾用户体验且违背用户意愿的方式，且这样强行推送的广告不会产生好的效果，同时还有损广告及跳转App的商业形象和面貌，容易激起用户的抵触和反抗。软件方和广告商已被数据裹挟，丝毫看不到这种商业模式所造成的危害，在“流量为王”的时代，用户是最大的受害者。
另一方面，不能关闭的广告剥夺了用户的自主选择权，已涉嫌侵犯用户隐私。不只是App广告无法关闭，个性化广告推荐“不可选择”问题也普遍存在。弹出的广告无法关闭不断拉低用户体验，也影响了手机使用的效率。同时，过度收集行为给消费者信息安全带来威胁。互联网公司收集消费者数据能够打造信息茧房，控制消费者选择权利，获得数据垄断地位。
数字化时代下，为推动网络生态健康发展，为消费者“把好关”，需要社会共同努力。其一，以行业自律引领者带动众企业乃至整个行业自律。此次苹果公司提前下手对被诟病了许久的“摇一摇”广告“重拳出击”，引网友连连叫好。拒绝“摇一摇”广告扰民，由一家企业带动多家企业，从程序开发和应用程序上架方面做好行为规范，维护行业公平竞争和正当利益，促进行业发展，值得称赞。
其二，用户也需提高自我维权意识。对于手机上各类APP权限不必开全，给自己留一丝空间。而那些擅自推送广告的软件，用户可以向职能部门投诉，维护自身权益，积极参与推进网络生态发展。
避免让“畸形”广告与广告初衷背道而驰，技术开发应有温度、效度和尺度，只谋求短期暴利，无异于竭泽而渔。谋取商业利益的同时更要兼顾社会效益，以人为本，让广告真正做到广而告之，而不是广而厌之弃之。（文/郑玉昕）
事实上，开屏广告已不是新问题。启动软件时立刻跳转第三方购物软件、使用软件过程中稍不留神广告又再次弹出、试图关闭却还能继续跳转……这些小伎俩，引发不少网友吐槽，他们纷纷表示：“条条大路通某宝，真的败好感，早就该禁止了”！
针对这种乱象，今年2月，工信部发布《关于进一步提升移动互联网应用服务能力的通知》，多次就相关问题做出进一步规范整治。其中要求优化服务体验，不得频繁弹窗干扰用户正常使用，或利用高灵敏度“摇一摇”等触发方式，诱导用户误操作。但今年双十一开屏广告却让人更加防不胜防，以致一些开屏广告已成用户心理阴影。
一方面，这些开屏广告越过了与用户间“平衡”的界线。摇一摇跳转广告是一种不顾用户体验且违背用户意愿的方式，且这样强行推送的广告不会产生好的效果，同时还有损广告及跳转App的商业形象和面貌，容易激起用户的抵触和反抗。软件方和广告商已被数据裹挟，丝毫看不到这种商业模式所造成的危害，在“流量为王”的时代，用户是最大的受害者。
另一方面，不能关闭的广告剥夺了用户的自主选择权，已涉嫌侵犯用户隐私。不只是App广告无法关闭，个性化广告推荐“不可选择”问题也普遍存在。弹出的广告无法关闭不断拉低用户体验，也影响了手机使用的效率。同时，过度收集行为给消费者信息安全带来威胁。互联网公司收集消费者数据能够打造信息茧房，控制消费者选择权利，获得数据垄断地位。
数字化时代下，为推动网络生态健康发展，为消费者“把好关”，需要社会共同努力。其一，以行业自律引领者带动众企业乃至整个行业自律。此次苹果公司提前下手对被诟病了许久的“摇一摇”广告“重拳出击”，引网友连连叫好。拒绝“摇一摇”广告扰民，由一家企业带动多家企业，从程序开发和应用程序上架方面做好行为规范，维护行业公平竞争和正当利益，促进行业发展，值得称赞。
其二，用户也需提高自我维权意识。对于手机上各类APP权限不必开全，给自己留一丝空间。而那些擅自推送广告的软件，用户可以向职能部门投诉，维护自身权益，积极参与推进网络生态发展。
避免让“畸形”广告与广告初衷背道而驰，技术开发应有温度、效度和尺度，只谋求短期暴利，无异于竭泽而渔。谋取商业利益的同时更要兼顾社会效益，以人为本，让广告真正做到广而告之，而不是广而厌之弃之。（文/郑玉昕）
#模型太多应用太少，李彦宏谈大模型的 “冷思考”和“热驱动”#
“中国的大模型很多，但是基于大模型开发出来的AI原生应用却非常少。”11月15日，在深圳2023西丽湖论坛上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏谈及国内AI行业现状时表示。当天，他分享了关于AI原生时代的两个“冷思考”和三个“热驱动”。
李彦宏在两个“冷思考”中指出，截至10月份，国内已经发布238个大模型，大模型太多，而模型之上开发的AI原生应用太少。他同时表示，许多行业、企业、甚至城市都想从头训练自己的专用大模型，但专用大模型没有智能涌现能力，价值非常有限。
谈及“热驱动”时，李彦宏表示，强大的基础大模型能驱动AI原生应用爆发，当前，最好的AI原生应用还没出现，“AI原生时代一定会有优秀的AI原生应用是基于这些大模型开发出来的”。与之相对，AI原生应用也会驱动模型、芯片等AI技术栈的发展，“只有通过更多的场景落地应用，才能够形成更大的数据飞轮，才能够让芯片做到够用和好用。”
他特别指出，拥抱AI时代需要一把手驱动，“因为只有CEO，才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正向作用。”
一、“我们需要100万量级的AI原生应用，但是不需要100个大模型”
“我们需要100万量级的AI原生应用，但是不需要100个大模型。”李彦宏指出，在全球市场上，AI原生应用正在成为主要趋势。“微软没有自己的基础大模型，它是跟OpenAI合作的，但是它有最成功的AI原生应但，大家知道就是Office365的Copilot，30美金一个月。”
而对于国内，他分析说，截至10月份，国内已经发布了238个大模型，相较于6月份的79个，在四个月内增长三倍，但相较于国外的几十基础大模型和上千个AI原生应用来看，国内AI原生应用数量却很少。
李彦宏表示，“不断地重复开发基础大模型是对社会资源的极大浪费”，李彦宏回顾PC时代和移动互联网时代表示，各种PC软件都基于Windows系统开发，移动时代的操作系统也仅有安卓和iOS两家，大模型类似操作系统，那么最终开发者只会依赖为数不多的大模型开发AI原生应用。
“由于没有智能涌现能力，专用大模型的价值非常有限。”李彦宏分析说，很多行业、企业甚至城市都在买卡、囤芯片，建智算中心，想从头训练自己的专用大模型，殊不知这样炼出来的大模型是没有智能涌现能力的。
“智能涌现”即为大模型触类旁通的能力，也就是没有教过的东西，大模型也会，“只有当你的模型的参数规模足够大，训练数据量足够多并且能够不断投入，进行迭代，才能够产生智能涌现。”
李彦宏认为，“大模型的产业化模式，应该是把基础模型的通用能力和行业领域的专有知识相结合。”也就是说，大模型套小模型，专用小模型反应快、成本低，大模型更智能，可以用来兜底。他直言，“国内有200多个大模型，上了这个榜单、进了那个排名，但其实调用量是很小的。文心大模型一家的调用量比这200多家大模型的调用量加起来还要多。”
二、只有CEO才会关心新技术对业务指标的正向作用
“我见到很多企业，上上下下都非常重视这次机会，但是对问题的本质理解不深，”李彦宏提及当前行业现象表示，CEO把任务交给IT负责人，以为“自己搞个基础模型，或者按照网上传播的评测方法来挑选一款评分高的大模型，”就是拥抱AI时代了，这其实是对公司和社会资源的极大浪费。
“为什么需要一把手来驱动？因为只有CEO才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正向作用。”李彦宏表示，大模型有没有对互联网公司的DAU、时长、用户留存这些指标产生正向影响，有没有对企业的收入、利润、成本产生影响，才是问题的本质。
他以百度文库举例，经过AI原生化重构后的百度文库，能够在1分钟内生成一个20几页的PPT，包括图表生成、格式美化等，而且几乎是零成本，实现了从内容工具到生产力工具的转变。因为这一改造，“文库的付费率有了明显的提升，这就是我说的AI对业务关键指标的促进作用。”
“在百度，我们坚决地对旗下各产品线进行了AI原生化重构，”李彦宏表示。他认为，AI原生的概念肯定会先被C端用户和创业公司接受，其次是中小企业，最后才是大企业。他表示，大公司分工明确，需要CEO主动引领变革。
三、AI原生应用与基础大模型互利共生、彼此成就
在李彦宏看来，强大的基础大模型会驱动AI原生应用的爆发，“中国有领先的基础大模型，这是AI原生应用发展的坚实基础，是底层的能力。”
他介绍说，自3月16日基于文心大模型3.0的文心一言发布后，文心大模型持续迭代，在上个月升级至4.0版本，在文心一言的网站和APP上叫做专业版。在理解、生成、逻辑和记忆四大能力上，文心4.0都有明显提升。自8月31日文心一言向全社会开放以来，文心大模型的API调用量，呈现指数级的增长。
“而AI原生应用，就是基于大模型智能涌现后产生的理解、生成、逻辑和记忆能力而开发出来的应用。这些能力是过去的时代所不具备的，因而才能打开无限的创新空间。”
与之相对，李彦宏表示，模型、芯片等AI时代的技术栈，也需要AI原生应用的驱动。“好的应用会带动市场，倒逼市场变化。”他以新能源汽车产业作类比表示，新能源减免购置税、上路不限号不限行等措施，有效拉动了新能源汽车产业的快速增长，AI产业也是需求驱动，应该在需求侧、应用侧发力，鼓励企业调用大模型来开发AI原生应用，用市场推动产业发展。
“只有通过更多的场景落地应用，才可以形成更大的数据飞轮，才能让芯片做到够用、好用”。李彦宏表示。
“中国的大模型很多，但是基于大模型开发出来的AI原生应用却非常少。”11月15日，在深圳2023西丽湖论坛上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏谈及国内AI行业现状时表示。当天，他分享了关于AI原生时代的两个“冷思考”和三个“热驱动”。
李彦宏在两个“冷思考”中指出，截至10月份，国内已经发布238个大模型，大模型太多，而模型之上开发的AI原生应用太少。他同时表示，许多行业、企业、甚至城市都想从头训练自己的专用大模型，但专用大模型没有智能涌现能力，价值非常有限。
谈及“热驱动”时，李彦宏表示，强大的基础大模型能驱动AI原生应用爆发，当前，最好的AI原生应用还没出现，“AI原生时代一定会有优秀的AI原生应用是基于这些大模型开发出来的”。与之相对，AI原生应用也会驱动模型、芯片等AI技术栈的发展，“只有通过更多的场景落地应用，才能够形成更大的数据飞轮，才能够让芯片做到够用和好用。”
他特别指出，拥抱AI时代需要一把手驱动，“因为只有CEO，才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正向作用。”
一、“我们需要100万量级的AI原生应用，但是不需要100个大模型”
“我们需要100万量级的AI原生应用，但是不需要100个大模型。”李彦宏指出，在全球市场上，AI原生应用正在成为主要趋势。“微软没有自己的基础大模型，它是跟OpenAI合作的，但是它有最成功的AI原生应但，大家知道就是Office365的Copilot，30美金一个月。”
而对于国内，他分析说，截至10月份，国内已经发布了238个大模型，相较于6月份的79个，在四个月内增长三倍，但相较于国外的几十基础大模型和上千个AI原生应用来看，国内AI原生应用数量却很少。
李彦宏表示，“不断地重复开发基础大模型是对社会资源的极大浪费”，李彦宏回顾PC时代和移动互联网时代表示，各种PC软件都基于Windows系统开发，移动时代的操作系统也仅有安卓和iOS两家，大模型类似操作系统，那么最终开发者只会依赖为数不多的大模型开发AI原生应用。
“由于没有智能涌现能力，专用大模型的价值非常有限。”李彦宏分析说，很多行业、企业甚至城市都在买卡、囤芯片，建智算中心，想从头训练自己的专用大模型，殊不知这样炼出来的大模型是没有智能涌现能力的。
“智能涌现”即为大模型触类旁通的能力，也就是没有教过的东西，大模型也会，“只有当你的模型的参数规模足够大，训练数据量足够多并且能够不断投入，进行迭代，才能够产生智能涌现。”
李彦宏认为，“大模型的产业化模式，应该是把基础模型的通用能力和行业领域的专有知识相结合。”也就是说，大模型套小模型，专用小模型反应快、成本低，大模型更智能，可以用来兜底。他直言，“国内有200多个大模型，上了这个榜单、进了那个排名，但其实调用量是很小的。文心大模型一家的调用量比这200多家大模型的调用量加起来还要多。”
二、只有CEO才会关心新技术对业务指标的正向作用
“我见到很多企业，上上下下都非常重视这次机会，但是对问题的本质理解不深，”李彦宏提及当前行业现象表示，CEO把任务交给IT负责人，以为“自己搞个基础模型，或者按照网上传播的评测方法来挑选一款评分高的大模型，”就是拥抱AI时代了，这其实是对公司和社会资源的极大浪费。
“为什么需要一把手来驱动？因为只有CEO才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正向作用。”李彦宏表示，大模型有没有对互联网公司的DAU、时长、用户留存这些指标产生正向影响，有没有对企业的收入、利润、成本产生影响，才是问题的本质。
他以百度文库举例，经过AI原生化重构后的百度文库，能够在1分钟内生成一个20几页的PPT，包括图表生成、格式美化等，而且几乎是零成本，实现了从内容工具到生产力工具的转变。因为这一改造，“文库的付费率有了明显的提升，这就是我说的AI对业务关键指标的促进作用。”
“在百度，我们坚决地对旗下各产品线进行了AI原生化重构，”李彦宏表示。他认为，AI原生的概念肯定会先被C端用户和创业公司接受，其次是中小企业，最后才是大企业。他表示，大公司分工明确，需要CEO主动引领变革。
三、AI原生应用与基础大模型互利共生、彼此成就
在李彦宏看来，强大的基础大模型会驱动AI原生应用的爆发，“中国有领先的基础大模型，这是AI原生应用发展的坚实基础，是底层的能力。”
他介绍说，自3月16日基于文心大模型3.0的文心一言发布后，文心大模型持续迭代，在上个月升级至4.0版本，在文心一言的网站和APP上叫做专业版。在理解、生成、逻辑和记忆四大能力上，文心4.0都有明显提升。自8月31日文心一言向全社会开放以来，文心大模型的API调用量，呈现指数级的增长。
“而AI原生应用，就是基于大模型智能涌现后产生的理解、生成、逻辑和记忆能力而开发出来的应用。这些能力是过去的时代所不具备的，因而才能打开无限的创新空间。”
与之相对，李彦宏表示，模型、芯片等AI时代的技术栈，也需要AI原生应用的驱动。“好的应用会带动市场，倒逼市场变化。”他以新能源汽车产业作类比表示，新能源减免购置税、上路不限号不限行等措施，有效拉动了新能源汽车产业的快速增长，AI产业也是需求驱动，应该在需求侧、应用侧发力，鼓励企业调用大模型来开发AI原生应用，用市场推动产业发展。
“只有通过更多的场景落地应用，才可以形成更大的数据飞轮，才能让芯片做到够用、好用”。李彦宏表示。
全程无需纸笔！筠连首间无纸化会议室投入使用https://t.cn/A6WRAbi6
为深入推进数字化改革，打造节约型机关，筠州数创集团引入了无纸化会议系统，并在16台会议电脑上投入使用，极大减轻了会议准备负担，使得“人手一摞会议文件资料”的情形成为历史。
据悉，无纸化会议系统是一种基于局域网、专网或移动互联网的智能会议交互系统。工作人员可在后台创建、上传多种格式的会议资料，根据要求设置保密会议模式，锁定资料不被拷贝，参会人员可根据会议需要进行视频播放、手机投屏、一键同屏分享等操作，也可以在控制界面发起会议服务，在不扰乱会场秩序的情况下精准接收会议资料、做出标注，发表建议。在会议结束后，可以启动安全会议决策程序，及时注销文件数据，有效保障信息安全。
为深入推进数字化改革，打造节约型机关，筠州数创集团引入了无纸化会议系统，并在16台会议电脑上投入使用，极大减轻了会议准备负担，使得“人手一摞会议文件资料”的情形成为历史。
据悉，无纸化会议系统是一种基于局域网、专网或移动互联网的智能会议交互系统。工作人员可在后台创建、上传多种格式的会议资料，根据要求设置保密会议模式，锁定资料不被拷贝，参会人员可根据会议需要进行视频播放、手机投屏、一键同屏分享等操作，也可以在控制界面发起会议服务，在不扰乱会场秩序的情况下精准接收会议资料、做出标注，发表建议。在会议结束后，可以启动安全会议决策程序，及时注销文件数据，有效保障信息安全。
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