给自己减了一半的药量，感觉还差不多。有一天正常起床了，但是老是做一些很烦很累的梦，醒来之后还是觉得很疲惫。突然感觉成年人真好，自己偷偷减药量我妈也不会哭的撕心裂肺，身体是自己的，还是自己感受得最清楚吧。所以我也开始试着做一个成熟的大人，不要什么都跟我妈说，自己要做决定，自己承担后果。前天睡得挺早的，昨天又睡晚了，今天一定要早睡，希望明天能正常时间起床。今天一直刷抖音，先看了之前关注的博主仲尼去世了，之前他还因为做错事被网暴退网一年，后面刷到他说他原谅自己了，决定要好好生活，还被网友骂，现在人走了，大家又开始怀念。后面又一直刷残疾人做饭的视频。就觉得自己四肢健全，身体健康，就已经很幸福了。明天要好好吃饭，要自己做饭。最近只吃一顿饭，还一直点外卖，虽然也不饿，居然还长胖了，这样没有规律的生活是不对的。要积极一点，不要总觉得自己不配活，原谅自己，对自己宽容一点，只要自己还活着就应该感到庆幸。活着就好，健康的活着就是幸福。摒弃所有杂念，单纯为健康的活着感到开心。
#中山二院乳腺肿瘤实验室负责人信息摘除#
昨天的统计学模拟接收了一些网友的质疑，觉得单点可能不够可靠，所以今天按照医学的流行病学研究的范式，再做一个简单的模拟的队列研究来回答这个问题。
太长不看版总结：
根据总共超过一亿人次的数学模拟，在10年的随访时间中，于该组中工作的学生和进修生患癌的风险，可能是普通中国30-34岁成年人的4.6倍，倍数的95%置信区间是1.45~14.63。这一结论出错的概率p低于千分之五，可以忽略。
作为参考，每周雷打不动喝一斤左右白酒喝10年，会把死于全因癌症的风险升高1.5倍左右。
可以认为，在该组中工作的学生和进修生的癌症发病率明显高于普通中国30-34岁成年人。
但需要注意，这项分析只能说明这个差异确实存在。对于具体是什么原因导致了这样的差异，除了实验室管理相关的问题，其他原因还可能有因为做肿瘤研究所以筛检的频率增加、由于具有肿瘤家族史所以选择了从事肿瘤学研究等等。
——————————————————————
我们设研究人群为中国30-34岁成年人。暴露为在该导师课题组中工作过，对照为没有在这个课题组中工作过。
暴露组的人数按100人计算，因为这是一个比较典型的大课题组十年间能有的工作时间超过一年的全体学生和进修生的总人数。对照组，为了减少对照组人不够导致的统计功效问题，直接使用10000人。
暴露组的癌症发病数据直接取自中山大学孙逸仙纪念医院的通报，对照组的癌症发病取世界卫生组织的癌症登记数据库GLOBOCAN发布的2020年中国30-34岁成人全因癌症发病粗率。
使用观察期内的全因癌症作为结局。使用患癌学生中最早入学的一位的入学时间作为随访起点，也就是2013年9月1日。使用今天也即2023年11月9日作为随访终点。
使用图1代码，根据通报内容建立暴露组数据集，并根据模拟对中国30-34岁成年人的抽样建立对照组数据集。模拟对照组的方式是在随访时间内每天按照正常的癌症发病率（65.3/100000）随机抽选研究对象作为患癌者。
由于我们这里匹配了暴露组和对照组的年龄，并假定不考虑其他因素影响，因此可以直接使用log-rank检验来计算暴露组和对照组自进入该团队以来，平均生存时间是否有差异。结果显示，p=0.006，确实是有差异的。
肉眼观察生存曲线，发现暴露组的生存曲线可以勉强认为符合比例风险假设，因此使用cox模型再计算风险比，得到结果是风险比及其95%置信区间为4.45（1.401~14.15）。
也就是说，即便考虑暴露年限，在过去10年中，该团队的学生和进修生患癌风险仍为一般人群的4.45倍，倍数的95%置信区间是4.45（1.401~14.15）。
为了减少偶然的浮动影响，我们使用图2代码将以上过程打包成函数，再反复模拟1000次，求平均的log-rank p值和风险比HR的点估计和95%置信区间。
运行结果如图3。在1000次模拟中，组间差异p值全部小于0.05，中位数为0.0046，最大的p值0.032，最小的p值0.0001。风险比的中位数为4.6，中位的95%置信区间是1.4~14.6。
所以，结论：
在10年的观察尺度上，在该组中工作的学生和进修生，患癌的风险可能是普通中国30-35岁成年人的4.6倍，倍数的95%置信区间是1.4~14.6。
可以认为，在该组中工作的学生和进修生的癌症发病率和普通中国30-34岁成年人不同。这一结论出错的概率低于千分之五。
但需要注意，这项分析只能说明这个差异确实存在。对于具体是什么原因导致了这样的差异，除了实验室管理相关的问题，其他原因还可能有因为做肿瘤研究所以筛检的频率增加、由于具有肿瘤家族史所以选择了从事肿瘤学研究等等。
以上。
昨天的统计学模拟接收了一些网友的质疑，觉得单点可能不够可靠，所以今天按照医学的流行病学研究的范式，再做一个简单的模拟的队列研究来回答这个问题。
太长不看版总结：
根据总共超过一亿人次的数学模拟，在10年的随访时间中，于该组中工作的学生和进修生患癌的风险，可能是普通中国30-34岁成年人的4.6倍，倍数的95%置信区间是1.45~14.63。这一结论出错的概率p低于千分之五，可以忽略。
作为参考，每周雷打不动喝一斤左右白酒喝10年，会把死于全因癌症的风险升高1.5倍左右。
可以认为，在该组中工作的学生和进修生的癌症发病率明显高于普通中国30-34岁成年人。
但需要注意，这项分析只能说明这个差异确实存在。对于具体是什么原因导致了这样的差异，除了实验室管理相关的问题，其他原因还可能有因为做肿瘤研究所以筛检的频率增加、由于具有肿瘤家族史所以选择了从事肿瘤学研究等等。
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我们设研究人群为中国30-34岁成年人。暴露为在该导师课题组中工作过，对照为没有在这个课题组中工作过。
暴露组的人数按100人计算，因为这是一个比较典型的大课题组十年间能有的工作时间超过一年的全体学生和进修生的总人数。对照组，为了减少对照组人不够导致的统计功效问题，直接使用10000人。
暴露组的癌症发病数据直接取自中山大学孙逸仙纪念医院的通报，对照组的癌症发病取世界卫生组织的癌症登记数据库GLOBOCAN发布的2020年中国30-34岁成人全因癌症发病粗率。
使用观察期内的全因癌症作为结局。使用患癌学生中最早入学的一位的入学时间作为随访起点，也就是2013年9月1日。使用今天也即2023年11月9日作为随访终点。
使用图1代码，根据通报内容建立暴露组数据集，并根据模拟对中国30-34岁成年人的抽样建立对照组数据集。模拟对照组的方式是在随访时间内每天按照正常的癌症发病率（65.3/100000）随机抽选研究对象作为患癌者。
由于我们这里匹配了暴露组和对照组的年龄，并假定不考虑其他因素影响，因此可以直接使用log-rank检验来计算暴露组和对照组自进入该团队以来，平均生存时间是否有差异。结果显示，p=0.006，确实是有差异的。
肉眼观察生存曲线，发现暴露组的生存曲线可以勉强认为符合比例风险假设，因此使用cox模型再计算风险比，得到结果是风险比及其95%置信区间为4.45（1.401~14.15）。
也就是说，即便考虑暴露年限，在过去10年中，该团队的学生和进修生患癌风险仍为一般人群的4.45倍，倍数的95%置信区间是4.45（1.401~14.15）。
为了减少偶然的浮动影响，我们使用图2代码将以上过程打包成函数，再反复模拟1000次，求平均的log-rank p值和风险比HR的点估计和95%置信区间。
运行结果如图3。在1000次模拟中，组间差异p值全部小于0.05，中位数为0.0046，最大的p值0.032，最小的p值0.0001。风险比的中位数为4.6，中位的95%置信区间是1.4~14.6。
所以，结论：
在10年的观察尺度上，在该组中工作的学生和进修生，患癌的风险可能是普通中国30-35岁成年人的4.6倍，倍数的95%置信区间是1.4~14.6。
可以认为，在该组中工作的学生和进修生的癌症发病率和普通中国30-34岁成年人不同。这一结论出错的概率低于千分之五。
但需要注意，这项分析只能说明这个差异确实存在。对于具体是什么原因导致了这样的差异，除了实验室管理相关的问题，其他原因还可能有因为做肿瘤研究所以筛检的频率增加、由于具有肿瘤家族史所以选择了从事肿瘤学研究等等。
以上。
一个客户要动手术，第一次手术没有成功又要再次手术。他做第一次手术的时候我就劝过他，不要去做，他还是去做了，他说一个教授做一个小手术难道还会失败吗？结果是：教授做这个小手术也失败了，现在又得再做一次。他想找别的医生做，别的医生都建议他找先前做手术的医生做，因为先前做手术的医生才会完全了解病情，别的医生也不想担责。他很没办法，又怕那个医生再次做不好，我只好让他问一卦来分析这个事情。（问卦结果图一）
我说：
你现在是有病在身，手术没有成功。你又担心先前的医生再做不好怕有后遗症。你想不做的话，这个病自愈不了的，也看得出你的担心，但是做了要比不做好。如果不做会一直都存在问题，影响正常生活。这个医生水平是有的，你选择最好的时间去做就行了，因为最好的时间医生的发挥才会是最好的。最利于手术的时间是最近一个月之内，最晚不过下一个月。不能够拖到农历十二月，要么就明年开春一二月去做。
分析了以后，他还是犹豫不决，怕手术再次失败，他想找别的医生做。我只好再让他问了一卦，问的是：“如果找别的医生做自己的手术，效果会不会更好？” 八卦排盘如图二。分析结果是：
找别的医生做效果更差。
这样他才下定决心跟先前的医生预定手术时间，而且要求在这个月内做，医生也同意了约定的时间。
卦象分析：（非专业人士可以忽略不看）
1，问病情要看世爻，应爻，子孙爻。世爻表示自己，官星持世表示有病在身。
2，医生和手术情况，对病的治疗情况看子孙爻。世爻午火化亥水子孙爻回头克，表示医生能够医自己的病。
3，亥水落空，表示医生水平有问题或者治疗不好，有后遗症？分析问题要有整体思维，要有时间发展概念。这个月亥月，子孙爻亥水临月建表示医生有水平。手术还没有做，表示治疗手段落空，所以不用担心亥水落空的问题。
4，此卦中父母爻戌土动而化未土。戌土动来克亥水而不利，好在是化未土，好比有克之心，但是渐渐消退，克亥水之力不大。
5，应爻也可以看成医生，申金化进神酉金，表示医生也劝他做。且申金化进神生亥水子孙爻。
6，外卦纳壬水，水是子孙爻。变卦下卦纳辛金，辛生亥水。有助子孙爻的力量。
终上所述：
手术不做，身体会继续疼痛无法自愈。医生看是有空，正是因为空了所以现在没有做，填实的时候就自然有医疗到身。克治疗情况的父母爻戌土退气，阻力不大。且找别的医生做手术也不是很理想。即便说做了不能够完全康复，但不做的话会影响正常生活，两害相权取其轻，我还是建议他做了。
那会应在什么时候做手术？
在是11月9日辛未日，22日甲戌日以后亥水就出空了，手术肯定会在22日以后做。具体是哪天呢？16/17戊寅，己卯日，木克戌土而救亥水，这两天做？不可能，因为戊寅己卯日天干戊己土不利亥水。更大可能会是在22日-26日做，因为这几天对他和对手术都有利。
我说：
你现在是有病在身，手术没有成功。你又担心先前的医生再做不好怕有后遗症。你想不做的话，这个病自愈不了的，也看得出你的担心，但是做了要比不做好。如果不做会一直都存在问题，影响正常生活。这个医生水平是有的，你选择最好的时间去做就行了，因为最好的时间医生的发挥才会是最好的。最利于手术的时间是最近一个月之内，最晚不过下一个月。不能够拖到农历十二月，要么就明年开春一二月去做。
分析了以后，他还是犹豫不决，怕手术再次失败，他想找别的医生做。我只好再让他问了一卦，问的是：“如果找别的医生做自己的手术，效果会不会更好？” 八卦排盘如图二。分析结果是：
找别的医生做效果更差。
这样他才下定决心跟先前的医生预定手术时间，而且要求在这个月内做，医生也同意了约定的时间。
卦象分析：（非专业人士可以忽略不看）
1，问病情要看世爻，应爻，子孙爻。世爻表示自己，官星持世表示有病在身。
2，医生和手术情况，对病的治疗情况看子孙爻。世爻午火化亥水子孙爻回头克，表示医生能够医自己的病。
3，亥水落空，表示医生水平有问题或者治疗不好，有后遗症？分析问题要有整体思维，要有时间发展概念。这个月亥月，子孙爻亥水临月建表示医生有水平。手术还没有做，表示治疗手段落空，所以不用担心亥水落空的问题。
4，此卦中父母爻戌土动而化未土。戌土动来克亥水而不利，好在是化未土，好比有克之心，但是渐渐消退，克亥水之力不大。
5，应爻也可以看成医生，申金化进神酉金，表示医生也劝他做。且申金化进神生亥水子孙爻。
6，外卦纳壬水，水是子孙爻。变卦下卦纳辛金，辛生亥水。有助子孙爻的力量。
终上所述：
手术不做，身体会继续疼痛无法自愈。医生看是有空，正是因为空了所以现在没有做，填实的时候就自然有医疗到身。克治疗情况的父母爻戌土退气，阻力不大。且找别的医生做手术也不是很理想。即便说做了不能够完全康复，但不做的话会影响正常生活，两害相权取其轻，我还是建议他做了。
那会应在什么时候做手术？
在是11月9日辛未日，22日甲戌日以后亥水就出空了，手术肯定会在22日以后做。具体是哪天呢？16/17戊寅，己卯日，木克戌土而救亥水，这两天做？不可能，因为戊寅己卯日天干戊己土不利亥水。更大可能会是在22日-26日做，因为这几天对他和对手术都有利。
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