【2023年手机摄像头行业十大发展趋势】根据潮电智库统计,2022年中国智能手机销量跌破3亿部,创下有史以来最大降幅达到十年来的最低水平。

受消费降级与换机周期影响,2022年全球智能手机销量下降超过两成,光学影像供应链无一例外受损。

以全球排名第一的舜宇光学科技为例,其手机摄像头产品出货量同比大幅下滑。根据潮电智库统计,2022年舜宇手机镜头出货跌破12亿颗为近三年新低;手机摄像头模组出货5.17亿颗,同比下滑23.29%。

另一头部厂商丘钛科技主要以生产与销售手机摄像头模组为主,其2022年手机摄像头模组累计销量4.17亿颗,同比下滑12.73%。

从业务结构分析,舜宇光学科技的手机业务占比达到75%,丘钛科技更是超过95%,因此两家厂商在2022年的业绩表现均受到较大影响。

根据潮电智库预测,2023年全球智能手机销量会徘徊在10亿部左右。这意味从品牌到供应链的内卷程度会超乎想象,更多的影像微创新技术将会出现。

PART01新影像大战

智能手机影像可以带来最直接的体验感,手机厂商也将此作为重要的卖点。从去年下半年各厂商发布的旗舰机型来看,均以影像系统为主打。值得注意的是,在折叠屏与电竞类等“小众”手机上,搭载的影像系统也不马虎。

PART025000万像素

经过前几年亿级像素的炒作期后,小米、华为、OPPO、vivo、荣耀等终端智能手机厂商将主摄调教在5000万像素左右。即便苹果去年在iphone 14上革命性的搭载了4800万像素,安卓系仍然不为所动。

可以预见,2023年主要还是5000万像素主摄之争,不过会有更多的机型往更高像素做出尝试。

PART03计算影像

硬件“堆料”模式难以持续,未来竞争的“新赛道”将在计算影像。手机影像的本质是计算算法,计算摄影已经逐渐从过去对传感器和镜头的依赖,转换到成像算法和算力的提升。例如夜景拍摄、星空拍摄等,都是通过算法实现的。随着半导体制程工艺的不断进步,芯片架构不断优化,计算摄影仍有非常大的提升空间。

PART04OIS马达标配

以往只在高端机型配置的OIS马达技术产品,于去年大面积落地,有望在2023年成为智能手机新标配。

从竞争层面来看,中蓝电子、新思考、皓泽等厂商在OIS马达方面均取得了较大的突破,并且成功打入了华为、小米、OPPO、vivo、荣耀等终端手机供应链,OIS马达国产替代趋势明显。

PART05国产CMOS挺进高端

智能手机之战,某种程度上就是供应链与成本之战。占比手机摄像头成本超过50%的CMOS芯片,此前主要由索尼和三星垄断,但这一格局有望在2023年打破。

连续多年稳居全球手机CMOS出货量第一的格科微,已经完成了3200万像素传感器技术研发,后续将向5000万像素乃至1亿像素拓展,这会成为安卓系很好的选择。

PART06苹果iphone 15全系升级

在iPhone智能手机的影像拍摄能力方面,除了最新一代的iPhone 14 Pro系列的超大杯旗舰升级到了48MP的主摄以外,苹果已经连续好几年没有对iPhone智能手机的影像硬件配置做过实质性的提升,都是通过AI计算摄影来赋能和增加新功能。

来自外媒和行业分析师的报道,苹果下一代的iPhone 15全系主摄将会升级到48MP。

PART07WLG变革

WLG技术可大规模量产玻璃镜片,使得塑料镜头升级为玻塑混合镜头成为可能,制约其发展的瓶颈在于生产良率与高成本。目前,有此技术与量产能力的光学厂商,仅有诚瑞和舜宇两家。

2023年对于WLG来说非常关键,除了红米K40/K50系列,以及小米Civi2等机型,应该力争进入旗舰机型主流阵营。

PART08头部局变

舜宇依然处于领跑位置,但面临的挑战越来越大。从2022年出货量来看,丘钛已经将手机摄像头模组差距逐步缩小;在手机镜头方面,舜宇也面临着诚瑞、欧菲光等对手的有力冲击,据悉某些原有客户订单已经流入他手。

PART09专利之战

去年年底,大立光、舜宇等龙头纷纷举起了专利大棒以维护自己的利益,起诉对象分别为玉晶光和诚瑞。根据潮电智库了解,经过多年的积淀,目前国内大型光学厂商已经基本建成了专利护城河,所以相关专利纠纷将比以往更为复杂。

专利大战的背后本质,是市场话语权的争夺。

PART10加速跨界

行业严重内卷下,各大传统手机光学影像厂商将加快跨界步伐,因为落后就会被动挨打。

车载、全屋智能、机器视觉、AR/VR等新兴领域成为跨界热门,但体量上均不足以与比肩手机产业。2023年,如何挑选真正适合自己的优质赛道,做好“小生意”,是大家需要考量的问题。

【AAC瑞声科技感知体验创新峰会定档12月29日 有新技术】

12月28日,AAC瑞声科技官宣以“感知无界,智连未来”为主题的感知体验创新峰会正式定档12月29日,三大行业领先的消费电子感知体验技术将在本次峰会发布。同时,也有智能汽车和虚拟/增强现实的新技术亮相,从而为行业提供更出色的解决方案。

在近30年的历程中,AAC革新了人与万物连接和沟通的方式,全球首个X轴线性马达、自研的超线性结构声学平台、WLG玻塑混合镜头的全球首次成功量产,都推动了感知体验技术的行业进步。此次技术峰会,AAC将在听、视、触等核心领域将发布行业领先的感知产品和技术,分享声学一体化和触觉反馈一体化解决方案在消费电子领域应用的最新技术细节。

在智能汽车领域,2022年7月,AAC为哪吒S座舱量身定制了720°环绕音响,为驾乘者带来身体被音乐包裹的绝妙空间沉浸体验,此次技术峰会,AAC智能汽车解决方案还将分享更多细节和最新进展。在虚拟现实和增强现实领域,AAC的光学、声学和触觉反馈技术成为了开启未来元宇宙大门的关键技术,AAC也将同时公布AR/VR一体化解决方案的技术细节。更多细节,让我们一同关注明天的峰会。

【诚瑞光学捷克WLG晶圆级非球面玻璃模具制造中心正式投产运营】日前,诚瑞光学位于捷克的晶圆级WLG非球面玻璃模具制造中心(以下简称捷克制造中心)已正式投产运营,以进一步支持诚瑞光学全球独有WLG技术的快速发展。

捷克制造中心的落成与正式运营,完善了诚瑞光学的全球化产能布局,有力保障了WLG技术及其产品的生产制造,相关市场拓展将迎来新一轮提速。
构建全球范围光学研发与制造布局
早在2018年,诚瑞光学就开始在捷克进行超精密光学领域的研发与制造。新建成的捷克制造中心总占地面积9700平方米,配备有高等级无尘车间,领先的光学实验室以及世界级的专业领域人才,主要进行纳米级超精密光学模具生产与制造。诚瑞光学拥有强大的科研实力,目前拥有专利4600余项(含申请中),研发人员超700人。公司在常州、南京、苏州、南宁、重庆、深圳、丹麦、捷克、日本等多个地区建立了研发、制造基地,建成了全球范围内的光学研发和制造布局。
诚瑞光学全球独有的WLG技术,在光学高精度等极致性能方面较其他玻璃成型技术具有明显优势。相较于塑料镜片,玻璃镜片在折射率、色散、可靠性、热稳定性等方面具有更优的性能,能有效解决目前塑料镜头面临的问题和局限。

WLG技术已实现多领域广泛覆盖
将引领车载光学发展
基于WLG技术布局和玻璃镜片量产优势,公司产品实现了在无人机、车载、AR/VR设备等智能设备上的应用,并开始拓展半导体生产及检测等工业领域及医疗设备等下游应用布局。

智能手机方面,WLG玻塑混合镜头已成功搭载于全球首个1英寸大底传感器高端机型,以及Redmi K系列、小米Civi系列中的多款机型,并逐步覆盖中高端安卓手机及无人机市场。
智能车载方面,可提供智能驾驶镜头及摄像头模组、智能座舱镜头及摄像头模组、智能驾驶激光雷达光学部件等系列产品,在车载领域的布局初步完成。WLG技术助力车载镜头表现力显著提升:非球面玻璃是L3级以上自动驾驶相关镜头中的关键部件。运用WLG技术制成的非球面玻璃,能够实现“W”或“M”形状面型玻璃,为车载镜头设计带来更高自由度。理论上,1片WLG玻璃镜片可替代1片GMO+1片G(球面玻璃)的效果,使用WLG玻璃镜片可减少镜头材料成本,同时可以减小镜头尺寸、增大光圈、提升性能,使镜头具有更好的表现力。更高的性能意味着更高的精准度与安全性,这对智能汽车的发展极其重要。
此外,WLG技术还能更好满足激光雷达对镜头高稳定性要求:目前市面上普遍的非球面玻璃制造工艺,难以生产符合激光雷达镜头要求的大口径(35mm以上)镜片,模具加工难度较大,且产品稳定性不高。而诚瑞光学独有的WLG非球面玻璃制造技术,相对于传统技术,WLG技术可以进一步支持高稳定性的要求,以高效率、高良率制造出高尺寸自由度、更高的偏芯及面型精度优势的非球面玻璃。

WLG超精密光学模具设计制造五大核心技术
诚瑞光学WLG超精密光学模具设计制造能力背后,是五大核心技术的支撑。
● 刀具路径设计:通过自主开发的刀具路径补偿算法,能够有效提升刀具加工精度,配合其他工艺技术,加工出的模具复杂光学曲面PV可达到100nm,粗糙度(加工表面具有的较小间距和微小峰谷的不平度)可达到2nm的模具精度水平,提升了模具加工精度。

●穴位定位:通过自主开发的加工设备控制系统、曲面表面加工阵列算法、原位测量及定位技术可以在单一模具上一次性计算并定位出超过100个穴位的中心位置,定位精度可达到200nm,大幅提升定位效率和定位精确度。

● 车削加工:通过自主开发的加工设备控制系统、主轴运动算法及车削刀具路径补偿算法,动态调节超精密机床轴的运动参数并优化补偿刀具路径,提升加工精度,模具坎合偏心可达到200nm,平面度可达到400nm,提升了模具定位精度。

●研磨加工:通过自主开发的加工设备控制系统、主轴运动算法、收缩率算法及研磨刀具路径补偿算法,动态调节超精密机床轴的运动参数,对模具面型进行补偿分析并优化补偿刀具路径,模具面型精度可达到100nm,提升了模具面型精度。

● 超精密表面处理:通过自主开发的加工设备控制系统和电子束表面加工算法等超精密表面处理技术,实现对模具面型和表面状态的校准,配合其他工艺,加工出的模具的复杂光学曲面面型精度可达到100nm,粗糙度可达到2nm的精度水平,提升了模具的面型精度和表面质量。


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