误入了淘宝一家小店。为什么说是误入呢？
“误入藕花深处，争渡，争渡，惊起一滩鸥鹭。”我就像一位不请自来的旧旅客，撞破了经年的岑寂，在大几率不会再来的旅途返程中偶遇了一座旧旧的小阁楼。几次打招呼都无人回应，于是擅自闯入。踩在嘎吱嘎吱的木质楼梯上，脚下的灰尘有节奏地一阵接一阵震起
把店铺里所有东西都从头到尾浏览了一遍，不论是定价还是商品蕴含的流行趋势，照片的像素到拍摄风格，对商品的描述，都让我有种回到了10年前后的那段时光的错觉。
蒙着厚厚的灰尘的时光。
那时候电商才刚刚萌芽，我读小学二年级。冬天穿着棉袄捏着鼠标坐在电脑前，充满期待地选购一枚售价仅两元九毛的（还是三元多来着），祖母绿的，金色边框的，小兔子形状的戒指——收到后我大失所望，廉价的彩钻歪斜地贴着，大量的胶水溢出，只看几眼就匆匆收到妈妈房间的床头柜里。那屉子里还装了我最爱的发卡。但是不管东西实物如何粗制滥造，等待的心情雀跃的心情，我到现在还记得，没有随着时间推移而产生记忆的偏差
温度、气味，都是承载记忆和感情的载体，小时候很喜欢灰尘的的气味，经常会冒着打喷嚏的风险深吸一口。那时最喜欢做的事情之一就是在有阳光的午后张开五指，透过宽大的缝隙看灰尘聚集又四散， 我曾经真的以为我有超能力，能看到别人看不到的东西
“误入藕花深处，争渡，争渡，惊起一滩鸥鹭。”我就像一位不请自来的旧旅客，撞破了经年的岑寂，在大几率不会再来的旅途返程中偶遇了一座旧旧的小阁楼。几次打招呼都无人回应，于是擅自闯入。踩在嘎吱嘎吱的木质楼梯上，脚下的灰尘有节奏地一阵接一阵震起
把店铺里所有东西都从头到尾浏览了一遍，不论是定价还是商品蕴含的流行趋势，照片的像素到拍摄风格，对商品的描述，都让我有种回到了10年前后的那段时光的错觉。
蒙着厚厚的灰尘的时光。
那时候电商才刚刚萌芽，我读小学二年级。冬天穿着棉袄捏着鼠标坐在电脑前，充满期待地选购一枚售价仅两元九毛的（还是三元多来着），祖母绿的，金色边框的，小兔子形状的戒指——收到后我大失所望，廉价的彩钻歪斜地贴着，大量的胶水溢出，只看几眼就匆匆收到妈妈房间的床头柜里。那屉子里还装了我最爱的发卡。但是不管东西实物如何粗制滥造，等待的心情雀跃的心情，我到现在还记得，没有随着时间推移而产生记忆的偏差
温度、气味，都是承载记忆和感情的载体，小时候很喜欢灰尘的的气味，经常会冒着打喷嚏的风险深吸一口。那时最喜欢做的事情之一就是在有阳光的午后张开五指，透过宽大的缝隙看灰尘聚集又四散， 我曾经真的以为我有超能力，能看到别人看不到的东西
#舟山城事# 【一枚血指纹！舟山这起36年前的命案破获！】https://t.cn/A6WVVxt1
空无一人的渔船搁浅在岸边
6名船员不见踪影
随身携带的货款不翼而飞
舱内残留着血迹……
36年前，浙江舟山
发生一起特大抢劫杀人案
现场遗留的关键线索之一
是一枚带血的指纹
2022年9月
该案正式宣布告破
两名嫌疑人全部落网
不久前，该案正式一审开庭审理
三十余年未获突破的命案
一枚血指纹何以让真相大白？
这要归功于
一个北大团队
北京大学智能学院
封举富团队
历时二十余年攻关
研发出人工智能指纹识别引擎
该技术自应用以来
已协助警方成功破获数千起案件
实现了我国开放环境下
指纹识别技术的飞跃式发展
20多年前
封举富30出头
当时，北大团队研发出
我国首个自动指纹识别系统
指纹识别的核心是
找到并标记每一枚指纹的特征点
系统将其转化为一串串二进制数字
与已有的指纹数据进行比对
“只要两枚指纹所有的特征点都能对上
我们就认为它是同一枚指纹”
2003年，封举富带着该技术
前往海南协助警方侦办案件
实际应用的复杂情况远超出他的想象
案发现场留下的指纹往往难以辨认
系统并不能很好地
识别、标记出指纹上的特征点
还是得需要人力一个个手动去标
进而导致其进行比对时成功率不高
面对这一局限，封举富直言道：
“初代技术的效果确实还不够好
还是离不开人工标注
我感到有些羞愧”
从海南回来后
封举富暗自下定决心
一定要让指纹识别技术摆脱人工限制
成为真正的“全自动”系统
封举富的冷板凳
一坐就是10年
2013年，以神经网络为代表的
人工智能技术快速发展
他将研究十余年的指纹知识
变成了一行行指令敲进了代码
从算法上下功夫
将计算机培养成指纹专家
2016年
“进化”完成的
人工智能指纹识别算法面世
识别准确率达90%以上
这套国际上首创的算法
已经能够媲美
甚至超越专业、熟练的标记员
实现了全自动特征提取和快速比对
如今，大案要案的指纹鉴识工作
不再需要耗费大量人力
案件侦办效率得到显著提升
积压了许久的
历史命案、积案得以告破
这深深告慰了多年来
殷切期盼真凶落网的受害人和家属
他们写来的一封封感谢信
成为了封举富的“军功章”
如今，封举富还有更大的梦想：
“我们想做到像手机指纹解锁一样
一输进去指纹
马上就能给出一个确定的结果”
封举富有信心
未来这套系统能够完全取代鉴识专家
为北大封举富团队点赞
向科学家们致敬
来源：北京大学
空无一人的渔船搁浅在岸边
6名船员不见踪影
随身携带的货款不翼而飞
舱内残留着血迹……
36年前，浙江舟山
发生一起特大抢劫杀人案
现场遗留的关键线索之一
是一枚带血的指纹
2022年9月
该案正式宣布告破
两名嫌疑人全部落网
不久前，该案正式一审开庭审理
三十余年未获突破的命案
一枚血指纹何以让真相大白？
这要归功于
一个北大团队
北京大学智能学院
封举富团队
历时二十余年攻关
研发出人工智能指纹识别引擎
该技术自应用以来
已协助警方成功破获数千起案件
实现了我国开放环境下
指纹识别技术的飞跃式发展
20多年前
封举富30出头
当时，北大团队研发出
我国首个自动指纹识别系统
指纹识别的核心是
找到并标记每一枚指纹的特征点
系统将其转化为一串串二进制数字
与已有的指纹数据进行比对
“只要两枚指纹所有的特征点都能对上
我们就认为它是同一枚指纹”
2003年，封举富带着该技术
前往海南协助警方侦办案件
实际应用的复杂情况远超出他的想象
案发现场留下的指纹往往难以辨认
系统并不能很好地
识别、标记出指纹上的特征点
还是得需要人力一个个手动去标
进而导致其进行比对时成功率不高
面对这一局限，封举富直言道：
“初代技术的效果确实还不够好
还是离不开人工标注
我感到有些羞愧”
从海南回来后
封举富暗自下定决心
一定要让指纹识别技术摆脱人工限制
成为真正的“全自动”系统
封举富的冷板凳
一坐就是10年
2013年，以神经网络为代表的
人工智能技术快速发展
他将研究十余年的指纹知识
变成了一行行指令敲进了代码
从算法上下功夫
将计算机培养成指纹专家
2016年
“进化”完成的
人工智能指纹识别算法面世
识别准确率达90%以上
这套国际上首创的算法
已经能够媲美
甚至超越专业、熟练的标记员
实现了全自动特征提取和快速比对
如今，大案要案的指纹鉴识工作
不再需要耗费大量人力
案件侦办效率得到显著提升
积压了许久的
历史命案、积案得以告破
这深深告慰了多年来
殷切期盼真凶落网的受害人和家属
他们写来的一封封感谢信
成为了封举富的“军功章”
如今，封举富还有更大的梦想：
“我们想做到像手机指纹解锁一样
一输进去指纹
马上就能给出一个确定的结果”
封举富有信心
未来这套系统能够完全取代鉴识专家
为北大封举富团队点赞
向科学家们致敬
来源：北京大学
【一枚血指纹，北大团队助力36年前命案破获！】
三十余年未获突破的命案
一枚血指纹何以让真相大白？
这要归功于
一个北大团队
北京大学智能学院
封举富团队
历时二十余年攻关
研发出人工智能指纹识别引擎
该技术自应用以来
已协助警方成功破获数千起案件
实现了我国开放环境下
指纹识别技术的飞跃式发展
图片封举富教授
20多年前
封举富30出头
当时，北大团队研发出
我国首个自动指纹识别系统
指纹识别的核心是
找到并标记每一枚指纹的特征点
系统将其转化为一串串二进制数字
与已有的指纹数据进行比对
“只要两枚指纹所有的特征点都能对上
我们就认为它是同一枚指纹”
2003年，封举富带着该技术
前往海南协助警方侦办案件
实际应用的复杂情况远超出他的想象
案发现场留下的指纹往往难以辨认
系统并不能很好地
识别、标记出指纹上的特征点
还是得需要人力一个个手动去标
进而导致其进行比对时成功率不高
面对这一局限，封举富直言道：
“初代技术的效果确实还不够好
还是离不开人工标注
我感到有些羞愧”
图片
案发现场留下的指纹
从海南回来后
封举富暗自下定决心
一定要让指纹识别技术摆脱人工限制
成为真正的“全自动”系统
封举富的冷板凳
一坐就是10年
2013年，以神经网络为代表的
人工智能技术快速发展
他将研究十余年的指纹知识
变成了一行行指令敲进了代码
从算法上下功夫
将计算机培养成指纹专家
2016年
“进化”完成的
人工智能指纹识别算法面世
识别准确率达90%以上
这套国际上首创的算法
已经能够媲美
甚至超越专业、熟练的标记员
实现了全自动特征提取和快速比对
图片
指纹识别系统对案发现场指纹进行高效提取、准确标记、精准比对
如今，大案要案的指纹鉴识工作
不再需要耗费大量人力
案件侦办效率得到显著提升
积压了许久的
历史命案、积案得以告破
这深深告慰了多年来
殷切期盼真凶落网的受害人和家属
他们写来的一封封感谢信
成为了封举富的“军功章”
如今，封举富还有更大的梦想：
“我们想做到像手机指纹解锁一样
一输进去指纹
马上就能给出一个确定的结果”
封举富有信心
未来这套系统能够完全取代鉴识专家
三十余年未获突破的命案
一枚血指纹何以让真相大白？
这要归功于
一个北大团队
北京大学智能学院
封举富团队
历时二十余年攻关
研发出人工智能指纹识别引擎
该技术自应用以来
已协助警方成功破获数千起案件
实现了我国开放环境下
指纹识别技术的飞跃式发展
图片封举富教授
20多年前
封举富30出头
当时，北大团队研发出
我国首个自动指纹识别系统
指纹识别的核心是
找到并标记每一枚指纹的特征点
系统将其转化为一串串二进制数字
与已有的指纹数据进行比对
“只要两枚指纹所有的特征点都能对上
我们就认为它是同一枚指纹”
2003年，封举富带着该技术
前往海南协助警方侦办案件
实际应用的复杂情况远超出他的想象
案发现场留下的指纹往往难以辨认
系统并不能很好地
识别、标记出指纹上的特征点
还是得需要人力一个个手动去标
进而导致其进行比对时成功率不高
面对这一局限，封举富直言道：
“初代技术的效果确实还不够好
还是离不开人工标注
我感到有些羞愧”
图片
案发现场留下的指纹
从海南回来后
封举富暗自下定决心
一定要让指纹识别技术摆脱人工限制
成为真正的“全自动”系统
封举富的冷板凳
一坐就是10年
2013年，以神经网络为代表的
人工智能技术快速发展
他将研究十余年的指纹知识
变成了一行行指令敲进了代码
从算法上下功夫
将计算机培养成指纹专家
2016年
“进化”完成的
人工智能指纹识别算法面世
识别准确率达90%以上
这套国际上首创的算法
已经能够媲美
甚至超越专业、熟练的标记员
实现了全自动特征提取和快速比对
图片
指纹识别系统对案发现场指纹进行高效提取、准确标记、精准比对
如今，大案要案的指纹鉴识工作
不再需要耗费大量人力
案件侦办效率得到显著提升
积压了许久的
历史命案、积案得以告破
这深深告慰了多年来
殷切期盼真凶落网的受害人和家属
他们写来的一封封感谢信
成为了封举富的“军功章”
如今，封举富还有更大的梦想：
“我们想做到像手机指纹解锁一样
一输进去指纹
马上就能给出一个确定的结果”
封举富有信心
未来这套系统能够完全取代鉴识专家
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