研究生如何发sci?
1 初学者可以试试meta分析,想个好点的题目,初学者一般2-3分没问题。虽然meta已经被水烂了,但只要是存在就有其道理,临床的进步离不开循证,因此,勇敢地写(shui)吧。2 研究生一般想通过做实验发sci,个人觉得比较难,原因如下:初次接触科研,除非有大牛带,自己很难有好的idea;发sci要烧钱,导师不一定会让你这个新手甩开膀子干(花)。所以还是发点非实验类的比较实在。3 除了meta,最火的就是利用公共数据库发文章了,最常见的生信类,临床预测模型构建类,都是可以的,而且分一般都能到3分以上。听着很诱人吧?还是有难度的,跟meta不在一个量级。首先拿生信说,要发此类文章1 需要有一定的生物信息学基础,2 需要懂某些软件,例如R,Perl等。退一万步,不懂r是万万不行的。3 需要扎实得统计学基础,你学的那点t检验什么的是远远不够的。4 需要能够灵活使用统计中的高级建模等方法。5 一定的PS AI 图形处理能力。6 一颗能死磕下去的心!(最重要)当你具备了这些,恭喜你,一篇3分以上的文章在等你。也有同学会说,生信类的有很多课程,照着学照着代码跑就完了。我在这里郑重告诉你,非也!!!课程是死的,编辑跟审稿人是活的,懂我的意思吧。而且生信发文现在越来越难,光靠课程里讲的那些个单一组学已经很难发文章,所以具体研究需要你自己设计自己来做!现在看看,要写生信类还是很难,加油!4 第四种,利用公共数据库构建预测模型类,例如最最最常见且已经被搞烂了的SEER(鄙视,且不会写这一类)。初学者了解一下,不过估计被写烂了。也是需要扎实得统计知识,模型构建之类的知识以及R。5 这个对临床学生来说最好,我没机会试了感觉,但我强烈建议你们写这一类的。也是模型构建的,但也可以从回顾性分析的角度来写。具体操作,收集你们科的某几年的病人做回顾性研究,具体可以做预测模型构建,或者也可以从其他方面写,没写过这类,你们自己检索一下文献看看别人都是怎么写回顾性文章的。#论文发表##研究生[超话]##留学[超话]##期刊论文##scopus##sci论文[超话]##留学##评职称#

【让人工定制细胞迅速“开机”,华东师大新研究令药效快速释放】澎湃新闻:华东师范大学生命科学学院研究员叶海峰研究团队通过重新编程蛋白质分泌途径,开发了一个精准可控的蛋白质快速释放技术平台PASS系统,实现了蛋白药物分钟级别的可控释放。相关论文已于10月23日刊登在《自然-化学生物学》(Nature Chemical Biology)杂志。

叶海峰介绍,现有的人工定制细胞虽然在疾病治疗领域取得了一定的进展,然而它们对外界指令的响应、分析及处理速度仍然处于“1.0版本”的缓慢响应阶段。主要原因是这类定制细胞大部分都基于对治疗蛋白药物转录或翻译水平的调控,当细胞感受到外界指令后,需要数小时甚至数天才能表达、释放出足量的蛋白药物,无法满足对有即时用药需求的疾病治疗,如哮喘、心绞痛、疼痛等。

为解决上述人工定制细胞“开机”缓慢的问题,叶海峰团队设想:能否省略现有定制细胞对蛋白药物缓慢的转录、翻译以及加工等步骤,将足量的蛋白药物提前生产好,储存在细胞的某个“仓库”中,只要控制仓库门的打开,就可以实现对蛋白药物的可控快速释放。

研究人员基于细胞内蛋白质的分选原理,成功实现了这一目的。具体而言,他们通过一段内质网回收信号,将提前翻译好的目的蛋白锚定在细胞“内质网仓库”中,以备用时之需。同时在内质网回收信号和目的蛋白之间融合了一段可以被蛋白酶识别的肽链,当这个“链子”被蛋白酶水解切除时,锚定在内质网上的治疗蛋白就会迅速释放到细胞外。随后,研究人员通过调控蛋白水解酶的活性,设计构建了三种精准可控的蛋白质快速释放系统,分别为小分子调控的蛋白质快速释放系统chemPASS、响应肿瘤抗原的杀伤蛋白快速释放系统antigenPASS,以及光诱导调控的蛋白质快速释放系统optoPASS 。

随后,研究人员将装载有chemPASS基因线路的定制细胞移植到1型糖尿病小鼠体内,数据显示,当小鼠口服小分子药物后,仅需30分钟就可有效诱导胰岛素的释放,实现快速降血糖。装载有antigenPASS的免疫T细胞可精准识别肿瘤细胞,释放杀伤蛋白穿孔素(Perforin)或颗粒酶B(Granzyme B),从而有效杀死肿瘤细胞。实验还证明,将optoPASS定制化细胞植入1型糖尿病、高血压以及慢性炎症性疼痛小鼠模型的皮下,仅需光照15分钟,就能诱导治疗肽的释放,实现快速降血糖、降血压以及镇痛的效果。

“合成生物学使我们能够按照用户自定义的需求,对细胞进行有目的的设计、改造和重编程。装载有人工基因线路的定制细胞,就像一个智能‘细胞药物工厂’,通常情况下处于休眠状态。当感受到外界指令如小分子药物、病理标志物或光、电等物理信号后,它们则会迅速苏醒,对外界信号进行处理和计算,随后按需生产释放蛋白药物。PASS系统为基础生物学研究和精准可控的基因治疗,以及细胞治疗提供了切实可行的蛋白药物瞬时递送新方案。”叶海峰表示。

【祁连山国家公园青海片区雪豹种群数量达251只】
本报讯(青海法治报·法眼记者 祁瑛)10月22日,青海省林业和草原局、祁连山国家公园青海省管理局召开新闻发布会,介绍祁连山国家公园青海片区雪豹保护成果。

今年3月份以来,专业技术团队整合2017年至2022年以来取得的调查数据,利用空间标志重捕模型(SCR)估算出了青海片区的雪豹种群数量和密度,并形成科学报告。最优模型显示:雪豹密度与地形崎岖度呈正相关趋势,且在从西到东的经度梯度上呈现出一定的空间格局,探测率与调查区域相关(西高东低)。模型估算出青海片区雪豹种群数量达251只(95%置信区间为171只至369只),种群密度为1.67只/100平方公里(95%置信区间为1.14只至2.45只/100平方公里)。

我省把雪豹监测保护作为建设国家公园的一个重要抓手和实践路径,在5年时间里累计落实雪豹专项科研经费1100万余元,从2017年先后组织实施雪豹种群调查、适宜栖息地监测、卫星跟踪、识别技术、空间分布等科研项目,与北京大学、中国林业科学研究院、北京林业大学、中国科学院西北高原生物研究所、山水自然保护中心、北京市海淀区陆桥生态中心等高校和科研单位进行了深度合作,取得了丰硕的科研成果。

除基本掌握了雪豹种群资源以外,还构建了以雪豹为主体的生物多样性监测体系。祁连山国家公园体制试点以来,以雪豹监测保护为牵引,同步开展了豺、荒漠猫以及兔狲等猫科、野牦牛和白唇鹿等有蹄类、黑颈鹤为主的湿地鸟类、斑尾榛鸡和红喉雉鹑等雉鸡类、林区和草原鸟类等一系列生物多样性监测调查。尤其对荒漠猫进行了深入系统的调查和研究,在门源老虎沟等流域发现集中分布地,拍摄到1只雌性荒漠猫哺育4只幼崽的罕见画面,先后捕捉到10只荒漠猫进行卫星跟踪,初步掌握了这一神秘猫科动物的种群分布、家域大小、迁移扩散等生物学信息,填补了国内相关科研数据的空白。


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