墙绘艺术我们是认真的!
全国接单❗️❗️❗️
我们的职业是贩卖世间美好,带你跨越山河及星辰大海,为你的生活增添色彩,生活本来就单一,艺术愿我们皆能五颜六色!
立体浮雕壁画:
山水、花卉、人物、动物等。(适合场合:背景墙、玄关墙等等)
墙绘、3D墙绘:
餐馆、KTV、酒店、幼儿园、学校、景区、展厅、酒吧、停车位、美丽乡村建设、等等。
荧光墙绘:
广告宣传效果非常好。晚上也能看清楚图案!
特点:晚上也能看清楚颜色!艺术气息十足!
艺术感十足,带你感受艺术带来的精彩魅力。
手工制作,绿色环保,无毒无味无刺激,防潮防腐防霉耐脏!
包料包工包设计!效果包满意为止!
墙绘优势:
1、墙绘具有艺术性和观赏性
2、材料更加环保
3、保养简单
4、使用时间长,后期维护简单
5、性价比高
6、服务宗旨
我们以最饱满的热情,最优良的品质,最高的性价比,最真诚的态度,最热枕的服务!
7、售后服务
我们是一个诚信的团队,10年免费维修时间!
接单范围:全国
#手工艺术##生活服务##越艺术悦生活#
工作室:俊祥绘创艺空间
联系人:陈兴俊
联系方式:13765403393(微信同号) https://t.cn/R2Wx1KD
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墙绘、3D墙绘:
餐馆、KTV、酒店、幼儿园、学校、景区、展厅、酒吧、停车位、美丽乡村建设、等等。
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1、墙绘具有艺术性和观赏性
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我们以最饱满的热情,最优良的品质,最高的性价比,最真诚的态度,最热枕的服务!
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我们是一个诚信的团队,10年免费维修时间!
接单范围:全国
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工作室:俊祥绘创艺空间
联系人:陈兴俊
联系方式:13765403393(微信同号) https://t.cn/R2Wx1KD
东亚人迁徙美洲的一块拼图:
母系线粒体基因D4h 的一个分支D4h3a存在于美洲原住民中,而另一个分支D4h3b则在中国和泰国发现。这表明 D4h 谱系的古代成员可能有助于连接亚洲和美洲。
该研究的主要作者、中国昆明动物研究所的分子人类学家李玉春在一封电子邮件中告诉《生活科学》:“这种基因类型仅在不同的研究中零星报道过。” “因此,这种女性血统,以及它的起源和传播历史——尤其是它传播到美洲——直到现在才引起人们的关注。” “最困难的工作是尽可能多地收集属于 D4h 的样本,”该研究的资深作者、昆明动物研究所的进化遗传学家孔庆鹏在一封电子邮件中告诉《生活科学》。
通过比较线粒体 DNA 随着时间的推移发生的突变,以及收集古代 DNA的化石的地理位置和放射性碳年代,科学家们发现 D4h3a 很可能起源于中国北部沿海。在末次盛冰期(距今 26,500 至 19,000 年前),具有母系 D4h3a 的冰河时代人类离开亚洲,并可能跨越白令陆桥进入北美。(图片来源:Li 等人。Cell Reports (2023);(CC BY-NC-ND 4.0))
https://t.cn/A6O0pMYR
母系线粒体基因D4h 的一个分支D4h3a存在于美洲原住民中,而另一个分支D4h3b则在中国和泰国发现。这表明 D4h 谱系的古代成员可能有助于连接亚洲和美洲。
该研究的主要作者、中国昆明动物研究所的分子人类学家李玉春在一封电子邮件中告诉《生活科学》:“这种基因类型仅在不同的研究中零星报道过。” “因此,这种女性血统,以及它的起源和传播历史——尤其是它传播到美洲——直到现在才引起人们的关注。” “最困难的工作是尽可能多地收集属于 D4h 的样本,”该研究的资深作者、昆明动物研究所的进化遗传学家孔庆鹏在一封电子邮件中告诉《生活科学》。
通过比较线粒体 DNA 随着时间的推移发生的突变,以及收集古代 DNA的化石的地理位置和放射性碳年代,科学家们发现 D4h3a 很可能起源于中国北部沿海。在末次盛冰期(距今 26,500 至 19,000 年前),具有母系 D4h3a 的冰河时代人类离开亚洲,并可能跨越白令陆桥进入北美。(图片来源:Li 等人。Cell Reports (2023);(CC BY-NC-ND 4.0))
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Compositional Foundation Models for Hierarchical Planning https://t.cn/A6O0Nb8H
这篇论文提到了在面对拥有长期目标的新环境时,进行跨越空间和时间尺度的层次推理是至关重要的。为了解决长期任务,文章提出了一种称为Hierarchical Planning (HiP)的组合基础模型。该模型利用通过语言、视觉和行动数据训练的多个专家基础模型,共同解决长期任务。作者使用大型语言模型构建符号化的计划,通过大型视频扩散模型将这些计划与环境进行关联。生成的视频计划通过一个逆动力学模型与视觉-动作控制相联系。为了在这个层次结构内进行有效推理,作者通过迭代细化来强制模型间的一致性。作者通过在三个不同的长期台面操纵任务中展示了该方法的有效性和适应性。
#每日AI动态##用ChatPaper读论文##人工智能[超话]##论文[超话]#
这篇论文提到了在面对拥有长期目标的新环境时,进行跨越空间和时间尺度的层次推理是至关重要的。为了解决长期任务,文章提出了一种称为Hierarchical Planning (HiP)的组合基础模型。该模型利用通过语言、视觉和行动数据训练的多个专家基础模型,共同解决长期任务。作者使用大型语言模型构建符号化的计划,通过大型视频扩散模型将这些计划与环境进行关联。生成的视频计划通过一个逆动力学模型与视觉-动作控制相联系。为了在这个层次结构内进行有效推理,作者通过迭代细化来强制模型间的一致性。作者通过在三个不同的长期台面操纵任务中展示了该方法的有效性和适应性。
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