拿下我今年超级爱的小众设计感鞋子啦！
今年想买银色蝴蝶结鞋子的时候发现的他家
结果深深入坑！猛猛买了6双每双都喜欢！

太长不看看图一！！看图一！
自购款上脚看这里https://t.cn/A6O0ltz6

本以为这些好看的鞋鞋都是美丽废物的存在
因为经常被各种好看的鞋子打脚
他家就完全不会！
我买到的每一双都轻轻软软，非常好走！！
而且完全不会撞款！！
每一双感觉都有店主的小巧思
质感脚感都和专柜差不多
配色和鞋型都远在普通大众款鞋之上

才想起来可以合作一下
谈了全店 标价 85折的折扣
比日常满减到手要低一丢丢
大家收到就会知道了！
真的会很喜欢的！！
我买的几双都很好走很好看
之前就买了安利过很多次
挑了这双老爹鞋重点推荐
感觉它非常舒适百搭！还显瘦！

其他款大家可以参考店铺描述和评论
他家好看的太多太多了！！
18图不够我放
可以慢慢仔细选选

[哆啦A梦花心]拥有一个情绪稳定的先生
分享这次去景德镇的一件小事
原来计划17号第一个行程是去景德镇瓷宫，开车行程预计20分钟左右，但犹豫我的粗心导航去了另一个景点（没有提前预约），浪费了半个小时左右，那个时候离我们预约景点的时间还剩半个小时，时间就比较紧张

我就有点自责，怪自己没有看仔细，但是刘先生没有说一句抱怨的话，在返回瓷宫的车中，我没有忍住问刘先生：“你刚有生气吗？，我导航错了”
刘先生说：“没有呀，我们现在过去也来得及，没有啥要生气的呀！”当时就被安慰和温暖到[打call]

原来好的感情是相互滋养和生长的，彼此都会形成最契合和舒服的样子

Mobileye CEO和CTO认为特斯拉端到端的FSD是不充分且不必要的

其中，充分性指这种方法是否满足自动驾驶的所有要求？
必要性指这是最好的方法还是过度杀戮（试图用火箭杀死一只苍蝇）？
基于LLMs（语言类大模型）的表现，他们认为端到端的方法应用在自动驾驶中，透明度和可解释性、可控性和性能都存在很大的挑战。

为了提高透明度，虽然可以引导端到端系统满足某些监管规则，但很难看出如何让监管机构可以选择在所有情况下决定系统的确切行为。

对于可控性而言，端到端方法是一场工程噩梦。有证据表明，由于不断改进系统，GPT-4 的性能会随着时间的推移而恶化。

关于性能（即高 MTBF 要求），虽然通过大量数据和计算，端到端方法可能会收敛到足够高的 MTBF(平均故障间隔时间)，但目前的证据看起来并不乐观。即使是最先进的LLMs也经常犯令人尴尬的错误。我们会相信他们做出安全关键决策吗？

总之，我们认为端到端方法对于自动驾驶系统来说既不是必要的也不是充分的。毫无疑问，包括卷积网络和变压器在内的数据驱动方法是自动驾驶系统的关键要素，但是，它们必须仔细嵌入到精心设计的架构中。#特斯拉##特斯拉车主4年前买fsd至今用不了##mobileye##新能源大牛说#